This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
УМНЫЕ ОКНА
#новыематериалы #сенсоры #быт
Ученые Университета Колорадо в Боулдере (США) разработали окна, способные менять свою затемненность.
Хотя подобные технологии уже существуют, они до сих пор не получили распространения из-за цены и сложного производства.
Новая технология во многом превосходит уже существующую. Так разработка позволяет создать полностью прозрачные стекла, способные к затемнению до 80%, тогда как ныне продаваемые окна не всегда прозрачны и могут дать только 70% затемнение. А за счет использования электрохимических реакций металла ученые смогли значительно упростить и удешевить производство умных окон, чтобы сделать их по-настоящему популярным продуктом.
Больше всех в самозатемняющихся стеклах заинтересованы производители автомобилей и другого транспорта. Но, по мнению главного разработчика умных окон Майкла Макги, технология найдет более широкое применение, в т.ч., при создании велосипедных и горнолыжных очков.
https://clck.ru/NqT3t
#новыематериалы #сенсоры #быт
Ученые Университета Колорадо в Боулдере (США) разработали окна, способные менять свою затемненность.
Хотя подобные технологии уже существуют, они до сих пор не получили распространения из-за цены и сложного производства.
Новая технология во многом превосходит уже существующую. Так разработка позволяет создать полностью прозрачные стекла, способные к затемнению до 80%, тогда как ныне продаваемые окна не всегда прозрачны и могут дать только 70% затемнение. А за счет использования электрохимических реакций металла ученые смогли значительно упростить и удешевить производство умных окон, чтобы сделать их по-настоящему популярным продуктом.
Больше всех в самозатемняющихся стеклах заинтересованы производители автомобилей и другого транспорта. Но, по мнению главного разработчика умных окон Майкла Макги, технология найдет более широкое применение, в т.ч., при создании велосипедных и горнолыжных очков.
https://clck.ru/NqT3t
БИОПЕЧАТЬ В ТЕЛЕ
#аддитивныетехнологии #новыематериалы #медицина
Ученые научились печатать живую ткань сразу в пациенте.
Основой технологии стал раствор живых клеток в особом геле. В отличие от аналогов, требующих ультрафиолет для застывания, новый материал формирует части органов при обычном свете и температуре тела.
Авторы открытия из Университета Огайо не обещают, что новый биогель соберется новое сердце, однако помочь заделать разрыв в печени без вскрытия больного ему по силам.
Ожидается, что гель будут применять в робохирургии: врач использует роборуки, чтобы сделать микроразрезы в пациенте и подвести через них целебный материал к поврежденному органу.
https://clck.ru/PQEvC
#аддитивныетехнологии #новыематериалы #медицина
Ученые научились печатать живую ткань сразу в пациенте.
Основой технологии стал раствор живых клеток в особом геле. В отличие от аналогов, требующих ультрафиолет для застывания, новый материал формирует части органов при обычном свете и температуре тела.
Авторы открытия из Университета Огайо не обещают, что новый биогель соберется новое сердце, однако помочь заделать разрыв в печени без вскрытия больного ему по силам.
Ожидается, что гель будут применять в робохирургии: врач использует роборуки, чтобы сделать микроразрезы в пациенте и подвести через них целебный материал к поврежденному органу.
https://clck.ru/PQEvC
MICROSOFT ПРОТИВ ИЗМЕНЕНИЯ КЛИМАТА
#квантовыетехнологии #новыематериалы
Microsoft и швейцарские ученые создали квантовый алгоритм для борьбы с глобальным потеплением.
Программа для квантовых компьютеров поможет рассчитать химические реакции для захвата углекислого газа из атмосферы и его превращения в полезные соединения.
Сегодня ученые ищут подобные процессы опытным путем в лабораториях, обычные суперкомпьютеры не в силах предсказать поведение крупных молекул в таких реакциях.
Но эта задача окажется по силам квантовым компьютерам. Их вычислительные силы в десятки раз ускорят и удешевят поиск новых химических соединений и материалов.
https://clck.ru/Q2Gzm
#квантовыетехнологии #новыематериалы
Microsoft и швейцарские ученые создали квантовый алгоритм для борьбы с глобальным потеплением.
Программа для квантовых компьютеров поможет рассчитать химические реакции для захвата углекислого газа из атмосферы и его превращения в полезные соединения.
Сегодня ученые ищут подобные процессы опытным путем в лабораториях, обычные суперкомпьютеры не в силах предсказать поведение крупных молекул в таких реакциях.
Но эта задача окажется по силам квантовым компьютерам. Их вычислительные силы в десятки раз ускорят и удешевят поиск новых химических соединений и материалов.
https://clck.ru/Q2Gzm
КВАНТОВЫЙ ХИМИК ИЗ МАШИНЫ
#квантовыетехнологии #ИИ #новыематериалы
Искусственный интеллект научился предсказывать свойства еще не созданных материалов.
Этим занимается квантовая химия – определяет, как расположение атомов в молекулах повлияет на состоящие из них вещество. Вычисления обходятся дешевле реальных экспериментов в миллионы долларов.
Но чем больше атомов описывают квантовые уравнения, тем они сложнее. В итоге расчет характеристик достаточно сложных структур оказывается недоступен для человеческого понимания.
Ученые из Свободного университета Берлина нашли выход, поручив умным программам заниматься немыслимо сложной математикой.
«Это свежий подход к старой проблеме», - говорит руководитель проекта Франк Ноэ, - «Машинное обучение откроет новые горизонты для материаловедения и всей фундаментальной физики».
Clck.ru/Sasnj
#квантовыетехнологии #ИИ #новыематериалы
Искусственный интеллект научился предсказывать свойства еще не созданных материалов.
Этим занимается квантовая химия – определяет, как расположение атомов в молекулах повлияет на состоящие из них вещество. Вычисления обходятся дешевле реальных экспериментов в миллионы долларов.
Но чем больше атомов описывают квантовые уравнения, тем они сложнее. В итоге расчет характеристик достаточно сложных структур оказывается недоступен для человеческого понимания.
Ученые из Свободного университета Берлина нашли выход, поручив умным программам заниматься немыслимо сложной математикой.
«Это свежий подход к старой проблеме», - говорит руководитель проекта Франк Ноэ, - «Машинное обучение откроет новые горизонты для материаловедения и всей фундаментальной физики».
Clck.ru/Sasnj