▪️На Транссибирской и Байкало-Амурской магистралях в 2023 году уложат свыше 650 километров новых путей. Всего планируется сдать 78 объектов, на большинстве из них ведутся подготовительные работы, сообщила пресс-служба Дальневосточной железной дороги.

▪️Улан-Удэ в числе первых в ДФО начнет развитие территорий. «Со следующего года мы первыми пошли по стране по комплексному развитию территорий. В этом году заключаем договор комплексного развития, будем вместе обсуждать архитектурный облик», — отметил первый заместитель мэра Улан-Удэ Олег Екимовский.

▪️В Южно-Сахалинске проходит всероссийский музыкально-патриотический фестиваль «Своих не бросаем». Идея проведения мероприятия родилась во время поездок сахалинских артистов в Донбасс. Инициатива была поддержана на федеральном уровне и российскими артистами.

▪️В хабаровскую Краевую клиническую больницу №2 имени профессора Владимирцева поступил немецкий микроскоп ZEISS TIVATO 700 — один из самых совершенных в мире и единственный в стране. Оптическое оборудование стоимостью 23 миллиона рублей поможет нейрохирургам в проведении высокоточных операций на головном и спинном мозге, лечении аневризм и инсультов.

▪️Во Владивостоке может появиться 75-метровое колесо обозрение — самое большое на Дальнем Востоке. Такое предложение прозвучало от компании «Тихий океан» на градостроительном совете городской администрации.

✅ Подпишитесь на «Войну с фейками», чтобы не дать себя обмануть.

📍 В хабаровском зоосаде отметят День полярного медведя

🔹 25 февраля с 12:00 до 14:00 посетителей ждёт экологическая программа «По следам белого медвежонка» (5+). Ребята узнают, почему хищник нуждается в защите, а также познакомятся с другими полярными животными. Записаться можно по телефону 8 (4212) 32-45-40.

🔹 26 февраля с 12:00 до 16:00 состоится праздник «Царство белого медведя». Сотрудники зоосада проведут мастер-классы для малышей, а ребят постарше ждет спортивная программа «Полярная звезда» (16+).

➡️ Главным объектом внимания станет полярный мишка Алмаз. Среди его коронных номеров – жонглирование конусами. Любимец публики съедает около 10-12 кг продуктов в день. В меню: тыква, фрукты, мёд, красная рыба и рыбий жир.

#ОАК_технологии ©️
Искусственный интеллект 

ОКБ Сухого на самолетах Су-35, Су-57 разработало принципы и успешно внедрило интегрированную архитектуру комплексов бортового оборудования с центральной информационно-управляющей системой. Накопленный опыт позволил перейти к разработке бортовых комплексов на принципах сетевой архитектуры. Это открыло возможность перехода на новый качественный уровень решения функциональных задач и интеллектуализации авиационных комплексов.

Именно при разработке Су-57 впервые были детализированы задачи интеллектуальной поддержки летчика, хотя ее элементы уже присутствовали на самолетах предыдущих поколений. Она включала в себя группы задач, которые необходимо было автоматически решать на всех этапах полета, особенно – на этапах применения на фоне динамически меняющейся обстановки. Интеллектуальная поддержка заключается в выдаче летчику необходимых рекомендаций по применению авиационных средств поражения, при групповых действиях, преодолении системы ПВО и обороне самолета. Она также обеспечивает автоматическое управление режимами бортовых систем с реконфигурацией комплекса при отказах отдельных его элементов.

В области интеллектуализации авиационных комплексов можно выделить три главные составляющие процесса. Прежде всего, это введение новых функций комплекса бортового оборудования. Они позволяют повысить боевые свойства самолета, снизить интеллектуальную и информационную нагрузку на летчика при выполнении операций контроля и управления, предоставить ему дополнительные инструменты информирования, оценки и прогнозирования ситуаций.

Особенность этих задач состоит в том, что они должны решаться при некоторой неопределенности входных данных, которые описывают текущую ситуацию (внешнюю тактическую, навигационную и внутреннюю техническую), при наличии случайных воздействий внешних факторов среды. Один из примеров таких задач – распознавание объектов, которое успешно решается сейчас нейросетевыми технологиями.

Кроме того, стало возможным применение нового, более совершенного математического аппарата. Ранее, имея определенные ограничения по ресурсам бортовых вычислительных средств, могли применяться несколько упрощенные математические модели, накладывались ограничения, вводились допущения. В настоящее время новые бортовые вычислители позволяют снять эти ограничения и внедрить более сложные и ресурсоемкие алгоритмы.

Что касается искусственного интеллекта, это все-таки широкое понятие. Мы аккуратно применяем этот термин. Чаще мы используем понятие «технологии искусственного интеллекта». К подобным технологиям можно отнести нейросетевые технологии, экспертные системы, нечеткую логику.

Есть и еще одна проблема установки ИИ на самолеты. Понятие «искусственный интеллект» подразумевает среди прочего самообучение. На единичном образце это сделать возможно. Но когда речь идет о серийном производстве, встает вопрос о соответствии уровня самообучения каждой системы техническому заданию заказчика. И как осуществлять приемку такой техники. Пока нет никаких нормативных документов, регламентирующих самообучение систем. Поэтому искусственный интеллект в чистом виде на самолете – вопрос не ближайшего будущего.