Искусственный интеллект – это наиболее популярный вид цифровых инноваций. В этом мнения читателей нашего канала (наш опрос здесь) совпали данными опроса Ipsos в России (здесь и на диаграмме☝️).
Однако работать с ИИ непросто. Исследователи Ipsos резюмируют свой отчет фразой:
«Вас заменит не искусственный интеллект. Вас заменит человек, который умеет пользоваться инструментами ИИ».
Одно из таких умений - ставить задачу искусственному интеллекту.
Давайте попробуем. В качестве испытуемого объекта возьмем нейронную сеть Яндекса YaGPT2. Заданием было пересказать статью консалтинговой компании McKinsey «The data dividend: Fueling generative AI». Посыл авторов: «Если ваши данные не готовы для генеративного ИИ, ваш бизнес не готов к генеративному ИИ». А вот что ответила нейронная сеть.
Статья посвящена использованию искусственного интеллекта (AI) для генерации данных и улучшению бизнес-процессов. В статье рассматривается концепция “Data Dividend”, которая предполагает, что внедрение AI в бизнес-процессы может привести к увеличению доходов и повышению эффективности.
Авторы статьи выделяют несколько основных направлений, в которых AI может быть использован для увеличения прибыли:
1. Улучшение процессов принятия решений на основе анализа больших объемов данных.
2. Создание персонализированных предложений и продуктов на основе данных о предпочтениях клиентов.
3. Оптимизация логистики и управления цепочками поставок с использованием алгоритмов машинного обучения.
4. Повышение операционной эффективности путем автоматизации рутинных задач и снижения человеческого фактора.
5. Создание новых источников дохода путем монетизации данных и предоставления аналитики на их основе.
Тема исследований, касающихся искусственного интеллекта, будет продолжена.
#ии
Однако работать с ИИ непросто. Исследователи Ipsos резюмируют свой отчет фразой:
«Вас заменит не искусственный интеллект. Вас заменит человек, который умеет пользоваться инструментами ИИ».
Одно из таких умений - ставить задачу искусственному интеллекту.
Давайте попробуем. В качестве испытуемого объекта возьмем нейронную сеть Яндекса YaGPT2. Заданием было пересказать статью консалтинговой компании McKinsey «The data dividend: Fueling generative AI». Посыл авторов: «Если ваши данные не готовы для генеративного ИИ, ваш бизнес не готов к генеративному ИИ». А вот что ответила нейронная сеть.
Статья посвящена использованию искусственного интеллекта (AI) для генерации данных и улучшению бизнес-процессов. В статье рассматривается концепция “Data Dividend”, которая предполагает, что внедрение AI в бизнес-процессы может привести к увеличению доходов и повышению эффективности.
Авторы статьи выделяют несколько основных направлений, в которых AI может быть использован для увеличения прибыли:
1. Улучшение процессов принятия решений на основе анализа больших объемов данных.
2. Создание персонализированных предложений и продуктов на основе данных о предпочтениях клиентов.
3. Оптимизация логистики и управления цепочками поставок с использованием алгоритмов машинного обучения.
4. Повышение операционной эффективности путем автоматизации рутинных задач и снижения человеческого фактора.
5. Создание новых источников дохода путем монетизации данных и предоставления аналитики на их основе.
Тема исследований, касающихся искусственного интеллекта, будет продолжена.
#ии
Искусственному интеллекту пока доверяют только, преимущественно, шаблонную работу. Во всяком случае, так считает большинство респондентов (Ipsos, май 2023 г.). Однако стоит присмотреться к тем 15% - 20%, которые уже сейчас считают иначе. Тренды в момент своего зарождения имеют мало сторонников, но в дальнейшем могут стать мейнстримом.
О направлениях применения искусственного интеллекта рядовых респондентов спрашивать бессмысленно (но мы еще вернемся к этой теме). Простых людей больше волнует его влияние на рынок труда. Несмотря на понятные опасения, здесь преобладают позитивные настроения:
🔸Использование ИИ на рабочем месте может сэкономить время и ресурсы. С этим утверждением согласны полностью или отчасти 69% опрошенных.
🔸ИИ создаст новые рабочие места и возможности вместо рабочих мест, которые станут не нужны – 44%.
🔸Мой работодатель должен инвестировать средства в автоматизацию моего рабочего места – 44%.
Говоря о влиянии ИИ на рынок труда, аналитики Ipsos констатируют:
☝️больше половины опрошенных (59%) считают, что ИИ изменит их работу.
👇Меньшая, однако значительная часть – 42% - опасается, что ИИ заменит их через пять лет.
Интересный психологический момент: люди опасаются быть невостребованными, если они останутся такими же. Значит, надо меняться! Но готовы ли они у этому? Мы еще вернемся к этой теме.
#ipsos, #ии, #рынок_труда
О направлениях применения искусственного интеллекта рядовых респондентов спрашивать бессмысленно (но мы еще вернемся к этой теме). Простых людей больше волнует его влияние на рынок труда. Несмотря на понятные опасения, здесь преобладают позитивные настроения:
🔸Использование ИИ на рабочем месте может сэкономить время и ресурсы. С этим утверждением согласны полностью или отчасти 69% опрошенных.
🔸ИИ создаст новые рабочие места и возможности вместо рабочих мест, которые станут не нужны – 44%.
🔸Мой работодатель должен инвестировать средства в автоматизацию моего рабочего места – 44%.
Говоря о влиянии ИИ на рынок труда, аналитики Ipsos констатируют:
☝️больше половины опрошенных (59%) считают, что ИИ изменит их работу.
👇Меньшая, однако значительная часть – 42% - опасается, что ИИ заменит их через пять лет.
Интересный психологический момент: люди опасаются быть невостребованными, если они останутся такими же. Значит, надо меняться! Но готовы ли они у этому? Мы еще вернемся к этой теме.
#ipsos, #ии, #рынок_труда
Банки и клиенты расходятся во взглядах на важность тех или иных функций. Опрос, проведенный IBM Institute (12 000 потребителей финансовых услуг в 12 странах, 2023 г.) показал, что банки переоценивают роль одноранговых денежных переводов и BNPL. В то же время они недооценивают важность мобильных кошельков и получения персонализированных вознаграждений. Хорошее обслуживание приоритетно для клиентов, но банкиры ставят выше другие факторы.
Авторы исследования полагают, что в этой области генеративный ИИ может добавить ценность, улучшая сервис за счет организации цифрового взаимодействия с клиентами.
#финансовое_поведение, #ии
Авторы исследования полагают, что в этой области генеративный ИИ может добавить ценность, улучшая сервис за счет организации цифрового взаимодействия с клиентами.
#финансовое_поведение, #ии
Больше половины (62%) опрошенных россиян уверены в своем знание того, что такое искусственный интеллект. Вместе с компанией Online Market Intelligence (OMI) мы повторили сокращенном виде глобальный опрос Ipsos, в котором среди стран-участниц отсутствовала наша страна (результаты есть в редакции). По параметру «знание ИИ» Россия находится в нижней половине таблицы, разделив эту строчку с Новой Зеландией, опережая Германию (61%) и уступая Индии (64%).
Впрочем, о международных соревнованиях речь не идет. Скорее, наоборот. Как мы уже писали, рассматривая данные глобального опроса Ipsos, «чем выше уровень образования в стране и качество жизни, тем меньшую долю в ней составляют те, кто разбирается по их мнению в непростой теме ИИ. И наоборот». Поэтому относительно небольшая доля «разбирающихся» россиян свидетельствует о критичности мышления наших сограждан, характерной для интеллектуально развитого общества.
Такие социально-демографические факторы, как «пол-возраст-доход» влияют на знание ИИ в России примерно так же, как и во всем мире. Представленные на диаграмме данные позволяют составить примерный портрет человека, который разбирается в ИИ. Это молодой мужчина, имеющий высокий доход.
#ии, #omi
Впрочем, о международных соревнованиях речь не идет. Скорее, наоборот. Как мы уже писали, рассматривая данные глобального опроса Ipsos, «чем выше уровень образования в стране и качество жизни, тем меньшую долю в ней составляют те, кто разбирается по их мнению в непростой теме ИИ. И наоборот». Поэтому относительно небольшая доля «разбирающихся» россиян свидетельствует о критичности мышления наших сограждан, характерной для интеллектуально развитого общества.
Такие социально-демографические факторы, как «пол-возраст-доход» влияют на знание ИИ в России примерно так же, как и во всем мире. Представленные на диаграмме данные позволяют составить примерный портрет человека, который разбирается в ИИ. Это молодой мужчина, имеющий высокий доход.
#ии, #omi
Тревогу от присутствия искусственного интеллекта в нашей жизни испытывает примерно треть (34%) россиян. Это следует из результатов опроса (есть в редакции), проведенного компанией Online Market Intelligence (OMI) специально для «Потребительского поведения» (Россия, 18+, 14,5 тыс. чел.).
Основная, но далеко не единственная причина тревоги, – возможные последствия сбоев в работе сервисов и устройств, управляемых ИИ. На это указывают две трети опрошенных (65%). Среди них преобладают люди старшего возраста, как это видно на диаграмме☝️.
Примерно та же ситуация и со вторым по значимости фактором - страхом столкновения с чем-то ранее неизвестным. Его отметил каждый третий респондент. Среди них также больше людей старшего возраста. В отличие от предыдущего случая уровень дохода существенно влияет на уровень страха. Чем больше доход, тем меньше люди опасаются столкнуться с неизвестностью. И это понятно – ведь уровень осведомленности о том, «как у искусственного интеллекта все устроено», также связана с доходом (подробности здесь).
Женщины существенно больше, чем мужчины опасаются встречи с неизвестным (39% и 30% соответственно). Точно так же гендерный фактор оказывает существенное влияние и на третий по значимости «страх» - опасение потерять работу. Но в этом случае зависимость обратная: он более актуален для мужчин, чем для женщин: 28% и 23% соответственно.
Интересно, что опросный метод дает в этом случае существенно иные результаты, чем social media listening. Ранее, мы писали об аналогичном исследовании страхов от столкновения с ИИ. Его проводило агентство Pro-Vision Communications, используя контент-анализ данных мониторинга русскоязычных социальных сетей с ИАС «Медиалогия». Напомним, что в этом случае наиболее значимым фактором было опасение потерять работу (58%), а другие страхи – на уровне процентов.
Эти данные были известны до начала проведения исследования OMI. Поэтому формулировки вариантов ответа были идентичны.
#omi, #ии, #тревожность
Основная, но далеко не единственная причина тревоги, – возможные последствия сбоев в работе сервисов и устройств, управляемых ИИ. На это указывают две трети опрошенных (65%). Среди них преобладают люди старшего возраста, как это видно на диаграмме☝️.
Примерно та же ситуация и со вторым по значимости фактором - страхом столкновения с чем-то ранее неизвестным. Его отметил каждый третий респондент. Среди них также больше людей старшего возраста. В отличие от предыдущего случая уровень дохода существенно влияет на уровень страха. Чем больше доход, тем меньше люди опасаются столкнуться с неизвестностью. И это понятно – ведь уровень осведомленности о том, «как у искусственного интеллекта все устроено», также связана с доходом (подробности здесь).
Женщины существенно больше, чем мужчины опасаются встречи с неизвестным (39% и 30% соответственно). Точно так же гендерный фактор оказывает существенное влияние и на третий по значимости «страх» - опасение потерять работу. Но в этом случае зависимость обратная: он более актуален для мужчин, чем для женщин: 28% и 23% соответственно.
Интересно, что опросный метод дает в этом случае существенно иные результаты, чем social media listening. Ранее, мы писали об аналогичном исследовании страхов от столкновения с ИИ. Его проводило агентство Pro-Vision Communications, используя контент-анализ данных мониторинга русскоязычных социальных сетей с ИАС «Медиалогия». Напомним, что в этом случае наиболее значимым фактором было опасение потерять работу (58%), а другие страхи – на уровне процентов.
Эти данные были известны до начала проведения исследования OMI. Поэтому формулировки вариантов ответа были идентичны.
#omi, #ии, #тревожность
Искусственный интеллект в последние 3-5 лет существенно повлиял на повседневную жизнь каждого третьего (33%) россиянина, как это следует из результатов опроса компании OMI (есть в редакции).
Много это или мало? Как посмотреть. По данным глобального опроса Ipsos (31 страна, 2023 год), первую строчку в рейтинге «продвинутых стран» занимает Южная Корея - 73%. Опираясь на данные исследования OMI, можно констатировать, что Россия могла бы находиться в нижней части списка. Впрочем, ее «соседями» по рейтингу были бы такие страны как Великобритания (34%), Германия (33%) и Франция (32%).
В верхней части таблицы можно видеть страны, которые еще 20-30 лет назад никто не назвал бы технологически развитыми: Таиланд, Индонезия, Перу. Из европейских стран самое высокое место 13-е занимает Румыния (54%). Ну а замыкают таблицу Ирландия, Бельгия и Швеция (31%).
Причина такой «нечувствительности» к инновациям кроется, как это часто бывает, в низкой базе. Страны относительно недавно приобщившиеся к технологическим новинкам более чувствительны к изменениям, то и отмечают респонденты. Переносить это психологическое восприятие на реальный уровень развития сервисов с ИИ в тех или иных странах вряд ли стоит.
Социально-демографические факторы влияют в России на восприятие изменений, связанных с ИИ, так же как и в среднем по миру (см. диаграмму☝️). Единственное исключение, пожалуй, в отсутствии гендерного влияния. Если в мире более чувствительны к изменениям мужчины, но в России доли примерно равны. Небольшое превышение на 2 п. п. у женщин статистически не значимо.
#omi, #ipsos, #ии
Много это или мало? Как посмотреть. По данным глобального опроса Ipsos (31 страна, 2023 год), первую строчку в рейтинге «продвинутых стран» занимает Южная Корея - 73%. Опираясь на данные исследования OMI, можно констатировать, что Россия могла бы находиться в нижней части списка. Впрочем, ее «соседями» по рейтингу были бы такие страны как Великобритания (34%), Германия (33%) и Франция (32%).
В верхней части таблицы можно видеть страны, которые еще 20-30 лет назад никто не назвал бы технологически развитыми: Таиланд, Индонезия, Перу. Из европейских стран самое высокое место 13-е занимает Румыния (54%). Ну а замыкают таблицу Ирландия, Бельгия и Швеция (31%).
Причина такой «нечувствительности» к инновациям кроется, как это часто бывает, в низкой базе. Страны относительно недавно приобщившиеся к технологическим новинкам более чувствительны к изменениям, то и отмечают респонденты. Переносить это психологическое восприятие на реальный уровень развития сервисов с ИИ в тех или иных странах вряд ли стоит.
Социально-демографические факторы влияют в России на восприятие изменений, связанных с ИИ, так же как и в среднем по миру (см. диаграмму☝️). Единственное исключение, пожалуй, в отсутствии гендерного влияния. Если в мире более чувствительны к изменениям мужчины, но в России доли примерно равны. Небольшое превышение на 2 п. п. у женщин статистически не значимо.
#omi, #ipsos, #ии
Отношение потенциальных пользователей к новым технологиям похоже на воронку продаж. Почти половина респондентов (43%) не боятся новых технологий (НТ). Тех же, кто не только не боится, но и любит пробовать НТ, меньше – 35%. И лишь половина из них (17%) следит за развитием искусственного интеллекта. Здесь и ниже мы цитируем результаты опроса компании Online Market Intelligence (есть в редакции).
Таким образом, стимулировать внимание к новым технологиям можно, выстраивая последовательные переходы потенциальных клиентов от уровня к уровню «воронки продаж».
Результаты исследования OMI позволяют прогнозировать, что мужчин среди пользователей НТ будет значимо больше. На диаграмме хорошо видно, что их доля превышает долю женщин на всех уровнях «воронки», причем, речь идет о статистически значимых отличиях.
Но гендер – не единственный признак, по которому можно выделить будущих клиентов. К ним можно отнести также – ожидаемо – возраст. Данные опроса показывают, что люди в возрасте 18-24 года существенно свободнее чувствуют себя в теме НТ.
Еще один признак, «маркирующий» уверенных пользователей новых технологий, это их отношение к ЗОЖ. Но тут не все так просто. Статистически значимое отличие от среднего показывают не те, кто последовательно придерживается принципов ЗОЖ, а те, кто «положительно относится к ним». Практикует ли такой человек ЗОЖ или нет – не имеет принципиального значения. В то же время те, кто позиционирует себя как «не приверженцы ЗОЖ», наоборот, в большей степени склонны избегать новых технологий.
#omi, #ии, #зож, #гендер
Таким образом, стимулировать внимание к новым технологиям можно, выстраивая последовательные переходы потенциальных клиентов от уровня к уровню «воронки продаж».
Результаты исследования OMI позволяют прогнозировать, что мужчин среди пользователей НТ будет значимо больше. На диаграмме хорошо видно, что их доля превышает долю женщин на всех уровнях «воронки», причем, речь идет о статистически значимых отличиях.
Но гендер – не единственный признак, по которому можно выделить будущих клиентов. К ним можно отнести также – ожидаемо – возраст. Данные опроса показывают, что люди в возрасте 18-24 года существенно свободнее чувствуют себя в теме НТ.
Еще один признак, «маркирующий» уверенных пользователей новых технологий, это их отношение к ЗОЖ. Но тут не все так просто. Статистически значимое отличие от среднего показывают не те, кто последовательно придерживается принципов ЗОЖ, а те, кто «положительно относится к ним». Практикует ли такой человек ЗОЖ или нет – не имеет принципиального значения. В то же время те, кто позиционирует себя как «не приверженцы ЗОЖ», наоборот, в большей степени склонны избегать новых технологий.
#omi, #ии, #зож, #гендер