Потребительское поведение; факты и тренды
7.35K subscribers
1.13K photos
16 videos
2 files
1.16K links
Канал Дмитрия Фролова: данные исследований для маркетинговых стратегий и решения бизнес-задач.
Контакт для сотрудничества - @Qutes52
Условия по рекламе - https://yangx.top/c_behavior/2073
Купить рекламу через биржу telega.in: https://telega.in/c/c_behavior
加入频道
Вышло одно из самых больших исследованиий о влиянии ChatGPT на производительность и оно показывает его сильный рост при использовании ИИ.

Подробности:

1. Респондентами были 7% консультантов Boston Consulting Group (758 консультантов).
Было выбрана 18 задач, которые часто решают консультанты, разделели людей на тех кто использует ИИ, и тех, кто не использует, и консультанты, использующие ChatGPT-4, во многом ревзошли тех, кто нет, во многом.

2. Результат: использовавшие ИИ в среднем решали на 12,2% больше задач, выполнили задачи на 25,1% быстрее и добились на 40% более качественных результатов.

3. Какие задачи давались.
Для обувной компании предлагалось решить пример вот таких задач: творческие («Предложить не менее 10 идей для новой обуви, ориентированной на недостаточно обслуживаемый рынок»), аналитические задачи («Сегментировать рынок обувной отрасли по пользователям»), писательские и маркетинговые задачи («Составить проект прессы». выпустите маркетинговую копию вашего продукта») и задачи по убеждению («Напишите сотрудникам вдохновляющую записку с подробным описанием того, почему ваш продукт затмит конкурентов»). Оценку давали представители обувной компании и люди-оценщиики.

Еще несколько интересных выводов

4. Исследователи ввели такой термин как «Неровная граница ИИ» ("Jagged Frontier") — это граница задач, которая отделяет те задачи, которые ИИ решает хорошо от тех, в которых он плох. Если человек не понимает эту границу и пытается использовать ИИ для тех задач, где он не очень, то качество использование ИИ у него падает.

Так напр. когда консультантам дали задачу, плохо решаемую ИИ, консультанты без ИИ правильно решали проблему в 84% случаев, но когда консультанты использовали ИИ, они добились худших результатов – 60–70% правильных решений.

5. Также нашли эффект «засыпания за рулем» - некоторые консультанты, использовавшие высококачественный ИИ, становились более ленивыми, небрежными и менее опытными в собственных суждениях. Исследователи объяснили это психологический эффект, что когда ИИ очень хорош, у людей нет причин усердно работать и уделять внимание. И авторитетность ИИ может быть обманчивой, если вы не знаете, где проходит «зыбкая граница».

6. ИИ показывает выравнивание производительности. Консультанты, набравшие худшие баллы, когда мы оценивали их в начале эксперимента без использования ИИ, продемонстрировали самый большой прирост производительности (43%), когда им пришлось использовать ИИ. Технология выравнивает производительность худших и лучших, как экскаватор у строителей.

7. Есть 2 модели использования ИИ: Кентавр и Киборг.

Кентаврическая модель
- вы четко проводите границу задач между тем, что делаете вы, и что делаете ИИ, на основе сильных сторон обоих, как граница у кентавра. Напр. вы выбираете стат. методы, а ИИ строит график.

Подход киборга - смешение задач ИИ и человека, это как работа в тандемен, copilot. Танцы на зубчатой границе.

Уже сейчас в интеллектуальных задачах рост производительности лежит не в создании софта, а в умении использовать ИИ для работы.
Инструменты, которые консультанты использовали для ускорения своей работы, точно такие же, как те, которые доступны каждому, кто читает этот пост (20$ месяц доступа к самому сильному ИИ, доступному людям). В 2024 году скорее всего появится еще 2 модели, сильнее, чем GPT4 (от Meta и Google) и неровная граница изменится еще раз, охватив больше задач.

[пост про статью] [оригинальная статья]
Большинство россиян (64%) считают культуру своей страны принципиально самобытной, которую нельзя назвать ни западной, ни восточной. Среди тех, кто придерживается этого мнения, преобладают люди старшего возраста, живущие столицах и Приволжском ФО. Немного меньше (60%) их на Дальнем Востоке и в Северо-Кавказском ФО.

Эти результаты получены в ходе исследования ЦСП «Платформа» и ЦСПИИТ РГГУ (см. диаграмму): август 2023 г., 2300 респондентов, 3 фокус—группы, 15 экспертных интервью.

Абсолютное большинство (85%) тех, кто считает Россию самобытной культурой, испытывают позитивные чувства и гордятся своей страной. Равнодушны – 9%, негативные чувства – 3%, столько же затруднились ответить.

Таким образом, идея самобытности преобладает. Однако, как пишут исследователи, ее наполнение происходит, главным образом, за счет аргументов «от противного»:
«Россия не Европа, так как находится с ней в состоянии конфликта и не приемлет ряд ценностей»;
«Россия не Азия, так как культурные и религиозные разрывы здесь крайне велики».
Попытки же респондентов найти позитивные характеристики российской
идентичности чаще всего не дают результата.

Вот выделенные социологами три ключевых барьера для признания России как особой цивилизации.

📌Недостаточное содержательное наполнение. Вакуум содержательных позиций заставляет людей обращаться к географии, апеллировать к масштабу территории.

📌Меньшая привлекательность идеи для молодежи. Она в большей мере воспринимает себя в контексте глобальной культуры, не связанной географическими границами. При этом западная культура чаще воспринимается как эквивалент глобальной.

📌Высокий уровень культурного синкретизма, различных этносов и традиций, затрудняющих выделение единого ценностного ядра. Культурная фрагментация, многообразие практик, религиозных взглядов, противоречивые типы их появления в виде смеси консервативных и либеральных подходов. Например, это может быть декларативное признание ценности семьи при высоком уровне разводов.

Отчет здесь

#платформа, #ценности
Наконец-то я сделал это. Собрал в папку телеграм-каналы исследовательских компаний, которые регулярно публикуют в них свои данные. Ссылка в конце поста.

Принципы отбора были следующими:
☝️Компания должна иметь репутацию
☝️В канале должны появляться посты достаточно часто – несколько раз в неделю.
☝️Публикуемая информация должна состоять преимущественно из данных, полученных в ходе количественных или качественных исследований. Объявления о мероприятиях должны занимать подчиненное место (по объему).
☝️В канале компания публикует, преимущественно, собственные данные.
☝️Число подписчиков не имело значения.

В итоге набралось 17 каналов, включая наш. Это немного, где остальные?

Вот причины, по которым в перечень вошли не все.
1. Кого-то просто не знал, не нашел. Пишите, перечень будет дополняться. Рекомендация компаниям: указывайте свои каналы на сайтах.
2. Есть прекрасные агрегаторы, которые активно публикуют данные из разных источников. Для них будет отдельная подборка. В данном же случае я собирал публикаторов собственных (или в партнерстве) данных. Каналы СМИ – это тоже агрегаторы.
3. Есть известные компании, которые редко публикуют данные в своем канале. Вариант: публикуется объявление о том, что появился новый отчет, а не данные, хотя бы на уровне основных выводов. Другими словами, сайт и канал – это разные источники информации. Здесь мы говорим о каналах.
4. Англоязычные каналы не рассматривались в данном случае.
5. Для ресечерских чатов нужна будет отдельная папка.
6. Есть очень интересные авторские каналы – для них тоже будет отдельная папка.

Итак, та-дам – вот ссылка на папку с этими каналами.

Папка R-data
https://yangx.top/addlist/rBs3Cugi7TEyM2Fi

Подписывайтесь, шерьте, дополняйте, комментируйте.

#подборка
После публикации папки с каналами исследовательских компаний в личку пришел вопрос: как удалось собрать? Решил ответить здесь, это может быть интересно многим.

Сначала о стартовой позиции. Нельзя просто так взять и найти нужные полезные телеграм-каналы. Должен быть бэкграунд, предварительное знание вопроса. У меня он есть.

🔸С 2014 года я веду в Британке (БВШД) авторский курс «Информационное обеспечение проекта». Конечно, каждый год обновляю материал.
Что это дает. Понимание структуры информационного поля. Где может оказаться нужная мне информация и почему именно там. Обратите внимание: речь не о точном, а вероятностном знании.

🔸Я веду свой канал, пиарщики предлагают материалы. Что это дает. Журналист ценен записной книжкой или в современных реалиях папкой Personal. И она у меня есть.

Как работают эти предпосылки.
У меня образование горного инженера, поэтому лексика соответствующая.

Шаг 1. Отрабатываем богатые месторождения.
Прежде всего это участники ОИРОМ (ассоциация крупнейших исследовательских компаний, работающих в России). Репутация есть у всех компаний, телеграм-каналы не у всех. Ищу их вручную в телеграме, просматриваю, отбираю.

Подборка «Аналитика и исследования» в каталоге tgstat. Я не знаю, кто сделал эту папку, на каком основании включил туда те или иные каналы. Явно эти принципы не совпадали полностью с моими. Но кое-что полезное я там нашел. Здесь тоже была ручная проверка, но смотрел не все каналы – много републикаторов, их видно сразу. Кстати, я сделал в tgstat и свою подборку "Поведение потребителей". Добавляйтесь, там есть кнопка, читайте.

Шаг 2. Отрабатываем бедные месторождения. В данном случае (только в данном!) это личные связи. Просмотрел свою папку Personal. Добавил несколько каналов.

Шаг 3. Проверка на лакуны. Смотрю, не пропущено ли что-то стоящее. Вспоминаю мероприятия, на которых бывал, лица, публикации, в том числе и свои ранние, листаю ленту каналов. Немного, но кое-что ценное нашлось.

Все это не так уж и сложно. А вот, когда я буду составлять папку авторских каналов (социологов, ресечеров), вот тут будет потруднее. Посоветуете то, что вам нравится? Еще раз: речь об авторских каналах.

P.S. Все это было бесплатно, более того, это даже не ВП. Решил сделать как хочу. включить того ,кого считаю нужным.

#источники_информации
Мы планируем выпускать серии материалов об исследованиях в наиболее актуальных областях. Начнем с цифровых инноваций Отметьте любое количество из перечисленных ниже, с которыми вы знакомы или хорошо знакомы.
Anonymous Poll
38%
Дипфейки
26%
Метавселенные
52%
Искусственный интеллект
22%
NFT
28%
Криптовалюты
29%
Дополненная реальность
19%
Web 3.0
11%
DAO (Децентрализованная автономная организация)
28%
Хочу посмотреть результаты
💣 В 2023 году выпустили сравнительное исследование маркетинга в WhatsApp. В нем проанализировали 3 млн рассылок в 2022 году и 7,5 млн рассылок 2023 года и выявили, какие тенденции есть в WhatsApp для бизнеса.

Основные находки:

WhatsApp по-прежнему самый популярный мессенджер в РФ: им пользуются 63% взрослого населения
Компании за год стали тратить на WA в два раза больше и вдвое чаще слать сообщения клиентам.
Сильнее всего изменилась стоимость реакции, она выросла с 27 рублей до 110. Эту стоимость можно сократить, если использовать в рассылках меньше текста, больше мультимедиа и кнопок.
Доставляемость и открываемость незначительно снизились, а процент отписок по-прежнему составляет 3%

Результатами исследования поделились в карточках 👆🏻
Из трех основных товарных категорий (продукты питания, товары для дома, косметика и товары для личной гигиены) меньше всего россияне удовлетворены ассортиментом товаров для личной гигиены и ухода за собой.

Полностью довольны выбором таких товаров 32% опрошенных, еще 43% – скорее довольны (в совокупности 75%), а каждый пятый (22%) демонстрирует запрос на их более широкую представленность.

@nafi_research
Forwarded from ФОМ
👛 Как россияне оценивают свое материальное положение

57% россиян назвали своё материальное положение средним, 23% – хорошим, чаще других – самые молодые (38%); 18% характеризуют его как плохое.

Две трети опрошенных говорят, что за последние два-три месяца их материальное положение практически не изменилось. У 22% россиян оно ухудшилось, улучшение отметили 11% респондентов. Улучшения своего материального положения в ближайший год ожидают 28% участников опроса, 13% считают, что оно ухудшится, 36% полагают, что серьёзных изменений не будет.

Подробнее: fom.ru

#экономика


📱 Фонд Общественное Мнение
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Чек Индекс
☕️Цена чашки кофе в общепите за 7 лет выросла на 118%

Результаты исследования представили в Москве 20 сентября, на бизнес-завтраке «Платформы ОФД», посвященном 7-летию системы ОФД и онлайн-касс в России.

📊В качестве условной чашки кофе – учитывался кофе в объеме 150-200 мл в заведениях общепита, либо прямое указание в чеках из общественного питания позиции «чашка кофе». Для анализа использовалась агрегированная обезличенная информация о продажах из сетевой и традиционной (несетевой) торговли, сферы услуг. Аналитические модели работают на базе 90 млрд чеков в системе BigData компании «Платформа ОФД» и накопленной экспертизе за 7 лет (при учете данных 2016 года использовалась также оценка партнеров по данным).

📊Сравнение продаж за август – сентябрь 2023 – 2016 гг (период с 1 августа по 15 сентября, вся РФ, сетевые и несетевые заведения) показало следующее.

📌Чашка кофе в заведениях общепита: средняя цена в августе-сентябре 2023 года составляла 166 руб., на 11% выше, чем в прошлом году, и на 118% выше уровня 2016 года. При этом скачок средней цены произошел в 2022 году, увеличившись год к году на 61% (2022 по сравнению с 2021).

К слову, в магазинах иная картина.

📌Кофе в магазине (все виды и разновидности кофе): средняя цена в августе-сентябре 2023 года составляла 289 руб., на 1% выше, чем в прошлом году, и на 52% выше уровня 2016 года. При этом скачок средней цены произошел в 2022 году, увеличившись год к году на 28% (2022 по сравнению с 2021).

👀Результаты исследования показывают, за 7 лет (с 2016 по 2023 гг) цена чашки кофе выросла более чем вдвое, на 118%.

🍮В цене для покупателя, как правило, заложены расходы на кофейный ингредиент, молоко, работу баристы, коммунальные и иные траты, а также наценка, размер которой и определяет прибыль. Серьезное изменение ценника началось в шоковый для индустрии общепита 2020-й год, когда разразилась коронавирусная пандемия. Она привела к росту стоимости чашки кофе на 15% за год, при драматическом снижении трафика.

🍮Далее, в 2021 году, многие заведения питания старались вернуть покупателя и стремились держать цену ниже уровня предыдущего года, на 6%. Однако рост мировых цен из-за слабого урожая в странах-производителях кофе, сокращение ассортимента в связи уходом ряда FMCG-брендов из России, валютные колебания и рост иных издержек бизнеса – нашли отражение в ценах 2022-23 годов.

🍮Резкий подъем средней стоимости кофе, который наблюдается в 2022-23 годах, связан с трансформацией ассортимента кофе, прежде всего зернового (в 2022 году фиксировались общее снижение SKU в данном сегменте на 15-20% год к году), а также быстрым ростом потребления кофе в фастфуде, особенно на автозаправках, из-за увеличения объема автопутешествий и внутреннего туризма.

🍮Россияне чаще всего выбирают капучино и латте, которые в совокупности составляют более половины продаж кофейных напитков в точках общепита, в т.ч. АЗС.

🍮Растущую популярность кофе как в нашей стране, так и во всем мире, все больше обеспечивают ставшие платежеспособными представители поколения Z, которые имеют более устойчивую привычку кофейного потребления, по сравнению с предыдущими поколениями.

📊Для сравнения, годовой оборот торговли с 2016 по 2022 г вырос на 51%, а общепита на 74%.

#кофе #7лет
Forwarded from Нильсен
Почти 80% товарооборота фруктов и овощей на рынке современной торговли формируют два канала: супермаркеты и дискаунтеры

В структуре розничных продаж на офлайн-рынке почти две трети товарооборота приходятся на дискаунтеры (64%), еще 18–20% — на супермаркеты, которые являются ключевыми каналами для категории.

По этому показателю они значительно опережают не только минимаркеты, в ассортименте которых фрукты и овощи почти не представлены (2–3%), но даже гипермаркеты, на которые приходятся оставшиеся 14–16%.
Forwarded from T-Data
🪪Самые популярные и модные мужские и женские имена в России за 120 лет

Тинькофф Журнал провел исследование: какие имена сейчас в топе, а какие уже вышли или постепенно выходят из моды.

🤱🏼Анна, Александра и Татьяна — женские имена, которые лидируют вне времени и которыми чаще всего называют новорожденных. Среди мужских таких имен лидируют: Алексей, Александр, Михаил и Владимир.

👼🏼Софья и Артем — самые популярные имена для детей, родившихся в России в прошлом году.

📈Набирают популярность не совсем привычные женские имена: Есения, Эмилия, Агата, Аделина, Ясмина. Среди мужских имен самые модные — Макар, Адам, Богдан, Леон, Платон, Савелий.

🤔Снижается популярность имен: Анастасия, Елизавета, Дарья, Даниил, Кирилл, Егор.

☹️Среди мужских имен, которые сильнее всего опустились в рейтинге популярности: Евгений, Денис, Антон, Игорь, Юрий, Олег. Среди женских имен уже не популярны: Елена, Наталья, Ольга, Юлия, Марина.

Полная версия исследования на сайте Тинькофф Журнала.