#еженедельная_подборка
#data_science
#python


📎 Материал для развития:

◉ Обзор десяти вредных привычек, выдающих новичка в Python

◉ Статья на тему деревьев и графов, как основных структур данных, и почему это важно знать

◉ Кейс кластеризации контактов с мобильных телефонов и их визуализации в виде социальной сети

◉ Обзор трёх подходов к анализу текстов (NLP) с целью определения их тематики


📺 Посмотреть на досуге:

◉ Полезный начинающим обзор инструментов для анализа данных от Senior Data Scientist

#еженедельная_подборка
#data_science
#python


📎 Материал для развития:

◉ Применение распространённых критериев для проверки выборки на нормальность распределения

◉ Учебная реализация автоматизированной трейдинговой системы на базе ИИ

◉ Пример оптимизации бизнес-процесса при помощи ML-алгоритма Q-learning — обучение с подкреплением


📚 Почитать на досуге:

◉ Отчёт по реальному кейсу разработки информационной системы с решением вопроса эффективности визуализации данных