⚡️Samsung предложила copy and past структуры мозга в нейроморфный чип
Samsung совместно с учёными Гарвардского университета представила новый метод разработки нейроморфных чипов, которые смогут имитировать работу мозга.
Исследователи предложили воссоздать карту нейронных связей мозга с помощью передовой матрицы наноэлектродов и поместить её в трёхмерную сеть твердотельной памяти высокой плотности на основе SSD или RRAM.
Отмечается, что итоговая микросхема сможет имитировать ключевые вычислительные характеристики мозга — быструю обучаемость, низкое энергопотребление, адаптацию к окружающей среде, автономность и даже способность к познанию.
Однако с учётом того, что человеческий мозг состоит ~ из 100 миллиардов нейронов и ещё большего количества синаптических связей, такому чипу потребуется для работы несколько триллионов единиц независимой памяти. Samsung предлагает использовать для этого многослойные 3D-массивы.
Работа над этим проектом раскроет потенциал и границы машинного обучения, нейробиологии и полупроводниковых технологий.
Samsung совместно с учёными Гарвардского университета представила новый метод разработки нейроморфных чипов, которые смогут имитировать работу мозга.
Исследователи предложили воссоздать карту нейронных связей мозга с помощью передовой матрицы наноэлектродов и поместить её в трёхмерную сеть твердотельной памяти высокой плотности на основе SSD или RRAM.
Отмечается, что итоговая микросхема сможет имитировать ключевые вычислительные характеристики мозга — быструю обучаемость, низкое энергопотребление, адаптацию к окружающей среде, автономность и даже способность к познанию.
Однако с учётом того, что человеческий мозг состоит ~ из 100 миллиардов нейронов и ещё большего количества синаптических связей, такому чипу потребуется для работы несколько триллионов единиц независимой памяти. Samsung предлагает использовать для этого многослойные 3D-массивы.
Работа над этим проектом раскроет потенциал и границы машинного обучения, нейробиологии и полупроводниковых технологий.
IT-интегратор Softline объявил о планах проведения IPO на Лондонской и Московской биржах
Компания рассматривает возможность подачи заявки на допуск GDR на свои акции к торгам на основной торговой площадке LSE и на Московской бирже.
Компания рассматривает возможность подачи заявки на допуск GDR на свои акции к торгам на основной торговой площадке LSE и на Московской бирже.
Интерфакс
Softline официально анонсировала IPO в Лондоне и Москве
IT-интегратор Softline, около половины оборота которого приходится на продажу продуктов и услуг Microsoft, официально объявил о планах проведения IPO на Лондонской и Московской биржах.
Digital Holding - СП Мегафона и USM возглавил Владимир Кравченко, ранее занимавший должность гендиректора Ucell.
Digital Holding получил в СП 51%, остальные 49% - у Агентства по управлению госактивами Узбекистана.
Ucell возглавит Андрей Шишковский, бывший директор по региональному развитию Мегафона.
Digital Holding получил в СП 51%, остальные 49% - у Агентства по управлению госактивами Узбекистана.
Ucell возглавит Андрей Шишковский, бывший директор по региональному развитию Мегафона.
Есть информация, что в новом составе ГосДумы комитет информтехнологиям и связи, который возглавляет Хинштейн поделят на 2 комитета:
- комитет по информполитике
- комитет по технологиям и цифре
- комитет по информполитике
- комитет по технологиям и цифре
Завтра и до 6 октября в России пройдёт очень важное мероприятие - Финал чемпионата мира по программированию ICPC
В нем примут участие финалисты со всего мира, все это состоится в центре Москвы, в Манеже, заходите и посмотрите, какая там будет атмосфера!
В нем примут участие финалисты со всего мира, все это состоится в центре Москвы, в Манеже, заходите и посмотрите, какая там будет атмосфера!
Vk
VK | Welcome!
VK is the largest European social network with more than 100 million active users. Our goal is to keep old friends, ex-classmates, neighbors and colleagues in touch.
DeepMind обучили ИИ предсказывать дождь на 90%
DeepMind совместно с метеорологической службой Великобритании разработали инструмент глубокого обучения - DGMR, который может точно предсказать вероятность дождя в ближайшие 90 минут - одну из самых сложных задач прогнозирования погоды.
Команда DeepMind обучила свой ИИ работе с данными радара. Многие страны в течение дня часто публикуют снимки с радаров, которые отслеживают формирование и движение облаков. В Великобритании, например, новые показания публикуются каждые 5 минут. Совокупность этих снимков вместе дает обновленное видео, которое показывает, как модели дождя движутся по стране, аналогично визуальным прогнозам.
Исследователи отправили эти данные в глубокую генеративную сеть, похожую на GAN, который обучен генерировать новые образцы данных.
DeepMind совместно с метеорологической службой Великобритании разработали инструмент глубокого обучения - DGMR, который может точно предсказать вероятность дождя в ближайшие 90 минут - одну из самых сложных задач прогнозирования погоды.
Команда DeepMind обучила свой ИИ работе с данными радара. Многие страны в течение дня часто публикуют снимки с радаров, которые отслеживают формирование и движение облаков. В Великобритании, например, новые показания публикуются каждые 5 минут. Совокупность этих снимков вместе дает обновленное видео, которое показывает, как модели дождя движутся по стране, аналогично визуальным прогнозам.
Исследователи отправили эти данные в глубокую генеративную сеть, похожую на GAN, который обучен генерировать новые образцы данных.
Nature
Skilful precipitation nowcasting using deep generative models of radar
Nature - A deep generative model using radar observations is used to create skilful precipitation predictions that are accurate and support real-world utility.
Началось обсуждение развития Open source в России , тут прямая трансляция https://russiaos.ru/summit/translation/
russiaos.ru
Russia Open Source Summit
⚡️Массух только что заявил, что создаётся Open source foundation Russia, в которые войдут: Аренадата, Яндекс, Мейлру и может быть Сбер и ВТБ
Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире
ПРОЕКТ_СТРАТЕГИИ_ОПО_30.09.2021.pdf
Стратегия развития Open source в России, ее написало российское сообщество, без участия государства (что-то новое в нашей системе координат)
Open source оказался новой темой, на которую ставят бизнес, разработчики и государство
Мы сегодня с утра на саммите open source, организованный РФРИТом, и честно сказать приятно удивлены. Чем, спросите вы?
Тема оказалась очень живой и важной среди участников рынка, в котором очень много свободных разработчиков, не имеющих отношения к компаниям,на площадке аншлаг. Мы спросили нескольких участников о том, что они думают по теме, зачем нам нужен российский open source и вот какие ответы:
1. для создания аналогов программных продуктов под свои платформы и нужды
2. для хранения проверенного кода (обеспечения внутренней безопасности)
3. для внутренних продуктов, в том числе на соответствие внутренним гостам и внутренним требованиям
4. для развития российских компетенций разработчиков
5. технологический суверенитет. Китай также работает над созданием независимой экосистемы и тд.
Чем ещё отмечается этот саммит от всех остальных мероприятий - это то, что здесь не было случайных людей. Организатором удалось сделать одновременно ламповый и международный формат, в котором приняли участие топовые спикеры, такие как Билл Паучер, Александр Галицкий, Максим Паршин, Олег Бартунов, Сергей Мацоцкий, Илья Массух, так и много молодых разработчиков, которые не стесняются идти на открытый диалог со всеми, двигать свои идеи и проекты.
Формируется свободная площадка диалога и работы.
Мы сегодня с утра на саммите open source, организованный РФРИТом, и честно сказать приятно удивлены. Чем, спросите вы?
Тема оказалась очень живой и важной среди участников рынка, в котором очень много свободных разработчиков, не имеющих отношения к компаниям,на площадке аншлаг. Мы спросили нескольких участников о том, что они думают по теме, зачем нам нужен российский open source и вот какие ответы:
1. для создания аналогов программных продуктов под свои платформы и нужды
2. для хранения проверенного кода (обеспечения внутренней безопасности)
3. для внутренних продуктов, в том числе на соответствие внутренним гостам и внутренним требованиям
4. для развития российских компетенций разработчиков
5. технологический суверенитет. Китай также работает над созданием независимой экосистемы и тд.
Чем ещё отмечается этот саммит от всех остальных мероприятий - это то, что здесь не было случайных людей. Организатором удалось сделать одновременно ламповый и международный формат, в котором приняли участие топовые спикеры, такие как Билл Паучер, Александр Галицкий, Максим Паршин, Олег Бартунов, Сергей Мацоцкий, Илья Массух, так и много молодых разработчиков, которые не стесняются идти на открытый диалог со всеми, двигать свои идеи и проекты.
Формируется свободная площадка диалога и работы.
Waymo и Cruise стали первыми в мире компаниями, которым разрешили оказывать платные услуги по перевозке пассажиров беспилотными машинами в Калифорнии
Департамент транспортных средств Калифорнии дал разрешение Alphabet и General Motors оказывать платные услуги беспилотных автомобилей населению в определенных регионах.
Департамент транспортных средств Калифорнии дал разрешение Alphabet и General Motors оказывать платные услуги беспилотных автомобилей населению в определенных регионах.
CNBC
Alphabet's Waymo and GM's Cruise get California DMV approval to run commercial autonomous car services
The move brings Waymo and Cruise one step closer to offering driverless ridesharing in California.
По информации наших источников, инициатором развития Open source в России стал М.Мишустин, а кто ему эту тему «продал» нетрудно догадаться
Про нового домашнего робота Astro
28 сентября Amazon представил один из самых интригующих своих устройств Astrо, как квинтэссенция робототехники, искусственного интеллекта, системы безопасности для дома и облачных сервисов в одном устройстве.
Важно отметить, что это продукт Day 1 Edition,т.е. Amazon попросит всех зарегистрироваться,после предложит заказать робота,что позволит избежать производства слишком большого количества устройств, которые не будут продаваться.
Речь идёт о роботе Astro, который выглядит как гибрид робота-пылесоса Roomba и смарт-дисплея Echo Show. Он умеет распознавать лица и голоса, доставлять предметы конкретному человеку, составлять план помещения, чтобы передвигаться по комнатам и выполнять команды, включать музыку, показывать информацию о погоде и отвечать на вопросы, совершать видеозвонки, при этом удерживая пользователя в кадре, следуя за ним по пятам. Когда никого нет дома, робот будет колесить по комнатам, чтобы убедиться, что всё в порядке.
Но самыми интересными у этого робота являются 2 новые программные функции:
1. Обнаружение настраиваемых звуковых событий;
2. Оповещение о настраиваемых событиях,которые сигнализируют о смене парадигмы в машинном обучении.
Custom Sound позволяет пользователям «научить» устройство на базе Alexa распознавать определенные звуки, например, когда дверь холодильника открывается/закрывается. Как только Alexa узнает эти звуки, то срабатывают уведомления,что нужно закрыть дверь. Такие настраиваемые оповещения есть у владельцев камер видеонаблюдения Ring от Amazon.
Amazon утверждает, что с помощью компьютерного зрения пользовательские оповещения о событиях могут обнаруживать объекты разной формы и размера,которые результатом современных тенденций в машинном обучении:
- предварительное обучение,
- тонкая настройка,
- полуконтролируемое обучение.
Custom Sound и Custom Event Alerts не нужно много часов, чтобы научиться обнаруживать незнакомые звуки и объекты, они могут точно настраивать большие модели, предварительно обученные на огромном разнообразии данных, например, звуках/объектах.
Тонкая настройка - это метод, который оказался очень успешным в области естественного языка, где он использовался для разработки моделей, которые могут обнаруживать настроения в сообщениях в социальных сетях, выявлять язык ненависти и дезинформацию и многое другое.
Возможности и ограничения
Неконтролируемое и частично контролируемое машинное обучение позволяют создавать новые сервисы, например, для получения информации о сбоях в работе облачных сервисов. Исследователи из Microsoft в прошлом году подробно описали SoftNER - среда неконтролируемого обучения, которую развернули внутри компании.
Но неконтролируемое и частично контролируемое обучение не исключает возможности ошибок в прогнозах модели, таких как опасные предубеждения. Например, неконтролируемые системы компьютерного зрения могут улавливать расовые и гендерные стереотипы, присутствующие в наборах данных обучения.
Предварительно обученные модели могут иметь серьезные проблемы. Исследователи из Университета Карнеги-Меллона и Университета Джорджа Вашингтона недавно показали, что алгоритмы компьютерного зрения, предварительно обученные на ImageNet, демонстрируют ошибки относительно расы, пола и веса людей.
Ряд экспертов таких как, Янн ЛеКун из Facebook, предполагают, что устранение этих предубеждений возможно путем обучения неконтролируемых моделей с дополнительными небольшими наборами данных, подобранными для устранения ошибок.
Custom Sound и Custom Event Alerts, показывают возможности более сложных автономных систем машинного обучения при условии, что они работают так, как рекламируются.
Лауреаты премии Тьюринга Йошуа Бенжио и Янн ЛеКун считают, что неконтролируемое и частично контролируемое обучение являются ключом к сильному искусственному интеллекту, а настраиваемые звуковые оповещения и настраиваемые оповещения о событиях подтверждают это мнение.
Вопрос в том, чтобы не стать жертвами недостатков, отрицательно влияющих на принятие решений.
28 сентября Amazon представил один из самых интригующих своих устройств Astrо, как квинтэссенция робототехники, искусственного интеллекта, системы безопасности для дома и облачных сервисов в одном устройстве.
Важно отметить, что это продукт Day 1 Edition,т.е. Amazon попросит всех зарегистрироваться,после предложит заказать робота,что позволит избежать производства слишком большого количества устройств, которые не будут продаваться.
Речь идёт о роботе Astro, который выглядит как гибрид робота-пылесоса Roomba и смарт-дисплея Echo Show. Он умеет распознавать лица и голоса, доставлять предметы конкретному человеку, составлять план помещения, чтобы передвигаться по комнатам и выполнять команды, включать музыку, показывать информацию о погоде и отвечать на вопросы, совершать видеозвонки, при этом удерживая пользователя в кадре, следуя за ним по пятам. Когда никого нет дома, робот будет колесить по комнатам, чтобы убедиться, что всё в порядке.
Но самыми интересными у этого робота являются 2 новые программные функции:
1. Обнаружение настраиваемых звуковых событий;
2. Оповещение о настраиваемых событиях,которые сигнализируют о смене парадигмы в машинном обучении.
Custom Sound позволяет пользователям «научить» устройство на базе Alexa распознавать определенные звуки, например, когда дверь холодильника открывается/закрывается. Как только Alexa узнает эти звуки, то срабатывают уведомления,что нужно закрыть дверь. Такие настраиваемые оповещения есть у владельцев камер видеонаблюдения Ring от Amazon.
Amazon утверждает, что с помощью компьютерного зрения пользовательские оповещения о событиях могут обнаруживать объекты разной формы и размера,которые результатом современных тенденций в машинном обучении:
- предварительное обучение,
- тонкая настройка,
- полуконтролируемое обучение.
Custom Sound и Custom Event Alerts не нужно много часов, чтобы научиться обнаруживать незнакомые звуки и объекты, они могут точно настраивать большие модели, предварительно обученные на огромном разнообразии данных, например, звуках/объектах.
Тонкая настройка - это метод, который оказался очень успешным в области естественного языка, где он использовался для разработки моделей, которые могут обнаруживать настроения в сообщениях в социальных сетях, выявлять язык ненависти и дезинформацию и многое другое.
Возможности и ограничения
Неконтролируемое и частично контролируемое машинное обучение позволяют создавать новые сервисы, например, для получения информации о сбоях в работе облачных сервисов. Исследователи из Microsoft в прошлом году подробно описали SoftNER - среда неконтролируемого обучения, которую развернули внутри компании.
Но неконтролируемое и частично контролируемое обучение не исключает возможности ошибок в прогнозах модели, таких как опасные предубеждения. Например, неконтролируемые системы компьютерного зрения могут улавливать расовые и гендерные стереотипы, присутствующие в наборах данных обучения.
Предварительно обученные модели могут иметь серьезные проблемы. Исследователи из Университета Карнеги-Меллона и Университета Джорджа Вашингтона недавно показали, что алгоритмы компьютерного зрения, предварительно обученные на ImageNet, демонстрируют ошибки относительно расы, пола и веса людей.
Ряд экспертов таких как, Янн ЛеКун из Facebook, предполагают, что устранение этих предубеждений возможно путем обучения неконтролируемых моделей с дополнительными небольшими наборами данных, подобранными для устранения ошибок.
Custom Sound и Custom Event Alerts, показывают возможности более сложных автономных систем машинного обучения при условии, что они работают так, как рекламируются.
Лауреаты премии Тьюринга Йошуа Бенжио и Янн ЛеКун считают, что неконтролируемое и частично контролируемое обучение являются ключом к сильному искусственному интеллекту, а настраиваемые звуковые оповещения и настраиваемые оповещения о событиях подтверждают это мнение.
Вопрос в том, чтобы не стать жертвами недостатков, отрицательно влияющих на принятие решений.
YouTube
Introducing Amazon Astro – Household Robot for Home Monitoring, with Alexa
Keep home closer with Astro, the household robot for home monitoring, with Alexa. #MeetAstro
To learn more and request an invitation, please visit: https://www.amazon.com/astro
For Astro support and FAQ, please visit: https://www.amazon.com/astroprivacy
To learn more and request an invitation, please visit: https://www.amazon.com/astro
For Astro support and FAQ, please visit: https://www.amazon.com/astroprivacy
ИИ драйвит новые исследования о мозге - профессор Стэнфордского университета Лицюнь Луо
Достижения в исследованиях ИИ часто драйвят успехи в нейробиологии. Эти 2 области часто заимствовали идеи друг у друга, при этом есть ещё много возможностей для будущих открытий.
В журнале Science вышла обзорная статья профессора биологии и нейробиологии Стэнфордского университета Лицюнь Луо , который описывает текущее понимание нейронных цепей в мозге и как они вписаны в архитектуру мозга.
Основной месседж профессора Луо исследователям ИИ заключается в следующем:
нейробиологам еще предстоит пройти долгий путь, чтобы понять различные схемы и архитектуры мозга и то, как они взаимодействуют друг с другом, но для исследователей ИИ была заложена основа, которая позволит рассмотреть возможность использования большего разнообразия данных для соединения нескольких схем вместе, чтобы создать виды синергии, которые есть в мозге.
От нейронов к схемным мотивам и архитектурам
Луо сравнивает структуру мозга с построением языка, который состоит из блоков, букв и слов. Если отдельные нейроны представляют собой буквы, то мотивы - это слова,, а архитектура - это предложения, состоящие из слов. На каждом уровне исследователи искусственного интеллекта лучше понимают то, как различные части мозга соединяются и взаимодействуют друг с другом.
Паттерны синаптической связи - способы соединения нейронов друг с другом. Они определяют первый уровень обобщенных принципов обработки информации в мозге - мотивы цепей.
По мнению профессора Луо, исследователи искусственного интеллекта должны расширить свои подходы. В мозге сосуществуют различные архитектуры, которые работают вместе.
«Возможно, если исследователи искусственного интеллекта изучат разнообразие архитектур, существующих в мозге, они будут вдохновлены на разработку новых способов объединения нескольких архитектур для создания более совершенных систем, чем это возможно с одной единственной архитектурой», - считает он.
Достижения в исследованиях ИИ часто драйвят успехи в нейробиологии. Эти 2 области часто заимствовали идеи друг у друга, при этом есть ещё много возможностей для будущих открытий.
В журнале Science вышла обзорная статья профессора биологии и нейробиологии Стэнфордского университета Лицюнь Луо , который описывает текущее понимание нейронных цепей в мозге и как они вписаны в архитектуру мозга.
Основной месседж профессора Луо исследователям ИИ заключается в следующем:
нейробиологам еще предстоит пройти долгий путь, чтобы понять различные схемы и архитектуры мозга и то, как они взаимодействуют друг с другом, но для исследователей ИИ была заложена основа, которая позволит рассмотреть возможность использования большего разнообразия данных для соединения нескольких схем вместе, чтобы создать виды синергии, которые есть в мозге.
От нейронов к схемным мотивам и архитектурам
Луо сравнивает структуру мозга с построением языка, который состоит из блоков, букв и слов. Если отдельные нейроны представляют собой буквы, то мотивы - это слова,, а архитектура - это предложения, состоящие из слов. На каждом уровне исследователи искусственного интеллекта лучше понимают то, как различные части мозга соединяются и взаимодействуют друг с другом.
Паттерны синаптической связи - способы соединения нейронов друг с другом. Они определяют первый уровень обобщенных принципов обработки информации в мозге - мотивы цепей.
По мнению профессора Луо, исследователи искусственного интеллекта должны расширить свои подходы. В мозге сосуществуют различные архитектуры, которые работают вместе.
«Возможно, если исследователи искусственного интеллекта изучат разнообразие архитектур, существующих в мозге, они будут вдохновлены на разработку новых способов объединения нескольких архитектур для создания более совершенных систем, чем это возможно с одной единственной архитектурой», - считает он.
Science
Architectures of neuronal circuits
A review explains that the brain’s cortical and subcortical neuronal circuits show general connectivity features.
Нобелевский лауреат, профессор К.Новоселов стал членом набсовета Университета «Иннополис», скорее всего под него создадут в ВУЗе новую лабораторию, посвящённую «Новым материалам».
Эта Лаборатория станет конкурентом той, которая открылась недавно в МФТИ на деньги Потанина.
По нашей информации, К. Новосёлова удалось уговорить на сотрудничество вице-премьеру правительства Татарстана Р. Шайхутдинову.
У Иннополис большая поддержка от вице-премьера Д. Чернышенко.
А Татарстан является для руководства нашего правительства любимым регионом, особенно М. Мишустина.
Эта Лаборатория станет конкурентом той, которая открылась недавно в МФТИ на деньги Потанина.
По нашей информации, К. Новосёлова удалось уговорить на сотрудничество вице-премьеру правительства Татарстана Р. Шайхутдинову.
У Иннополис большая поддержка от вице-премьера Д. Чернышенко.
А Татарстан является для руководства нашего правительства любимым регионом, особенно М. Мишустина.
Гендиректор главной российской золотодобывающей компании сравнил биткоин с золотом
Гендиректор крупнейшей российской золотодобывающей компании «Полюс» Павел Грачев говорит:
«При желании их можно сопоставить, но, конечно, природа их сильно разнится»
По его словам, биткоин и золото не конкуренты друг другу в долгосрочной перспективе. У них разные группы инвесторов, которые со временем будут все больше отдаляться друг от друга.
При этом у самого Грачева нет биткоинов: «Я даже не знаю, где их купить». И золота — тоже: пока его покупка в России облагается НДС, инвестировать в приобретение физического металла не имеет смысла, проще купить акции золотой компании.
Гендиректор крупнейшей российской золотодобывающей компании «Полюс» Павел Грачев говорит:
«При желании их можно сопоставить, но, конечно, природа их сильно разнится»
По его словам, биткоин и золото не конкуренты друг другу в долгосрочной перспективе. У них разные группы инвесторов, которые со временем будут все больше отдаляться друг от друга.
При этом у самого Грачева нет биткоинов: «Я даже не знаю, где их купить». И золота — тоже: пока его покупка в России облагается НДС, инвестировать в приобретение физического металла не имеет смысла, проще купить акции золотой компании.
РБК
Глава «Полюса» сравнил биткоин с золотом
Биткоин можно сопоставлять с золотом, но их природа сильно отличается, заявил РБК глава золотодобывающей компании «Полюс» Павел Грачев. У них разные группы инвесторов и они будут друг от друга все больше отдаляться, отметил он