Завтра в ГосДуме пройдут парламентские слушания на тему «Большие данные и защита прав пользователей».
Будем наблюдать уровень изменений

По прогнозам Deloitte, в 2019 компании станут более активно использовать облачное и ПО и сервисы, построенные на базе искусственного интеллекта. Так, 70% компаний, применяющих технологии ИИ, получат к ним доступ благодаря использованию облачного корпоративного ПО и 65% будут разрабатывать ИИ приложения при помощи облачных сервисов.

К 2020 году уровень распространения корпоративного ПО с элементами ИИ и облачных платформ на его основе среди компаний, применяющих такое ПО, достигнет 87% и 83% соответственно. За счет исполь- зования «облаков» ИИ будет чаще внедряться в крупных масштабах, вырастет рентабельность инвестиций в него и увеличатся расходы на эти технологии. Таким образом, возможности и преимущества ИИ, являвшиеся ранее при- вилегией первооткрывателей, станут доступны гораздо широкому кругу лиц.

Проблема заключается в том, что на сегодняшний день многим организациям не хватает опыта и ресурсов, чтобы в полной мере воспользоваться преимуществами ИИ. Для работы с машинным обучением и глубоким обучением, как правило, требуются привлечение команд экспертов в области ИИ, большие объемы данных, специализированная инфраструктура и вычислительные мощности.

Кроме того, компании, обладающие такими ресурсами, должны определить подходящие направления использования ИИ, разработать специализированные решения и внедрить их в масштабах организации. Все это требует инвестиций и времени для развития компетенций, что для многих является недоступным.

По этой причине первыми извлечь преимущества из ИИ смогли мировые технгиганты:

• Google разработала собственные чипы для ИИ, чтобы ускорить машинное обучение в центрах обработки данных и на устройствах, подключенных к Интернету вещей. Компания занимается исследованием глубокого обучения с момента запуска Google Brain в 2011 году и широко использует его для самых разных задач — от анализа видеофайлов до охлаждения центров обработки данных.

• Многие годы Amazon использовала машинное обучение для разработки рекомендаций. Компания применяет технологию глубокого обучения для оптимизации бизнес-процессов и разработки новых категорий продуктов, как, например, виртуальный помощник Alexa

Распространенность «умных» колонок в разных странах

Применение больших данных в госуправлении обсудят на инвестфоруме в Сочи с участием вице-премьера по цифре Максима Акимова https://1prime.ru/telecommunications_and_technologies/20190212/829705625.html

Как мы обещали,понаблюдали за тональностью развития вопроса о регулировании персданных на парламентских слушаниях в ГД сегодня

Главным спикером был вице-премьер Максим Акимов, от которого, возможно, кто-то ожидал конкретной позиции Правительства, но думающие люди прекрасно понимают, что выработать позицию с кондачка невозможно, а главное неправильно.

Во время своего выступления
Акимов дал всем четко понять,
что, нужен общественный диалог и консенсус. Прежде чем, регулировать пересданные нужно провести большое количество дискуссий со всеми участниками вопроса. И если на основе решения этой задачи не удастся создать атмосферу взаимного доверия, то обесценятся все инициативы нацпрограммы Цифровая экономика.

На наш взгляд, это сильный вызов, который показывает нам, что ещё не все потеряно, есть шанс на светлое будущее.

Ну, а мы продолжим наблюдать за этим важным вопросом современности.

Ссылка на запись сегодняшних парламентских слушаний
https://m.youtube.com/watch?v=-vERas8ts9c

О рынке труда для талантов цифровой экономики в России

Несмотря на то,что в России один из самых низких в мире показателей безработицы – всего 5,5%, а в Москве и Санкт-Петербурге не более 2%, наш рынок труда остается непривлекательным для наиболее талантливых работников – носителей компетенций цифровой экономики. В ежегодном Глобальном рейтинге конкурентоспособности талантов (GTCI) в 2017 году позиции России по сравнению с предыдущим годом почти не изменились, обеспечив ей 56-е ме- сто из 118 стран-участниц рейтинга. При этом по критерию «Привлекательность» страна заняла лишь 81-е место, а по созда- нию возможностей для талантов – и вовсе 107-е.

Госуслуги по-саудовски

Тим Кук, CEO Apple заявил, что компания расследует работу приложения, которое позволяет мужчинам отслеживать передвижения женщин в Саудовской Аравии.
Приложение Absher, доступное в магазине Google Play, предоставляет онлайн-сервис государственных услуг, таких как подача заявлений на получение паспорта или свидетельства о рождении. С помощью этого же приложения мужчины получают список имен и номеров паспортов женщин и детей, а также могут ограничить их передвижение. Об этом стало известно из расследования Insider.

https://incrussia.ru/news/muzhchiny-v-saudovskoj-aravii-otslezhivayut-zhenshhin-s-pomoshhyu-prilozheniya-na-iphone-apple-poobeshhala-razobratsya/?web_view=1&preload=1&audio_bridge=1&photo_view=1&can_infinite_scroll=1

⚡️Максим Акимов считает, что цифровизация убьёт МФЦ, об этом он заявил сейчас на сессии Сбербанка

Цифровизация Москвы на одном слайде

Дмитрий Медведев призвал поднять уровень цифровой грамотности своих команд. Премьера беспокоит в этом контексте кибербезопасность

JPMorgan стал первым банком США, выпустившим свой токен на блокчейне

JPMorgan стал первым банком в США, выпустившим собственный токен, который получил название JPCoin. JPCoin — это стейблкойн, то есть цифровой токен, который обеспечен национальной валютой, в данном случае долларом США. При этом, как отметили в банке, в будущем токен банка может заменять собой и другие популярные национальные валюты, такие как евро или фунты стерлингов. Но до этого JPCoin должен успешно пройти тестовые испытания, которые намечены на текущий год
https://www.kommersant.ru/doc/3883498

Про эффективное цифровое госуправление

Тот, кто сможет эффективно выстраивать цепочки спроса и предложения по средствам обнаружения препятствий для их работы и финансирования решения данных проблем, станет государством будущего – платформой управления ликвидностью экономических экосистем и инструментом по формированию новых эффективных рынков внутри экосистем

Разработчик Uber Филипп Ванг запустил сайт thispersondoesnotexist.com , на котором раз в несколько секунд генерируется человеческое лицо с помощью алгоритма генеративных нейронных сетей StyleGAN, разработанного Nvidia.

Каждый раз, когда вы обновляете сайт, он генерирует случайное лицо человека, неотличимое от реальной фотографии.

Разработчику удалось преодолеть эффект "зловещей долины" благодаря генеративной нейронной сети — это комбинация из двух нейросетей. Первая генерирует изображение, а вторая пытается определить, насколько оно реалистично. Обучение GAN продолжится до тех пор, пока нейросеть-генератор не обманет нейросеть-судью.

Теперь можно брать лица для аватарок на прототипы и не переживать за права использования.Очень реалистичный генератор лиц.

OpenAI выпустил языковую модель, которая умеет генерировать длинные связные и аргументированные тексты на любую заданную тему
Выпустили код, но решили не выкладывать обучающую выборку и обученную модель из соображений безопасности.

Второй день коммьюнити обсуждает правильно ли это. Одни утверждают, что responsible disclosure это нормальная практика при работе с технологиями, представляющими большую опасность - химия, вирусы и т.п., а теперь и ИИ. Другие аргументируют, что открытость исследований ценна, поскольку она позволяет отрасли быстро развиваться, а OpenAI создал плохой прецедент, который может стать трендом.

Примеры сгенерированного текста шикарные

https://blog.openai.com/better-language-models/

Новый поворот. IBM заявил,что многие сервисы Watson AI теперь будут работать с “облаками” конкурентов компании. В частности, пользователи Watson Assistant смогут создавать кастомизированных виртуальных ассистентов и ботов в мобильных приложениях, размещаемых в облачных средах Amazon, Google Cloud и Microsoft Corp.

https://www.reuters.com/article/us-ibm-tech/ibm-says-watson-ai-services-will-now-work-on-any-cloud-idUSKCN1Q1200

ОЭСР предлагает способы налогообложения технологических гигантов

Многие страны хотят обложить технологические компании новыми цифровыми налогами. Но односторонние действия могут привести к двойному налогообложению, считает ОЭСР. Проблема была поднята еще в 2015 г. и стала частью плана G20 по противодействию размыванию налогооблагаемой базы. На прошлой неделе ОЭСР представила документ, в котором рассматривает три варианта ее решения. До 1 марта ОЭСР проводит публичные консультации по этим предложениям, в июне планирует подготовить рекомендации и прийти к соглашению к концу 2020г. пишут Ведомости.

Первый вариант связан с оценкой вовлеченности пользователей в деятельность компании в той или иной стране (предоставление услуг пользователям и получение от них данных и контента). Это важно для социальных медиа, поисковиков, маркетплейсов, которые не платят налоги с прибыли в стране, где находятся пользователи. Предлагается обязать компании перевести часть прибыли в юрисдикции, где находятся пользователи, даже если у них там нет физического присутствия.

Второе предложение, связанное с маркетинговыми нематериальными активами, позволит изменить правила налогообложения прибыли для существенно большего круга компаний. Такие активы, включая бренд и торговые марки, клиентские данные, будут рассматриваться как созданные в той стране, где работает компания. Страна сможет облагать налогом всю или часть остаточной прибыли, связанной с такими активами, а оставшаяся прибыль будет распределяться между подразделениями компании по правилам трансфертного ценообразования.

Третье предложение связано с понятием существенного экономического присутствия компании в стране. Основой для расчета будет выручка, получаемая в долгосрочной перспективе, но только в связи с другими факторами, среди которых наличие базы пользователей, цифровой контент, местные платежи, поддержка сайта на местном языке, ответственность за конечную доставку продукта или услуги поддержки, постпродажного обслуживания, ремонта, маркетинговая деятельность. Такие доходы могут быть обложены налогом у источника их выплаты, но так, чтобы не возникало двойного налогообложения.

Под внимание попадают прежде всего американские технологические гиганты. Но может получиться так, что они сначала будут платить налог на выручку в одной стране, а затем – налог на прибыль в другой. Поэтому США хотят найти альтернативный вариант, причем для компаний из всех отраслей, а не только технологических.

Согласно данным ФНС РФ, на январь 2019 года зарегистрировано 387 несовершеннолетних индивидуальных предпринимателей, 145 из них — моложе 17 лет https://rb.ru/longread/youngrussians/

Сравнение цифровых госуслуг в России по сравнению с другими странами в исследовании ООН

https://publicadministration.un.org/egovkb/Portals/egovkb/Documents/un/2018-Survey/E-Government%20Survey%202018_Russian.pdf

В связи с тем,что завтра прозвучит ярко тема искусственного интеллекта, публикуем свежее исследование о применении ИИ в кибербезопасности

Использование ИИ в кибербезопасности дает большие возможности для развития в этой сфере, например, можно быстро обработать предупреждения о кибератаках без участия аналитиков. Использование ИИ приведет к уменьшению количества угроз и к существенному решению проблемы нехватки кадров в кибербезопасности.

https://storage.pardot.com/270902/71121/The_State_of_AI_in_Cybersecurity_December_2018.pdf

В пятницу проектный офис нацпрограммы цифровая экономика соберёт на своей площадке бизнес, экспертов и власть, чтобы обсудить концепцию моделей компетенций для кадров цифровой экономики.

Эта тема является одной из главных в цифровой экономике и в целом в развитии конкурентоспособности страны.

На сегодняшний день есть 2 позиции, одна сторона говорит, что нужно развивать квалификации, а другая - компетенции.

Посмотрим, к чему придут в пятницу дискусанты https://m.youtube.com/watch?v=gfsmknnNNLE

⚡️В.Путин в своём послании Федеральному Собранию поручил Правительству создать меры для без барьерного ведения бизнеса в сфере ИИ, больших данных, робототехники, интернета вещей и т.д. Президент сделал акцент на развитие стартапов в этих отраслях