Павел Дуров создает монополию вокруг Telegram и блокчейна TON

Как все знают, Дуров всегда критикует Apple за монополию на рынке приложений, но теперь он делает также в Telegram - технологическая и финансовая монополизация.

Telegram выпустил правила для разработчиков мини-приложений, связанных с блокчейном.

Вот основные положения:

1. С 1 февраля 2025 года все мини-приложения в Telegram, работающие с блокчейном, должны использовать исключительно блокчейн TON. Существующие приложения на других блокчейнах должны перейти на TON до 21 февраля 2025 года.

2. Разрешается:
- Выпускать и распространять криптоактивы только на блокчейне TON
- Использовать TON Connect 2.0 или выше для подключения криптокошельков
- Продвигать только те кошельки, которые основаны на блокчейне TON

3. Запрещается:
- Выпускать токены или NFT на других блокчейнах (например, Ethereum, BNB)
- Использовать другие протоколы подключения кошельков, кроме случаев перевода активов между блокчейнами
- Продвигать кошельки других блокчейнов

4. Для криптокошельков:
- Можно позволять пользователям управлять активами других блокчейнов внутри интерфейса кошелька
- Можно предлагать стейкинг различных криптовалют
- Нельзя подключаться к внешним приложениям для управления активами других блокчейнов
- Нельзя встраивать каталог приложений с других блокчейнов

Эти правила касаются только мини-приложений в Telegram. Обычные боты без компонента мини-приложений от этих ограничений освобождены.

Получается такими правилами, Telegram добивается:

1. Создание зависимости разработчиков от экосистемы TON, что затрудняет их уход.
Формирование замкнутой экономической системы внутри Telegram. Повышение привлекательности TON для институциональных инвесторов.

2. Увеличение стоимости токенов TON через принудительное расширение экосистемы. Рост транзакционных комиссий за счет миграции всех блокчейн-приложений на TON. Потенциальное увеличение ликвидности TON как основной криптовалюты в экосистеме Telegram.

3. Telegram пытается создать свою "супер-экосистему", похожую на WeChat. TON изначально был проектом Telegram, и хотя сейчас это независимый блокчейн, связь остаётся.

Это решение вызывает вопросы о том, насколько оно соответствует принципам децентрализации, которые лежат в основе блокчейн-технологий. Это классический конфликт между бизнес-интересами и идеологией открытых систем.

Anthropic готовит к релизу ИИ-агента, новую ИИ-модель для бизнеса - что на WEF объявил CEO Anthropic Дарио Амодей

«Сейчас я более уверен, чем когда-либо прежде, что мы очень близки к мощным возможностям ИИ», - сказал Амодей

Что нас ждет в краткосрочной перспективе?

• Уже в 2025 году ожидается появление "Autonomous virtual cooperator" - виртуальных сотрудников, способных автономно выполнять различные задачи. Они смогут самостоятельно писать код, работать с Google docs, отправлять сообщения в Slack и требовать лишь периодической проверки со стороны человека.

• В ближайшие 6 месяцев Anthropic планирует выпустить новую модель, ориентированную на корпоративный сектор.

• Компания не планирует фокусироваться на генерации изображений и видео, но рассматривает возможность сотрудничества со специализированными компаниями в этой области.

Долгосрочные прогнозы:

• В период 1-3 года ожидается значительное повышение эффективности работы благодаря ИИ.

• К 2027 году развитие ИИ и робототехники может достичь такого уровня, что потребуется пересмотр существующих форм экономической деятельности.

Важное замечание от Амодея: между моделями рассуждений и "обычными" языковыми моделями нет существенного разрыва. По его мнению, уже существующий Claude демонстрирует способность к рассуждениям, а новые модели будут еще совершеннее.

OpenAI+Softbank+Oracle создают СП для ЦОДов ИИ с объемом инвестиций $100–500 млрд

Об этом скоро Трамп объявит лично. СП будет называться Stargate с первоначальными инвестициями в инфраструктуру ИИ в США в размере $100 млрд и планами по увеличению до $500 млрд в течение 4-х лет.

Помните, как в декабре Трамп заставил прилюдно на камеры главу SoftBank увеличить размер инвестиций в инфраструктуру ИИ на ближайшие 4 года? Так вот речь идет об этом проекте.

Кстати, в сентябре 2024 Oracle объявили о создании 1-ого облачного вычислительного кластера зеттаскейл-уровня.

СП Stargate будет запущен в Техасе, а после масштабирован по всей Америке.

Напомним, что в начале 2025 года стало известно, что Microsoft приостановила строительство ЦОДа для OpenAI. Почему так произошло, читайте здесь.

Недолго музыка играла…Маск говорит, что SoftBank дал всего $10млрд на СП c OpenAI, Oracle для строительства ЦОДа.

Говорит, что информация достоверная 🤪и у OpenAI нет денег

❗️Microsoft и OpenAI меняют условия эксклюзивности партнерства

После объявления новости о создании СП Oracle + OpenAI + SoftBank, Microsoft сразу выпустила официальное заявление для успокоения инвесторов на самом деле.

Речь идет о том, что раньше Microsoft имела полную эксклюзивность на вычислительные мощности OpenAI.

Теперь эта эксклюзивность меняется на право первого отказа. Это означает, что OpenAI может искать другие варианты инфраструктуры, но должна сначала предложить их Microsoft.

Что это значит на самом деле?

1. OpenAI получает больше независимости и гибкости

2. OpenAI может развивать собственные вычислительные мощности. При этом Microsoft пытается представить это как усиление партнерства, хотя фактически это его ослабление.

3. Microsoft старается сохранить контроль через финансовые механизмы и права на технологии. Они пока остаются за ним.

Фактически это признак того, что OpenAI движется к большей самостоятельности. О постепенном разладе отношений читайте здесь.

ByteDance представили ИИ-агента,он превзошел GPT-4 в работе с компьютерными интерфейсами

Demo тут.

В то время как ИТ- гиганты наперегонки анонсируют своих ИИ-агентов для управления компьютером (Anthropic с MCP, Microsoft с Copilot Vision, Google с Project Mariner, Salesforce с AGUVIS), ByteDance представили UI-TARS — ИИ-агента, который может превзойти их всех.

Это ИИ-модель нового поколения, которая взаимодействует с компьютером точно так же, как человек — через восприятие экрана и выполнение действий мышью и клавиатурой.

Но главное отличие UI-TARS от других решений — это его эффективность и независимость от существующих коммерческих моделей.

Все решения, которые были представлены ранее либо привязаны к конкретным браузерам, либо требуют специальных интеграций и API. UI-TARS идет другим путем.

В чем преимущества UI-TARS?

1. Доказанная эффективность:
- Превосходит Claude и GPT-4 в специализированных тестах
- Показывает лучшие результаты в более чем 10 тестовых сценариях

2. Инновационный подход к обучению
- Использует огромную базу скриншотов для понимания интерфейсов
- Имеет унифицированную модель действий для всех платформ
- Применяет продвинутую систему рассуждений для принятия решений

3. Постоянно самосовершенствуется:
- Учится на собственном опыте
- Автоматически собирает и анализирует новые сценарии взаимодействия
- Адаптируется к непредвиденным ситуациям

Отличие UI-TARS от AGUVIS(Salesforce) :

1. Оба решения стремятся к универсальности

2. UI-TARS делает больший акцент на эффективности и точности действий

3. AGUVIS позиционируется как более независимое решение.

Анализ рынка токенов. Поддерживаемая Трампом World Liberty Financial становится ключевым игроком на крипторынке

Tokens Landscape от CryptoRank, основанный на прогнозах Bitwise и VanEck, показывает 4 ключевых институциональных сегмента, формирующих современный криптовалютный рынок:

1. Основные институциональные кластеры

- Grayscale Trust. Традиционный институциональный сегмент, включающий TAO и ряд других токенов

- World Liberty Financial, компания, связанная с Трампом. Это новый значимый игрок, контролирующий TRX и ENA.

- Made in USA: токены, созданные в США.

- Coinbase 50 Index. Наиболее диверсифицированный сегмент, включающий широкий спектр активов.

2. Стратегическое позиционирование.

Наиболее интересным аспектом является распределение ключевых активов:
- BTC, ETH и AAVE находятся на пересечении нескольких сегментов, что указывает на их системную значимость.

- LINK занимает центральное положение в диаграмме, демонстрируя его ключевую роль в инфраструктуре.

- World Liberty Financial стратегически позиционирует себя через контроль над TRX

3. Технологические тренды

В центре диаграммы сконцентрированы проекты, связанные с:
- Масштабируемостью (SOL, AVAX)
- Межсетевым взаимодействием (LINK, XLM)
- DeFi-инфраструктурой (AAVE, UNI)

4. Регуляторные импликации

Распределение токенов между кластерами отражает новую регуляторную реальность:
- Четкое разделение на американские и неамериканские активы
- Формирование институциональных экосистем
- Появление новых центров влияния (World Liberty Financial)

Tokens Landscape 2025 отражает фундаментальное изменение структуры криптовалютного рынка, где институциональное влияние и регуляторные факторы играют определяющую роль в формировании новых центров силы и распределении капитала.

Особое внимание стоит уделить позиционированию World Liberty Financial, чье влияние на рынок может существенно возрасти в ближайшем будущем, учитывая их стратегические приобретения и политическую поддержку.

Москва на хайпе - объявлен тендер на разработку ИИ для цифровых моделей города

Департамент градостроительной политики Москвы опубликовал тендер на разработку ИИ суммой в ₽23,7 млн.

ИИ должен будет создавать планы размещения школ, больниц, спортобъектов и тд.

Заявки на участие в электронном аукционе закончили принимать 13 января 2025 г., а победителя должны были определить 15 января.

Но до сих пор все находится на этапе работы комиссии, а подрядчик не определен.

В новой реальности успех будет определяться не скоростью написания кода, а глубиной понимания проблем клиентов и способностью создавать комплексные, надежные решения.

Будущее за компаниями, которые смогут эффективно объединить технологии, физические продукты и качественный сервис в единое целое.

Что стоит на самом деле за проектом OpenAI - #Stargate на $500млрд? Разбор проекта

Объявленный Трампом проект Stargate - это СП OpenAI, SoftBank и Oracle поднимает фундаментальные вопросы о структуре современных технологических мегапроектов.

Ключевой момент здесь - несоответствие между заявленными целями и экономическими реалиями.

ИТ-инфраструктура - это короткоживущий актив с периодом амортизации 3-5 лет, что кардинально отличает её от долгосрочных инфраструктурных проектов(энергетическая, ж/д инфраструктура со сроком полезного использования более 50 лет).

При инвестициях в $250млрд только в вычислительные мощности мы говорим о $50млрд ежегодной амортизации. Для контекста -~ 65% годовой выручки Microsoft Office.

Структура сделки показательна:

1. Oracle и NVIDIA получают гарантированные заказы на оборудование с минимальным риском.

2. SoftBank, под руководством Масаёси Сона, повторяет знакомую схему Vision Fund - минимальные собственные вложения и агрессивный финансовый рычаг. Кстати, сегодня написал Маск, SoftBank пока отдал всего $10млрд на проект, хотя публично заявлял о $100млрд.

3. OpenAI получает инфраструктуру.

4. Риски - на внешних инвесторах и налогоплательщиках.

А кто несёт основные риски? Внешние инвесторы и, потенциально, налогоплательщики.

Особенно интересна позиция Microsoft. Сегодня Сатья Надела заявил, что они, имея инфраструктуру Azure, инвестируют в свой проект только $80млрд и дистанцируется от деталей, а в Stargate нет.

Когда ключевой технологический партнёр занимает такую позицию - это сигнал.

Технологические риски здесь многослойны и критичны.

1. мы уже видели, как модели с открытым исходным кодом от Deepseek способны буквально за считанные недели нивелировать преимущества проприетарных решений.

2. Это возможно даже более существенно - Китай неизбежно освоит EUV-литографию и передовое производство чипов. Когда китайские компании выйдут на этот рынок, произойдет то же, что мы наблюдали десятки раз: масштабное производство и радикальное снижение цен. И если это случится в ближайшие 3 года - а темпы развития китайских технологий позволяют предполагать именно такой сценарий - то инвестиции в инфраструктуру по текущим ценам окажутся катастрофически переоцененными.

При успехе - прибыль приватизируется участниками сделки, при неудаче - убытки социализируются через внешних инвесторов и государственную поддержку.

4-х летний горизонт проекта, совпадающий с президентским сроком, намекает на ожидаемую государственную поддержку. Это превращает Stargate из частной инициативы в вопрос распределения общественных ресурсов, требующий серьёзного публичного обсуждения механизмов контроля.

Возможно, реальный вопрос здесь не в том, соберут ли они деньги, а в том, что будет с этими инвестициями через 3-5 лет при быстром устаревании активов и растущей конкуренции.

История учит нас, что в технологическом секторе размер инвестиций не гарантирует успех. Особенно когда структура сделки больше напоминает финансовый инжиниринг, чем технологический прорыв.

Россети хотят получить контроль по размещению майнинг-центров и новые тарифные механизмы

Это следует из письма главы госхолдинга Андрея Рюмина премьеру Михаилу Мишустину.

Россети объясняют свою инициативу так, что в некоторых регионах наблюдается избыток электроэнергии и недозагруженность мощностей.
Например, в Тюменской области из-за сокращения нефтедобычи свободно более 500 МВт мощности.

С 1 января правительство уже запретило майнинг в некоторых регионах с дефицитом энергии.

Госкорпорация хочет получить полномочия по координации размещения майнинг-центров и предлагают создать специальные тарифы для регионов с избытком мощностей.

Майнеры же считают это предложение дискриминационным и нарушающим конкуренцию. А
эксперты опасаются, что это может создать барьеры для развития бизнеса.

Также есть риск конфликта интересов, если Россети сами займутся майнингом. А соблазн большой.

Неясен механизм снижения цен для одних потребителей без повышения для других. Предложение о специальных тарифах намекает на готовность к перекрестному субсидированию.

А кто несёт основные риски? Существующие потребители и энергосистема в целом.

Если у вас ChatGPT PRO, то прямо сейчас можно попробовать ИИ-агента Operator, который пока не вышел в официальный релиз.

На данный момент Operator доступен только пользователям Pro в качестве предварительной исследовательской версии. Объявить об этом новом функционале должны на этой неделе.

Operator - это как автоматический помощник, который может работать с веб-сайтами прямо внутри ChatGPT.

Вот, что он умеет:

1. Показывает маленькое окно браузера прямо в чате, где вы видите все его действия

2. Может помогать с такими задачами как:

- Поиск и бронирование ресторанов
- Заказ доставки
- Покупки в интернет-магазинах
- Планирование путешествий (например, бронирование билетов или отелей)

3. Запоминает ваши пароли для сайтов (кроме Gmail), поэтому не нужно каждый раз заново входить в систему.

4. Позволяет вам:
- Следить за его действиями в реальном времени
- Сохранять успешные сценарии действий
- Делиться этими сценариями с другими людьми

Нет интеграции с Gmail и нет доступа к API для разработчиков.

В Шанхае открылся 1-й в Китае центр подготовки роботов -гуманоидов

К 2027 году центр планирует подготовить 1000 гуманоидных роботов для работы.

Основные задачи центра:

- Разработка роботов для более чем 10 различных сценариев использования в сферах производства, сервиса и специальных применений.

- Создание открытой платформы для обучения разнотипных роботов.

- Решение проблем со сбором данных, включая низкую эффективность, высокую стоимость и отсутствие единых стандартов данных.

- Внедрение 100 роботов для помощи в технологических прорывах и практических применениях.

❗️Xanadu представила 1-й в мире модульный фотонный квантовый компьютер под названием Aurora

Вот его ключевые особенности:

1. Архитектура системы:
- 35 фотонных чипов
- 84 сквизера (устройства для сжатия света)
- 36 детекторов для подсчета фотонов
- 12 физических кубитов
- Система размещена в 4 стандартных серверных стойках

2. Ключевые достижения:
- Создание запутанного состояния из 86.4 миллиардов мод
- Демонстрация возможности коррекции ошибок
- Работа в режиме реального времени
- Возможность масштабирования системы

3. Основные проблемы:
- Главным ограничивающим фактором являются оптические потери в системе
- Текущие потери составляют около 56% для путей детектирования и более 95% для оптических путей
- Для достижения отказоустойчивости требуется снизить потери до примерно 1%

Авторы открыто признают, что система пока далека от практического применения из-за высоких оптических потерь, но представляет собой важный шаг в развитии архитектуры фотонных квантовых компьютеров.

Интересно, что авторы делают акцент не столько на количестве кубитов (их всего 12), сколько на модульности архитектуры и возможности её масштабирования. Это честный подход, сфокусированный на решении фундаментальных проблем, а не на погоне за впечатляющими цифрами.

Аэропорт Пулково собирается роботизировать процессы со Сбером и Яндексом

Пулково планирует масштабную роботизацию наземных операций. В частности, аэропорт уже с Яндексом занимаются разработкой цифровой карты аэропорта.

В первую очередь планируется автоматизировать подачу телетрапов, затем внедрить роботов-пылесосов для уборки противообледенительной жидкости и беспилотную снегоуборочную технику.

Гендиректор аэропорт сказал, что для беспилотных автомобилей не потребуется закупать новую технику – достаточно будет оборудовать уже имеющиеся машины.

Стоимость оборудования одной такой беспилотной машины составит около 3,2 млн рублей. В эту сумму входят контроллеры для связи с командным пунктом, системы аналитики, GPS, а также сенсоры, лидары и камеры.

При этом роботизация, по оценкам СЕО аэропорта, повысит производительность труда на 35%.

1-й в мире кейс, когда квантовые вычисления, машинное обучение создают лекарства

Компания Insilico совместно с учеными из разных университетов использовали квантовый компьютер IBM и машинное обучение для разработки реальных кандидатов в лекарства, подтвержденных экспериментально.

https://yangx.top/alwebbci/2932

Вот, что Китай делает с OpenAI! Сэм объявил о бесплатном пользовании модели o3-mini для всех и для пользователей платной версии (Plus).

Скоро, видимо, вообще подписки не будет…

Это прямая реакция на то, что сделали китайцы из #DeepSeek R1.

Вот, что значит конкуренция.

Откуда появился самый влиятельный китайский стартап #DeepSeek? И как он связан одним из крупнейших квантовых хедж-фондов Китая? История и развитие компании.

В конце 2024 малоизвестная китайская компания #DeepSeek внезапно оказалась в центре внимания мирового ИИ-сообщества, выпустив модель, сравнимую по возможностям с продуктами OpenAI и Anthropic, но при этом значительно более эффективную по стоимости.

Телеграм-канал @blockchainrf разбирается, как небольшой стартап из 100 человек достиг таких результатов и почему его подход к развитию ИИ может поменять правила игры. #историяdeepseek

Происхождение капитала

История DeepSeek неразрывно связана с High-Flyer - одним из крупнейших квантовых хедж-фондов Китая. В 2015 три инженера - Сюй Цзинь, Чжэн Давэй и Лян Вэньфэн (CEO) - основали High-Flyer после 8 лет разработки алгоритмических торговых систем. К 2021 фонд управлял активами в $15 млрд и владел внушительной инфраструктурой, включающей 10,000 GPU NVIDIA A100.

Однако в 2022 ситуация резко изменилась. На фоне экономического спада китайское правительство начало ужесточать регулирование высокочастотной торговли. Фонды High-Flyer показали значительные убытки. Правительство ввело ряд ограничений, включая запреты на торговлю и требования раскрытия стратегий.

Трансформация в ИИ-компанию

Вместо сворачивания бизнеса руководство приняло неожиданное решение - в 2023 была создана DeepSeek. Компания унаследовала от материнской структуры не только технологическую инфраструктуру, но и уникальный подход к управлению и найму персонала.

Кадровая политика - ставка на молодых пока неизвестных инженеров

Команда DeepSeek состоит преимущественно из недавних выпускников ведущих китайских университетов, аспирантов и молодых специалистов с небольшим опытом работы. Компания намеренно избегает найма признанных экспертов, делая ставку на энтузиазм и свежий взгляд.

Организационная структура построена на принципах максимальной свободы: отсутствуют формальные иерархии, сотрудники самостоятельно формируют команды под проекты, а доступ к вычислительным ресурсам предоставляется без бюрократических согласований.

Особый интерес представляет фигура CEO компании - Лян Вэньфэна. В отличие от многих руководителей китайских фондов, он не имеет опыта работы в западных компаниях. Выпускник факультета электронной инженерии Чжэцзянского университета, он с самого начала фокусировался на ИИ. Коллеги отмечают его уникальное сочетание технических компетенций с организационными способностями.

Бизнес-модель будущего

DeepSeek отличается от других ИИ-стартапов принципиальным отказом от венчурного финансирования и фокусом на открытом исходном коде. Компания видит свою роль в создании базовой технологической инфраструктуры для экосистемы ИИ-приложений, а не в прямой конкуренции на рынке конечных продуктов.

Видение будущего ИИ

Лян Вэньфэн обозначает 3 ключевых направления развития ИИ:
- Математика и программирование как "полигон" для тестирования AI
- Мультимодальные модели
- Углубленное развитие обработки естественного языка

Он ожидает достижения AGI в горизонте 2-10 лет, хотя признает, что даже внутри компании нет единого мнения о точном пути к этой цели.

Хотя компания возникла как побочный эффект государственного регулирования финансового сектора, прямых свидетельств государственного участия в DeepSeek нет. Компания подчеркивает свою независимость и открытость, что нетипично для китайского технологического сектора.

Трамп только что подписал указ о создании стратегического запаса биткоинов для США. Это исторический момент.

1-ая в мире страна, которая сделала это и это было частью предвыборной кампании Трампа
https://yangx.top/blockchainRF/10807

В 2021 году мы @blockchainrf предлагали создать такой же резервный фонд в России https://yangx.top/blockchainRF/10860

Согласно указу, создается Президентская рабочая группа по цифровым активам для укрепления лидерства США в сфере цифровых финансов.

Рабочая группа разработает нормативную базу, регулирующую цифровые активы, включая стейблкоины, а также создание стратегического национального запаса цифровых активов.

Запрещается агентствам предпринимать какие-либо действия по созданию, выпуску или продвижению цифровых валют центрального банка (CBDC).

Отменяется предыдущий указ администрации о цифровых активах и разработанный Министерством финансов структуру международного взаимодействия в области цифровых активов, которые подавляли инновации и подрывали экономическую свободу США и глобальное лидерство в сфере цифровых финансов.

8 стран владеют биткоином на уровне государства

Лидируют США и Китай — более 190 000 BTC каждая.

В этой схеме нет России, но надо отметить, что страна владеет биткоинами, когда конфискует их у кого-то.

Нет данных по общему количеству монет, которые изъяты в доход государства за последние 10 лет, но последний громкий случай - 1032,1 биткоин изъято у осужденного экс-следователя СКР Тамбиева.

Капитализация биткоина сегодня ~$2 трлн составляет около 11% от капитализации золота (~$18 трлн)

Биткоин считается лучшей формой денег, так как:

- Децентрализован и ограничен в количестве как золото
- Лучше делится на части
- Более портативен
- Возможно, более взаимозаменяем (сложнее подделать чем золото).

Все страны с золотым запасом должны держать минимум 11% резервов в биткоине.

В ближайшие 5-10 лет капитализация биткоина может превысить золото.

После того как США создадут стратегический резерв биткоина, за ними последуют страны G20.

DeepMind работает над проектом «Виртуальная клетка», позволяющая симуляцию биологических клеток с помощью ИИ

Такой же проект делает команда Марка Цукерберга, об этом далее по тексту.

Демис Хассабис сообщил, что команда, получившая Нобелевскую премию за разработку AlphaFold (это ИИ, который предсказывает структуру белков), теперь работает над проектом «Виртуальная клетка».

Цель этого проекта - создать компьютерную симуляцию биологических клеток с помощью ИИ.

По прогнозам, через 5 лет эта технология сможет помогать в:
- поиске новых лекарств
- тестировании лекарственных препаратов.

Отметим, что такие проекты уже делает команда CZI, финансируемая Цукербергом, а также компания Noetik.

Эти проекты, хотя и имеют схожие цели, отличаются несколькими ключевыми аспектами:

1. Фокус исследований:
- DeepMind, вероятно, будет использовать свой опыт в предсказании структур белков (AlphaFold) как основу
- CZI делает акцент на интеграции разных уровней (молекулярный, клеточный, тканевой)
- Noetik сфокусирована именно на поведении клеток в тканях и имеет большую базу реальных данных пациентов.

2. Текущий прогресс:
- DeepMind анонсировала планы на 5 лет вперед
- CZI представила концептуальную модель и план развития
- Noetik уже имеет работающую систему OCTO-VirtualCell с конкретными результатами

3. Масштаб данных:
- Noetik использует конкретную базу данных (40 миллионов клеток от 1000 пациентов)
- CZI и DeepMind, похоже, планируют более универсальный подход, не ограниченный конкретным набором данных

4. Специализация:
- Noetik больше специализируется на онкологии и конкретных тканях
- DeepMind и CZI стремятся создать более универсальные системы для разных типов исследований.