Трамп выпустил свою крипту, а также прошел 1-й крипто бал, организованный советником Трампа, Дэвидом Саксом, на фото он посередине стоит.

Прямо перед балом Трамп запустил свой мемкоин Trump Coin на блокчейне Solana. За первые три часа капитализация монеты достигла $8 млрд.

В Вашингтоне был организован крипто бал в честь избрания Дональда Трампа президентом США, его провел новоназначенный советник по ИИ и криптовалютам Дэвид Сакс. На мероприятии Сакс заявил, что террор против криптовалют закончился, начинается эра инноваций в сфере криптовалют в США.

Подробнее о Саксе тут.
Почему Трамп решил поддержать криптовалюты тут.

На балу присутствовали крупнейшие представители криптоиндустрии, включая Майкла Сейлора, Брайана Армстронга, братьев Уинклвосс, а также политические деятели.

Некоммерческая организация Digital Sovereignty Alliance (DSA) объявила о партнерстве с новой администрацией президента США для развития этичной политики в области криптовалют.

Ожидается, что после инаугурации 20 января Трамп издаст 1-й указ, касающийся криптовалют.

Все сильные мира из ИТ вчера были на вечеринке Питера Тиля в честь Трампа

Это мероприятие символизировало победу tech индустрии в предстоящем президентстве Трампа.

Большая часть Долины вложила многомиллиардные $ в победу нового президента и ждёт теперь отдачи.

На вечеринке были: Марк Цукерберг, Сэм Альтман, советник Трампа по ИИ и криптовалютам Дэвид Сакс, вице-президент США Джей Ди Вэнс, который ранее был сотрудником Тиля, множество венчурных инвесторов и тд.

Вечеринка прошла в доме Тиля.

Итоги уходящей недели, что имеет значение в России и мире

1. Рынок автоматизации HR-процессов в России превысил ₽100 млрд.

2. В этом году в России ожидается дефицит мощностей в ЦОДах.

3. Тренд в ИИ - память.ИТ-гиганты и стартапы предлагают разные пути развития ИИ

4. Великобритания представила новый план по развитию ИИ.

5. США поделили мир на 3 группы, которые смогут иметь неравный доступ к передовым технологиям ИИ. Все подробности здесь.

6. Google представили новую архитектуру для ИИ.

7. Nvidia заключила партнерство с разработчиками нейроинтерфейсов Synchron. Зачем и почему? Читайте здесь.

8. Обзор продуктов и партнерств Nvidia, связанных с науками о жизни и разработкой лекарств.

9. Reddit запустили свой поисковик на основе LLM.

10. Китайский конкурент Neuralink говорит, что их пациенты силой мысли играют в игры, пользуются смартфоном и управляют роботом.

11. Создатель Keras, ex- исследователь Google Ф.Шолле создаетAGI для науки.

12. МBA больше не котируется на рынке труда, подробнее тут.

13. Космический корабль основателя Amazon полетел в космос. Теперь у Space X есть конкурент.

14. Планы ближайшие Трампа по отношению к рынку криптовалют, мы описали здесь.

15. Microsoft представил обновленную ИИ-модель для создания новых материалов.

16. О том, какая специальность будет одной из самой востребованной, читайте здесь.

17. Объем венчурного рынка РФ в 2024 упал ниже 2022 года.

18. Экс-сотрудники Google представили новый способ обучения роботов, подробнее тут.

19. Нейроинтерфейс от Blackrock подключили к протезу, который позволил "чувствовать" пациентам.

20. Трамп стал первым в мире президентом, у которого есть своя официальная криптовалюта. Все подробности тут.

21. Hugging Face выпустили бесплатный курс по ИИ-агентам.

Госкорпорации продолжают закупать иностранное ИТ-железо, причём закупки выросли до ₽28 млрд.

По данным тендерной площадки «Контур.Закупки», в 2024 году госкомпании (это основные участники на рынке) увеличили количество тендеров на закупку СХД и серверов на 9%, до 27,9 млрд руб.

Среди наиболее популярных брендов оборудования на госзакупках серверов в 2024 году оказались Dell, HPE, Huawei и Lenovo. В категории СХД — Huawei, IBM, Dell, HPE и Fujitsu.

А среди российских вендоров - Yadro, Fplus, Nerpa и «Аквариус».

По мнению СЕО производителя вычислительной техники Bitblaze Максима Копосова, основная проблема отечественных СХД заключается в ПО и недостатке узкоспециализированных аппаратных решений. Иностранные компании вкладывают в развитие ПО, которое ускоряет работу СХД и увеличивает их отказоустойчивость. В России такое ПО на крайне низком уровне, на создание аналогичного ПО потребуется около 3-х лет при системных инвестициях ~ ₽3–4 млрд.

У госкомпаний и госструктур по-прежнему есть недоверие к отечественному оборудованию: российским серверам и СХД отдаются места под относительно незначительную информацию, тогда как под критическую компании ставят иностранную технику.

Микроэлектроника РФ: разрыв 15-20 лет от мира и требует ₽7-10 трлн инвестиций

Инвесткомпания KAMA FLOW провел глубокий анализ российского рынка микроэлектроники за 2024 год и показал много интересных моментов об индустрии.

До 2022 года рынок в России был серьезно зависим от импортных поставок (~ 82%). Объем производства отечественной электронной продукции постепенно растет, прогноз до 2024 года - увеличение до ₽3,5 трлн.
Основным драйвером роста остается государство.

Ситуация в индустрии, на самом деле, критическая:

1. Технологический разрыв:

Аналитики отмечают, что в РФ доступен техпроцесс 65-90нм.
При этом современные мировые производители работают на уровне 2-5нм.
Тем самым, технологический разрыв составляет минимум 15-20 лет, а не 5-10 лет, как указано в презентации.

2. Необходимые инвестиции по направлениям:
• Литографическое оборудование: ₽3-5 трлн
• Фабрики чипов: ₽1,5-2,5 трлн только на одну фабрику
• Элементная база: ₽10-15 млрд
• Оборудование для вендоров: ₽1-50 млрд каждому

3. Ключевые проблемы отрасли:
• 82% зависимость от импорта до 2022 года
• Отсутствие производства современных микропроцессоров
• Критическая зависимость от зарубежных САПР и IP-блоков
• Нехватка квалифицированных специалистов

4. Факторы успеха для развития:
• ГЧП
• Структурированный подход к инвестициям
• Создание условий для частных компаний
• Международная кооперация

5. Важно понимать:
• Длительный срок окупаемости (10+ лет)
• Необходимость создания целой экосистемы
• Постоянные реинвестиции в развитие
• Комплексный подход к подготовке кадров

Даже при наличии необходимых инвестиций, преодоление технологического отставания потребует длительного времени из-за необходимости создания собственных технологических решений практически с нуля.

❗️OpenAI и FrontierMath: Большой скандал о прозрачности в ИИ, на который нужно обратить внимание

Разгорелся серьезный скандал вокруг одного из ключевых инструментов оценки математических способностей языковых моделей - бенчмарка FrontierMath.

Выяснилось, что OpenAI тайно финансировала его разработку и имела эксклюзивный доступ к данным.

Компания Epoch AI, создатель бенчмарка FrontierMath, признала, что была связана соглашением о неразглашении с OpenAI, которое запрещало раскрывать информацию об их партнерстве до запуска модели GPT-4 Turbo (o3). При этом математики, создававшие задачи для бенчмарка, не знали об участии OpenAI в проекте.

Epoch AI публично признала ошибку в обеспечении прозрачности и пообещал в будущем:
- Предоставлять более четкую информацию о источниках финансирования
- Обеспечивать прозрачность в отношении доступа к данным
- Сделать прозрачность обязательным условием подобных партнерств.

Почему это важно?

1. Конфликт интересов. OpenAI получила привилегированный доступ к тестовому набору, который должен был независимо оценивать возможности ИИ-моделей, включая их собственные.

2. Эксклюзивность доступа. Другие ИИ-компании не могут получить доступ к FrontierMath из-за контрактных обязательств Epoch перед OpenAI.

3. Достоверность результатов. Недавно заявленные результаты GPT-4 Turbo (25% производительность на FrontierMath) теперь вызывают вопросы, учитывая доступ компании к тестовым данным.

Существует несколько сценариев того, как OpenAI могла использовать полученные данные:
- Прямое включение тестовых данных в тренировочный набор
- Создание похожих тренировочных примеров
- Использование материалов для улучшения архитектуры модели

Эксперты индустрии считают, что доступ к подобным бенчмаркам должен быть либо закрыт для всех ИИ-компаний, либо равномерно открыт. Высказываются опасения, что подобная практика может привести к искусственному завышению результатов тестирования и отсутствию реальной оценки возможностей моделей.

Этот случай поднимает важные вопросы о необходимости большей прозрачности в ИИ, особенно когда речь идет об инструментах оценки и тестирования. Он также демонстрирует растущую потребность в действительно независимых бенчмарках, свободных от влияния крупных ИИ-компаний.

Китайская open source ИИ-модель #DeepSeek-R1 превосходит OpenAI-o1-mini по различным тестам и она бесплатна https://yangx.top/alwebbci/2913

DeepSeek-R1 показывает производительность, сравнимую с OpenAI-o1 в задачах математики, программирования и логических рассуждений.

Особенно примечательна дистиллированная версия модели DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B, которая:

1. Превосходит OpenAI-o1-mini по различным тестам.

2. Может работать на компьютерах с 16 ГБ видеопамяти (например, на новых Mac).

3. Показывает отличные результаты для модели своего размера.

Модель полностью открытая, выпущено 6 меньших дистиллированных моделей. Имеет MIT лицензию, что позволяет свободно использовать её в коммерческих целях.

32B и 70B версии не уступают по производительности OpenAI-o1-mini.

Сегодня начался world economic forum в Давосе, и главная горячая тема - ИИ-агенты.

Если вы не видели наш пост, то ловите еще раз: Hugging face выпустили бесплатный курс по ИИ-агентам.

А сводки с WEF еще будут. Stay tuned.

Китайцы сделали 2 прорыва в ИИ-модели #DeepSeek-R1

Как пишут сами авторы, их текущие модели размером 7-70 млрд параметров даже близко не достигли своего максимума эффективности — и это без необходимости в новых данных для обучения.

"Мы даже близко не достигли предела возможностей современных ИИ-моделей", -
говорится в статье.

Что особенно интересно:

1. Модель обучается полностью через RL без предварительной тренировки на примерах.

2. В процессе обучения обнаружены эмерджентные свойства: модель сама научилась увеличивать время на "размышление" над сложными задачами и проводить самоанализ.

Этот подход напоминает AlphaZero от DeepMind, которая училась играть в го и шахматы "с нуля", без копирования человеческих стратегий.

И все это может получить любой человек, у кого есть смартфон/компьютер и интернет. Для этого нужно скачать приложение DeepSeek или открыть в браузере. И для этого всего не нужна подписка ежемесячная и VPN.

Экономические последствия таких достижений могут быть огромными:

1. Задачи, выполняемые через компьютер, становятся доступными для автоматизации.

2. ИИ показывает высокую эффективность не только в творческих задачах, но и в четком следовании инструкциям.

3. Открытость технологий DeepSeek делает эти возможности доступными для широкого круга разработчиков и компаний.

DeepSeek делает то, что изначально обещала OpenAI - создает действительно открытые, передовые технологии ИИ, доступные всему сообществу, при этом достигая впечатляющих результатов через инновационные подходы к обучению.

Такие модели с открытым исходным кодом, как R1 имеют большой потенциал влияния на экономику и рынок труда, а также на сам ИИ. Об этом мы писали здесь.

Подробнее о новой модели DeepSeek R1 читайте в нашем предыдущем посте

Илон Маск, СЕО TikTok в США, Сергей Брин, кто приехал на инаугурацию Трампа

Bloomberg показали в коротком видео гостей инаугурации нового президента США, и там мы увидели весь свет ИТ:

Маск с супругой Шивон Зилис, СЕО Neuralink,
Безос с супругой Лорен Санчес,
Цукерберг с супругой Присциллой Чан,
Тим Кук, глава Apple
Сергей Брин, основатель Google
Сундар Пичаи, СЕО Google и др.


Кто не попал на видео, но был: Сэм Альтман, СЕО OpenAI, Александр Ванг, CEO Scale AI и др.

Китайцы выпустили ИИ-модель Kimi, и она превосходит GPT-4 и Claude 3.5 в некоторых задачах более чем на 550%.

Китайская компания Moonshot AI представила новую мультимодальную модель Kimi k1.5, представлена в 2-х версиях:

1. Long-CoT: для сложных задач, требующих глубокого анализа.
2. Short-CoT: оптимизированная версия для повседневных задач.

Основные характеристики модели:
- Работа с контекстом до 128K токенов
- Улучшенные алгоритмы обучения с подкреплением
- Эффективное объединение возможностей работы с текстом и изображениями.

Интересно, что короткая версия модели (Short-CoT) превосходит GPT-4 и Claude 3.5 в некоторых задачах более чем на 550%.

Модель показывает сильные результаты в различных областях:

1. Математика и логика:

- 96.2% на MATH-500 (выше OpenAI o1)
- 77.5% на AIME 2024 (математическая олимпиада)

2. Программирование:

- 94-й процентиль на Codeforces
- Значительное превосходство в LiveCodeBench над GPT-4 и Claude

3. Компьютерное зрение:
- 74.9% на MathVista
- 70% на MMMU (мультимодальное понимание).

Пока мир вчера был ошеломлен китайским ИИ R1, основателя компании вызвали к премьер-министру Китая

Лян Вэньфэн, основатель Highflyer Capital Management и #DeepSeek, вчера выпустил модель калибра o3, а затем был на встрече с Ли Цяном, премьер-министром Китая, вторым по значимости человеком в Китае после Си Цзиньпина.

На встрече были ещё ученые, предприниматели и представители различных секторов, все они собрались, чтобы обсудить экономические приоритеты Китая на предстоящий год.

То, что DeepSeek делает сейчас без миллиардных инвестиций и ​​небольшого количества вычислительных мощностей - фантастика.

Видимо, китайское государство решило обстоятельно поговорить об ИИ с теми, кто реально в Китае занимается делом.

Ранее мы публиковали его интервью, рекомендуем освежить его в памяти https://yangx.top/blockchainRF/10905

Троллинг Маска всего госуправления high level. Заработал сайт DOGE — департамента Маска по эффективности правительства США.

В качестве логотипа на сайте они используют аватар мемкоина Dogecoin.

🤣🤣🤣

❗️Дарио Амодей, Anthropic заявил, что к 2027 ИИ превзойдет интеллект человека

Также основатель Anthropic сказал, что скоро появится:

1. голосовой режим у Claude
2. Anthropic будет использовать более миллиона GPU к 2026 году
3. Улучшенная память будет у Claude
4. Более умные модели появятся в ближайшие месяцы.

UK выделяет проектам £69 млн на развитие нейротехнологий

Общий бюджет программы в £69 млн распределен между 18 исследовательскими и коммерческими командами по 4 ключевым направлениям.

1. Неинвазивные интерфейсы:

> Проект Sonalis Imaging Ltd в партнерстве с Imperial College London. Разработка первого нейроинтерфейса, который использует комбинацию ультразвука и электрических полей

>Проект UK Dementia Research Institute при Imperial College London и MintNeuro. Создание технологии стимуляции для точечного воздействия на глубокие структуры мозга

> Проект Motif Neurotech + Rice University. Разработка сети миниатюрных датчиков Brain Mesh

> Проект Forest Neurotech и University of Plymouth. Создание технологии Forest 1 для визуализации и стимуляции всего мозга

2. Удаленные интерфейсы Технологии дистанционного воздействия через поля или биологические агенты:

>Проект University College London в партнерстве с Rice University и Caltech. Разработка генной терапии с дистанционным управлением

> Проект University of Glasgow и Neurobite Technologies. Создание нейророботов для лечения эпилепсии

> Проект Navira Ltd и University College London. Разработка систем доставки генов через гематоэнцефалический барьер

> Проект Imperial College London и King's College London. Создание системы точечной доставки лекарств

> Проект Imperial College London и Caltech. Разработка акустического нейроинтерфейса.

3. Биологические интерфейсы Использование живых клеток как посредников:

> Проект University of Pennsylvania и Trailhead Biosystems. Создание живых нейронных имплантов для восстановления поврежденных связей

> Проект Imperial College London и University of Oxford. Разработка биогибридных нейротехнологий для восстановления нервной ткани

> Проект Newcastle University и MintNeuro. Создание технологии управления нейронными сетями

> Проект University of Cambridge, BIOS Health и University of Oxford. Выращивание искусственных нервных тканей для лечения болезни Паркинсона

4. Проекты по исследованию социальных аспектов. Изучение внедрения нейротехнологий.

Зачем это нужно?
В Великобритании каждый шестой человек (16.5 млн) страдает от неврологических заболеваний. Затраты системы здравоохранения на лечение составляют £4.4 млрд в год. Существующие технологии недостаточно точны и требуют хирургического вмешательства. Новые разработки позволят создать более эффективные методы лечения неврологических расстройств, доступные широкому кругу пациентов.

Павел Дуров создает монополию вокруг Telegram и блокчейна TON

Как все знают, Дуров всегда критикует Apple за монополию на рынке приложений, но теперь он делает также в Telegram - технологическая и финансовая монополизация.

Telegram выпустил правила для разработчиков мини-приложений, связанных с блокчейном.

Вот основные положения:

1. С 1 февраля 2025 года все мини-приложения в Telegram, работающие с блокчейном, должны использовать исключительно блокчейн TON. Существующие приложения на других блокчейнах должны перейти на TON до 21 февраля 2025 года.

2. Разрешается:
- Выпускать и распространять криптоактивы только на блокчейне TON
- Использовать TON Connect 2.0 или выше для подключения криптокошельков
- Продвигать только те кошельки, которые основаны на блокчейне TON

3. Запрещается:
- Выпускать токены или NFT на других блокчейнах (например, Ethereum, BNB)
- Использовать другие протоколы подключения кошельков, кроме случаев перевода активов между блокчейнами
- Продвигать кошельки других блокчейнов

4. Для криптокошельков:
- Можно позволять пользователям управлять активами других блокчейнов внутри интерфейса кошелька
- Можно предлагать стейкинг различных криптовалют
- Нельзя подключаться к внешним приложениям для управления активами других блокчейнов
- Нельзя встраивать каталог приложений с других блокчейнов

Эти правила касаются только мини-приложений в Telegram. Обычные боты без компонента мини-приложений от этих ограничений освобождены.

Получается такими правилами, Telegram добивается:

1. Создание зависимости разработчиков от экосистемы TON, что затрудняет их уход.
Формирование замкнутой экономической системы внутри Telegram. Повышение привлекательности TON для институциональных инвесторов.

2. Увеличение стоимости токенов TON через принудительное расширение экосистемы. Рост транзакционных комиссий за счет миграции всех блокчейн-приложений на TON. Потенциальное увеличение ликвидности TON как основной криптовалюты в экосистеме Telegram.

3. Telegram пытается создать свою "супер-экосистему", похожую на WeChat. TON изначально был проектом Telegram, и хотя сейчас это независимый блокчейн, связь остаётся.

Это решение вызывает вопросы о том, насколько оно соответствует принципам децентрализации, которые лежат в основе блокчейн-технологий. Это классический конфликт между бизнес-интересами и идеологией открытых систем.

Anthropic готовит к релизу ИИ-агента, новую ИИ-модель для бизнеса - что на WEF объявил CEO Anthropic Дарио Амодей

«Сейчас я более уверен, чем когда-либо прежде, что мы очень близки к мощным возможностям ИИ», - сказал Амодей

Что нас ждет в краткосрочной перспективе?

• Уже в 2025 году ожидается появление "Autonomous virtual cooperator" - виртуальных сотрудников, способных автономно выполнять различные задачи. Они смогут самостоятельно писать код, работать с Google docs, отправлять сообщения в Slack и требовать лишь периодической проверки со стороны человека.

• В ближайшие 6 месяцев Anthropic планирует выпустить новую модель, ориентированную на корпоративный сектор.

• Компания не планирует фокусироваться на генерации изображений и видео, но рассматривает возможность сотрудничества со специализированными компаниями в этой области.

Долгосрочные прогнозы:

• В период 1-3 года ожидается значительное повышение эффективности работы благодаря ИИ.

• К 2027 году развитие ИИ и робототехники может достичь такого уровня, что потребуется пересмотр существующих форм экономической деятельности.

Важное замечание от Амодея: между моделями рассуждений и "обычными" языковыми моделями нет существенного разрыва. По его мнению, уже существующий Claude демонстрирует способность к рассуждениям, а новые модели будут еще совершеннее.

OpenAI+Softbank+Oracle создают СП для ЦОДов ИИ с объемом инвестиций $100–500 млрд

Об этом скоро Трамп объявит лично. СП будет называться Stargate с первоначальными инвестициями в инфраструктуру ИИ в США в размере $100 млрд и планами по увеличению до $500 млрд в течение 4-х лет.

Помните, как в декабре Трамп заставил прилюдно на камеры главу SoftBank увеличить размер инвестиций в инфраструктуру ИИ на ближайшие 4 года? Так вот речь идет об этом проекте.

Кстати, в сентябре 2024 Oracle объявили о создании 1-ого облачного вычислительного кластера зеттаскейл-уровня.

СП Stargate будет запущен в Техасе, а после масштабирован по всей Америке.

Напомним, что в начале 2025 года стало известно, что Microsoft приостановила строительство ЦОДа для OpenAI. Почему так произошло, читайте здесь.

Недолго музыка играла…Маск говорит, что SoftBank дал всего $10млрд на СП c OpenAI, Oracle для строительства ЦОДа.

Говорит, что информация достоверная 🤪и у OpenAI нет денег

❗️Microsoft и OpenAI меняют условия эксклюзивности партнерства

После объявления новости о создании СП Oracle + OpenAI + SoftBank, Microsoft сразу выпустила официальное заявление для успокоения инвесторов на самом деле.

Речь идет о том, что раньше Microsoft имела полную эксклюзивность на вычислительные мощности OpenAI.

Теперь эта эксклюзивность меняется на право первого отказа. Это означает, что OpenAI может искать другие варианты инфраструктуры, но должна сначала предложить их Microsoft.

Что это значит на самом деле?

1. OpenAI получает больше независимости и гибкости

2. OpenAI может развивать собственные вычислительные мощности. При этом Microsoft пытается представить это как усиление партнерства, хотя фактически это его ослабление.

3. Microsoft старается сохранить контроль через финансовые механизмы и права на технологии. Они пока остаются за ним.

Фактически это признак того, что OpenAI движется к большей самостоятельности. О постепенном разладе отношений читайте здесь.

ByteDance представили ИИ-агента,он превзошел GPT-4 в работе с компьютерными интерфейсами

Demo тут.

В то время как ИТ- гиганты наперегонки анонсируют своих ИИ-агентов для управления компьютером (Anthropic с MCP, Microsoft с Copilot Vision, Google с Project Mariner, Salesforce с AGUVIS), ByteDance представили UI-TARS — ИИ-агента, который может превзойти их всех.

Это ИИ-модель нового поколения, которая взаимодействует с компьютером точно так же, как человек — через восприятие экрана и выполнение действий мышью и клавиатурой.

Но главное отличие UI-TARS от других решений — это его эффективность и независимость от существующих коммерческих моделей.

Все решения, которые были представлены ранее либо привязаны к конкретным браузерам, либо требуют специальных интеграций и API. UI-TARS идет другим путем.

В чем преимущества UI-TARS?

1. Доказанная эффективность:
- Превосходит Claude и GPT-4 в специализированных тестах
- Показывает лучшие результаты в более чем 10 тестовых сценариях

2. Инновационный подход к обучению
- Использует огромную базу скриншотов для понимания интерфейсов
- Имеет унифицированную модель действий для всех платформ
- Применяет продвинутую систему рассуждений для принятия решений

3. Постоянно самосовершенствуется:
- Учится на собственном опыте
- Автоматически собирает и анализирует новые сценарии взаимодействия
- Адаптируется к непредвиденным ситуациям

Отличие UI-TARS от AGUVIS(Salesforce) :

1. Оба решения стремятся к универсальности

2. UI-TARS делает больший акцент на эффективности и точности действий

3. AGUVIS позиционируется как более независимое решение.