Google: ИИ-интуиция побеждает логику - прорыв в решении сложных задач
Google DeepMind создал модель-трансформер, которая играет в шахматы на уровне супергроссмейстера (рейтинг ЭЛО 2895), не используя традиционных алгоритмов поиска или планирования.
Кстати, это не новая статья, она вышла в феврале 2024 года.
Ключевые моменты:
- 270 млн параметров, обученных на 10 млн шахматных партий.
- Всего 56 точек данных на параметр для достижения уровня гроссмейстера
- Успешно решает новые шахматные головоломки, которых не видела при обучении
- Работает, просто предсказывая следующий лучший ход
Почему это важно:
1. Демонстрирует силу обучения на больших данных без специфических для домена алгоритмов
2. Опровергает мнение, что языковые модели не работают с новыми данными
3. Открывает перспективы применения подхода в других сложных областях:
❗️Финансовое моделирование
❗️Научные исследования
❗️Логистика и планирование
❗️Медицинская диагностика
❗️Автономное вождение
Это исследование показывает, что при достаточном количестве данных и вычислительной мощности, современные архитектуры ИИ способны решать сложнейшие задачи без специальных правил, полагаясь на "интуицию", выработанную в процессе обучения.
Google DeepMind создал модель-трансформер, которая играет в шахматы на уровне супергроссмейстера (рейтинг ЭЛО 2895), не используя традиционных алгоритмов поиска или планирования.
Кстати, это не новая статья, она вышла в феврале 2024 года.
Ключевые моменты:
- 270 млн параметров, обученных на 10 млн шахматных партий.
- Всего 56 точек данных на параметр для достижения уровня гроссмейстера
- Успешно решает новые шахматные головоломки, которых не видела при обучении
- Работает, просто предсказывая следующий лучший ход
Почему это важно:
1. Демонстрирует силу обучения на больших данных без специфических для домена алгоритмов
2. Опровергает мнение, что языковые модели не работают с новыми данными
3. Открывает перспективы применения подхода в других сложных областях:
❗️Финансовое моделирование
❗️Научные исследования
❗️Логистика и планирование
❗️Медицинская диагностика
❗️Автономное вождение
Это исследование показывает, что при достаточном количестве данных и вычислительной мощности, современные архитектуры ИИ способны решать сложнейшие задачи без специальных правил, полагаясь на "интуицию", выработанную в процессе обучения.
Космическая одиссея по-русски: как рынок собрался покорять орбиту
Это история о том, как Россия решила догнать и перегнать Илона Маска в космосе. Только не в той части, где ракеты красиво садятся, а в той, где интернет летает по небу быстрее, чем наши мысли о светлом будущем.
Итак, на дворе 2024 год, мировой рынок спутниковой связи раздулся до $80 миллиардов, а мы скромно занимаем 1,5% этого пирога.
Но не волнуйтесь, у нас есть план!
К 2030 году мы обещаем вырасти аж на 148%! Звучит впечатляюще, правда?
Особенно, если не вспоминать, что Starlink уже сейчас раздает интернет со скоростью в 1 Гбит/с, а мы только мечтаем о 256 кбит/с.
Но кто сказал, что в космосе нужно спешить?🤪
Главный герой нашей космической саги – "Бюро 1440". К 2030 году они обещают запустить 383 спутника. Они нацелились на скорость в 156 Гбит/с на всю группировку. Не Starlink, конечно, но хотя бы в одной галактике играем. Почему не круглое число? Видимо, чтобы было чем заняться в 2031-м.
Но есть еще и "Марафон IoT" от "Роскосмоса"!
Они планируют запустить 264 спутника для передачи данных со скоростью... барабанная дробь... 1-2 кбит/с! Да-да, вы не ослышались. Они предназначены для интернета вещей.
Да-да, вы не ослышались.
В эпоху 5G мы гордо шагаем в будущее со скоростью телеграфа 19 века. Зато каждый спутник будет стоить всего ₽160 млн – сущие копейки по космическим меркам.
А как же забыть о нашем ветеране – системе "Гонец"?
Она уже бороздит просторы космоса с 1996 года. Сейчас "Гонец" гордо передает данные со скоростью 9,6 кбит/с, но обещает разогнаться аж до 256 кбит/с! Не для интернет-серфинга, конечно, а для отправки важных сообщений.
Илон Маск, держись!
Конечно, у нас есть свои преимущества. Например, наши спутники идеально подходят для связи в Арктике, на Дальнем Востоке и в Сибири. Потому что, кто, кроме нас, додумается развивать технологии специально для мест, где большую часть года холоднее, чем на Марсе?
В общем, пока весь мир готовится к полетам на Марс, мы упорно пытаемся доказать, что даже с интернетом времен модемов можно жить. И знаете что? У нас это отлично получается! Кто сказал, что для счастья нужен гигабитный интернет? Нам хватит и пары килобит – главное, с душой!
Это история о том, как Россия решила догнать и перегнать Илона Маска в космосе. Только не в той части, где ракеты красиво садятся, а в той, где интернет летает по небу быстрее, чем наши мысли о светлом будущем.
Итак, на дворе 2024 год, мировой рынок спутниковой связи раздулся до $80 миллиардов, а мы скромно занимаем 1,5% этого пирога.
Но не волнуйтесь, у нас есть план!
К 2030 году мы обещаем вырасти аж на 148%! Звучит впечатляюще, правда?
Особенно, если не вспоминать, что Starlink уже сейчас раздает интернет со скоростью в 1 Гбит/с, а мы только мечтаем о 256 кбит/с.
Но кто сказал, что в космосе нужно спешить?🤪
Главный герой нашей космической саги – "Бюро 1440". К 2030 году они обещают запустить 383 спутника. Они нацелились на скорость в 156 Гбит/с на всю группировку. Не Starlink, конечно, но хотя бы в одной галактике играем. Почему не круглое число? Видимо, чтобы было чем заняться в 2031-м.
Но есть еще и "Марафон IoT" от "Роскосмоса"!
Они планируют запустить 264 спутника для передачи данных со скоростью... барабанная дробь... 1-2 кбит/с! Да-да, вы не ослышались. Они предназначены для интернета вещей.
Да-да, вы не ослышались.
В эпоху 5G мы гордо шагаем в будущее со скоростью телеграфа 19 века. Зато каждый спутник будет стоить всего ₽160 млн – сущие копейки по космическим меркам.
А как же забыть о нашем ветеране – системе "Гонец"?
Она уже бороздит просторы космоса с 1996 года. Сейчас "Гонец" гордо передает данные со скоростью 9,6 кбит/с, но обещает разогнаться аж до 256 кбит/с! Не для интернет-серфинга, конечно, а для отправки важных сообщений.
Илон Маск, держись!
Конечно, у нас есть свои преимущества. Например, наши спутники идеально подходят для связи в Арктике, на Дальнем Востоке и в Сибири. Потому что, кто, кроме нас, додумается развивать технологии специально для мест, где большую часть года холоднее, чем на Марсе?
В общем, пока весь мир готовится к полетам на Марс, мы упорно пытаемся доказать, что даже с интернетом времен модемов можно жить. И знаете что? У нас это отлично получается! Кто сказал, что для счастья нужен гигабитный интернет? Нам хватит и пары килобит – главное, с душой!
Коммерсантъ
И снится им не рокот госбюджета
Как развивается российский рынок низкоорбитальной спутниковой связи
NYT пишут, что OpenAI грозит объявить о создании AGI, чтобы пересмотреть контракт с Microsoft
В статье говорится о напряженных отношениях между OpenAI и Microsoft, в частности в контракте между компаниями есть пункт, согласно которому, если OpenAI создаст AGI, Microsoft потеряет доступ к технологиям OpenAI.
Это было задумано как мера предосторожности, чтобы предотвратить потенциальное злоупотребление такой мощной технологией.
OpenAI, похоже, рассматривает возможность использования этого пункта как способ получить преимущество в переговорах с Microsoft, чтобы заставить пересмотреть условия контракта, особенно в отношении цен на вычислительные мощности.
После кратковременного увольнения Сэма Альтмана в ноябре 2023 года, Microsoft стала более осторожной в дальнейших инвестициях и начала диверсифицировать свои ставки в ИИ, наняв сотрудников из Inflection, создав новую группу под руководством Мустафы Сулеймана.
После этого возникли разногласия между сотрудниками двух компаний, в том числе из-за темпов разработки новых технологий и соблюдения протоколов безопасности.
В статье говорится о напряженных отношениях между OpenAI и Microsoft, в частности в контракте между компаниями есть пункт, согласно которому, если OpenAI создаст AGI, Microsoft потеряет доступ к технологиям OpenAI.
Это было задумано как мера предосторожности, чтобы предотвратить потенциальное злоупотребление такой мощной технологией.
OpenAI, похоже, рассматривает возможность использования этого пункта как способ получить преимущество в переговорах с Microsoft, чтобы заставить пересмотреть условия контракта, особенно в отношении цен на вычислительные мощности.
После кратковременного увольнения Сэма Альтмана в ноябре 2023 года, Microsoft стала более осторожной в дальнейших инвестициях и начала диверсифицировать свои ставки в ИИ, наняв сотрудников из Inflection, создав новую группу под руководством Мустафы Сулеймана.
После этого возникли разногласия между сотрудниками двух компаний, в том числе из-за темпов разработки новых технологий и соблюдения протоколов безопасности.
NY Times
Microsoft and OpenAI’s Close Partnership Shows Signs of Fraying
The “best bromance in tech” has had a reality check as OpenAI has tried to change its deal with Microsoft and the software maker has tried to hedge its bet on the start-up.
Новый обзор о создании миниатюрных биоэлектронных устройств
Исследователи рассказывают, как магнитоэлектрические материалы делают возможным создание миниатюрных биоэлектронных устройств: от фундаментальных принципов до первых испытаний на людях.
Исследователи рассказывают, как магнитоэлектрические материалы делают возможным создание миниатюрных биоэлектронных устройств: от фундаментальных принципов до первых испытаний на людях.
ACS Publications
Magnetoelectrics for Implantable Bioelectronics: Progress to Date
ConspectusThe coupling of magnetic and electric properties manifested in magnetoelectric (ME) materials has unlocked numerous possibilities for advancing technologies like energy harvesting, memory devices, and medical technologies. Due to this unique coupling…
Итоги уходящей недели в России и мире, что имеет значение:
1. В РФ труд человека дешевле, чем роботизация. Из-за этого у компаний нет мотивации для замещения человеческого труда роботами и автоматами.
2. Фонд Л. Блаватника наградил премиями молодых ученых, подробности тут.
3. Новая статья фонда Sequoia о развитии AGI и игроках на рынке.
4. ФНС разрабатывает 3 реестра для майнинга и собирается ввести 2-х этапное налогообложение. Подробнее тут.
5. 50% семейных офисов в мире инвестируют в ИИ, а 24% - в цифровые активы - свежее
исследование Citi.
6. Греф, Костин, Набиуллина, Григоренко выступили против регулирования ИИ.
7. OpenAI говорит, что стартап Altera создает "цифровой мозг" для ИИ-агентов, подробнее здесь.
8. Свежее исследование глобальной криптоиндустрии за 2024 год от фонда a16Z тут.
9. Глава Банка России заявила, что в экспериментальном правовом режиме по крипте они не раскроют информацию по участникам, по количеству сделок.
10. Lenovo уже внедряет ИИ-агентов в свои ноутбуки.
11. Космическая одиссея по-русски: как рынок собрался покорять орбиту.
12. Web3 и токенизация: руководство инвестора по оценке цифровых активов.
13. ИИ в страховании: глобальные тренды и российская специфика
14. Zyphra представила новую ИИ-модель SOTA под открытой лицензией.
15. ИИ-агент для биологов.
16. Как имена пользователей влияют на ответы ChatGPT - исследование OpenAI.
17. Глава ИИ в Meta*предлагает новый подход к созданию ИИ человеческого уровня, все подробности здесь.
18. Экспорт мозга в ИИ. Эксперимент от первого лица читайте тут.
19. Создан робот-микрохирург.
20. Ряд известных ИИ-стартапов из Долины могут быть проданы/закрыты в этом году, все подробности здесь.
21. Платежная система Stripe ведет переговоры о покупке криптостартапа Bridge за $1 млрд.
22. Представлена новая открытая агентная платформа, которая позволяет автономно взаимодействовать с компьютерами через GUI.
23. Mistral выпустил 2 небольшие модели с параметрами 3B и 8B.
24. Гарвардская медшкола выпустила ИИ-агента KGARevion, который объединяет технологии графов знаний (KG) и LLM для решения сложных медицинских задач, связанных с вопросами и ответами.
25. Meta* представила Thinking LLMs.
*запрещенная организация в РФ.
1. В РФ труд человека дешевле, чем роботизация. Из-за этого у компаний нет мотивации для замещения человеческого труда роботами и автоматами.
2. Фонд Л. Блаватника наградил премиями молодых ученых, подробности тут.
3. Новая статья фонда Sequoia о развитии AGI и игроках на рынке.
4. ФНС разрабатывает 3 реестра для майнинга и собирается ввести 2-х этапное налогообложение. Подробнее тут.
5. 50% семейных офисов в мире инвестируют в ИИ, а 24% - в цифровые активы - свежее
исследование Citi.
6. Греф, Костин, Набиуллина, Григоренко выступили против регулирования ИИ.
7. OpenAI говорит, что стартап Altera создает "цифровой мозг" для ИИ-агентов, подробнее здесь.
8. Свежее исследование глобальной криптоиндустрии за 2024 год от фонда a16Z тут.
9. Глава Банка России заявила, что в экспериментальном правовом режиме по крипте они не раскроют информацию по участникам, по количеству сделок.
10. Lenovo уже внедряет ИИ-агентов в свои ноутбуки.
11. Космическая одиссея по-русски: как рынок собрался покорять орбиту.
12. Web3 и токенизация: руководство инвестора по оценке цифровых активов.
13. ИИ в страховании: глобальные тренды и российская специфика
14. Zyphra представила новую ИИ-модель SOTA под открытой лицензией.
15. ИИ-агент для биологов.
16. Как имена пользователей влияют на ответы ChatGPT - исследование OpenAI.
17. Глава ИИ в Meta*предлагает новый подход к созданию ИИ человеческого уровня, все подробности здесь.
18. Экспорт мозга в ИИ. Эксперимент от первого лица читайте тут.
19. Создан робот-микрохирург.
20. Ряд известных ИИ-стартапов из Долины могут быть проданы/закрыты в этом году, все подробности здесь.
21. Платежная система Stripe ведет переговоры о покупке криптостартапа Bridge за $1 млрд.
22. Представлена новая открытая агентная платформа, которая позволяет автономно взаимодействовать с компьютерами через GUI.
23. Mistral выпустил 2 небольшие модели с параметрами 3B и 8B.
24. Гарвардская медшкола выпустила ИИ-агента KGARevion, который объединяет технологии графов знаний (KG) и LLM для решения сложных медицинских задач, связанных с вопросами и ответами.
25. Meta* представила Thinking LLMs.
*запрещенная организация в РФ.
ИИ-стартапы могут получить $10 трлн рынок в "Service-as-a-Software"
Проблема огромного потока неструктурированных данных, который замедляет работу компаний в различных отраслях долгое время была головной болью для бизнеса.
Но теперь ИИ меняет правила игры. LLM читают и понимают документы любого формата.
Тем самым, давая большие преимущества бизнесу в
экономии времени и денег: процессы ускоряются, затраты на персонал снижаются.
Как отмечают Sequoia, мы стоим на пороге новой эры - эры "агентного рассуждения".
ИИ не просто автоматизирует задачи - он трансформирует целые сервисы в ПО. Это открывает колоссальные возможности:
1. Теперь адресуемый рынок - это не только рынок ПО, но и рынок услуг, оцениваемый в триллионы долларов.
2. Трансформация индустрий. От медицины до юриспруденции, от логистики до финансов - ни одна отрасль не останется незатронутой.
3."Service-as-a-Software" создает возможности для инновационных стартапов.
Эксперты оценивают возможности рынка "Service-as-a-Software" в $10 триллионов.
Что это значит для бизнеса?
❗️Для стартапов: Беспрецедентная возможность конкурировать с гигантами, предлагая инновационные ИИ-решения.
❗️Для корпораций: Необходимость адаптации и интеграции ИИ для сохранения конкурентоспособности.
❗️Для всех: Переосмысление бизнес-процессов и готовность к радикальным изменениям.
Проблема огромного потока неструктурированных данных, который замедляет работу компаний в различных отраслях долгое время была головной болью для бизнеса.
Но теперь ИИ меняет правила игры. LLM читают и понимают документы любого формата.
Тем самым, давая большие преимущества бизнесу в
экономии времени и денег: процессы ускоряются, затраты на персонал снижаются.
Как отмечают Sequoia, мы стоим на пороге новой эры - эры "агентного рассуждения".
ИИ не просто автоматизирует задачи - он трансформирует целые сервисы в ПО. Это открывает колоссальные возможности:
1. Теперь адресуемый рынок - это не только рынок ПО, но и рынок услуг, оцениваемый в триллионы долларов.
2. Трансформация индустрий. От медицины до юриспруденции, от логистики до финансов - ни одна отрасль не останется незатронутой.
3."Service-as-a-Software" создает возможности для инновационных стартапов.
Эксперты оценивают возможности рынка "Service-as-a-Software" в $10 триллионов.
Что это значит для бизнеса?
❗️Для стартапов: Беспрецедентная возможность конкурировать с гигантами, предлагая инновационные ИИ-решения.
❗️Для корпораций: Необходимость адаптации и интеграции ИИ для сохранения конкурентоспособности.
❗️Для всех: Переосмысление бизнес-процессов и готовность к радикальным изменениям.
План основных игроков ИИ в РФ-создать сильный ИИ, основным потребителем/плательщиком которого станет государство.
Предполагается, что экосистема ИИ будет выглядеть следующим образом:
ИИ-помощники физлиц будут взаимодействовать как другими ИИ-помощниками физлиц и юрлиц, также с ИИ-помощниками государства.
Предполагается, что экосистема ИИ будет выглядеть следующим образом:
ИИ-помощники физлиц будут взаимодействовать как другими ИИ-помощниками физлиц и юрлиц, также с ИИ-помощниками государства.
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Сбер создал ИИ-агента для Минфина на основе GigaChat, говорит 1-й зампред А. Ведяхин.
Meta представила OMat24 для открытия новых материалов
OMat24 - новый набор данных, который содержит более 100 миллионов расчетов с использованием теории функционала плотности (DFT), фокусируясь на структурном и композиционном разнообразии материалов.
Также представлена модель EquiformerV2 (86 млн параметров), предобученная на OMat и дообученная на MPtraj. Эта модель достигает лучших результатов в задаче открытия материалов на бенчмарке Matbench.
Есть и маленькая версия EquiformerV2 (31 млн параметров), обученная только на MPtrj с использованием вспомогательной задачи шумоподавления (DeNS), что улучшило производительность модели.
Авторы подчеркивают, что их работа основана на открытых исследованиях, в частности, на проектах Alexandria и Materials Project.
Набор данных.
Модели.
*запрещенная организация в РФ.
OMat24 - новый набор данных, который содержит более 100 миллионов расчетов с использованием теории функционала плотности (DFT), фокусируясь на структурном и композиционном разнообразии материалов.
Также представлена модель EquiformerV2 (86 млн параметров), предобученная на OMat и дообученная на MPtraj. Эта модель достигает лучших результатов в задаче открытия материалов на бенчмарке Matbench.
Есть и маленькая версия EquiformerV2 (31 млн параметров), обученная только на MPtrj с использованием вспомогательной задачи шумоподавления (DeNS), что улучшило производительность модели.
Авторы подчеркивают, что их работа основана на открытых исследованиях, в частности, на проектах Alexandria и Materials Project.
Набор данных.
Модели.
*запрещенная организация в РФ.
Главу ФНС заботит не ИИ, а люди, которые выйдут на рынок труда и будут неконкурентоспособными перед технологиями и технологичными компаниями
Об этом мы узнали из просмотра дискуссии на МФФ.
Даниил Егоров сказал, что сегодня основная проблема - люди. «У нас в госсекторе работает много народу. И по идее, как раз применяя ИИ, мы могли бы дать людей для рынка труда. В свою очередь этих людей нужно обучать для рынка», - заявил глава ФНС.
Также из слов Егорова стало известно, что ФНС нуждается в высококвалифицированных специалистах, способных работать с новыми технологиями.
Егоров отметил, что несмотря на наличие в России языковых моделей Сбера и Яндекса, все равно нет собственных чипов.
Егоров также заявил о необходимости создания ИИ-модели для оценки уровня цифровой зрелости в госсекторе. Сегодня каждый сам себя оценивает, но от этого нет толка.
Об этом мы узнали из просмотра дискуссии на МФФ.
Даниил Егоров сказал, что сегодня основная проблема - люди. «У нас в госсекторе работает много народу. И по идее, как раз применяя ИИ, мы могли бы дать людей для рынка труда. В свою очередь этих людей нужно обучать для рынка», - заявил глава ФНС.
Также из слов Егорова стало известно, что ФНС нуждается в высококвалифицированных специалистах, способных работать с новыми технологиями.
Егоров отметил, что несмотря на наличие в России языковых моделей Сбера и Яндекса, все равно нет собственных чипов.
Егоров также заявил о необходимости создания ИИ-модели для оценки уровня цифровой зрелости в госсекторе. Сегодня каждый сам себя оценивает, но от этого нет толка.
VK Видео
Цифровое будущее бюджета: технологии и эффективность
Watch Цифровое будущее бюджета: технологии и эффективность 1 hr. 36 min 12 s from 18 October 2024 online in HD for free in the VK catalog without signing up! Views: 1797. Likes: 8.
❗️Китайские роботы UBTech с сегодняшнего дня официально начали обучение на заводах, в том числе у производителя электромобилей BYD.
Это происходит в то время, когда китайские производители сталкиваются с нехваткой рабочей силы.
Китайская компания UBTech получила более 500 заказов от автопроизводителей на свой промышленный человекоподобный робот Walker S1.
Этот робот сегодня был официально представлен и уже начал обучение на заводах.
Walker S1 работает вместе с другими беспилотными логистическими машинами и интеллектуальными системами управления производством, что, как сообщается, является первым в мире примером такой интеграции для автоматизации крупномасштабных операций.
В настоящее время ~ 70% работы на автоматизированных заводах выполняется роботизированными руками, а остальные 30% - людьми.
UBTech хотят заменить около 20% от общей рабочей нагрузки человекоподобными роботами, оставив только 10% для человеческих работников.
Это происходит в то время, когда китайские производители сталкиваются с нехваткой рабочей силы.
Китайская компания UBTech получила более 500 заказов от автопроизводителей на свой промышленный человекоподобный робот Walker S1.
Этот робот сегодня был официально представлен и уже начал обучение на заводах.
Walker S1 работает вместе с другими беспилотными логистическими машинами и интеллектуальными системами управления производством, что, как сообщается, является первым в мире примером такой интеграции для автоматизации крупномасштабных операций.
В настоящее время ~ 70% работы на автоматизированных заводах выполняется роботизированными руками, а остальные 30% - людьми.
UBTech хотят заменить около 20% от общей рабочей нагрузки человекоподобными роботами, оставив только 10% для человеческих работников.
South China Morning Post
Could a new humanoid robot recharge China’s manufacturing labour shortage?
UBTech’s Walker S1, officially unveiled on Monday, has already begun training in factories, including electric vehicle maker BYD.
Сделка года: Stripe покупает Bridge за $1,1млрд. В ближайшем будущем мы увидим, что мир переходит от Visa и Mastercard к Stripe. Это большое усиление.
Bridge - это стартап, основанный экс-сотрудниками Square и Coinbase, создающий платежную сеть на основе стейблкоинов.
Сделка позволит Stripe использовать опыт Bridge в проведении бесперебойных трансграничных платежей в USDT и USDC.
Сейчас Bridge обрабатывает миллиарды $ платежей, а их бизнес вырос более чем в 10 раз за год.
Чем именно Bridge занимается, читайте здесь.
Среди клиентов Bridge уже есть такие компании, как SpaceX и Coinbase.
Что получит Stripe с этой покупкой?
1. готовую инфраструктуру для работы со стейблкоинами, что позволяет им быстро выйти на этот рынок без необходимости разрабатывать решение с нуля.
2. Добавление стейблкоин-платежей расширяет спектр финансовых услуг.
3. Может создать серьезную конкуренцию в определенных сегментах, особенно в международных переводах Visa, Mastercard.
Bridge - это стартап, основанный экс-сотрудниками Square и Coinbase, создающий платежную сеть на основе стейблкоинов.
Сделка позволит Stripe использовать опыт Bridge в проведении бесперебойных трансграничных платежей в USDT и USDC.
Сейчас Bridge обрабатывает миллиарды $ платежей, а их бизнес вырос более чем в 10 раз за год.
Чем именно Bridge занимается, читайте здесь.
Среди клиентов Bridge уже есть такие компании, как SpaceX и Coinbase.
Что получит Stripe с этой покупкой?
1. готовую инфраструктуру для работы со стейблкоинами, что позволяет им быстро выйти на этот рынок без необходимости разрабатывать решение с нуля.
2. Добавление стейблкоин-платежей расширяет спектр финансовых услуг.
3. Может создать серьезную конкуренцию в определенных сегментах, особенно в международных переводах Visa, Mastercard.
X (formerly Twitter)
Bridge (@Stablecoin) on X
1/ We’re thrilled to announce that Bridge is joining forces with Stripe.
Together, Bridge and Stripe will accelerate the adoption and utility of stablecoins - we'll make money easier to move, store and spend for everyone, in every country.
Together, Bridge and Stripe will accelerate the adoption and utility of stablecoins - we'll make money easier to move, store and spend for everyone, in every country.
А.Панов, Neiry и В.Попков, МГУ представили этическое руководство для нейроинтерфейсов в РФ
В первые в России представили проект нейроэтики, призванный установить принципы использования нейротехнологий и права пациентов.
Авторы концепции: А. Панов, CEO Neiry и В. Попков, к.б.н., зав. лабораторией Института ИИ МГУ.
Их модель этики предполагает поиск баланса между безопасностью, правами человека и развитием нейротехнологической отрасли.
С полным текстом можно ознакомиться тут.
Ключевые принципы:
1. Приоритет безопасности пациентов и пользователей
2. Защита достоинства, прав и свобод человека
3. Обеспечение доступности нейротехнологий для пациентов по медицинским показаниям
4. Определение прав собственности на нейроустройства
5. Запрет на подписочные модели для базовых функций устройств.
Напомним, что Китай, а также компания Science экс-основателя Neuralink Макса Ходака также разработали свои этические руководства по нейротехнологиям.
В первые в России представили проект нейроэтики, призванный установить принципы использования нейротехнологий и права пациентов.
Авторы концепции: А. Панов, CEO Neiry и В. Попков, к.б.н., зав. лабораторией Института ИИ МГУ.
Их модель этики предполагает поиск баланса между безопасностью, правами человека и развитием нейротехнологической отрасли.
С полным текстом можно ознакомиться тут.
Ключевые принципы:
1. Приоритет безопасности пациентов и пользователей
2. Защита достоинства, прав и свобод человека
3. Обеспечение доступности нейротехнологий для пациентов по медицинским показаниям
4. Определение прав собственности на нейроустройства
5. Запрет на подписочные модели для базовых функций устройств.
Напомним, что Китай, а также компания Science экс-основателя Neuralink Макса Ходака также разработали свои этические руководства по нейротехнологиям.
Forbes.ru
Кто имеет право на чип в голове и чтение мыслей: зачем в России закон о нейроэтике
На фоне развития международных биотехнологических компаний, которые начали вживлять чипы в человеческий мозг, возникла потребность в системном подходе к решению возможных этических проблем — ведь конфликтные ситуации могут возникнуть уже в ближайшем
⚡️Microsoft с ноября позволит создавать ИИ-агентов через Copilot Studio
У ИИ-агентов будут новые возможности:
1. Агенты смогут управлять и координировать выполнение сложных задач в течение длительных периодов времени, не требуя постоянного надзора или вмешательства.
2. Агенты смогут работать над задачами, которые могут занимать больше время, возможно, дни или недели.
3. Агенты будут способны учиться на основе своего опыта и улучшать свою производительность со временем.
4. Наличие памяти позволит агентам накапливать знания и опыт, что критично для долгосрочного обучения и улучшения производительности.
У ИИ-агентов будут новые возможности:
1. Агенты смогут управлять и координировать выполнение сложных задач в течение длительных периодов времени, не требуя постоянного надзора или вмешательства.
2. Агенты смогут работать над задачами, которые могут занимать больше время, возможно, дни или недели.
3. Агенты будут способны учиться на основе своего опыта и улучшать свою производительность со временем.
4. Наличие памяти позволит агентам накапливать знания и опыт, что критично для долгосрочного обучения и улучшения производительности.
Telegram
All about AI, Web 3.0, BCI
⚡️The ability to create autonomous agents through Copilot Studio is going into preview in November.
Agents will be capable of asynchronous orchestration of complex tasks over long time periods, and will independently learn and improve from memory.
Agents will be capable of asynchronous orchestration of complex tasks over long time periods, and will independently learn and improve from memory.
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
❗️ИИ пересек красные линии: Наделла, Microsoft заявил, что ИИ вышел на новый уровень, где сам участвует в создании следующих поколений ИИ
Сатья Наделла говорит, что модель о1 от OpenAI используется для оптимизации (улучшения) процесса разработки других ИИ-систем.
Мы вошли в рекурсивную фазу, заявляет CEO Microsoft.
Это похоже на самоускоряющийся цикл развития: каждое новое поколение ИИ помогает создавать более совершенные системы, которые, в свою очередь, могут создавать еще более продвинутые решения.
Интересно то, что ранее Эрик Шмидт (бывший CEO Google) говорил, что при достижении этой точки нужно "отключить машины".
А Мустафа Сулейман (глава Microsoft AI) предупреждал, что это может вести к риску вымирания человечества.
Сатья Наделла говорит, что модель о1 от OpenAI используется для оптимизации (улучшения) процесса разработки других ИИ-систем.
Мы вошли в рекурсивную фазу, заявляет CEO Microsoft.
Это похоже на самоускоряющийся цикл развития: каждое новое поколение ИИ помогает создавать более совершенные системы, которые, в свою очередь, могут создавать еще более продвинутые решения.
Интересно то, что ранее Эрик Шмидт (бывший CEO Google) говорил, что при достижении этой точки нужно "отключить машины".
А Мустафа Сулейман (глава Microsoft AI) предупреждал, что это может вести к риску вымирания человечества.
Разница стратегий, чья будет успешнее: OpenAI vs Anthropic?
Судя по структуре доходов, Anthropic - это больше инфраструктурный игрок, а OpenAI - ориентированы на потребителя.
Структура доходов:
OpenAI - более сбалансированная между потребительским сегментом ChatGPT и API-доходами, причем ChatGPT доминирует (73% против 27% в прогнозах на 2024 год).
Anthropic - сильный уклон в сторону API (85% против 15% прямых доходов от Claude в прогнозах на 2024 год).
Anthropic позиционирует себя больше как инфраструктурная/B2B компания, фокусируясь на предоставлении API-сервисов другим бизнесам.
В то время как OpenAI создала сильное присутствие в потребительском сегменте через ChatGPT, одновременно поддерживая значительный доход от API.
Это стратегическое различие интересно тем, что:
1. OpenAI успешно создала как B2C, так и B2B потоки доходов
Anthropic, похоже, фокусируется на роли инфраструктурного игрока
2. Обе компании показывают впечатляющие траектории роста, хотя выручка OpenAI к концу 2024 года прогнозируется примерно в 5 раз больше, чем у Anthropic
Интересно будет посмотреть, как эти разные стратегии повлияют на развитие компаний в долгосрочной перспективе.
Судя по структуре доходов, Anthropic - это больше инфраструктурный игрок, а OpenAI - ориентированы на потребителя.
Структура доходов:
OpenAI - более сбалансированная между потребительским сегментом ChatGPT и API-доходами, причем ChatGPT доминирует (73% против 27% в прогнозах на 2024 год).
Anthropic - сильный уклон в сторону API (85% против 15% прямых доходов от Claude в прогнозах на 2024 год).
Anthropic позиционирует себя больше как инфраструктурная/B2B компания, фокусируясь на предоставлении API-сервисов другим бизнесам.
В то время как OpenAI создала сильное присутствие в потребительском сегменте через ChatGPT, одновременно поддерживая значительный доход от API.
Это стратегическое различие интересно тем, что:
1. OpenAI успешно создала как B2C, так и B2B потоки доходов
Anthropic, похоже, фокусируется на роли инфраструктурного игрока
2. Обе компании показывают впечатляющие траектории роста, хотя выручка OpenAI к концу 2024 года прогнозируется примерно в 5 раз больше, чем у Anthropic
Интересно будет посмотреть, как эти разные стратегии повлияют на развитие компаний в долгосрочной перспективе.
Transforming_Asset_Servicing_w_AI_Oracles_Blockchains_1729591305.pdf
10.3 MB
Кейс: как ИИ и блокчейн меняют работу с финансовыми активами?
Сейчас обработка неструктурированных документов очень неэффективна. Компании тратят $3-5 млн ежегодно на эти процессы. 75% фирм вручную перепроверяют данные. 56% ошибок связаны с проблемами в данных. Нет единого надежного источника данных.
Chainlink совместно с 8 крупнейшими финансовыми институтами запустили инициативу, в которой использовали 3 компонента:
1. ИИ (ChatGPT 4, Google Gemini 1.5 Pro, Claude 3.5 Sonnet)
2. Оракулы (децентрализованные сети оракулов Chainlink)
3. Блокчейн-технологии: Hyperledger Besu, Avalanche, ZKsync.
Как это работает:
ИИ автоматически извлекает данные из неструктурированных документов.
Три разные языковые модели независимо обрабатывают информацию.
Оракулы проверяют и сравнивают результаты работы ИИ.
Данные публикуются в блокчейне как "золотой стандарт" записи.
Все участники рынка получают доступ к единой, проверенной информации.
Результаты тестирования:
- Достигнут 100% консенсус по операциям с фиксированным доходом
- По акциям было 7.2% расхождений в результатах ИИ
- Проект показал возможность создания единого надежного источника данных.
Сейчас обработка неструктурированных документов очень неэффективна. Компании тратят $3-5 млн ежегодно на эти процессы. 75% фирм вручную перепроверяют данные. 56% ошибок связаны с проблемами в данных. Нет единого надежного источника данных.
Chainlink совместно с 8 крупнейшими финансовыми институтами запустили инициативу, в которой использовали 3 компонента:
1. ИИ (ChatGPT 4, Google Gemini 1.5 Pro, Claude 3.5 Sonnet)
2. Оракулы (децентрализованные сети оракулов Chainlink)
3. Блокчейн-технологии: Hyperledger Besu, Avalanche, ZKsync.
Как это работает:
ИИ автоматически извлекает данные из неструктурированных документов.
Три разные языковые модели независимо обрабатывают информацию.
Оракулы проверяют и сравнивают результаты работы ИИ.
Данные публикуются в блокчейне как "золотой стандарт" записи.
Все участники рынка получают доступ к единой, проверенной информации.
Результаты тестирования:
- Достигнут 100% консенсус по операциям с фиксированным доходом
- По акциям было 7.2% расхождений в результатах ИИ
- Проект показал возможность создания единого надежного источника данных.