Чего не могу создать, того не понимаю — так Ричард Фейнман говорил.

John Ousterhout, автор курса CS 190: Software Design Studio в Стенфорде и прекрасной книги A Philosophy of Software Design, учит студентов на своём курсе так же: даёт задание написать реализацию протокола Raft или текстового редактора, проводит код-ревью и отправляет дорабатывать.

Для меня с детства наибольшим удовольствием было разобраться, как что-то в компьютере работает. Наверное именно поэтому я вообще в программирование и полез. И уже в 15 лет умничал на открытых лекциях на мехмате о ядре линукса. Неправильно, разумеется! 😂

Пару лет назад, когда у меня был перерыв в работе, я решил вспомнить C и написать простейшую хешмапу, динамические массивы и парсер JSON (ссылка). До этого баловался и "свой реакт" делал, HTML-парсеры всякие.

Написать свою БД, операционную систему, графический движок, текстовый редактор — лучший способ для инженера изучить что-то новое. Причём, в отличие от рабочих задач, такие проекты легче довести до законченного состояния, а значит и кайфануть от результата тоже проще.

Решил поделиться размышлениями, т.к. попалась хорошая статья с десятком идей для реализации: ядро ОС, виртуальная машина, компилятор, async-рантайм, эмулятор NES и проч. Правда, написать эмулятор Нинтендо за 3 недели (автор даёт свою оценку каждому проекту) кажется нереальным.

Может только кажется? Как только появится время, обязательно попробую ❤️

AI-революция в разработке софта

Все только и твердят о ней. Половина новостей на HackerNews про AI/LLM, деньги поднимают только AI-cтартапы, причём какими-то неприличными раундами. Агенты и копайлоты повсюду. Я согласен с оценкой "AI изменит разработку софта"; вероятно, даже уже изменил. И сам очень стараюсь победить формировавшиеся десятилетиями привычки и использовать LLM для всё большего количества тупых или неинтересных мне задач. Это всё-таки процентов 80-90 программирования.

Но мои наблюдения как менеджера и консультанта, помогающего с наймом, всё-таки отличаются. Пока на примере чуть более десятка человек, но почему-то мне сложно представить, что тренд развернётся.

🫣 Пример с работы: разработчик несколько дней подряд говорит, что работает над задачей, в последний день отсылает PR, где десяток комитов на полторы тысячи строк сделаны за 2 часа. Глаз цепляется за сообщения об ошибках с эмоджи (этого мы не делаем) и на русском (это провал, проект полностью англоязычный). Говорит, что "курсор написал", а русский язык "перевести забыл".

Да, хорошо, курсор написал — но он не проверил, а на ревью отправил. Мне, как техлиду, такой код зачем? Я и сам так написать могу.

🫠 Пример с собеседований: парень достаточно бодро начинает решать задачку, исследует доки на API, в это время копайлот в режиме агента создаёт ему шаблон проекта, добавляет всякие зависимости. Я впечатлён: выглядит как очень толковый, разумный подход.

Шаблон создан, какие-то кусочки кода написаны, разработчик тем временем путается в синтаксисе destructuring в JS (найм на JS/TS позицию) и, что ещё смешнее и печальнее, долго возится с отладкой ошибки от его собственной (ну, копайлотом написанной) ручки. Потому что там ответ от внешнего API обёрнут в ответ от cобственного бэкенда, и ошибка где-то по пути потерялась. Интуиции посмотреть именно туда, разумеется, нет, потому что код-то писал не он!

Закончить задачу он не успел, интервью не прошёл. Хотя люди, которые пишут код сами, успевают.

Это ли не иронично, что AI-помощники не помогли, а только помешали в этих ситуациях? Я вижу, что разработчики начинают больше лениться, теряют остроту ума, навыки отладки и декомпозиции задач. Не набивают свои нужные шишки и не учатся новому.

Если допустить — а это гигантское допущение!, — что код писать будут только машины, нам всё-таки придётся его читать, ведь ответственность не может быть на машине. А если самому не писать, то скоро и понимать разучишься. Причём происходит это, видимо, с той же пугающей скоростью, с какой Т9 убил орфографию, а телефоны — пунктуацию в сообщениях.

Что думаете об AI-революции в нашей профессии?