Исследователи из Yandex Research опубликовали нейросеть RuLeanALBERT. На бенчмарках по пониманию языка она показывает результаты, сравнимые с другими открытыми моделями и где-то даже близкие к state-of-the-art. Её открытый код можно использовать в проектах для классификации предложений, представления текстов и других языковых задач, не требующих генерации.
Самое интересное: эта модель хотя и имеет миллиарды параметров, но вполне способна вместиться в одну домашнюю GPU.
Гитхаб проекта: https://github.com/yandex-research/RuLeanALBERT
Статья исследователей: https://habr.com/ru/company/yandex/blog/688234/
Самое интересное: эта модель хотя и имеет миллиарды параметров, но вполне способна вместиться в одну домашнюю GPU.
Гитхаб проекта: https://github.com/yandex-research/RuLeanALBERT
Статья исследователей: https://habr.com/ru/company/yandex/blog/688234/
📚Бесплатный ускоренный курс по машинному обучению от Беркли
Без регистрации, без всякой . Просто зайдите на сайт и начните обучение с самого начала! https://ml.berkeley.edu/blog/tag/crash-course
✏️Расширенное руководство по написанию подсказок для Midjourney (текст-в-изображение)
Подробная «шпаргалка» и некоторые ключевые слова для улучшения вывода изображения с помощью улучшенных подсказок.
https://shly.link/mdmReUP
✏️Системы машинного обучения и модели машинного обучения
Функционирующий продукт ИИ содержит больше, чем просто модель машинного обучения. Вам нужно добавить много ингредиентов в свой суп ML, чтобы он приносил пользу клиентам. Мы называем все эти ингредиенты вместе системой машинного обучения .
https://shly.link/FjVJu
✏️Почему TensorFlow для Python умирает медленной смертью
PyTorch проще в использовании и больше нравится многим разработчикам.
https://shly.link/mdmw5aq
Без регистрации, без всякой . Просто зайдите на сайт и начните обучение с самого начала! https://ml.berkeley.edu/blog/tag/crash-course
✏️Расширенное руководство по написанию подсказок для Midjourney (текст-в-изображение)
Подробная «шпаргалка» и некоторые ключевые слова для улучшения вывода изображения с помощью улучшенных подсказок.
https://shly.link/mdmReUP
✏️Системы машинного обучения и модели машинного обучения
Функционирующий продукт ИИ содержит больше, чем просто модель машинного обучения. Вам нужно добавить много ингредиентов в свой суп ML, чтобы он приносил пользу клиентам. Мы называем все эти ингредиенты вместе системой машинного обучения .
https://shly.link/FjVJu
✏️Почему TensorFlow для Python умирает медленной смертью
PyTorch проще в использовании и больше нравится многим разработчикам.
https://shly.link/mdmw5aq
👍2
Stable Diffusion — очень мощный кодек для сжатия изображений
Stable Diffusion в настоящее время вдохновляет сообщество машинного обучения с открытым исходным кодом, а также расстраивает художников по всему миру. Мне было любопытно посмотреть, для чего еще можно использовать этот впечатляющий технологический релиз.
Прежде чем описывать мой метод и делиться кодом, вот несколько результатов по сравнению с JPG и WebP при высоких коэффициентах сжатия, все при разрешении 512x512 пикселей:
https://shly.link/j87dC
Stable Diffusion в настоящее время вдохновляет сообщество машинного обучения с открытым исходным кодом, а также расстраивает художников по всему миру. Мне было любопытно посмотреть, для чего еще можно использовать этот впечатляющий технологический релиз.
Прежде чем описывать мой метод и делиться кодом, вот несколько результатов по сравнению с JPG и WebP при высоких коэффициентах сжатия, все при разрешении 512x512 пикселей:
https://shly.link/j87dC
👍4
Освойте базовые инструменты DevOps за 3 дня. Погрузитесь в устройство систем Docker и GitLab CI. Напишите свой первый конвейер для автоматической сборки проекта на бесплатном онлайн-интенсиве Skillbox, который пройдёт 22–24 сентября в 21:00 по московскому времени.
Нужна только регистрация: 👉 https://clc.to/yZ-Uew.
Тем, кто зарегистрируется, сразу отправим на почту чек-лист «Погружаемся в DevOps».
Занятия проведёт опытный специалист, Lead DevOps, ведущий подкастов об IT и образовании — Константин Брюханов.
На интенсиве вы:
⚡️узнаете, что такое методология DevOps;
⚡️познакомитесь с профессией DevOps-инженера;
⚡️поймёте, какие задачи и с помощью каких инструментов решает DevOps;
⚡️выясните, как создать фундамент для работы;
⚡️узнаете, что такое Docker и как написать Dockerfile для проекта.
🎁 Всем дошедшим до конца интенсива дарим электронную книгу Пола Доэрти и Джеймса Уилсона «Человек + машина» издательства МИФ. Участвуйте, задавайте вопросы и получите сертификат на 10 000 рублей на любой курс Skillbox.
Нужна только регистрация: 👉 https://clc.to/yZ-Uew.
Тем, кто зарегистрируется, сразу отправим на почту чек-лист «Погружаемся в DevOps».
Занятия проведёт опытный специалист, Lead DevOps, ведущий подкастов об IT и образовании — Константин Брюханов.
На интенсиве вы:
⚡️узнаете, что такое методология DevOps;
⚡️познакомитесь с профессией DevOps-инженера;
⚡️поймёте, какие задачи и с помощью каких инструментов решает DevOps;
⚡️выясните, как создать фундамент для работы;
⚡️узнаете, что такое Docker и как написать Dockerfile для проекта.
🎁 Всем дошедшим до конца интенсива дарим электронную книгу Пола Доэрти и Джеймса Уилсона «Человек + машина» издательства МИФ. Участвуйте, задавайте вопросы и получите сертификат на 10 000 рублей на любой курс Skillbox.
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Официальный репозиторий PyTorch для GAN's N' Roses. Разнообразный перевод селфи im2im и vid2vid в аниме.
https://shly.link/ghwCkF
https://shly.link/ghwCkF
👍6
Исследовательский анализ данных (EDA) в одной строке кода
Библиотека, которая предоставляет важную информацию о вашем наборе данных без написания большого количества кода.
https://shly.link/mdmhS73
Библиотека, которая предоставляет важную информацию о вашем наборе данных без написания большого количества кода.
https://shly.link/mdmhS73
👍3
Анализ количества подписчиков TikTok. Оказывается, эта величина весьма предсказуема, и одним из самых сильных сигналов является лицо владельца канала:
Что меня удивило, когда я впервые заглянул в него, так это не формат/контент, а люди в видеороликах, рекомендованных приложением. Лица людей, которых я там вижу, казались совсем не такими, какие я вижу в повседневной жизни, в сторону — как бы это сказать? — «условная привлекательность». Это очень необычно и существенно отличалось от других платформ видеохостинга — я никогда не сталкивался с этим при просмотре YouTube, например.
Я подумал, что это могут быть только мои внутренние предубеждения и то, как я лично воспринимал систему, поэтому я решил проанализировать данные, чтобы увидеть, есть ли на самом деле научные доказательства, подтверждающие мое утверждение. https://shly.link/mdmRERK
Что меня удивило, когда я впервые заглянул в него, так это не формат/контент, а люди в видеороликах, рекомендованных приложением. Лица людей, которых я там вижу, казались совсем не такими, какие я вижу в повседневной жизни, в сторону — как бы это сказать? — «условная привлекательность». Это очень необычно и существенно отличалось от других платформ видеохостинга — я никогда не сталкивался с этим при просмотре YouTube, например.
Я подумал, что это могут быть только мои внутренние предубеждения и то, как я лично воспринимал систему, поэтому я решил проанализировать данные, чтобы увидеть, есть ли на самом деле научные доказательства, подтверждающие мое утверждение. https://shly.link/mdmRERK
Medium
Lookism in TikTok
Intro
👍3
Если вы заинтересованы в изучении НАУКИ О ДАННЫХ, ВВОДА ДАННЫХ, АНАЛИТИКИ ДАННЫХ, EXCEL, вот ПОЛНОСТЬЮ ЗАГРУЖЕННЫЙ МАТЕРИАЛ для вас, все БЕСПЛАТНО.
https://mega.nz/folder/5Wp3nIiD#qsenYaT31KWhSEGGEAzOAQ
https://mega.nz/folder/5Wp3nIiD#qsenYaT31KWhSEGGEAzOAQ
mega.nz
File folder on MEGA
📚10 бесплатных курсов по математике для науки о данных, которые вы должны знать в 2022 году
Знание математики необходимо для понимания основ науки о данных. Так что, если вы хотите изучить математику для науки о данных , эта статья для вас. В этой статье вы найдете 10 лучших бесплатных курсов по математике для науки о данных .
https://shly.link/vW7fT
🔍Бинарный интеллект: как думает машина
Правда об экспоненциальном росте мыслящих машин
https://shly.link/mdm1uGR
Знание математики необходимо для понимания основ науки о данных. Так что, если вы хотите изучить математику для науки о данных , эта статья для вас. В этой статье вы найдете 10 лучших бесплатных курсов по математике для науки о данных .
https://shly.link/vW7fT
🔍Бинарный интеллект: как думает машина
Правда об экспоненциальном росте мыслящих машин
https://shly.link/mdm1uGR
👍1👎1
Испытайте себя в роли Data Scientist на бесплатном онлайн-интенсиве 6–8 октября. За 3 дня вы освоите основные рабочие инструменты и узнаете, с чем сталкиваются в работе специалисты по данным. Решите несколько реальных задач и оцените, интересна ли вам эта профессия.
Заполните форму и получите полезный материал по Data Science на почту: 🔜 https://clc.to/V5AXgg.
В нём вы найдёте список навыков, необходимых для прохождения собеседования, и советы, где искать первые заказы для портфолио.
На интенсиве вы:
✔️ построите модели для прогнозирования данных;
✔️ узнаете, как использовать язык Python для data-аналитики;
✔️ научитесь применять Data Science в бизнесе;
✔️ изучите техники исследования данных и разберёте реальные задачи;
✔️ создадите проект, который высоко оценят потенциальные работодатели.
🎁 Всем участникам, дошедшим до финала интенсива, подарим электронную книгу Пола Доэрти и Джеймса Уилсона «Человек + машина» издательства МИФ. Подключайтесь к прямым эфирам, задавайте вопросы и получите сертификат на 10 000 рублей на любой курс Skillbox.
Скорее записывайтесь!
Заполните форму и получите полезный материал по Data Science на почту: 🔜 https://clc.to/V5AXgg.
В нём вы найдёте список навыков, необходимых для прохождения собеседования, и советы, где искать первые заказы для портфолио.
На интенсиве вы:
✔️ построите модели для прогнозирования данных;
✔️ узнаете, как использовать язык Python для data-аналитики;
✔️ научитесь применять Data Science в бизнесе;
✔️ изучите техники исследования данных и разберёте реальные задачи;
✔️ создадите проект, который высоко оценят потенциальные работодатели.
🎁 Всем участникам, дошедшим до финала интенсива, подарим электронную книгу Пола Доэрти и Джеймса Уилсона «Человек + машина» издательства МИФ. Подключайтесь к прямым эфирам, задавайте вопросы и получите сертификат на 10 000 рублей на любой курс Skillbox.
Скорее записывайтесь!
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Stablediffusion-infinity: перекрашивание с помощью стабильной диффузии на бесконечном холсте
colab: https://shly.link/ge9MC
гитхаб: https://github.com/lkwq007/stablediffusion-infinity
colab: https://shly.link/ge9MC
гитхаб: https://github.com/lkwq007/stablediffusion-infinity
Как работают диффузионные модели: математика с нуля
Диффузионные модели — это новый класс современных генеративных моделей, которые генерируют разнообразные изображения с высоким разрешением. Они уже привлекли к себе много внимания после того, как OpenAI, Nvidia и Google успели обучить крупномасштабные модели. Примерами архитектур, основанных на моделях диффузии, являются GLIDE, DALLE-2, Imagen и полная стабильная диффузия с открытым исходным кодом.
Но какой главный принцип стоит за ними?
В этом сообщении блога мы проложим путь от основных принципов.
https://shly.link/G1EdJ
Диффузионные модели — это новый класс современных генеративных моделей, которые генерируют разнообразные изображения с высоким разрешением. Они уже привлекли к себе много внимания после того, как OpenAI, Nvidia и Google успели обучить крупномасштабные модели. Примерами архитектур, основанных на моделях диффузии, являются GLIDE, DALLE-2, Imagen и полная стабильная диффузия с открытым исходным кодом.
Но какой главный принцип стоит за ними?
В этом сообщении блога мы проложим путь от основных принципов.
https://shly.link/G1EdJ
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
3d-diffusion
3D-генерация из одного изображения. 3DiM — это система искусственного интеллекта, которая создает 3D-рендеринг из одного входного изображения.
https://3d-diffusion.github.io/
3D-генерация из одного изображения. 3DiM — это система искусственного интеллекта, которая создает 3D-рендеринг из одного входного изображения.
https://3d-diffusion.github.io/
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Модели генерации изображений — это увлекательные инструменты для изучения структуры визуального мира.
Генеративные модели изображений изучают «скрытое многообразие» визуального мира: низкоразмерное векторное пространство, где каждая точка отображается в изображение. Переход от такой точки коллектора обратно к отображаемому изображению называется «декодированием» — в модели стабильной диффузии этим занимается модель «декодер».
Однако Stable Diffusion — это не просто модель изображения, это также модель естественного языка. Он имеет два скрытых пространства: пространство представления изображения, изученное кодировщиком, используемым во время обучения, и быстрое скрытое пространство, которое изучено с использованием комбинации предварительного обучения и тонкой настройки во время обучения.
https://keras.io/examples/generative/random_walks_with_stable_diffusion/
Генеративные модели изображений изучают «скрытое многообразие» визуального мира: низкоразмерное векторное пространство, где каждая точка отображается в изображение. Переход от такой точки коллектора обратно к отображаемому изображению называется «декодированием» — в модели стабильной диффузии этим занимается модель «декодер».
Однако Stable Diffusion — это не просто модель изображения, это также модель естественного языка. Он имеет два скрытых пространства: пространство представления изображения, изученное кодировщиком, используемым во время обучения, и быстрое скрытое пространство, которое изучено с использованием комбинации предварительного обучения и тонкой настройки во время обучения.
https://keras.io/examples/generative/random_walks_with_stable_diffusion/