Melody transcription via generative pre-training

Sheet Sage транскрибирует вашу любимую песню в лид-лист, содержащий ноты и аккорды!

🖥 Github: https://github.com/chrisdonahue/sheetsage

⏩ Paprer: https://arxiv.org/abs/2212.01884v1

⭐️ Dataset: https://www.hooktheory.com/theorytab

👉 @bigdata_1

PyPop7 (Pure-PYthon library of POPulation-based black-box OPtimization)

Интерфейс для более чем 60 вариантов различных алгоритмов оптимизации.

$ pip install pypop7

🖥 Github: https://github.com/evolutionary-intelligence/pypop

⏩ Paprer: https://arxiv.org/abs/2212.05652v1

⭐️ Derivative-Free Optimization (DFO): https://link.springer.com/article/10.1007/s10208-021-09513-z


👉 @bigdata_1

ECON: Explicit Clothed humans Obtained from Normals

ECON разработан для «оцифровки человека из изображения». ECON помогает высокоточно выдедить одетых людей на изображении , в люблй одежде и в сложных позах. ECON также поддерживает реконструкцию нескольких человек и анимацию на основе SMPL-X.

🖥 Github: https://github.com/YuliangXiu/ECON

⏩ Paprer: https://arxiv.org/abs/2212.07422

📎 Demo: https://github.com/YuliangXiu/ECON#demo

✔️ Instructions: https://github.com/YuliangXiu/ECON#instructions

👉 @bigdata_1

StackExplain

Cкрипт на основе ChatGPT, который выведет и обьяснит ошибку в вашем коде.

$ pip3 install stackexplain

https://github.com/shobrook/stackexplain

https://habr.com/ru/companies/getmatch/articles/704680/

👉 @bigdata_1

DeepLSD: Line Segment Detection and Refinement with Deep Image Gradients

DeepLSD — это универсальный линейный детектор, который распознает объекты с точностью ручного распознавания. Он подходит для любых задач, требующих высокой точности при сегментации и распознавании объектов.

git clone --recurse-submodules [email protected]:cvg/DeepLSD.git
cd DeepLSD

🖥 Github: https://github.com/cvg/deeplsd

⏩ Paprer: https://arxiv.org/abs/2212.07766v1

✔️ Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/hpatches

👉 @bigdata_1

Optimizing Prompts for Text-to-Image Generation

Передовой алгоритм, облегчающие работу с языковыми моделями, для автоматической оптимизации промптов.

🖥 Github: https://github.com/microsoft/lmops

➡️Paprer: https://arxiv.org/abs/2212.09611v1

✔️Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/diffusiondb

💨 Transformers at Scale: https://github.com/microsoft/torchscale

👉 @bigdata_1

Scalable Diffusion Models with Transformers (DiT)

Новый класс моделей диффузии, основанный на архитектуре трансформеров.Модели DiT-XL/2 не только обладают хорошей масштабируемостью, но и превосходят все предшествующие диффузионные модели на тестах.

git clone https://github.com/facebookresearch/DiT.git

🖥 Github: https://github.com/facebookresearch/DiT

🖥 Colab: http://colab.research.google.com/github/facebookresearch/DiT/blob/main/run_DiT.ipynb

⭐️ Project: https://www.wpeebles.com/DiT

⏩ Paprer: http://arxiv.org/abs/2212.09748

✔️ Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/imagenet

👉 @bigdata_1

Generalized Decoding for Pixel, Image, and Language

X-Decoder - первая модель, которая поддерживает все типы сегментации изображений, способной эффективно решать различные задачи CV и VL.

🖥 Github: https://github.com/microsoft/X-Decoder

🤗 Hugging Face Demo: https://huggingface.co/spaces/xdecoder/Demo

⭐️ Project: https://x-decoder-vl.github.io/

⏩ Paprer: https://arxiv.org/pdf/2212.11270.pdf

✔️ Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/visual-genome

👉 @bigdata_1

Riffusion App

Riffusion — это интересный проект для создания музыки в реальном времени, основанный на stable diffusion.

🖥 Github: https://github.com/riffusion/riffusion-app

🖥 Colab: https://colab.research.google.com/drive/1FhH3HlN8Ps_Pr9OR6Qcfbfz7utDvICl0

⏩ Model: https://huggingface.co/riffusion/riffusion-model-v1

🖥 Demo: https://huggingface.co/spaces/fffiloni/spectrogram-to-music

👉 @bigdata_1

Neural Cloth Simulation

ИИ для анимации и генерации одежды.

🖥 Github: https://github.com/hbertiche/NeuralClothSim

⭐️ Project: https://hbertiche.github.io/NeuralClothSim/

✅️ Paprer: arxiv.org/pdf/2211.13226.pdf


👉 @bigdata_1

JRBD: Egocentric Perception of Humans

Стэнфорд JRDB-Pose: набор размеченных данных с более чем 600 000 позами тел.

⭐️ Dataset: https://jrdb.erc.monash.edu/

🖥 Github: https://github.com/JRDB-dataset/jrdb_toolkit/

⏩ JRDB-Pose: https://jrdb.erc.monash.edu/dataset/pose#toolkit

✅ Paper: arxiv.org/pdf/1910.11792.pdf

👉 @bigdata_1