✔️Готовы построить продукт, который будут обожать потребители? Тогда не пропустите этот вебинар!

Хотите понять поведение своих клиентов лучше, чем они сами? Планируете взять вершину рынка и держать планку? Хотите выстроить беспроигрышный маркетинг?

😎Hooked Model — это не просто модель. Это ключ к пониманию и успеху!

Записывайтесь на открытый урок, где мы раскроем все тайны Hooked Model. Мы разгадаем секреты спуска с горы, подъема на гору, плоской равнины и обрыва. Узнайте, какие психологические механизмы прячутся за этими словами и как вы можете использовать их в своей компании!

Спикер Дмитрий Шоржин — опытный предприниматель и менеджер, эксперт-консультант в сфере международного бизнеса, обладатель степени MBA.

➡️Встречаемся 27 июня в 20:00 мск в преддверии старта курса «CJE / Customer Journey Expert». Все участники вебинара получат специальную цену на обучение!
Регистрируйтесь сейчас: https://vk.cc/cxJeST

MixVoxels: Mixed Neural Voxels for Fast Multi-view Video Synthesis

MixVoxels позволяет генерировать динамические 4D-сцены как смесь статических и динамических вокселей и позволяет обрабатывать их с помощью различных сетей.

🖥 Github: https://github.com/fengres/mixvoxels

⏩ Paprer: https://arxiv.org/pdf/2212.00190.pdf

✅️Project: https://fengres.github.io/mixvoxels/

⭐️ Datasets: https://github.com/facebookresearch/Neural_3D_Video

👉 @bigdata_1

Score Jacobian Chaining: Lifting Pretrained 2D Diffusion Models for 3D Generation

Метод, который преобразует предварительно обученную 2D-генеративную модель диффузии на изображениях в 3D-генеративную модель, не требуя каких-либо 3D-данных.

pip3 install torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu116

🖥 Github: https://github.com/pals-ttic/sjc

⏩ Paprer: https://arxiv.org/abs/2212.00774v1

✅️Colab: https://colab.research.google.com/drive/1zixo66UYGl70VOPy053o7IV_YkQt5lCZ

👉 @bigdata_1

Learning Video Representations from Large Language Models

Новая Модель отт мета, которая автоматичеси генерирует текстовое описание для видео.

🖥 Github: https://github.com/facebookresearch/lavila

💡 Demo: https://huggingface.co/spaces/nateraw/lavila

⏩ Paprer: http://arxiv.org/abs/2212.04501

❤️ Colab: https://colab.research.google.com/drive/1gHWiEWywIotRivYQTR-8NQ6GJC7sJUe4

⭐️ Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/hmdb51

👉 @bigdata_1

evosax: JAX-based Evolution Strategies

QDax — это инструмент для ускорения алгоритмов Quality-Diversity (QD) и нейроэволюции.

🖥 Github: https://github.com/adaptive-intelligent-robotics/qdax

🎷 Evosax: https://github.com/RobertTLange/evosax

⏩ Paprer: https://arxiv.org/abs/2212.04180v1

🚀 Docs: https://qdax.readthedocs.io/en/latest/

❤️ Colab: https://colab.research.google.com/github/adaptive-intelligent-robotics/QDax/blob/main/examples/mapelites.ipynb

⭐️ Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/brax

👉 @bigdata_1

An Empirical Study on Compliance with Ranking Transparency in the Software Documentation of EU Online Platforms

🖥 Github: https://github.com/francesco-sovrano/automating-regulatory-compliance-an-empirical-study-on-ranking-transparency-of-eu-online-platforms

📕 Paper: https://arxiv.org/pdf/2312.14794v1.pdf

✨ Tasks: https://paperswithcode.com/task/information-retrieval

👉 @bigdata_1