BigData
3.3K subscribers
753 photos
89 videos
3 files
834 links
Data Science : Big Data : Machine Learning : Deep Learning. По всем вопросам @evgenycarter
加入频道
Unifying Flow, Stereo and Depth Estimation

Model for three motion and 3D perception tasks

conda env create -f conda_environment.yml
conda activate unimatch

🖥 Github: https://github.com/autonomousvision/unimatch

✏️ Project: https://haofeixu.github.io/unimatch/

🔑 Colab: https://colab.research.google.com/drive/1r5m-xVy3Kw60U-m5VB-aQ98oqqg_6cab?usp=sharing

🗒 Paper: https://arxiv.org/abs/2211.05783v1

➡️ Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/scannet

👉 @bigdata_1
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍3
Robust Point Cloud Registration Framework Based on Deep Graph Matching(TPAMI Version)

git clone https://github.com/fukexue/RGM.git
conda create -n RGM
conda activate RGM
pip install -r requirements.txt

🖥 Github: https://github.com/fukexue/RGM

🗒 Paper: https://arxiv.org/abs/2211.04696v1

➡️ Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/modelnet

👉 @bigdata_1
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1
DOVER: the Disentangled Objective Video Quality Evaluator

git clone https://github.com/teowu/DOVER.git
cd DOVER
pip install .

🖥 Github: https://github.com/teowu/dover

🗒 Paper: https://arxiv.org/abs/2211.04894v1

➡️ Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/youtube-ugc

👉 @bigdata_1
👍2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Peacasso — это инструмент UI, помогающий создавать изображения из текста с помощью моделей ИИ.

pip install peacasso

Github: https://github.com/victordibia/peacasso

Colab: https://arxiv.org/abs/2211.04894v1

👉 @bigdata_1
👍2
Paella

Минималистичная модель генерации изображений из текста, модель позволяет лееегко выполнять различные манипуляции с изображениями.

Github: https://github.com/dome272/paella

Colab: https://colab.research.google.com/drive/1HH5Fey_mTiz29l9dGmHGqZqdzwLpLrxj?usp=sharing

Paper: https://arxiv.org/abs/2211.07292v1

👉 @bigdata_1
1👍1
SSL4EO-S12: A Large-Scale Multi-Modal, Multi-Temporal Dataset for Self-Supervised Learning in Earth Observation

Датасет наблюдение за Землей и преобученнная модель из 251 079 мест по всему миру.

Github: https://github.com/zhu-xlab/ssl4eo-s12

📝 Paper: https://arxiv.org/abs/2211.07044v1

Dataset: https://mediatum.ub.tum.de/1660427

👉 @bigdata_1
1
Easy Start

On Analyzing the Role of Image for Visual-enhanced Relation Extraction

git clone https://github.com/zjunlp/DeepKE.git
cd DeepKE/example/re/multimodal

Github: https://github.com/zjunlp/DeepKE/tree/main/example/re/multimodal

🗒 Paper: https://arxiv.org/abs/2211.07504v1

Dataset: https://github.com/thecharm/Mega

Pretrained model: https://huggingface.co/openai/clip-vit-base-patch32

👉 @bigdata_1
2
Versatile Diffusion: Text, Images and Variations All in One Diffusion Model


VD поддерживает преобразование изображения в текст, изменение изображения, преобразование текста в изображение и генерацию текста Будущие версии будут поддерживать речь, музыку, видео и 3D. Универсальная диффузия: текст, изображения и вариации — все в одной модели.

Github: https://github.com/shi-labs/versatile-diffusion

🗒 Paper: https://arxiv.org/abs/2211.08332v1

Demo: https://huggingface.co/spaces/shi-labs/Versatile-Diffusion

Dataset: https://github.com/rom1504/img2dataset

👉 @bigdata_1
2🔥1
2👍1
InvokeAI: A Stable Diffusion Toolkit

InvokeAI — набор надежных инструментов для создания и редактирования изображений с помощью нейросети.

🖥 Github: https://github.com/invoke-ai/InvokeAI

⭐️ Как запустить: https://telegra.ph/Kak-zapustit-II-generator-Stable-Diffusion-11-18

📃 Docs: https://invoke-ai.github.io/InvokeAI/

👉 @bigdata_1
👍2🤮1
DiffusionDet: Diffusion Model for Object Detection

DiffusionDet — первая диффузионная модель для обнаружения объектов.

Github: https://github.com/shoufachen/diffusiondet

Paper: https://arxiv.org/abs/2211.09788v1

🗒 Getting Started: https://github.com/ShoufaChen/DiffusionDet/blob/main/GETTING_STARTED.md

Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/imagenet

👉 @bigdata_1
👍3
MOTRv2: Bootstrapping End-to-End Multi-Object Tracking by Pretrained Object Detectors

MOTRv2, простой, но эффективный конвейер для запуска отслеживания нескольких объектов.

Github: https://github.com/megvii-research/MOTRv2

Paper: https://arxiv.org/abs/2211.09791v1

Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/mot17

👉 @bigdata_1
2
Bayesian Light Source Separator (BLISS)

Байесовский подход для определения параметров источника света с добавлением астрономических изображений.

git clone https://github.com/prob-ml/bliss.git

Github: https://github.com/prob-ml/bliss

Paper: https://arxiv.org/abs/2211.09300v1

Poetry: https://python-poetry.org/docs/

👉 @bigdata_1
2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
InfiniteNature-Zero

InfiniteNature-Zero Генеративный ИИ с открытым исходным кодом для создания невероятных природных сцен из отдельных изображений.

conda env create -f enviornment_infinite_nature_zero.yml

Github: https://github.com/google-research/google-research/tree/master/infinite_nature_zero

Paper: https://arxiv.org/abs/2207.11148

Project: https://infinite-nature-zero.github.io/

📌 Video: https://infinite-nature-zero.github.io/#overview_video

👉 @bigdata_1
1👍1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Graph Network Simulator (GNS)

Cимулятор графовой сети (GNS) на основе PyTorch, который на осннове физики и прогнозирует поведение потока дисперсных и жидких систем.

Github: https://github.com/geoelements/gns

Paper: https://arxiv.org/abs/2211.10228v1

Dataset: https://doi.org/10.17603/ds2-0phb-dg64

👉 @bigdata_1
42👍1
ComMU: Dataset for Combinatorial Music Generation

Набор данных для генерации музыки различных жанров.
Набор данных содержит 11 144 MIDI-сэмплов, написанных и созданных профессиональными композиторами.


Github: https://github.com/POZAlabs/ComMU-code

Paper: https://arxiv.org/abs/2211.09385v1

Dataset: https://github.com/POZAlabs/ComMU-code/tree/master/dataset

Demo: https://pozalabs.github.io/ComMU/

MuseGAN: https://github.com/salu133445/musegan

👉 @bigdata_1
Stable Diffusion web UI

UI на основе библиотеки Gradio для Stable Diffusion. Большое количество фич для генерации контента с удобным интерфейсом.

Github: https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui

Scripts: https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/wiki/Custom-Scripts

Features: https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/wiki/Features

👉 @bigdata_1
2👍1
SinDiffusion: Learning a Diffusion Model from a Single Natural Image

SinDiffusion значительно улучшает качество и разнообразие сгенерированных изображений по сравнению с существующими подходами на основе GAN.

🖥 Github: https://github.com/weilunwang/sindiffusion

➡️ Paper: https://arxiv.org/abs/2211.12445v1

📌 Project: https://github.com/WeilunWang/SinDiffusion/blob/main

➡️ Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/places

👉 @bigdata_1
3