🚨LAST CALL на онлайн-хакатон Avanpost Challenge🚨

Мы перенесли дедлайн регистрации, чтобы все желающие успели принять участие! Регистрируйся на хакатон до 30 ноября 23:59 по ссылке!

Кейсы на выбор:
🔸 Автоматизация дообучения нейронной сети (ML/AI)
🔸 Распознавание отпечатков пальцев (Go)

Даты хакатона:
2 – 4 декабря 2022 года

На хакатоне тебя ждет:
🔹 Призовой фонд – 300.000 рублей
🔹 Шанс получить оффер
🔹 48 часов драйва в команде
🔹 Менторская поддержка и мастер-классы
🔹 Подарки и мерч

Challenge accepted!

#хакатон

DANNet: A One-Stage Domain Adaptation Network for Unsupervised Nighttime Semantic Segmentation

Github: https://github.com/W-zx-Y/DANNet

Paper: https://arxiv.org/abs/2104.10834
👉 @bigdata_1

👨‍🎓 Best Resources to Learn Natural Language Processing in 2021

https://www.kdnuggets.com/2021/09/best-resources-learn-natural-language-processing-2021.html
👉 @bigdata_1

NISQA: Speech Quality and Naturalness Assessment

Github: https://github.com/gabrielmittag/NISQA

Paper: https://arxiv.org/abs/2104.11673v1
👉 @bigdata_1

🎄X-MAS HACK 2022 – время исполнения желаний🎄

👨🏻‍💻Если ты кодишь – ждём тебя в секции «Хакатон» с кейсами от IT-компаний
💡Если ты настоящий генератор идей – ждём в секции «Идеатон», где ты сможешь предложить самые смелые идеи для бизнеса!

Даты хакатона: 15–18 декабря 2022 года
Дедлайн регистрации: 12 декабря 23:59

Регистрация и подробности:
⚡️Хакатон - https://clck.ru/32kc5u
✨Идеатон - https://clck.ru/32kc5T

Создавай команду или подавай личную заявку, а мы найдем для тебя крутую команду! Регистрируйся, решай новогодний кейс, заводи знакомства, перенимай опыт от топовых экспертов, стань частью X-MAS HACK! И кто знает.. возможно, именно ты заберешь главные призы!

💰Призовой фонд – 1.700.000 рублей!
🎁 Новогодний мерч, подарки от партнеров и сертификаты
🎅🏻 Менторская поддержка от топовых экспертов
🪄 Мастер-классы, лайфхаки и много полезных знакомств

Больше хакатонов и призов - https://clck.ru/32kc6S

#хакатон #идеатон

☄️ nnFormer: Interleaved Transformer for Volumetric Segmentation

Github: https://github.com/ziniuwan/maed

Paper: https://arxiv.org/abs/2109.03201v1

Dataset: https://www.creatis.insa-lyon.fr/Challenge/acdc/
👉 @bigdata_1

MDETR: Modulated Detection for End-to-End Multi-Modal Understanding

Github: https://github.com/ashkamath/mdetr

Paper: https://arxiv.org/abs/2104.12763

Colab: https://colab.research.google.com/github/ashkamath/mdetr/blob/colab/notebooks/MDETR_demo.ipynb
👉 @bigdata_1

🧍‍♂️ Texformer: 3D Human Texture Estimation from a Single Image with Transformers

Github: https://github.com/xuxy09/texformer

Paper: http://arxiv.org/abs/2109.02563

Meta data: https://www.dropbox.com/s/ekxn300cuw8bw6b/meta.zip
👉 @bigdata_1

MMEditing is an open source image and video editing toolbox based on PyTorch.

Github: https://github.com/open-mmlab/mmediting

Docs: https://mmediting.readthedocs.io/en/latest/

Paper: https://arxiv.org/abs/2104.13371v1
👉 @bigdata_1

🔊 Textless NLP: Generating expressive speech from raw audio

Facebook Ai: https://ai.facebook.com/blog/textless-nlp-generating-expressive-speech-from-raw-audio/

Examples: https://speechbot.github.io/pgslm/

Code: https://github.com/pytorch/fairseq/tree/master/examples/textless_nlp/gslm

Paper: https://arxiv.org/abs/2102.01192
👉 @bigdata_1

PyTorch Tabular aims to make Deep Learning with Tabular data easy and accessible to real-world cases and research alike.

Github: https://github.com/manujosephv/pytorch_tabular

Paper: https://arxiv.org/abs/2104.13638v1
👉 @bigdata_1

✅ AliceMind: ALIbaba's Collection of Encoder-decoders from MinD (Machine IntelligeNce of Damo) Lab

Github: https://github.com/alibaba/AliceMind

Paper: https://arxiv.org/abs/2109.05687v1

Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/glue
👉 @bigdata_1

Boosting Co-teaching with Compression Regularization for Label Noise

Github: https://github.com/yingyichen-cyy/Nested-Co-teaching

Paper: https://arxiv.org/abs/2104.13766v1
👉 @bigdata_1

🔧 Neural Networks Block Movement Pruning

Code: https://github.com/huggingface/nn_pruning

Paper: https://arxiv.org/abs/2109.04838v1

Documentation: https://github.com/huggingface/nn_pruning/blob/main/docs/HOWTO.md
👉 @bigdata_1

Few-Shot Video Object Detection

Github: https://github.com/fanq15/FewX

Paper: https://arxiv.org/abs/2104.14805v1
👉 @bigdata_1

📖 Physics-Based Deep Learning

Book: https://www.physicsbaseddeeplearning.org/intro.html

Github: https://github.com/thunil/Physics-Based-Deep-Learning

Deep-Flow-Prediction: https://github.com/thunil/Deep-Flow-Prediction

Paper: https://arxiv.org/abs/2109.05237v1
👉 @bigdata_1

StyleMapGAN - Official PyTorch Implementation

Github: https://github.com/naver-ai/StyleMapGAN

Paper: https://arxiv.org/abs/2104.14754v1

Video: https://youtu.be/qCapNyRA_Ng
👉 @bigdata_1

✅ AliceMind: ALIbaba's Collection of Encoder-decoders from MinD (Machine IntelligeNce of Damo) Lab

Github: https://github.com/alibaba/AliceMind

Paper: https://arxiv.org/abs/2109.05687v1

Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/glue
👉 @bigdata_1

Python implementation of the Bayesian Knowledge Tracing algorithm and variants, estimating student cognitive mastery from problem solving sequences.

Github: https://github.com/CAHLR/pyBKT

Tutorial: https://colab.research.google.com/drive/13abu919edUXbvPV3qeGPpvwnFBExU7Vd

Paper: https://arxiv.org/abs/2105.00385v1
👉 @bigdata_1

🗳 Image Shape Manipulation from a Single Augmented Training Sample

Github: https://github.com/eliahuhorwitz/DeepSIM

Paper: https://arxiv.org/abs/2109.06151v1

Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/cityscapes

Project: http://www.vision.huji.ac.il/deepsim
👉 @bigdata_1