AI predicts effective drug combinations to fight complex diseases faster

https://ai.facebook.com/blog/ai-predicts-effective-drug-combinations-to-fight-complex-diseases-faster/

Github: https://github.com/facebookresearch/CPA

Paper: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2021.04.14.439903v1
👉 @bigdata_1

📶 ISNet: Integrate Image-Level and Semantic-Level Context for Semantic Segmentation

Github: https://github.com/segmentationblwx/sssegmentation

Paper: https://arxiv.org/abs/2108.12382v1

Dataset: https://cs.stanford.edu/~roozbeh/pascal-context/
👉 @bigdata_1

Essential Math for Data Science: Linear Transformation with Matrices

https://hadrienj.github.io/posts/Essential-Math-for-Data-Science-linear_transformations/
👉 @bigdata_1

🔎 Efficient Person Search: An Anchor-Free Approach.

Github: https://github.com/daodaofr/AlignPS

Paper: https://arxiv.org/abs/2109.00211v1

Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/cuhk-sysu
👉 @bigdata_1

🐙 OCTIS : Optimizing and Comparing Topic Models is Simple!

Github: https://github.com/mind-Lab/octis

Paper: https://www.aclweb.org/anthology/2021.eacl-demos.31/
👉 @bigdata_1

ℹ️ LIGAR: Lightweight General-purpose Action Recognition

Github: https://github.com/openvinotoolkit/training_extensions

Paper: https://arxiv.org/abs/2108.13153v1

Models: https://github.com/openvinotoolkit/training_extensions/tree/develop/misc
👉 @bigdata_1

DomainBed is a PyTorch suite containing benchmark datasets and algorithms for domain generalization

Github: https://github.com/facebookresearch/DomainBed

Paper: https://arxiv.org/abs/2104.09937v1
👉 @bigdata_1

📁 Open-sourcing Common Objects in 3D, a large-scale data set for 3D reconstruction

Github: https://github.com/facebookresearch/co3d

Paper: https://arxiv.org/abs/2109.00512

Facebook blog: https://github.com/openvinotoolkit/training_extensions/tree/develop/misc

Dataset: https://ai.facebook.com/datasets/co3d-downloads/
👉 @bigdata_1

🚨LAST CALL на онлайн-хакатон Avanpost Challenge🚨

Мы перенесли дедлайн регистрации, чтобы все желающие успели принять участие! Регистрируйся на хакатон до 30 ноября 23:59 по ссылке!

Кейсы на выбор:
🔸 Автоматизация дообучения нейронной сети (ML/AI)
🔸 Распознавание отпечатков пальцев (Go)

Даты хакатона:
2 – 4 декабря 2022 года

На хакатоне тебя ждет:
🔹 Призовой фонд – 300.000 рублей
🔹 Шанс получить оффер
🔹 48 часов драйва в команде
🔹 Менторская поддержка и мастер-классы
🔹 Подарки и мерч

Challenge accepted!

#хакатон

DANNet: A One-Stage Domain Adaptation Network for Unsupervised Nighttime Semantic Segmentation

Github: https://github.com/W-zx-Y/DANNet

Paper: https://arxiv.org/abs/2104.10834
👉 @bigdata_1

👨‍🎓 Best Resources to Learn Natural Language Processing in 2021

https://www.kdnuggets.com/2021/09/best-resources-learn-natural-language-processing-2021.html
👉 @bigdata_1

NISQA: Speech Quality and Naturalness Assessment

Github: https://github.com/gabrielmittag/NISQA

Paper: https://arxiv.org/abs/2104.11673v1
👉 @bigdata_1

🎄X-MAS HACK 2022 – время исполнения желаний🎄

👨🏻‍💻Если ты кодишь – ждём тебя в секции «Хакатон» с кейсами от IT-компаний
💡Если ты настоящий генератор идей – ждём в секции «Идеатон», где ты сможешь предложить самые смелые идеи для бизнеса!

Даты хакатона: 15–18 декабря 2022 года
Дедлайн регистрации: 12 декабря 23:59

Регистрация и подробности:
⚡️Хакатон - https://clck.ru/32kc5u
✨Идеатон - https://clck.ru/32kc5T

Создавай команду или подавай личную заявку, а мы найдем для тебя крутую команду! Регистрируйся, решай новогодний кейс, заводи знакомства, перенимай опыт от топовых экспертов, стань частью X-MAS HACK! И кто знает.. возможно, именно ты заберешь главные призы!

💰Призовой фонд – 1.700.000 рублей!
🎁 Новогодний мерч, подарки от партнеров и сертификаты
🎅🏻 Менторская поддержка от топовых экспертов
🪄 Мастер-классы, лайфхаки и много полезных знакомств

Больше хакатонов и призов - https://clck.ru/32kc6S

#хакатон #идеатон

☄️ nnFormer: Interleaved Transformer for Volumetric Segmentation

Github: https://github.com/ziniuwan/maed

Paper: https://arxiv.org/abs/2109.03201v1

Dataset: https://www.creatis.insa-lyon.fr/Challenge/acdc/
👉 @bigdata_1

MDETR: Modulated Detection for End-to-End Multi-Modal Understanding

Github: https://github.com/ashkamath/mdetr

Paper: https://arxiv.org/abs/2104.12763

Colab: https://colab.research.google.com/github/ashkamath/mdetr/blob/colab/notebooks/MDETR_demo.ipynb
👉 @bigdata_1

🧍‍♂️ Texformer: 3D Human Texture Estimation from a Single Image with Transformers

Github: https://github.com/xuxy09/texformer

Paper: http://arxiv.org/abs/2109.02563

Meta data: https://www.dropbox.com/s/ekxn300cuw8bw6b/meta.zip
👉 @bigdata_1

MMEditing is an open source image and video editing toolbox based on PyTorch.

Github: https://github.com/open-mmlab/mmediting

Docs: https://mmediting.readthedocs.io/en/latest/

Paper: https://arxiv.org/abs/2104.13371v1
👉 @bigdata_1

🔊 Textless NLP: Generating expressive speech from raw audio

Facebook Ai: https://ai.facebook.com/blog/textless-nlp-generating-expressive-speech-from-raw-audio/

Examples: https://speechbot.github.io/pgslm/

Code: https://github.com/pytorch/fairseq/tree/master/examples/textless_nlp/gslm

Paper: https://arxiv.org/abs/2102.01192
👉 @bigdata_1

PyTorch Tabular aims to make Deep Learning with Tabular data easy and accessible to real-world cases and research alike.

Github: https://github.com/manujosephv/pytorch_tabular

Paper: https://arxiv.org/abs/2104.13638v1
👉 @bigdata_1

✅ AliceMind: ALIbaba's Collection of Encoder-decoders from MinD (Machine IntelligeNce of Damo) Lab

Github: https://github.com/alibaba/AliceMind

Paper: https://arxiv.org/abs/2109.05687v1

Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/glue
👉 @bigdata_1