〰 Monotonic Differentiable Sorting Networks

Github: https://github.com/Felix-Petersen/diffsort

Colab: https://colab.research.google.com/drive/1q0TZFFYB9FlOJYWKt0_7ZaXQT190anhm?usp=sharing

Paper: https://arxiv.org/abs/2203.09630v1

Video: https://www.youtube.com/watch?v=Rl-sFaE1z4M

Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/svhn

Генеративное моделирование путем оценки градиентов распределения данных.

https://yang-song.github.io/blog/2021/score/

👉 @bigdata_1

xmanager: фреймворк для управления экспериментами в DS.

https://github.com/deepmind/xmanager

👉 @bigdata_1

Как я стал настоящим самоучкой в Data Science: моя история.

https://towardsdatascience.com/how-i-became-an-actual-self-taught-data-scientist-my-story-ba4dbeb96cf8

👉 @bigdata_1

Реализация эффекта Моны Лизы с помощью tensorflow.

https://blog.tensorflow.org/2020/09/bringing-mona-lisa-effect-to-life-tensorflow-js.html

👉 @bigdata_1

Отладка моделей машинного обучения с помощью Comet Artifacts.

https://www.comet.ml/site/debugging-your-machine-learning-models-with-comet-artifacts/

👉 @bigdata_1

Советы и улучшения Jupyter Notebook

https://nathaniel-speiser.github.io/Jupyter-Notebook-tips-and-improvements/

👉 @bigdata_1

Как освоить Streamlit для науки о данных.

https://blog.streamlit.io/how-to-master-streamlit-for-data-science/

👉 @bigdata_1

Graph Transformer Architecture

Github: https://github.com/graphdeeplearning/graphtransformer

Paper: https://arxiv.org/abs/2012.09699

👉 @bigdata_1