Cleanlab

Стандартный пакет ИИ, ориентированный на данные, для обеспечения качества данных и машинного обучения с использованием беспорядочных, реальных данных и меток.

👣 Docs: https://docs.cleanlab.ai/

📌 Examples: https://github.com/cleanlab/examples

⏩ Paprer: https://arxiv.org/abs/2211.13895v1

⭐️ Datasets: https://paperswithcode.com/dataset/celeba

https://github.com/cleanlab/cleanlab

👉 @bigdata_1

RecBole

RecBole разработан на основе Python и PyTorch для воспроизведения и разработки алгоритмов рекомендаций в единой, комплексной и эффективной структуре для исследовательских целей.

pip install recbole

🖥 Github: https://github.com/RUCAIBox/RecBole

🗒 Paper: https://arxiv.org/abs/2211.15148v1

⭐️ Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/movielens

🔩 Docs: https://recbole.io/docs/

👉 @bigdata_1

MedMNIST-C: benchmark dataset based on the MedMNIST+ collection covering 12 2D datasets and 9 imaging modalities.

pip install medmnistc

🖥 Github: https://github.com/francescodisalvo05/medmnistc-api

📕 Paper: https://arxiv.org/abs/2406.17536v2

🔥Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/imagenet-c

👉 @bigdata_1

Melody transcription via generative pre-training

Sheet Sage транскрибирует вашу любимую песню в лид-лист, содержащий ноты и аккорды!

🖥 Github: https://github.com/chrisdonahue/sheetsage

⏩ Paprer: https://arxiv.org/abs/2212.01884v1

⭐️ Dataset: https://www.hooktheory.com/theorytab

👉 @bigdata_1

PyPop7 (Pure-PYthon library of POPulation-based black-box OPtimization)

Интерфейс для более чем 60 вариантов различных алгоритмов оптимизации.

$ pip install pypop7

🖥 Github: https://github.com/evolutionary-intelligence/pypop

⏩ Paprer: https://arxiv.org/abs/2212.05652v1

⭐️ Derivative-Free Optimization (DFO): https://link.springer.com/article/10.1007/s10208-021-09513-z


👉 @bigdata_1

ECON: Explicit Clothed humans Obtained from Normals

ECON разработан для «оцифровки человека из изображения». ECON помогает высокоточно выдедить одетых людей на изображении , в люблй одежде и в сложных позах. ECON также поддерживает реконструкцию нескольких человек и анимацию на основе SMPL-X.

🖥 Github: https://github.com/YuliangXiu/ECON

⏩ Paprer: https://arxiv.org/abs/2212.07422

📎 Demo: https://github.com/YuliangXiu/ECON#demo

✔️ Instructions: https://github.com/YuliangXiu/ECON#instructions

👉 @bigdata_1

StackExplain

Cкрипт на основе ChatGPT, который выведет и обьяснит ошибку в вашем коде.

$ pip3 install stackexplain

https://github.com/shobrook/stackexplain

https://habr.com/ru/companies/getmatch/articles/704680/

👉 @bigdata_1

DeepLSD: Line Segment Detection and Refinement with Deep Image Gradients

DeepLSD — это универсальный линейный детектор, который распознает объекты с точностью ручного распознавания. Он подходит для любых задач, требующих высокой точности при сегментации и распознавании объектов.

git clone --recurse-submodules [email protected]:cvg/DeepLSD.git
cd DeepLSD

🖥 Github: https://github.com/cvg/deeplsd

⏩ Paprer: https://arxiv.org/abs/2212.07766v1

✔️ Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/hpatches

👉 @bigdata_1