Competition-Level Code Generation with AlphaCode
Github: https://github.com/deepmind/code_contests
Paper: https://storage.googleapis.com/deepmind-media/AlphaCode/competition_level_code_generation_with_alphacode.pdf
Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/humaneval
👉 @bigdata_1
Github: https://github.com/deepmind/code_contests
Paper: https://storage.googleapis.com/deepmind-media/AlphaCode/competition_level_code_generation_with_alphacode.pdf
Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/humaneval
👉 @bigdata_1
VOS: Learning What You Don't Know by Virtual Outlier Synthesis
Github: https://github.com/deeplearning-wisc/vos
Paper: https://arxiv.org/pdf/2202.01197v2.pdf
Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/bdd100k
👉 @bigdata_1
Github: https://github.com/deeplearning-wisc/vos
Paper: https://arxiv.org/pdf/2202.01197v2.pdf
Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/bdd100k
👉 @bigdata_1
👍1
The easiest way to the neuroscience world with the shield for RaspberryPi
Github: https://github.com/Ildaron/EEGwithRaspberryPI
Paper: https://arxiv.org/pdf/2202.01936v1.pdf
Project: https://www.crowdsupply.com/hackerbci/pieeg
👉 @bigdata_1
Github: https://github.com/Ildaron/EEGwithRaspberryPI
Paper: https://arxiv.org/pdf/2202.01936v1.pdf
Project: https://www.crowdsupply.com/hackerbci/pieeg
👉 @bigdata_1
Two-Dimensional Tensors in Pytorch
https://machinelearningmastery.com/two-dimensional-tensors-in-pytorch/
One-Dimensional Tensors: https://machinelearningmastery.com/one-dimensional-tensors-in-pytorch/
PyTorch tensor Tutorial: https://pytorch.org/tutorials/beginner/basics/tensorqs_tutorial.html
👉 @bigdata_1
https://machinelearningmastery.com/two-dimensional-tensors-in-pytorch/
One-Dimensional Tensors: https://machinelearningmastery.com/one-dimensional-tensors-in-pytorch/
PyTorch tensor Tutorial: https://pytorch.org/tutorials/beginner/basics/tensorqs_tutorial.html
👉 @bigdata_1
DALL-Eval: Probing the Reasoning Skills and Social Biases of Text-to-Image Generative Transformers
Github: https://github.com/j-min/dalleval
Paper: https://arxiv.org/pdf/2202.01936v1.pdf
Data: https://drive.google.com/drive/folders/1Bza2zyvHLvComohZ9PAGyykY7sm7JoIH
Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/conceptual-captions
👉 @bigdata_1
Github: https://github.com/j-min/dalleval
Paper: https://arxiv.org/pdf/2202.01936v1.pdf
Data: https://drive.google.com/drive/folders/1Bza2zyvHLvComohZ9PAGyykY7sm7JoIH
Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/conceptual-captions
👉 @bigdata_1
👍1
FILM: Frame Interpolation for Large Scene Motion
Github: https://github.com/google-research/frame-interpolation
Paper: https://arxiv.org/pdf/2202.04901.pdf
Video: https://www.youtube.com/watch?v=OAD-BieIjH4
Project: https://film-net.github.io/
👉 @bigdata_1
Github: https://github.com/google-research/frame-interpolation
Paper: https://arxiv.org/pdf/2202.04901.pdf
Video: https://www.youtube.com/watch?v=OAD-BieIjH4
Project: https://film-net.github.io/
👉 @bigdata_1
👍2
HOW TO TELL IF YOU HAVE TRAINED YOUR MODEL WITH ENOUGH DATA ?
https://calculatedcontent.com/2021/07/09/how-to-tell-if-you-have-trained-your-model-with-enough-data/
👉 @bigdata_1
https://calculatedcontent.com/2021/07/09/how-to-tell-if-you-have-trained-your-model-with-enough-data/
👉 @bigdata_1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
A lightweight vision library for performing large scale object detection & instance segmentation
Github: https://github.com/obss/sahi
Paper: https://arxiv.org/abs/2202.06934v1
Kaggle notebook: https://www.kaggle.com/remekkinas/sahi-slicing-aided-hyper-inference-yv5-and-yx
Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/xview
👉 @bigdata_1
Github: https://github.com/obss/sahi
Paper: https://arxiv.org/abs/2202.06934v1
Kaggle notebook: https://www.kaggle.com/remekkinas/sahi-slicing-aided-hyper-inference-yv5-and-yx
Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/xview
👉 @bigdata_1
👍2
Стань лучшим на онлайн-хакатоне PROFBUH HACKATHON | JUNE 🏆
Открыта регистрация на онлайн-хакатон от компании Профбух и Акселератора Возможностей!
Кейс:
🔹Автоматическое создание текстовых публикаций на основе записанного видео.
Даты хакатона:
23 – 25 июня 2023 года
Дедлайн регистрации:
19 июня 23:59
Регистрация и подробности - https://clck.ru/34WoHs
Кому подходит хакатон?
🔸Студентам, разработчикам, дизайнерам, продакт-менеджерам и аналитикам.
Что нужно будет сделать?
🔸Разработать web-систему для автоматического создания уникальных статей на основе видео из YouTube.
Что тебя ждёт?
🔹2 дня в онлайн-формате
🔹встречи с экспертами, мастер-классы и питчи
🔹крутой командный проект и интересный кейс в резюме
🔹призовой фонд – 300.000₽
Регистрируйся, решай кейс и выигрывай призы!🏆
Открыта регистрация на онлайн-хакатон от компании Профбух и Акселератора Возможностей!
Кейс:
🔹Автоматическое создание текстовых публикаций на основе записанного видео.
Даты хакатона:
23 – 25 июня 2023 года
Дедлайн регистрации:
19 июня 23:59
Регистрация и подробности - https://clck.ru/34WoHs
Кому подходит хакатон?
🔸Студентам, разработчикам, дизайнерам, продакт-менеджерам и аналитикам.
Что нужно будет сделать?
🔸Разработать web-систему для автоматического создания уникальных статей на основе видео из YouTube.
Что тебя ждёт?
🔹2 дня в онлайн-формате
🔹встречи с экспертами, мастер-классы и питчи
🔹крутой командный проект и интересный кейс в резюме
🔹призовой фонд – 300.000₽
Регистрируйся, решай кейс и выигрывай призы!🏆
Facebook's Per-Pixel Classification is Not All You Need for Semantic Segmentation
Github: https://github.com/facebookresearch/MaskFormer
Paper: http://arxiv.org/abs/2107.06278
Project: https://bowenc0221.github.io/maskformer
👉 @bigdata_1
Github: https://github.com/facebookresearch/MaskFormer
Paper: http://arxiv.org/abs/2107.06278
Project: https://bowenc0221.github.io/maskformer
👉 @bigdata_1
Retrieve in Style: Unsupervised Facial Feature Transfer and Retrieval PyTorch
Github: https://github.com/mchong6/RetrieveInStyle
Paper: https://arxiv.org/pdf/2107.06256v1.pdf
Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/celeba
👉 @bigdata_1
Github: https://github.com/mchong6/RetrieveInStyle
Paper: https://arxiv.org/pdf/2107.06256v1.pdf
Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/celeba
👉 @bigdata_1
OCTIS : Optimizing and Comparing Topic Models is Simple!
Github: https://github.com/mind-Lab/octis
Paper: https://arxiv.org/abs/2202.07631v1
Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/20-newsgroups
👉 @bigdata_1
Github: https://github.com/mind-Lab/octis
Paper: https://arxiv.org/abs/2202.07631v1
Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/20-newsgroups
👉 @bigdata_1
Все еще боишься PostgreSQL? 😱 Считаешь ее слишком сложной? 🤯
Популярность СУБД PostgreSQL в России растет с каждым днем! Также как и востребованность специалистов по ней!
Подписывайся на Postgres Guru и больше не бойся!
На канале тебя ждут:
✅ Основы PostgreSQL;
✅ Методы повышения производительности;
✅ Разбор ошибок и их решения;
✅ Полезные SQL запросы и функции PostgreSQL;
✅ Случаи из практики;
✅ Новости из мира PostgreSQL
и немного юмора 😁
Подписывайся и становись востребованным специалистом по PostgreSQL!
Популярность СУБД PostgreSQL в России растет с каждым днем! Также как и востребованность специалистов по ней!
Подписывайся на Postgres Guru и больше не бойся!
На канале тебя ждут:
✅ Основы PostgreSQL;
✅ Методы повышения производительности;
✅ Разбор ошибок и их решения;
✅ Полезные SQL запросы и функции PostgreSQL;
✅ Случаи из практики;
✅ Новости из мира PostgreSQL
и немного юмора 😁
Подписывайся и становись востребованным специалистом по PostgreSQL!
Food Instance Segmentation
Github: https://github.com/gist-ailab/Food-Instance-Segmentation
Paper: https://arxiv.org/abs/2107.07191
Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/coco
👉 @bigdata_1
Github: https://github.com/gist-ailab/Food-Instance-Segmentation
Paper: https://arxiv.org/abs/2107.07191
Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/coco
👉 @bigdata_1
Facebbok’s textless-lib: a Library for Textless Spoken Language Processing
Github: https://github.com/facebookresearch/textlesslib
Code examples: https://github.com/facebookresearch/textlesslib/tree/main/examples
Paper: https://arxiv.org/abs/2202.07359v1
Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/librispeech
👉 @bigdata_1
Github: https://github.com/facebookresearch/textlesslib
Code examples: https://github.com/facebookresearch/textlesslib/tree/main/examples
Paper: https://arxiv.org/abs/2202.07359v1
Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/librispeech
👉 @bigdata_1
Anomalib: A Deep Learning Library for Anomaly Detection
Github: https://github.com/openvinotoolkit/anomalib
Docs: https://openvinotoolkit.github.io/anomalib/
Paper: https://arxiv.org/abs/2202.08341v1
Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/btad
👉 @bigdata_1
Github: https://github.com/openvinotoolkit/anomalib
Docs: https://openvinotoolkit.github.io/anomalib/
Paper: https://arxiv.org/abs/2202.08341v1
Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/btad
👉 @bigdata_1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Instant Neural Graphics Primitives with a Multiresolution Hash Encoding
Github: https://github.com/nvlabs/instant-ngp
HashNeRF-pytorch: https://openvinotoolkit.github.io/anomalib/
Paper: https://arxiv.org/abs/2201.05989v1
👉 @bigdata_1
Github: https://github.com/nvlabs/instant-ngp
HashNeRF-pytorch: https://openvinotoolkit.github.io/anomalib/
Paper: https://arxiv.org/abs/2201.05989v1
👉 @bigdata_1
Image Fusion Transformer
Github: https://github.com/Vibashan/Image-Fusion-Transformer
Paper: https://arxiv.org/abs/2107.09011v2
Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/kaist-urban
👉 @bigdata_1
Github: https://github.com/Vibashan/Image-Fusion-Transformer
Paper: https://arxiv.org/abs/2107.09011v2
Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/kaist-urban
👉 @bigdata_1
Coverage-Guided Tensor Compiler Fuzzing with Joint IR-Pass Mutation
Github: https://github.com/tzer-anonbot/tzer
Docs: https://tzer.readthedocs.io/en/latest/markdown/artifact.html
Paper: https://arxiv.org/abs/2202.09947v1
👉 @bigdata_1
Github: https://github.com/tzer-anonbot/tzer
Docs: https://tzer.readthedocs.io/en/latest/markdown/artifact.html
Paper: https://arxiv.org/abs/2202.09947v1
👉 @bigdata_1
Deepmind's WikiGraphs: A Wikipedia Text - Knowledge Graph Paired Dataset
This package provides tools to download the WikiGraphs dataset
Github: https://github.com/deepmind/deepmind-research/tree/master/wikigraphs
Paper: https://arxiv.org/abs/2107.09556v1
Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/wikigraphs
👉 @bigdata_1
This package provides tools to download the WikiGraphs dataset
Github: https://github.com/deepmind/deepmind-research/tree/master/wikigraphs
Paper: https://arxiv.org/abs/2107.09556v1
Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/wikigraphs
👉 @bigdata_1
👍1