BigData
3.3K subscribers
754 photos
89 videos
3 files
835 links
Data Science : Big Data : Machine Learning : Deep Learning. По всем вопросам @evgenycarter
加入频道
A Python Package for Bayesian Time Series Forecasting and Inference

https://morioh.com/p/24731abbc7f0

Github: https://github.com/uber/orbit

Docs: https://orbit-ml.readthedocs.io/en/stable/

👉 @bigdata_1
Unsupervised Scale-consistent Depth Learning from Video

Github: https://github.com/csjliang/LPTN

Paper: https://arxiv.org/abs/2105.11610v1

Project: https://jwbian.net/sc-sfmlearner/

👉 @bigdata_1
👍1
🎯 Darts: User-Friendly Modern Machine Learning for Time Series

Github: https://github.com/unit8co/darts

Paper: https://arxiv.org/abs/2110.03224v1

Examples: https://unit8co.github.io/darts/examples.html

👉 @bigdata_1
👍3
Studying the Usage of Text-To-Text Transfer Transformer to Support Code-Related Tasks

Github: https://github.com/antonio-mastropaolo/T5-learning-ICSE_2021

Paper: https://arxiv.org/pdf/2102.02017.pdf

👉 @bigdata_1
SHAP (SHapley Additive exPlanations) is a game theoretic approach to explain the output of any machine learning model.

Github: https://github.com/slundberg/shap

Paper: https://arxiv.org/abs/2110.03309v1

👉 @bigdata_1
👍2
👍2
ByteTrack: Multi-Object Tracking by Associating Every Detection Box

Github: https://github.com/ifzhang/ByteTrack

Paper: https://arxiv.org/abs/2110.06864

Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/motchallenge

👉 @bigdata_1
👍2
AndroidEnv - The Android Learning Environment

Github: https://github.com/deepmind/android_env

Paper: https://arxiv.org/abs/2105.13231v1

👉 @bigdata_1
👍3
Ten Quick Tips for Deep Learning in Biology

Github: https://github.com/Benjamin-Lee/deep-rules

Paper: https://arxiv.org/abs/2105.14372v1

👉 @bigdata_1
Reducing Information Bottleneck for Weakly Supervised Semantic Segmentation (NeurIPS 2021)

Github: https://github.com/jbeomlee93/rib

Paper: http://arxiv.org/abs/2110.06530

Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/coco

👉 @bigdata_1
1×N Block Pattern for Network Sparsity

Github: https://github.com/lmbxmu/1xN

Paper: https://arxiv.org/abs/2105.14713

👉 @bigdata_1
👍1
Рекомендуем к прочтению книгу Александра Бындю "Антихрупкость в IT"

Эта книга — результат многолетнего опыта построения IT-продуктов. И прежде всего она о том, как выстроить процессы разработки IT-систем таким образом, чтобы успевать вовремя подстроиться под любые изменения.

В её основе — описание работающих практик, примеры из реальных проектов, анализ ошибок и выводы. В книге собраны рекомендации для владельцев бизнеса и разработчиков. Первые приобретут систематизированные знания о том, как правильно взаимодействовать с IT, а вторые — как делать хорошо и не делать плохо.

Сайт издания

Ознакомиться с книгой
👍1