Fast bottom-up method that jointly detects over 100 keypoints on humans or objects
Github: https://github.com/duncanzauss/keypoint_communities
Paper: https://arxiv.org/abs/2110.00988v1
Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/coco
👉 @bigdata_1
Github: https://github.com/duncanzauss/keypoint_communities
Paper: https://arxiv.org/abs/2110.00988v1
Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/coco
👉 @bigdata_1
A Python Package for Bayesian Time Series Forecasting and Inference
https://morioh.com/p/24731abbc7f0
Github: https://github.com/uber/orbit
Docs: https://orbit-ml.readthedocs.io/en/stable/
👉 @bigdata_1
https://morioh.com/p/24731abbc7f0
Github: https://github.com/uber/orbit
Docs: https://orbit-ml.readthedocs.io/en/stable/
👉 @bigdata_1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
FLAN: More generalizable Language Models with Instruction Fine-Tuning
Google research: https://ai.googleblog.com/2021/10/introducing-flan-more-generalizable.html
Github: https://github.com/google-research/FLAN
Paper: https://arxiv.org/abs/2109.01652
👉 @bigdata_1
Google research: https://ai.googleblog.com/2021/10/introducing-flan-more-generalizable.html
Github: https://github.com/google-research/FLAN
Paper: https://arxiv.org/abs/2109.01652
👉 @bigdata_1
Unsupervised Scale-consistent Depth Learning from Video
Github: https://github.com/csjliang/LPTN
Paper: https://arxiv.org/abs/2105.11610v1
Project: https://jwbian.net/sc-sfmlearner/
👉 @bigdata_1
Github: https://github.com/csjliang/LPTN
Paper: https://arxiv.org/abs/2105.11610v1
Project: https://jwbian.net/sc-sfmlearner/
👉 @bigdata_1
👍1
🎯 Darts: User-Friendly Modern Machine Learning for Time Series
Github: https://github.com/unit8co/darts
Paper: https://arxiv.org/abs/2110.03224v1
Examples: https://unit8co.github.io/darts/examples.html
👉 @bigdata_1
Github: https://github.com/unit8co/darts
Paper: https://arxiv.org/abs/2110.03224v1
Examples: https://unit8co.github.io/darts/examples.html
👉 @bigdata_1
👍3
Studying the Usage of Text-To-Text Transfer Transformer to Support Code-Related Tasks
Github: https://github.com/antonio-mastropaolo/T5-learning-ICSE_2021
Paper: https://arxiv.org/pdf/2102.02017.pdf
👉 @bigdata_1
Github: https://github.com/antonio-mastropaolo/T5-learning-ICSE_2021
Paper: https://arxiv.org/pdf/2102.02017.pdf
👉 @bigdata_1
SHAP (SHapley Additive exPlanations) is a game theoretic approach to explain the output of any machine learning model.
Github: https://github.com/slundberg/shap
Paper: https://arxiv.org/abs/2110.03309v1
👉 @bigdata_1
Github: https://github.com/slundberg/shap
Paper: https://arxiv.org/abs/2110.03309v1
👉 @bigdata_1
👍2
PSGAN: Pose and Expression Robust Spatial-Aware GAN for Customizable Makeup Transfer
Github: https://github.com/wtjiang98/PSGANhttps://github.com/wtjiang98/PSGAN
Paper: https://arxiv.org/abs/2105.12324v1
Dataset: https://buaaeducn-my.sharepoint.com/:u:/g/personal/jiangwentao_buaa_edu_cn/EcRNkF2bFY9AomfMfyd_B2ABUyZ7PtSeYoqFJKJbVvwMHg?e=PScTNw
👉 @bigdata_1
Github: https://github.com/wtjiang98/PSGANhttps://github.com/wtjiang98/PSGAN
Paper: https://arxiv.org/abs/2105.12324v1
Dataset: https://buaaeducn-my.sharepoint.com/:u:/g/personal/jiangwentao_buaa_edu_cn/EcRNkF2bFY9AomfMfyd_B2ABUyZ7PtSeYoqFJKJbVvwMHg?e=PScTNw
👉 @bigdata_1
👍1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Learning High-Speed Flight in the Wild
Github: https://github.com/uzh-rpg/agile_autonomy
Project: http://rpg.ifi.uzh.ch/AgileAutonomy.html
Paper: http://rpg.ifi.uzh.ch/docs/Loquercio21_Science.pdf
Dataset: https://zenodo.org/record/5517791#.YV2zkGNfhhE
👉 @bigdata_1
Github: https://github.com/uzh-rpg/agile_autonomy
Project: http://rpg.ifi.uzh.ch/AgileAutonomy.html
Paper: http://rpg.ifi.uzh.ch/docs/Loquercio21_Science.pdf
Dataset: https://zenodo.org/record/5517791#.YV2zkGNfhhE
👉 @bigdata_1
The pytorch re-implement of the official EfficientDet with SOTA performance in real time
Github: https://github.com/zylo117/Yet-Another-EfficientDet-Pytorch
Paper: https://arxiv.org/abs/2105.12971v1
Tutorials: https://github.com/zylo117/Yet-Another-EfficientDet-Pytorch/blob/master/tutorial
👉 @bigdata_1
Github: https://github.com/zylo117/Yet-Another-EfficientDet-Pytorch
Paper: https://arxiv.org/abs/2105.12971v1
Tutorials: https://github.com/zylo117/Yet-Another-EfficientDet-Pytorch/blob/master/tutorial
👉 @bigdata_1
👍2
ByteTrack: Multi-Object Tracking by Associating Every Detection Box
Github: https://github.com/ifzhang/ByteTrack
Paper: https://arxiv.org/abs/2110.06864
Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/motchallenge
👉 @bigdata_1
Github: https://github.com/ifzhang/ByteTrack
Paper: https://arxiv.org/abs/2110.06864
Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/motchallenge
👉 @bigdata_1
👍2
AndroidEnv - The Android Learning Environment
Github: https://github.com/deepmind/android_env
Paper: https://arxiv.org/abs/2105.13231v1
👉 @bigdata_1
Github: https://github.com/deepmind/android_env
Paper: https://arxiv.org/abs/2105.13231v1
👉 @bigdata_1
👍3
Ten Quick Tips for Deep Learning in Biology
Github: https://github.com/Benjamin-Lee/deep-rules
Paper: https://arxiv.org/abs/2105.14372v1
👉 @bigdata_1
Github: https://github.com/Benjamin-Lee/deep-rules
Paper: https://arxiv.org/abs/2105.14372v1
👉 @bigdata_1
Reducing Information Bottleneck for Weakly Supervised Semantic Segmentation (NeurIPS 2021)
Github: https://github.com/jbeomlee93/rib
Paper: http://arxiv.org/abs/2110.06530
Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/coco
👉 @bigdata_1
Github: https://github.com/jbeomlee93/rib
Paper: http://arxiv.org/abs/2110.06530
Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/coco
👉 @bigdata_1
1×N Block Pattern for Network Sparsity
Github: https://github.com/lmbxmu/1xN
Paper: https://arxiv.org/abs/2105.14713
👉 @bigdata_1
Github: https://github.com/lmbxmu/1xN
Paper: https://arxiv.org/abs/2105.14713
👉 @bigdata_1
Decision Transformer
Github: https://github.com/kzl/decision-transformer
Paper: https://arxiv.org/abs/2106.01345
👉 @bigdata_1
Github: https://github.com/kzl/decision-transformer
Paper: https://arxiv.org/abs/2106.01345
👉 @bigdata_1
Bayesian Optimization Book 2021
Book: https://bayesoptbook.com
Github: https://github.com/bayesoptbook/bayesoptbook.github.io
👉 @bigdata_1
Book: https://bayesoptbook.com
Github: https://github.com/bayesoptbook/bayesoptbook.github.io
👉 @bigdata_1
👍1
Digital Voicing of Silent Speech
Github: https://github.com/dgaddy/silent_speech
Paper: https://arxiv.org/abs/2106.01933v1
👉 @bigdata_1
Github: https://github.com/dgaddy/silent_speech
Paper: https://arxiv.org/abs/2106.01933v1
👉 @bigdata_1
ESPnet2-TTS: Extending the Edge of TTS Research
Github: https://github.com/espnet/espnet
Docs: https://espnet.github.io/espnet/
Paper: https://arxiv.org/abs/2110.07840v1
Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/vctk
👉 @bigdata_1
Github: https://github.com/espnet/espnet
Docs: https://espnet.github.io/espnet/
Paper: https://arxiv.org/abs/2110.07840v1
Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/vctk
👉 @bigdata_1
Рекомендуем к прочтению книгу Александра Бындю "Антихрупкость в IT"
Эта книга — результат многолетнего опыта построения IT-продуктов. И прежде всего она о том, как выстроить процессы разработки IT-систем таким образом, чтобы успевать вовремя подстроиться под любые изменения.
В её основе — описание работающих практик, примеры из реальных проектов, анализ ошибок и выводы. В книге собраны рекомендации для владельцев бизнеса и разработчиков. Первые приобретут систематизированные знания о том, как правильно взаимодействовать с IT, а вторые — как делать хорошо и не делать плохо.
Сайт издания
Ознакомиться с книгой
Эта книга — результат многолетнего опыта построения IT-продуктов. И прежде всего она о том, как выстроить процессы разработки IT-систем таким образом, чтобы успевать вовремя подстроиться под любые изменения.
В её основе — описание работающих практик, примеры из реальных проектов, анализ ошибок и выводы. В книге собраны рекомендации для владельцев бизнеса и разработчиков. Первые приобретут систематизированные знания о том, как правильно взаимодействовать с IT, а вторые — как делать хорошо и не делать плохо.
Сайт издания
Ознакомиться с книгой
👍1