Стартует одно из самых крупных в стране соревнований по решению задач в области машинного обучения и AI — AI Journey Contest 2022. Призовой фонд составляет 5.500.000 рублей
💰Победители получат крупные денежные призы. В этом году соревнование проходит при поддержке Института искусственного интеллекта AIRI.
Познакомиться с DS Works, соревновательной платформой Cloud (самый быстрорастущий провайдер России и владелец двух суперкомпьютеров), можно будет на вебинаре 18 октября. Вы узнаете:
✅ Как получить доступ к ресурсам суперкомпьютера для обучения модели (46 место в топе самых мощных суперкомпьютеров мира);
✅ Как зарегистрироваться в DS Works и что обязательно стоит указать в своем профиле;
✅ Как принять участие в соревновании и загрузить свое решение;
✅ По каким критериям оцениваются решения (опыт предыдущих соревнований);
✅ Как выглядят публичная и приватная турнирные таблицы.
Бесплатный вебинар будет полезен всем, кто знаком с AI/ML и хочет попробовать свои силы в борьбе за призы.
Регистрируйтесь тут
💰Победители получат крупные денежные призы. В этом году соревнование проходит при поддержке Института искусственного интеллекта AIRI.
Познакомиться с DS Works, соревновательной платформой Cloud (самый быстрорастущий провайдер России и владелец двух суперкомпьютеров), можно будет на вебинаре 18 октября. Вы узнаете:
✅ Как получить доступ к ресурсам суперкомпьютера для обучения модели (46 место в топе самых мощных суперкомпьютеров мира);
✅ Как зарегистрироваться в DS Works и что обязательно стоит указать в своем профиле;
✅ Как принять участие в соревновании и загрузить свое решение;
✅ По каким критериям оцениваются решения (опыт предыдущих соревнований);
✅ Как выглядят публичная и приватная турнирные таблицы.
Бесплатный вебинар будет полезен всем, кто знаком с AI/ML и хочет попробовать свои силы в борьбе за призы.
Регистрируйтесь тут
👍4🔥1
I'm AI names colors much as humans do
https://ai.facebook.com/blog/ai-names-colors-much-as-humans-do/
Paper: https://www.pnas.org/content/118/12/e2016569118
Code: https://github.com/rahmacha/EGG
👉 @bigdata_1
https://ai.facebook.com/blog/ai-names-colors-much-as-humans-do/
Paper: https://www.pnas.org/content/118/12/e2016569118
Code: https://github.com/rahmacha/EGG
👉 @bigdata_1
👍2
🎨 Paint Transformer: Feed Forward Neural Painting with Stroke Prediction
Github: https://github.com/huage001/painttransformer
Paper: https://arxiv.org/abs/2108.03798
Paddle Implementation: https://github.com/PaddlePaddle/PaddleGAN
👉 @bigdata_1
Github: https://github.com/huage001/painttransformer
Paper: https://arxiv.org/abs/2108.03798
Paddle Implementation: https://github.com/PaddlePaddle/PaddleGAN
👉 @bigdata_1
👍4
Tune XGBoost Performance With Learning Curves
https://machinelearningmastery.com/tune-xgboost-performance-with-learning-curves/
👉 @bigdata_1
https://machinelearningmastery.com/tune-xgboost-performance-with-learning-curves/
👉 @bigdata_1
👍1
OTA: Optimal Transport Assignment for Object Detection
Github: https://github.com/Megvii-BaseDetection/OTA
Paper: http://arxiv.org/abs/2103.14259
👉 @bigdata_1
Github: https://github.com/Megvii-BaseDetection/OTA
Paper: http://arxiv.org/abs/2103.14259
👉 @bigdata_1
⚪ SP-GAN: Sphere-Guided 3D Shape Generation and Manipulation (SIGGRAPH 2021)
Github: https://github.com/liruihui/sp-gan
Paper: https://arxiv.org/abs/2108.04476v1
Project: https://liruihui.github.io/publication/SP-GAN/
👉 @bigdata_1
Github: https://github.com/liruihui/sp-gan
Paper: https://arxiv.org/abs/2108.04476v1
Project: https://liruihui.github.io/publication/SP-GAN/
👉 @bigdata_1
Changing the Mind of Transformers for Topically-Controllable Language Generation
Github: https://github.com/iesl/interactive_LM
Paper: https://arxiv.org/abs/2103.15335v1
👉 @bigdata_1
Github: https://github.com/iesl/interactive_LM
Paper: https://arxiv.org/abs/2103.15335v1
👉 @bigdata_1
👍2
ESPnet: end-to-end speech processing toolkit
Github: https://github.com/espnet/espnet
Paper: https://arxiv.org/abs/2107.09011v2
Notebook: https://github.com/espnet/notebook
👉 @bigdata_1
Github: https://github.com/espnet/espnet
Paper: https://arxiv.org/abs/2107.09011v2
Notebook: https://github.com/espnet/notebook
👉 @bigdata_1
Symbolic Music Generation with Diffusion Models
Github: https://github.com/magenta/symbolic-music-diffusion
Paper: https://arxiv.org/abs/2103.16091v1
👉 @bigdata_1
Github: https://github.com/magenta/symbolic-music-diffusion
Paper: https://arxiv.org/abs/2103.16091v1
👉 @bigdata_1
👍1
Multiscale Vision Transformers: A hierarchical architecture for representing image and video information
Facebook blog: https://ai.facebook.com/blog/multiscale-vision-transformers-an-architecture-for-modeling-visual-data/
Code: https://github.com/facebookresearch/SlowFast
Pytorch video: https://github.com/facebookresearch/pytorchvideo
Paper: https://arxiv.org/abs/2104.11227
👉 @bigdata_1
Facebook blog: https://ai.facebook.com/blog/multiscale-vision-transformers-an-architecture-for-modeling-visual-data/
Code: https://github.com/facebookresearch/SlowFast
Pytorch video: https://github.com/facebookresearch/pytorchvideo
Paper: https://arxiv.org/abs/2104.11227
👉 @bigdata_1
Forwarded from ITmozg
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
В университете Мэриленда создали плащ-невидимку
ИИ обучены распознавать объекты, а принт на свитере мешает это делать, используя AML-методы.
https://bookflow.ru/v-universitete-merilenda-sozdali-plashh-nevidimku/
#news @itmozg
ИИ обучены распознавать объекты, а принт на свитере мешает это делать, используя AML-методы.
https://bookflow.ru/v-universitete-merilenda-sozdali-plashh-nevidimku/
#news @itmozg
How to Perform Malaria Classification using TensorFlow 2 and Keras in Python
https://www.thepythoncode.com/article/malaria-cells-classification
👉 @bigdata_1
https://www.thepythoncode.com/article/malaria-cells-classification
👉 @bigdata_1
Oriented R-CNN for Object Detection
Github: https://github.com/jbwang1997/OBBDetection
BboxToolkit: https://github.com/jbwang1997/BboxToolkit
Paper: https://arxiv.org/abs/2104.11227
👉 @bigdata_1
Github: https://github.com/jbwang1997/OBBDetection
BboxToolkit: https://github.com/jbwang1997/BboxToolkit
Paper: https://arxiv.org/abs/2104.11227
👉 @bigdata_1
👍2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Easy, Open-Source AutoML in Python with EvalML
https://innovation.alteryx.com/introducing-evalml/
👉 @bigdata_1
https://innovation.alteryx.com/introducing-evalml/
👉 @bigdata_1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
⏺ Towards Interpretable Deep Metric Learning with Structural Matching
Github: https://github.com/wl-zhao/diml
Paper: https://arxiv.org/abs/2108.05889v1
RevisitDML: https://github.com/wl-zhao/diml
👉 @bigdata_1
Github: https://github.com/wl-zhao/diml
Paper: https://arxiv.org/abs/2108.05889v1
RevisitDML: https://github.com/wl-zhao/diml
👉 @bigdata_1
👍1
The surprising impact of mask-head architecture on novel class segmentation
Github: https://github.com/zeliu98/Group-Free-3D
Paper: https://arxiv.org/abs/2104.00678v1
👉 @bigdata_1
Github: https://github.com/zeliu98/Group-Free-3D
Paper: https://arxiv.org/abs/2104.00678v1
👉 @bigdata_1
👁 MMOCR: A Comprehensive Toolbox for Text Detection, Recognition and Understanding
MMOCR is an open-source toolbox based on PyTorch and mmdetection for text detection, text recognition
Github: https://github.com/open-mmlab/mmocr
Paper: https://arxiv.org/abs/2108.06543v1
Documentation: https://mmocr.readthedocs.io/en/latest/
👉 @bigdata_1
MMOCR is an open-source toolbox based on PyTorch and mmdetection for text detection, text recognition
Github: https://github.com/open-mmlab/mmocr
Paper: https://arxiv.org/abs/2108.06543v1
Documentation: https://mmocr.readthedocs.io/en/latest/
👉 @bigdata_1
Guide To PyOD: A Python Toolkit For Outlier Detection
https://analyticsindiamag.com/guide-to-pyod-a-python-toolkit-for-outlier-detection/
👉 @bigdata_1
https://analyticsindiamag.com/guide-to-pyod-a-python-toolkit-for-outlier-detection/
👉 @bigdata_1
💡 X-modaler: A Versatile and High-performance Codebase for Cross-modal Analytics
Github: https://github.com/yehli/xmodaler
Paper: https://arxiv.org/abs/2108.08217v1
Project: https://xmodaler.readthedocs.io/en/latest/
👉 @bigdata_1
Github: https://github.com/yehli/xmodaler
Paper: https://arxiv.org/abs/2108.08217v1
Project: https://xmodaler.readthedocs.io/en/latest/
👉 @bigdata_1
Hypercorrelation Squeeze for Few-Shot Segmentation
Github: https://github.com/juhongm999/hsnet
Paper: https://arxiv.org/abs/2104.01538v1
Project: http://cvlab.postech.ac.kr/research/HSNet/
👉 @bigdata_1
Github: https://github.com/juhongm999/hsnet
Paper: https://arxiv.org/abs/2104.01538v1
Project: http://cvlab.postech.ac.kr/research/HSNet/
👉 @bigdata_1
👍1