Implicit Neural Representations with Periodic Activation Functions
Github: https://github.com/lucidrains/siren-pytorch
Paper: https://arxiv.org/abs/2006.09661
👉 @bigdata_1
Github: https://github.com/lucidrains/siren-pytorch
Paper: https://arxiv.org/abs/2006.09661
👉 @bigdata_1
❤1👍1
Playable Video Generation
Github: https://github.com/willi-menapace/PlayableVideoGeneration
Paper: https://arxiv.org/abs/2101.12195
👉 @bigdata_1
Github: https://github.com/willi-menapace/PlayableVideoGeneration
Paper: https://arxiv.org/abs/2101.12195
👉 @bigdata_1
PaddleGAN provides developers with high-performance implementation of classic and SOTA Generative Adversarial Networks
Github: https://github.com/PaddlePaddle/PaddleGAN
Paper: https://arxiv.org/abs/2104.05376v1
👉 @bigdata_1
Github: https://github.com/PaddlePaddle/PaddleGAN
Paper: https://arxiv.org/abs/2104.05376v1
👉 @bigdata_1
Hands-on Guide to OpenAI’s CLIP – Connecting Text To Images
https://analyticsindiamag.com/hands-on-guide-to-openais-clip-connecting-text-to-images/
👉 @bigdata_1
https://analyticsindiamag.com/hands-on-guide-to-openais-clip-connecting-text-to-images/
👉 @bigdata_1
🧠 Lite-HRNet: A Lightweight High-Resolution Network
Github: https://github.com/HRNet/Lite-HRNet
Paper: https://arxiv.org/abs/2104.06403
👉 @bigdata_1
Github: https://github.com/HRNet/Lite-HRNet
Paper: https://arxiv.org/abs/2104.06403
👉 @bigdata_1
👍1
How to Perform Voice Gender Recognition using TensorFlow in Python
https://www.thepythoncode.com/article/gender-recognition-by-voice-using-tensorflow-in-python
Code: https://github.com/x4nth055/gender-recognition-by-voice
👉 @bigdata_1
https://www.thepythoncode.com/article/gender-recognition-by-voice-using-tensorflow-in-python
Code: https://github.com/x4nth055/gender-recognition-by-voice
👉 @bigdata_1
👍1
Saving and loading models in TensorFlow — why it is important and how to do it
https://www.kdnuggets.com/2021/02/saving-loading-models-tensorflow.html
👉 @bigdata_1
https://www.kdnuggets.com/2021/02/saving-loading-models-tensorflow.html
👉 @bigdata_1
👍1
Open Source Experimental Design Software in the Age of AI
Github: https://github.com/yunshengtian/AutoOED
Paper: https://arxiv.org/abs/2104.05959
Project: https://www.autooed.org/
👉 @bigdata_1
Github: https://github.com/yunshengtian/AutoOED
Paper: https://arxiv.org/abs/2104.05959
Project: https://www.autooed.org/
👉 @bigdata_1
👍1
Spectral Leakage and Rethinking the Kernel Size in CNNs
Github: https://github.com/EvgenyKashin/non-leaking-conv
Paper: https://arxiv.org/abs/2101.10143
Notebook: https://github.com/EvgenyKashin/non-leaking-conv/blob/master/LearnedKernelsEDA.ipynb
👉 @bigdata_1
Github: https://github.com/EvgenyKashin/non-leaking-conv
Paper: https://arxiv.org/abs/2101.10143
Notebook: https://github.com/EvgenyKashin/non-leaking-conv/blob/master/LearnedKernelsEDA.ipynb
👉 @bigdata_1
👍2
TensorFlow input pipelines | TensorFlow Core
https://www.tensorflow.org/guide/data
Code: https://github.com/tensorflow/docs/blob/master/site/en/guide/data.ipynb
👉 @bigdata_1
https://www.tensorflow.org/guide/data
Code: https://github.com/tensorflow/docs/blob/master/site/en/guide/data.ipynb
👉 @bigdata_1
TensorFlow
tf.data: Build TensorFlow input pipelines | TensorFlow Core
👍1
Cleora: A Simple, Strong and Scalable Graph Embedding Scheme
Github: https://github.com/Synerise/cleora
Paper: https://arxiv.org/abs/2102.02302v1
👉 @bigdata_1
Github: https://github.com/Synerise/cleora
Paper: https://arxiv.org/abs/2102.02302v1
👉 @bigdata_1
🔍 Zooming-Slow-Mo
Code: https://github.com/Mukosame/Zooming-Slow-Mo-CVPR-2020
Paper: https://arxiv.org/abs/2104.07473
👉 @bigdata_1
Code: https://github.com/Mukosame/Zooming-Slow-Mo-CVPR-2020
Paper: https://arxiv.org/abs/2104.07473
👉 @bigdata_1
Есть пара новостей про развитие ИТ на государственном уровне.
Во-первых, запустился проект «Цифровая Россия». Его задача поддерживать отечественные разработки ПО и ИТ-сервисов, а также формировать ИТ-сообщество во всех регионах страны. Федеральным координатором проекта назначен Антон Немкин.
Уже есть телеграм-канал «Цифровой профсоюз», где будут публиковать все новости проекта, законодательные инициативы в сфере ИТ, информационные справки и сведения о мерах поддержки отрасли. Подписывайтесь сейчас!
Во-вторых, сейчас идет отбор региональных координаторов проекта. Все желающие могут предложить свою кандидатуру и поучаствовать в открытом конкурсе на должность координатора "Цифровой России" в своём регионе.
Это можно сделать через новый цифровой портал по мониторингу мер поддержки ИТ-отрасли. Сейчас здесь ведется отбор координаторов, а позже будет собрана вся информация обо всех мерах господдержки и условиях участия в программах.
#ЦифроваяРоссия #ЦифровойПрофсоюз #АнтонНемкин #ЕР
Во-первых, запустился проект «Цифровая Россия». Его задача поддерживать отечественные разработки ПО и ИТ-сервисов, а также формировать ИТ-сообщество во всех регионах страны. Федеральным координатором проекта назначен Антон Немкин.
Уже есть телеграм-канал «Цифровой профсоюз», где будут публиковать все новости проекта, законодательные инициативы в сфере ИТ, информационные справки и сведения о мерах поддержки отрасли. Подписывайтесь сейчас!
Во-вторых, сейчас идет отбор региональных координаторов проекта. Все желающие могут предложить свою кандидатуру и поучаствовать в открытом конкурсе на должность координатора "Цифровой России" в своём регионе.
Это можно сделать через новый цифровой портал по мониторингу мер поддержки ИТ-отрасли. Сейчас здесь ведется отбор координаторов, а позже будет собрана вся информация обо всех мерах господдержки и условиях участия в программах.
#ЦифроваяРоссия #ЦифровойПрофсоюз #АнтонНемкин #ЕР
💩2
Learning Monocular Depth in Dynamic Scenes via Instance-Aware Projection Consistency
Github: https://github.com/SeokjuLee/Insta-DM
Paper: https://arxiv.org/abs/2102.02629v1
👉 @bigdata_1
Github: https://github.com/SeokjuLee/Insta-DM
Paper: https://arxiv.org/abs/2102.02629v1
👉 @bigdata_1
👍1
Microsoft's ProphetNet-X: Large-Scale Pre-training Models for English, Multi-lingual, Dialog, and Code Generation
Code: https://github.com/microsoft/ProphetNet
Paper: https://arxiv.org/pdf/2001.04063.pdf
👉 @bigdata_1
Code: https://github.com/microsoft/ProphetNet
Paper: https://arxiv.org/pdf/2001.04063.pdf
👉 @bigdata_1
👍1
GaitSet: Cross-view Gait Recognition through Utilizing Gait as a Deep Set
Github: https://github.com/AbnerHqC/GaitSet
Paper: https://arxiv.org/abs/2102.03247v1
👉 @bigdata_1
Github: https://github.com/AbnerHqC/GaitSet
Paper: https://arxiv.org/abs/2102.03247v1
👉 @bigdata_1
👍1
TediGAN: Text-Guided Diverse Face Image Generation and Manipulation in PyTorch.
Github: https://github.com/IIGROUP/TediGAN
Dataset: https://github.com/IIGROUP/Multi-Modal-CelebA-HQ-Dataset
Paper: https://arxiv.org/abs/2104.08910v1
👉 @bigdata_1
Github: https://github.com/IIGROUP/TediGAN
Dataset: https://github.com/IIGROUP/Multi-Modal-CelebA-HQ-Dataset
Paper: https://arxiv.org/abs/2104.08910v1
👉 @bigdata_1
👍2
baller2vec: A Multi-Entity Transformer For Multi-Agent Spatiotemporal Modeling
Github: https://github.com/airalcorn2/baller2vec
Paper: https://arxiv.org/abs/2102.03291v1
👉 @bigdata_1
Github: https://github.com/airalcorn2/baller2vec
Paper: https://arxiv.org/abs/2102.03291v1
👉 @bigdata_1
👍3
VideoGPT: Video Generation using VQ-VAE and Transformers
Github: https://github.com/wilson1yan/VideoGPT
Paper: https://arxiv.org/abs/2104.10157
Demo: https://gradio.app/g/AK391/VideoGPT
Latent Video Transformer: https://arxiv.org/abs/2006.10704
👉 @bigdata_1
Github: https://github.com/wilson1yan/VideoGPT
Paper: https://arxiv.org/abs/2104.10157
Demo: https://gradio.app/g/AK391/VideoGPT
Latent Video Transformer: https://arxiv.org/abs/2006.10704
👉 @bigdata_1
👍1
How to Speed up Scikit-Learn Model Training
https://www.kdnuggets.com/2021/02/speed-up-scikit-learn-model-training.html
👉 @bigdata_1
https://www.kdnuggets.com/2021/02/speed-up-scikit-learn-model-training.html
👉 @bigdata_1
👍1