Привет! ☀️
Меня зовут Юля, и я маленький системный аналитик в мире больших данных.
Здесь я делюсь своими практическими советами и наблюдениями по системному анализу и Big Data, основанными на личном опыте.
Мои статьи не претендуют на истину и нацелены в первую очередь на систематизацию моих знаний (поэтому и публикуемая здесь информация будет крутиться около моего стека).
Буду рада любому фидбеку, комментариям или ссылкам на интересную информацию.
Подписывайтесь и улучшайте свои знания вместе со мной!
Меня зовут Юля, и я маленький системный аналитик в мире больших данных.
Здесь я делюсь своими практическими советами и наблюдениями по системному анализу и Big Data, основанными на личном опыте.
Мои статьи не претендуют на истину и нацелены в первую очередь на систематизацию моих знаний (поэтому и публикуемая здесь информация будет крутиться около моего стека).
Буду рада любому фидбеку, комментариям или ссылкам на интересную информацию.
Подписывайтесь и улучшайте свои знания вместе со мной!
❤3
Системный аналитик DWH — кто это? Как объяснить так, чтобы поняла даже бабушка?
На мой взгляд, это волшебник, который превращает хаос в нечто упорядоченное и понятное. Уменьшает энтропию в бесконечных потоках информации внутри компании и не только, даёт бизнесу возможность принимать основанные на данных, то есть имеющие под собой опору, решения.
Получая от бизнеса задачу, системный аналитик погружается в пучину информационных потоков, изучает имеющиеся, ищет новые и подключает их к хранилищу данных (что такое хранилище обсудим чуть позже). В процессе работы активно взаимодействует не только с бизнесом, но и с архитекторами, дата инженерами, девопсами и ещё огромным количеством людей. Он легко находит общий язык с каждым.
Ежедневно мир обрастает петабайтами новой информации (полезной и не очень). Системный аналитик помогает не сойти с ума и не даёт заблудиться в озёрах данных. Даёт возможность найти нужное и использовать найденное максимально эффективно, превращая качественные данные в основу для принятия бизнес-решений.
#системный_анализ
На мой взгляд, это волшебник, который превращает хаос в нечто упорядоченное и понятное. Уменьшает энтропию в бесконечных потоках информации внутри компании и не только, даёт бизнесу возможность принимать основанные на данных, то есть имеющие под собой опору, решения.
Получая от бизнеса задачу, системный аналитик погружается в пучину информационных потоков, изучает имеющиеся, ищет новые и подключает их к хранилищу данных (что такое хранилище обсудим чуть позже). В процессе работы активно взаимодействует не только с бизнесом, но и с архитекторами, дата инженерами, девопсами и ещё огромным количеством людей. Он легко находит общий язык с каждым.
Ежедневно мир обрастает петабайтами новой информации (полезной и не очень). Системный аналитик помогает не сойти с ума и не даёт заблудиться в озёрах данных. Даёт возможность найти нужное и использовать найденное максимально эффективно, превращая качественные данные в основу для принятия бизнес-решений.
#системный_анализ
Насколько большая эта ваша Big data?
”Размер” больших данных — постоянно меняющаяся величина, растущая нелинейно. По прогнозам к 2025 году объем собираемых, генерируемых, копируемых и потребляемых данных достигнет 180 зеттабайт. Предполагаю, исходя из того, что исследование проводилось в 2020-2021 годах, реальные цифры будут выше.
Если же говорить в рамках одной компании, то сегодня это триллионы и квадриллионы строк данных. Информации создаётся столько, что при недостаточно развитой культуре работе с данными (чуть позже ещё затронем тему Data Governance) компании просто не успевают обрабатывать и оперативно реагировать и принимать решения на их основе. В это же время, у других Big Data помогает бизнесу становиться эффективнее и своевременно трансформироваться.
Информация — это безграничная сила в 21 веке. Важно уметь эту силу использовать и применять во благо, а не только рисовать красивые графики в отчётах.
#dwh
”Размер” больших данных — постоянно меняющаяся величина, растущая нелинейно. По прогнозам к 2025 году объем собираемых, генерируемых, копируемых и потребляемых данных достигнет 180 зеттабайт. Предполагаю, исходя из того, что исследование проводилось в 2020-2021 годах, реальные цифры будут выше.
Если же говорить в рамках одной компании, то сегодня это триллионы и квадриллионы строк данных. Информации создаётся столько, что при недостаточно развитой культуре работе с данными (чуть позже ещё затронем тему Data Governance) компании просто не успевают обрабатывать и оперативно реагировать и принимать решения на их основе. В это же время, у других Big Data помогает бизнесу становиться эффективнее и своевременно трансформироваться.
Информация — это безграничная сила в 21 веке. Важно уметь эту силу использовать и применять во благо, а не только рисовать красивые графики в отчётах.
#dwh
🔥1