Свежее регулирование от Еврокомиссии определяющее раскрытие особо ценных наборов данных (high value datasets) [1].
Охватывает ключевые наборы данных по таким темам как։
- Geospatial
- Earth observation and environment
- Meteorological
- Statistics
- Companies and company ownership
- Mobility
Все данные должны публиковаться под лицензиями CC0 или CC-BY, через API и доступными для массовой выгрузки (bulk download). Еврокомиссия будет мониторить раскрытие данных и раз в два года собирать отчет о выполнении этой директивы.
Обратите внимание, что в этих списках не так много данных о финансах, к примеру, и даже раскрытие по компаниям не так подробно как могло бы быть. Нет данных о бюджетах, о госконтрактах и ещё много чего.
Зато очень много данных связанных с качеством жизни - это данных об окружающей среде, загрязнении воздуха, воды, земли и многое другое.
Поэтому хотя и это регулирование не идеальное, но оно важное и надеюсь оно будет далее расширяться. Причём за основу можно было бы взять данные перечисленные в Global Data Barometer
Можно сравнить эту директиву с регулированием в Казахстане о котором я писал недавно. И найти отличия. Подсказка։ в Казахстане нет ни свободного доступа, ни открытых лицензий, ни иной конкретики.
Про Россию даже писать здесь нечего. Российские НПА требуют раскрытия огромного объёма бессмысленных данных и игнорируют раскрытие реально значимых. Ненужных данных много, нужные всё сложнее получить.
Ссылки։
[1] https://eur-lex.europa.eu/legal-content/EN/TXT/?uri=PI_COM:C(2022)9562
#opendata #datasets #europe
Охватывает ключевые наборы данных по таким темам как։
- Geospatial
- Earth observation and environment
- Meteorological
- Statistics
- Companies and company ownership
- Mobility
Все данные должны публиковаться под лицензиями CC0 или CC-BY, через API и доступными для массовой выгрузки (bulk download). Еврокомиссия будет мониторить раскрытие данных и раз в два года собирать отчет о выполнении этой директивы.
Обратите внимание, что в этих списках не так много данных о финансах, к примеру, и даже раскрытие по компаниям не так подробно как могло бы быть. Нет данных о бюджетах, о госконтрактах и ещё много чего.
Зато очень много данных связанных с качеством жизни - это данных об окружающей среде, загрязнении воздуха, воды, земли и многое другое.
Поэтому хотя и это регулирование не идеальное, но оно важное и надеюсь оно будет далее расширяться. Причём за основу можно было бы взять данные перечисленные в Global Data Barometer
Можно сравнить эту директиву с регулированием в Казахстане о котором я писал недавно. И найти отличия. Подсказка։ в Казахстане нет ни свободного доступа, ни открытых лицензий, ни иной конкретики.
Про Россию даже писать здесь нечего. Российские НПА требуют раскрытия огромного объёма бессмысленных данных и игнорируют раскрытие реально значимых. Ненужных данных много, нужные всё сложнее получить.
Ссылки։
[1] https://eur-lex.europa.eu/legal-content/EN/TXT/?uri=PI_COM:C(2022)9562
#opendata #datasets #europe
Появились первые отчёты о прозрачности [1] корпораций подписавших Европейский Кодекс практик против дезинформации (The Code of Practice on Disinformation) [2].
А это такие компании как Microsoft, Google, Meta, Adobe, Twitter, TikTok и ещё многие другие.
Отчеты, разные по качеству. Короткий отчет от Twitter, к примеру, и подобные отчеты от Google и Microsoft.
Конечно, добровольность кодекса и этих отчетов не означает что отчетам можно безусловно доверять, но хотя бы они показывают какие компании отнеслись серьёзно к этому упражнению, а для каких даже это оказалось сложно.
Кстати, на примере этого кодекса можно не могу не вернуться к вопросу об отечественном кодексе ИИ и его функциональной бесполезности. Если к кодексу ничего не стоит присоединиться и его выполнение никак не мониторится, то и цена ему невелика. В этом смысле европейский кодекс нагляднее, к нему присоединяются только те кто хотя бы готов на регулярной основе добровольно раскрывать информацию о конкретных действиях.
Ссылки:
[1] https://disinfocode.eu/reports-archive/?years=2023
[2] https://disinfocode.eu/introduction-to-the-code/
#privacy #ethics #disinformation #europe #bigtech
А это такие компании как Microsoft, Google, Meta, Adobe, Twitter, TikTok и ещё многие другие.
Отчеты, разные по качеству. Короткий отчет от Twitter, к примеру, и подобные отчеты от Google и Microsoft.
Конечно, добровольность кодекса и этих отчетов не означает что отчетам можно безусловно доверять, но хотя бы они показывают какие компании отнеслись серьёзно к этому упражнению, а для каких даже это оказалось сложно.
Кстати, на примере этого кодекса можно не могу не вернуться к вопросу об отечественном кодексе ИИ и его функциональной бесполезности. Если к кодексу ничего не стоит присоединиться и его выполнение никак не мониторится, то и цена ему невелика. В этом смысле европейский кодекс нагляднее, к нему присоединяются только те кто хотя бы готов на регулярной основе добровольно раскрывать информацию о конкретных действиях.
Ссылки:
[1] https://disinfocode.eu/reports-archive/?years=2023
[2] https://disinfocode.eu/introduction-to-the-code/
#privacy #ethics #disinformation #europe #bigtech
Свежий обзор европейских зарплат специалистов по данным - аналитики, дата-сайентисты и дата-инженеры на 2023 год [1] на оснований 500 объявлений о работе для специалистов в Европе.
Любопытные выводы։
1. Зарплаты в Берлине ниже чем в Лондоне или Дублине и в Германии, в принципе, зарплаты ниже.
2.Крупные бигтех компании в Европе платят больше других
3. Разница в средней годовой зарплате джунов ($70k) и миддлов ($83k) не так уже велика. Хотя лично меня удивляют такие зарплаты джунов в Европе, в России, к примеру, они резко отличаются. Конкуренция и квалификация у джунов невелика сейчас из-за безумного числа плохих ИТ курсов.
Ссылки։
[1] https://www.synq.io/blog/europe-data-salary-benchmark-2023
#europe #itmarket
Любопытные выводы։
1. Зарплаты в Берлине ниже чем в Лондоне или Дублине и в Германии, в принципе, зарплаты ниже.
2.Крупные бигтех компании в Европе платят больше других
3. Разница в средней годовой зарплате джунов ($70k) и миддлов ($83k) не так уже велика. Хотя лично меня удивляют такие зарплаты джунов в Европе, в России, к примеру, они резко отличаются. Конкуренция и квалификация у джунов невелика сейчас из-за безумного числа плохих ИТ курсов.
Ссылки։
[1] https://www.synq.io/blog/europe-data-salary-benchmark-2023
#europe #itmarket
В рубрике как это работает у них, государственный портал открытых данных Чехии data.gov.cz [1].
Содержит 142 тысяч наборов данных из которых 137 тысяч наборов данных - это данные кадастровой службы страны.
Обладает рядом весьма интересных особенностей, специфичных только для него.
1. Портал построен на базе связки генератора статических страниц Jekyll + Github. В результате у него феноменальная скорость открытия страниц, лучше чем у любого известного мне портала с данными.
2. Внутри движок который работает на связанных данных (Linked Data), API портала, также, доступно в виде SPARQL и интеграционный движок тоже на базе связанных данных
3. Есть целый каталог стандартов раскрытия написанных в W3C стиле [2]
4. Значительная часть наборов данных обновляется ежедневно
5. На портал ничего не загружается, все данные представлены прямыми ссылками на оригинальные госсайты
6. У многих наборов данных есть сведения о временном и географическом покрытии в привязке к справочникам.
В целом это один из лучших порталов открытых данных которые я видел, по логике, организации и подозреваю что и стоимости. Из недостатков - это отсутствие данных большого объёма для задач по data science и отсутствие среза научных данных открытого доступа, которых в Чехии тоже много
Ссылки:
[1] https://data.gov.cz
[2] https://data.gov.cz/ofn/
#opendata #czech #dataportals #linkeddata #datacatalogs #europe
Содержит 142 тысяч наборов данных из которых 137 тысяч наборов данных - это данные кадастровой службы страны.
Обладает рядом весьма интересных особенностей, специфичных только для него.
1. Портал построен на базе связки генератора статических страниц Jekyll + Github. В результате у него феноменальная скорость открытия страниц, лучше чем у любого известного мне портала с данными.
2. Внутри движок который работает на связанных данных (Linked Data), API портала, также, доступно в виде SPARQL и интеграционный движок тоже на базе связанных данных
3. Есть целый каталог стандартов раскрытия написанных в W3C стиле [2]
4. Значительная часть наборов данных обновляется ежедневно
5. На портал ничего не загружается, все данные представлены прямыми ссылками на оригинальные госсайты
6. У многих наборов данных есть сведения о временном и географическом покрытии в привязке к справочникам.
В целом это один из лучших порталов открытых данных которые я видел, по логике, организации и подозреваю что и стоимости. Из недостатков - это отсутствие данных большого объёма для задач по data science и отсутствие среза научных данных открытого доступа, которых в Чехии тоже много
Ссылки:
[1] https://data.gov.cz
[2] https://data.gov.cz/ofn/
#opendata #czech #dataportals #linkeddata #datacatalogs #europe
Вдогонку к рассказу о том французской инфраструктуре открытых научных данных, ещё один французский проект по мониторингу открытости науки. Он так и называется the French Open Science Monitor [1] и построен на мониторинге публикаций открытого доступа с Crossref DOI. Очень удобно когда все исследователи в стране публикуют статьи только с DOI и отмечают какие публикации открытые, а какие нет.
А также отдельно они мониторят упоминания наборов данных и программных продуктов в научных статьях. Например, по наборам данных, упоминания выросли с 13% до 22% всех статей.
Чуть ли не самый знаковый показатель - это число статей в которых есть отметка о доступности данных, звучит как Data Availability Statement. Так вот число таких статей выросло с 1% в 2013 году, до 21% в 2021 году. О том что это такое можно почитать например в разделе открытых исследований ЕС [2]
Французский опыт наблюдения за открытостью науки весьма неплохо даёт представление о KPI которые может/должно ставить профильное министерство в реализациях программ по открытости науки, в странах где такие планы есть или предполагаются.
Ссылки:
[1] https://frenchopensciencemonitor.esr.gouv.fr/
[2] https://open-research-europe.ec.europa.eu/for-authors/data-guidelines#dataavailabilitystatement
#opendata #openscience #openaccess #france #europe
А также отдельно они мониторят упоминания наборов данных и программных продуктов в научных статьях. Например, по наборам данных, упоминания выросли с 13% до 22% всех статей.
Чуть ли не самый знаковый показатель - это число статей в которых есть отметка о доступности данных, звучит как Data Availability Statement. Так вот число таких статей выросло с 1% в 2013 году, до 21% в 2021 году. О том что это такое можно почитать например в разделе открытых исследований ЕС [2]
Французский опыт наблюдения за открытостью науки весьма неплохо даёт представление о KPI которые может/должно ставить профильное министерство в реализациях программ по открытости науки, в странах где такие планы есть или предполагаются.
Ссылки:
[1] https://frenchopensciencemonitor.esr.gouv.fr/
[2] https://open-research-europe.ec.europa.eu/for-authors/data-guidelines#dataavailabilitystatement
#opendata #openscience #openaccess #france #europe
В рубрике интересных наборов данных, набор данных по использованию земли в Европейском союзе начиная с 2000 года по 2019 [1], а также визуальное представление этих данных в проекте The Open-Earth-Monitor Cyberinfrastructure [2]
Этот проект, как и многие другие геоданные с высокой детализацией, создаются в рамках исследовательской программы ЕС консорциумом университетов, исследовательских групп и частных компаний. Кроме него стоит посмотреть на другие значимые наборы геоданных публикуемые OpenGeoHub [3].
В очень хорошем смысле можно позавидовать их команде, создающей огромные наборы данных в хорошем качестве и за государственный счёт (научных программ ЕС и глобальных институтов).
Ссылки:
[1] https://opengeohub.org/datasets/high-resolution-annual-continental-european-land-use-land-cover-data-since-2000/
[2] https://ecodatacube.eu
[3] https://opengeohub.org
#opendata #datasets #geodata #europe
Этот проект, как и многие другие геоданные с высокой детализацией, создаются в рамках исследовательской программы ЕС консорциумом университетов, исследовательских групп и частных компаний. Кроме него стоит посмотреть на другие значимые наборы геоданных публикуемые OpenGeoHub [3].
В очень хорошем смысле можно позавидовать их команде, создающей огромные наборы данных в хорошем качестве и за государственный счёт (научных программ ЕС и глобальных институтов).
Ссылки:
[1] https://opengeohub.org/datasets/high-resolution-annual-continental-european-land-use-land-cover-data-since-2000/
[2] https://ecodatacube.eu
[3] https://opengeohub.org
#opendata #datasets #geodata #europe