Ivan Begtin
9.37K subscribers
2.13K photos
3 videos
103 files
4.86K links
I write about Open Data, Data Engineering, Government, Privacy, Digital Preservation and etc.

Founder of Dateno https://dateno.io

Telegram @ibegtin
Facebook - https://facebook.com/ibegtin
Email [email protected]

Ads/promotion agent: @k0shk
加入频道
В рубрике полезного регулярного чтения

Tragedy of the Digital Commons [1] свежая научная статья об открытом исходном коде и роли государства в контексте уязвимости Log4Shell. Суть статьи в размышлении вокруг проблемы того что сообщество открытого кода само не всегда может оперативно и с достаточными ресурсами реагировать на zero-day уязвимости и о том какова роль государства в этом всём. Автор приходит к мысли что государство выступает как орган стандартизации, клиент, регулятор и контрибьютор кода, а также как потенциальная ресурсная база для сообществ открытого кода. При этом то что саморегулирование в открытом коде распространено повсеместно и попытки прямого регулирования могут повредить.

GDP is getting a makeover — what it means for economies, health and the planet [2] статья в Nature о том том что GDP (ВВП) теперь является плохой метрикой экономики и что эта метрика должна быть заменена, приводятся несколько подходов к такой замене в том числе через Gross Ecosystem Product (GEP) [3]. Помимо всего прочего это может изменить подход к макроэкономической статистике и её расчетам.

Ethics, Integrity and Policymaking [4] книга об этичном регулировании и доказательной политике, в открытом доступе. Она вся построена из примеров в Хорватии, Великобритании, Индии, Эфиопии и не только. Плюс затрагивает тему регулирования и применения в регулировании искусственного интеллекта.

Data Structures the Fun Way [5] книга рассказывающая о структурах данных смешным образом. С сайта можно скачать одну главу, а целиком только если заказать онлайн. По сути книга о том как устроена организация разного типа данных, но в слегка юмористическом стиле в части примеров и диалогов. Полезно для всех кто разрабатывает базы данных и работает с данными в задачах требующих высокой производительности.

Ссылки:
[1] https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=4245266
[2] https://www.nature.com/articles/d41586-022-03576-w
[3] https://www.nature.com/articles/d41586-020-01390-w
[4] https://link.springer.com/book/10.1007/978-3-031-15746-2#about-this-book
[5] https://nostarch.com/data-structures-fun-way

#opensource #opengov #security #opendata #data #policymaking #readings
По поводу новости о том что российские власти в лице Минюста РФ хотят публиковать в открытом доступе СНИЛС и ИНН иностранных агентов [1] я многое могу об этом сказать, но начну с того что сама практика публикации персональных и личных данных граждан является ущербной.

В российском законе о персональных данных была и есть оговорка о том что их использование, по смыслу, включая раскрытие возможно в соответствии с нормативно-правовыми актами. Чаще всего эта практика шла, либо от целенаправленной дискриминации определённых групп граждан, или от идиотского сочетания устоявшихся юридических практик и законов которые этого не учитывали.

Несколько лет назад я публиковал исследование Утечки персональных данных из государственных информационных систем. Открытая часть доклада [2] со множеством примеров когда из государственных официальных информационных систем и реестров публиковались паспортные данные, ИНН, СНИЛС и иные персональные данные граждан. Самая яркая из описанных там историй - это раскрытие данных о СНИЛС в электронных сертификатах и цифровых подписях к документам сделанных этими сертификатами.

Другой пример в виде дискриминируемых групп был в раскрытии данных о людях подозреваемых в преступлениях, например, в сообщениях арбитражных судов [3] и разного рода уполномоченных гос-вом агентов.

До недавних пор чиновников обязанных сдавать декларации публикуемые на сайтах органов власти также можно было бы отнести к подобным дискриминируемым меньшинствам. Эта дискриминация была основана на контроле над бюрократией со стороны политического руководства и большим пластом международных практик, соглашений, инициатив по прозрачности государства. А то есть контроль политической власти над властью административной.

Сейчас, когда Минюст инициирует раскрытие данных персональных данных иностранных агентов, де факто - это как раз пример признания власти другой группы лиц, в данном случае обладающих медийной властью (по мнению Минюста, полагаю). Что, разумеется, большое лукавство и сам способ дискриминации выглядит не только архаично, но и предельно цинично.

Как и всё законодательство об инагентах эта инициатива весьма порочна по своей природе. Лично я считаю что законодательство должно меняться в сторону снижения раскрытия личных данных о гражданах, а не политически мотивированным расширением.

В России именно государство, в своей широкой массе органов власти, бюджетных учреждений и уполномоченных организаций, и является совокупностью крупнейших нарушений в сборе и публикации персональных данных. И с той поры как я публиковал то исследование по "легальным утечкам" персональных данных мало что изменилось.

Ссылки:
[1] https://www.rbc.ru/politics/13/11/2022/6370be7d9a79471426620f95
[2] https://begtin.tech/pdleaks-p3-govsys/
[3] https://www.asv.org.ru/news/612038

#privacy #security #data #personaldata
Группа исследователей в области инфобеза выяснили что сервис аналитики компании Apple, так и называется Apple Analytics, собирает персонально идентифицирующую информацию о пользователях [1].

В передаваемых данных там есть параметр "dsId" который они проверили и подтвердили что он является "Directory Services Identifier”, уникальный идентификатор аккаунта iCloud, хотя в условиях использования Apple фигурирует что [2] None of the collected information identifies you personally.

Ждём опровержений, исков к Apple, расследований регуляторов в ЕС и США.

Ссылки:
[1] https://twitter.com/mysk_co/status/1594515229915979776
[2] https://www.apple.com/legal/privacy/data/en/device-analytics/

#privacy #security #apple #surveillance
В рубрике "как это устроено у них" исследование DHS Open for Business [1] о том как организовано финансирование государственной слежки в городах США, взаимосвязь Department of Homeland Security, крупных корпоративных подрядчиков, муниципалитетов и лоббистов из отраслевых ассоциаций. Подготовлен The Public Accountability Initiative (PAI), командой которая ведёт проект LittleSis [2] в виде базы лоббистов, олигархов и госчиновников (Facebook of powerful people).

Доклад о том как DHS раздаёт деньги муниципалитетам в рамках программы Urban Area Security Initiative (UASI) и о том какие системы наблюдения за гражданами внедряются. А там полный список всякого разного среди подрядчиков։ Microsoft, SiteShoot, LexisNexis, Palantir, Motorola Solutions и ещё многие другие. А системы включают такие продукты как объединённые базы данных, системы автоматического распознавания номерных знаков, системы сбора биометрии, системы автоматического формирования профилей, системы анализа социальных сетей и многое другое.

Доклад, в виду специфики интересов авторов, посвящён рекомендациям того что такие технологии надо прекращать финансировать. На удивление я не увидел в рекомендациях того чтобы ставить их под гражданский контроль. Всем кто интересуется направлениями регулирования в этой отрасли и темами predictive policing (предсказательной/прогностической полиции) это будет интересно.

Ссылки։
[1] https://public-accountability.org/report/dhs-open-for-business/
[2] https://www.littlesis.org/

#privacy #security #government #usa #spending
Результаты опроса о реакции на утечки персональных данных. Если по каким-то пунктам есть разные мнения, то по двум։ аудит информационных систем и публичное расследование, всё достаточно очевидно. Компаниям пострадавшим от утечек персональных данных будет полезно взять это на заметку.

#privacy #security #polls