По поводу глобального синего экрана смерти из-за ошибки в антивирусе CrowdStrike [1] который поразил авиакомпании и тысячи критических инфраструктурных и просто компаний.

Ключевое тут - это хрупкость человечества и расширение списка мест этой хрупкости.

Но что пока радует так то что рукожопы пока лидируют в угрозе человечеству далеко обгоняя хакеров.

Ссылки:
[1] https://www.forbes.com/sites/kateoflahertyuk/2024/07/19/crowdstrike-windows-outage-what-happened-and-what-to-do-next/

#it #tech #thoughts

Поделюсь личной болью поиска людей, вне зависимости от того где искать сейчас глобально на рынке огромное число junior'ов и они откликаются на любую вакансию. Буквально пишешь в требованиях что ищешь миддла, а получаешь сотни резюме джуниоров. А если публикуешь вакансию на джуниор'ов то тоже сотня резюме, только ещё и написанных с ошибками, присланных без темы письма, с пустыми аккаунтами на Github'е и не минимальным, а просто полностью отсутствующим опыте.

У меня вот сейчас есть потребность как минимум в одном инженере по контролю качества (data quality engineer) для Dateno (это не в РФ, не налоговый резидент РФ, но желательно и не резидент ЕС) тоже и я уже опасаюсь того как размещать такую вакансию. Просто завалят резюме. Но видимо придётся скоро оформлять вакансию и готовиться читать много резюме, большую часть которых сразу отсеивать.

И очень много аутстафферов, агентств и людей работающих через аутстафф агенства, их куда сложнее интегрировать в команду. И непонятно зачем нужен посредник? Нужен ли?

А как Вы сейчас ищете людей особенно миддл разработчиков и дата инженеров и как набираете джуниоров? Какие курсы в плюс, какие в минус? Как ускоряете чтение резюме?

#thoughts #it

В Евросоюзе множество крупных и средних компаний написали открытое письмо о необходимости "суверинизации ИТ" [1] с предложением создать «Суверенный инфраструктурный фонд» и странам ЕС сфокусироваться на локальных решениях для всей ИТ инфраструктуры. Триггером послужили речь вице-президента США Вэнса, санкции против Международного уголовного суда и всё более острое осознание зависимости бизнеса и органов власти в Европе от бигтехов, а бигтехи давно уже стали синонимом США.

Ничего не напоминает? Например, то как в РФ развивалось импортозамещение и "суверенизация ИТ".

Очевидная проблема в том что ЕС гораздо сильнее интегрирована с США экономически и технологически. Бигтехи доминируют в ЕС поскольку европейское регулирование не могло допустить аналогичного масштаба компаний внутри самого союза и поскольку всегда предлагали лучшие услуги за меньшие деньги чем местные компании.

Пусть экономисты считают во сколько может обойтись такой развод ЕС с США, мой прогноз - дорого. В любом случае если по этому пути всё пойдет то мир станет разнообразнее, что само по себе уже неплохо.

Ссылки:
[1] https://techcrunch.com/2025/03/16/european-tech-industry-coalition-calls-for-radical-action-on-digital-sovereignty-starting-with-buying-local/

#eu #usa #policy #it

У Benn Stancil очередная замечательная заметка Most graduate degrees in analytics are scams [1] на более чем актуальную тему - многочисленных магистерских программ по аналитике (применительно к данным) в колледжах и университетах. Он сам и ему в комментариях там набрасывают немало инсайтов почему эти магистерские дипломы никак не влияют на привлекательность человека на рынке или влияют в обратную сторону и являются "красным флажком".

Ключевое в его посыле в том что академические программы по дата аналитике учат тому как работать сложными методами с очень простыми и лёгкими данными в том время как в реальной жизни всё наоборот, ты работаешь очень простыми методами с очень сложными данными. Сложными во всех смыслах: собрать, связать, очистить, ощутить неполноту не поддающуюся исправлениям и тд. Причём сложная математика, за очень и очень редким исключением, возникает только в data science, а сложные методы почти вообще никогда.

И там же у него о том почему стартапы ищут тех кто поступил в Гарвард или Стенфорд, но их не волнует учился ли там человек далее, потому что экзамен в эти университеты - это как IQ тест, говорит о человеке больше чем готовность учиться далее.

И наконец, как правильно пишет один из комментаторов, слишком часто люди отучившиеся по магистерским программам по аналитике теряют профессиональное любопытство. Это нормально для некоторых профессий, но не в IT, и не в аналитике в частности где всё довольно быстро меняется.

У Benn'а много хороших текстов и это один из них, стоит почитать хотя бы чтобы просто подумать над этой темой.

Что я могу добавить так это то что хуже чем магистерские программы - это многочисленные курсы по аналитике продаваемые под соусом "увеличь свою зарплату в 4 раза". В них есть худшее от обоих миров, это про обучение как работать с очень простыми данными очень простыми методами. Чем более массовыми такие курсы являются, тем больше они являются красными флажками для любого профессионального работодателя.
Потому что их прохождение говорит следующее:
1. Вас можно обмануть заманухой о быстром повышении зарплаты через явный скам.
2. Вы готовы потратить много времени на курс по которому можно было бы учиться самостоятельно, открытых материалов множество

У Benn'а есть совет в том что важнее взять данные которые реально вам интересны и сделать самостоятельную аналитику на их основе, копаясь в них до тех пока пока не найдётся нечто реально интересное.

Я к этому совету готов присоединится и усилить. Индустриальный опыт и любопытство в работе с данными в резюме и собеседовании значительно превосходят почти любое образование и курсы.

Ссылки:
[1] https://benn.substack.com/p/most-graduate-degrees-in-analytics

#it #dataanalytics #data #thoughts

Сижу читаю резюме что нам присылают на вакансию дата инженера в Инфокультуре, и схожая потребность с акцентом на AI есть у нас в Dateno, читаю посты разных близких и дальних знакомых про поиск работы для тех кто overqualified (не могу по русски подобрать точный перевод) и волей-не волей задумываюсь о том как поменялся рынок труда за эти годы.

Меня это всё наводит на следующие мысли:
1. Люди без навыков научились писать резюме и себя продавать, а люди с навыками чаще нет чем да. Но, на самом деле, рецепт хорошего резюме очень просто. Это 1 страница, последний работодатель, навыки, хобби. В работах на последнего работодателя кратко пунктами самые сложные задачи которые приходилось решать. И всё. По опыту чтения резюме скажу что такая форма не остаётся незамеченной. Больше 2-х страниц имеет смысл только если у 10+ лет опыта, претендуете на серьёзные позиции, скорее руководящие.

2. По ощущением многие кто жалуются что их не берут из-за того что они overqualified пропустили тот момент когда надо было уходить в открытие своего дела, консалтинг и тд. Вообще же когда квалифицированный человек ищет работу ниже своей квалификации, конечно, это вызывает резонные вопросы, "как так получилось?".

3. В ИТ сфере, могу сказать как работодатель, все вот эти курсы типа SkillBox, SkillFactory, это даже не флажок, а как красная тряпка. Разного рода развлекательных курсов стало дофига и цели большинства - выжать денег из тех кто сомневается в себе. Эксплуатация неуверенности в себе, без итоговой пользы. Если Вы их проходили чисто для себя, не забывайте что это не плюс в резюме для серьёзных работодателей.

4. Если разработчик ищет работу без профиля на Github/Gitlab с хотя бы несколькими хорошо оформленными репозиториями, то он не ищет работу, а симулирует ну или чем-то другим не очень приличным занимается. Потому что даже если твои последние 5+ лет работы были на секретных проектах по разработке AI вирусов для анальных зондов инопланетных захватчиков/ законспирированных разведчиков в непубличных проектах, не требуется много времени чтобы сделать личный пэт-проект и показать владение инструментами и понимание основ оформления кода.

И, наконец, именно в ИТ профильное образование критично и важно только от ограниченного числа ведущих универов. В остальных случаях при наличии индустриального опыта образование очень вторично.

#thoughts #it #jobs