Любопытное про стартапы на данных:
- Collibbra приобрели стартап по созданию SQL тетрадок Huspray [1] учитывая что основной бизнес Collibra это корпоративные каталоги данных, причём изначально с сильным акцентом на выявление персональных данных, то эта покупка про сдвиг приоритетов на дата аналитиков.
- Treefera подняли pre-seed $2.2 миллиона инвестиций на дата-платформу по мониторингу лесного покрова [2], внутри обещают ИИ и создание data продуктов
- DataBricks получили ещё $500 миллионов инвестиций в рамках Series I [3], пишут что это скорее всего раунд перед IPO и на IPO оценка может достигнуть $43 миллиардов.
- Gable получил $7 миллионов на seed стадии [4] - Gable это стартап по повышению качества данных через применение data contracts. Тут так и хочется спросить "а что так можно было?!", стартап явно под экосистему работы с данными в Modern data stack и под последующую покупку одним из крупных платформенных игроков.

Ссылки:
[1] https://www.collibra.com/us/en/company/newsroom/press-releases/collibra-acquires-sql-data-notebook-vendor-husprey
[2] https://www.treefera.com/blog/treefera-pre-seed-funding-round
[3] https://techcrunch.com/2023/09/14/databricks-raises-500m-more-boosting-valuation-to-43b-despite-late-stage-gloom/
[4] https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:7107413267072917504/

#startups #data #dataquality

Свежий любопытный BI(?) проект MotherDuck Data App Generator [1] который позволяет на основе датасета в DuckDB генерировать дата приложение. Приложение с открытым кодом, но зависит от инфраструктуры MotherDuck.

Хотя они и называют его Data App Generator, тут надо быть честными, это такой недо-BI, по крайней мере в текущей форме и примерах по генерации дашбордов.

Мне, честно говоря, показалось странным что они сделали такое, потому что визуализация данных не самая сильная сторона их команды, Mother Duck известны продуктом для облачной аналитики, но не BI. Но в итоге они, похоже, выбирают путь прокачки собственного продукта, а не интеграции с другими, предлагая свой продукт как бэкэнд.

В любом случае идея по генерации приложений на данных имеет право на существование и даже может быть весьма востребована.

Если бы я не был занят Dateno и поиском данных, я бы автоматизацию аналитики ставил бы где в верхней части своих приоритетов, потому что это большая рыночная востребованная тема.

Ссылки:
[1] https://motherduck.com/blog/data-app-generator/

#opensource #duckdb #data #dataapps #startups

Полезные ссылки про данные, технологии и не только:
- czkawka [1] утилита удаления дублирующихся файлов, музыки, видео и иных файлов. Полезна всем кто работает с большими личными архивами. Слово польское, произносится как чавка, переводится как икота. Называть программы телесными и душевными состояниями звучит как начало хорошего тренда, кто подхватит?
- glance [2] персональная читалка RSS и других новостей, open source и self hosted. Давно не пользовался подобным, но актуально для многих.
- coreutils [3] утилиты GNU переписанные на Rust. Просто уже массовое какое-то явление, перепиши это на Rust. Я лично не против, может быть даже они работают лучше.
- audaris.ai [4] в этот раз не открытый код, а стартап по превращению статей в подкасты. не первый раз вижу их на сайтах некоторых СМИ и сама идея мне нравится. Поддерживают всего 10 языков, так что тут есть пространство для их конкурентов. Подкидываю идею, анализировать книги с помощью AI, идентифицировать персонажи и диалоги и делать их озвучивание наиболее близкими к персонажам голосами, разными.
- Research Handbook on Open Government [5] - научное руководство по открытости гос-ва, полезная книжка, но открыта лишь частично, остальное за деньги. Про научные подходы к исследованию этой темы, важно для тех кто исследует тематику госуправления.
- Lacuna Fund [6] один из немногих фондов выдающий гранты на создание датасетов для ИИ, но... только для стран Юга. Грантовая программа за 2024 год закончена, но на сайте много датасетов, в основном африканских стран. Может быть туда можно подаваться из стран Центральной Азии и Армении? Может быть
- Fair Forward [7] германская государственная программа поддержки открытости (данных, кода, моделей для ИИ) для развивающихся стран. Они же финансируют, в том числе, Lacuna Fund

Ссылки:
[1] https://github.com/qarmin/czkawka
[2] https://github.com/glanceapp/glance
[3] https://github.com/uutils/coreutils
[4] https://www.adauris.ai/
[5] https://www.elgaronline.com/edcollbook/book/9781035301652/9781035301652.xml
[6] https://lacunafund.org
[7] https://www.bmz-digital.global/en/overview-of-initiatives/fair-forward/

#opendata #opensource #startups #ai #books #readings