Для тех кто пишет научные и исследовательские работы на тему открытых данных рекомендую прочитать "Towards a Genealogy of Open Data" [1] это научная статья 2014 года написанная Jonathan Gray и посвященная истории появления терминов открытое государство и открытые данные, а также политическая история которая им предшествовала.
В 2012 году я также писал на эту тему публицистическую статью "Открытое государство. История и новый смысл" [2].
Рано или поздно, сразу после или прямо перед оставкой последнего федерального Правительства ревизия сделанного и несделанного будет проведена. И тогда будет время провести и смысловую ревизию, насколько оно отклонилось от изначальных приниципов и чем "открытость по российски" отличается от открытости в мире.
Ссылки:
[1] https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=2605828
[2] http://polit.ru/article/2012/06/28/open_gov/
#opendata #opengov
В 2012 году я также писал на эту тему публицистическую статью "Открытое государство. История и новый смысл" [2].
Рано или поздно, сразу после или прямо перед оставкой последнего федерального Правительства ревизия сделанного и несделанного будет проведена. И тогда будет время провести и смысловую ревизию, насколько оно отклонилось от изначальных приниципов и чем "открытость по российски" отличается от открытости в мире.
Ссылки:
[1] https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=2605828
[2] http://polit.ru/article/2012/06/28/open_gov/
#opendata #opengov
Ssrn
Towards a Genealogy of Open Data by Jonathan Gray :: SSRN
In just a few years, open data has been established as a fundamental cornerstone of official transparency and accountability initiatives around the world - from
В Монреале власти города решили организовать мониторинг трафика через 100 сенсоров Bluetooth на наиболее загруженных магистралях [1]. Непосредственно работу осуществляла компания Orange Traffic [2], а все данные передаются в Urban Mobility Management Center города.
Цифровизация существующей инфраструктуры меняет не только подход к мониторингу трафика, но и отношения между водителями и гос-вом. В Индии начали выдавать цифровые лицензии для водителей [3], а точнее дали возможность предъявлять полицейским данные со специального приложения Digilocker, вместо бумажной лицензии.
Ссылки:
[1] https://www.springwise.com/montreal-monitoring-city-traffic-via-drivers-bluetooth
[2] http://www.orangetraffic.com/en
[3] https://yourstory.com/2016/09/digilocker/
#opendata #opengov #digitalgov #driving #smartcity
Цифровизация существующей инфраструктуры меняет не только подход к мониторингу трафика, но и отношения между водителями и гос-вом. В Индии начали выдавать цифровые лицензии для водителей [3], а точнее дали возможность предъявлять полицейским данные со специального приложения Digilocker, вместо бумажной лицензии.
Ссылки:
[1] https://www.springwise.com/montreal-monitoring-city-traffic-via-drivers-bluetooth
[2] http://www.orangetraffic.com/en
[3] https://yourstory.com/2016/09/digilocker/
#opendata #opengov #digitalgov #driving #smartcity
Springwise
Montreal monitoring city traffic via drivers’ Bluetooth | Springwise
Traffic management company Orange Traffic provided more than 100 sensors used near major thoroughfares to gather data on volume and speed of vehicles.
84.8 миллиарда рублей долга только 858 крупных должников Газпром Межрегионгаз на ноябрь 2016 года [1]. При том что Газпром охватывает лишь 59 регионов - эти данные при сочетании с другими, особенно при регулярном их мониторинге, позволяют оценить масштаб внутренней задолженности в стране.
Агрегированные данные по регионам выложены на хаб открытых данных [2], а сам интерес к ним в том что рано или поздно вопросы огромного числа внутренних и внешних долгов в России станут одними из первоочередных и создание проекта "Страна долгов" или "Долговая Россия" уже сейчас возможно на этих данных, данных бюро кредитных историй, банков, списков должнников по ЖКХ и многому другому.
Ссылки:
[1] http://mrg.gazprom.ru/implementation/spisok-dolzhnikov/#list,by_amount
[2] https://hubofdata.ru/dataset/gazprom-mrg-debtors
#opendata #corporatedata #debts
Агрегированные данные по регионам выложены на хаб открытых данных [2], а сам интерес к ним в том что рано или поздно вопросы огромного числа внутренних и внешних долгов в России станут одними из первоочередных и создание проекта "Страна долгов" или "Долговая Россия" уже сейчас возможно на этих данных, данных бюро кредитных историй, банков, списков должнников по ЖКХ и многому другому.
Ссылки:
[1] http://mrg.gazprom.ru/implementation/spisok-dolzhnikov/#list,by_amount
[2] https://hubofdata.ru/dataset/gazprom-mrg-debtors
#opendata #corporatedata #debts
hubofdata.ru
Крупные должники Газпром Межрегионгаз - Хаб открытых данных
Список наиболее крупных должников по оплате за поставленный газ
Вышло большое исследование "How can we improve urban resilience with open data?" [1] посвященное использованию открытых данных для создания комфортной городской жизни. Исследование делалось в рамках проекта Open data for Development коллективом из команды Open North и все при поддержке Института откртыых данных Великобритании (Open Data Institute).
Основные выводы исследования можно прочитать в блоге ODI.
Вот лишь некоторые примеры из этого исследования:
- NYC Business Atlas - инструмент анализа бизнес-возможностей по районам Нью-Йорка, с информации о демографии, разрешениях на строительство и так далее.
- BuildingEye in San Francisco - гражданский проект с удобным интерфейсом для активистов для работы с данными о городской инфраструктуре
- The Open Data for Resilience Initiative - проект помогающий государственным властям взаимодействовать с сообществами по сбору данных
Другие примеры: Betaville, Greater Toronto Area Housing Action Lab, Digital Matatus, Dublin City Dashboard, District 2030, Civic Accelerator Programme
и многие другие. Исследование стоит внимательно прочтения, как минимум, из-за обилия живых примером.
Ссылки:
[1] https://drive.google.com/file/d/0B8BZxtR6WDBJcHYzallaZFNBRFU/view
[2] http://theodi.org/blog/improving-the-resilience-of-cities-using-open-data
#opendata #opengov #smartcity #cityresilence #urbandata
Основные выводы исследования можно прочитать в блоге ODI.
Вот лишь некоторые примеры из этого исследования:
- NYC Business Atlas - инструмент анализа бизнес-возможностей по районам Нью-Йорка, с информации о демографии, разрешениях на строительство и так далее.
- BuildingEye in San Francisco - гражданский проект с удобным интерфейсом для активистов для работы с данными о городской инфраструктуре
- The Open Data for Resilience Initiative - проект помогающий государственным властям взаимодействовать с сообществами по сбору данных
Другие примеры: Betaville, Greater Toronto Area Housing Action Lab, Digital Matatus, Dublin City Dashboard, District 2030, Civic Accelerator Programme
и многие другие. Исследование стоит внимательно прочтения, как минимум, из-за обилия живых примером.
Ссылки:
[1] https://drive.google.com/file/d/0B8BZxtR6WDBJcHYzallaZFNBRFU/view
[2] http://theodi.org/blog/improving-the-resilience-of-cities-using-open-data
#opendata #opengov #smartcity #cityresilence #urbandata
Google Docs
Print Version report-resilient-cities-03-web.pdf
Компания Uber открыла проект Movement [1] в котором по запросу готова предоставлять данные о более чем 2 миллиардах поездках машин на Uber по всему миру. Подробнее о том как устроен их проект в ролике на Youtube [2] и, на русском языке, в заметке на Roem [3].
Резонный вопрос который может задать любой читатель этой новости в том зачем коммерческая компания будет предоставлять данные которые являются, в том числе, топливом на котором она строит свою бизнес модель. Ответ в том что для создания репутации и "торга" с властями городов по всему миру. Власти пытающиеся ограничить Uber получают в обратную сторону данные которых они так желают. Журналисты получают возможность ссылаться на Uber в своих data-расследованиях.
И да, конечно, Uber не единственный краудсорсинговый проект придерживающийся подобной политики. В основном его, конечно, реализуют общественные проекты такие как Wikipedia, OpenStreetMap, Dmoz и десятки других созданные некоммерческими организациями и общественными движениями. Но, также, подобная практика есть и у коммерческих компаний. Некоторые из них дают собственные данные, например, Google раздающий данные из своего Transparency report [4] или Citymapper призывающий власти публиковать больше открытых данных [5], [6].
Что можно сказать точно, так это то что крупные международные игроки куда больше вкладывают усилий в популяризацию работы, как со своими данными, так и в публикацию открытых данных властями, по сравнению с практически всем российским интернет-бизнесом. Не называя имен конкретных компаний, можно говорить о том что они лоббируют эксклюзивный доступ к госданным и не предоставляют их, ни пользователям, ни по запросу. В результате, рано или поздно окажется что единственный способ получить данные из некоторых российских компаний будет очень негуманным, лоббированием регулирования раскрытия ими информации через российских законодателей. Но этот способ борьбы с вампирами с помощью людоедов красивым никому не покажется.
Ссылки:
[1] https://movement.uber.com/cities
[2] https://www.youtube.com/watch?time_continue=5&v=bszvEIMVsIc
[3] https://roem.ru/09-01-2017/239968/uber-movment/
[4] https://www.google.com/transparencyreport/
[5] https://theodi.org/news/citymapper-government-open-data-improve-cities
[6] https://medium.com/citymapper/building-a-city-without-open-data-124356672deb
#opendata #opengov #citydata #uber #ubermovement
Резонный вопрос который может задать любой читатель этой новости в том зачем коммерческая компания будет предоставлять данные которые являются, в том числе, топливом на котором она строит свою бизнес модель. Ответ в том что для создания репутации и "торга" с властями городов по всему миру. Власти пытающиеся ограничить Uber получают в обратную сторону данные которых они так желают. Журналисты получают возможность ссылаться на Uber в своих data-расследованиях.
И да, конечно, Uber не единственный краудсорсинговый проект придерживающийся подобной политики. В основном его, конечно, реализуют общественные проекты такие как Wikipedia, OpenStreetMap, Dmoz и десятки других созданные некоммерческими организациями и общественными движениями. Но, также, подобная практика есть и у коммерческих компаний. Некоторые из них дают собственные данные, например, Google раздающий данные из своего Transparency report [4] или Citymapper призывающий власти публиковать больше открытых данных [5], [6].
Что можно сказать точно, так это то что крупные международные игроки куда больше вкладывают усилий в популяризацию работы, как со своими данными, так и в публикацию открытых данных властями, по сравнению с практически всем российским интернет-бизнесом. Не называя имен конкретных компаний, можно говорить о том что они лоббируют эксклюзивный доступ к госданным и не предоставляют их, ни пользователям, ни по запросу. В результате, рано или поздно окажется что единственный способ получить данные из некоторых российских компаний будет очень негуманным, лоббированием регулирования раскрытия ими информации через российских законодателей. Но этот способ борьбы с вампирами с помощью людоедов красивым никому не покажется.
Ссылки:
[1] https://movement.uber.com/cities
[2] https://www.youtube.com/watch?time_continue=5&v=bszvEIMVsIc
[3] https://roem.ru/09-01-2017/239968/uber-movment/
[4] https://www.google.com/transparencyreport/
[5] https://theodi.org/news/citymapper-government-open-data-improve-cities
[6] https://medium.com/citymapper/building-a-city-without-open-data-124356672deb
#opendata #opengov #citydata #uber #ubermovement
Uber
Uber Movement: Let's find smarter ways forward, together.
Making our cities move more efficiently matters to us all. That's why we're providing access to anonymized data from over 2 billion trips to help improve urban planning around the world.
Специально для тех кто не знает как Uber Movement выглядит изнутри вот картинка
Британское статистическое бюро ONS (Office of National Statistics) разместило в своем блоге обзор их практики публикации открытых данных [1].
Это один из лучших подходов к этой теме у статистических ведомств, а сам сайт бюро [2] - это наглядный пример того как должен выглядеть сайт дата-ориентированного ведомства. Если сравнить с российским Росстатом [3] то разница в подходах почувствуется еще более остро.
Ключевое в доступности данных для анализа. Для всех баз и индикаторов публикуются, и Excel файлы, и машиночитаемые данные в CSV и других форматах (например, в формате SDMX).
Возможно именно по этой причине у Twitter'аккаунта ONS более 245 тысяч подписчиков [4], а у Росстата 354 читателя [5] и 2.5 тысячи подписчиков во Вконтакте [6].
Ссылки:
[1] https://blog.ons.digital/2017/01/06/some-open-data-publishing-principles/
[2] https://www.ons.gov.uk/
[3] http://www.gks.ru/
[4] https://twitter.com/ONS
[5] https://twitter.com/rosstatistika
[6] https://vk.com/rosstatistika
#opendata #opengov #statistics
Это один из лучших подходов к этой теме у статистических ведомств, а сам сайт бюро [2] - это наглядный пример того как должен выглядеть сайт дата-ориентированного ведомства. Если сравнить с российским Росстатом [3] то разница в подходах почувствуется еще более остро.
Ключевое в доступности данных для анализа. Для всех баз и индикаторов публикуются, и Excel файлы, и машиночитаемые данные в CSV и других форматах (например, в формате SDMX).
Возможно именно по этой причине у Twitter'аккаунта ONS более 245 тысяч подписчиков [4], а у Росстата 354 читателя [5] и 2.5 тысячи подписчиков во Вконтакте [6].
Ссылки:
[1] https://blog.ons.digital/2017/01/06/some-open-data-publishing-principles/
[2] https://www.ons.gov.uk/
[3] http://www.gks.ru/
[4] https://twitter.com/ONS
[5] https://twitter.com/rosstatistika
[6] https://vk.com/rosstatistika
#opendata #opengov #statistics
ONS Digital, Technology and Methodology
Some open data publishing principles
This week I’ve started working with the Digital Publishing team at the ONS. They’re currently hard at work on the Data Discovery Alpha exploring how to better support users in finding and accessing…
TCData360 [1] - это новый проект Всемирного банка с 1800 индикаторами [2] из разных баз данных по внешней торговле, торговому балансу стран, инновациям, рейтингам и так далее.
По каждой стране есть ее профиль, например, вот страны постсоветского пространства:
- Россия - http://tcdata360.worldbank.org/countries/RUS
- Украина - http://tcdata360.worldbank.org/countries/UKR
- Казахстан - http://tcdata360.worldbank.org/countries/KAZ
- Беларусь - http://tcdata360.worldbank.org/countries/BLR
Данные из TCData360 доступны через API проекта [3], а визуализация данных в экспериментальном режиме есть по ссылке Visually Explore TCdata360 [4].
Этот портал не первый, и похоже, не последний портал данных Мирового банка. Напомню про другие их проекты с данными:
- Open Data Catalog - http://datacatalog.worldbank.org/
- DataBank - http://databank.worldbank.org/data/home.aspx
- Microdata Library - http://microdata.worldbank.org/
- World Development Indicators - http://wdi.worldbank.org/
- Open Finances - https://finances.worldbank.org/
- Projects and operations - http://www.worldbank.org/projects
- Open Data Toolkit - http://opendatatoolkit.worldbank.org/en/
- AidFlows - http://www.aidflows.org/
- Global Consumption Database - http://datatopics.worldbank.org/consumption/
Из всех международных структур Всемирный банк лидирует по раскрытию его баз данных. Возможно лишь ООН, как совокупность структур, вскоре приблизится к его масштабам раскрытия информации.
Ссылки:
[1] http://tcdata360.worldbank.org/
[2] http://tcdata360.worldbank.org/topics
[3] http://tcdata360.worldbank.org/tools
[4] https://alberto-sanchez-rodelgo.shinyapps.io/datascoper/
#opendata #opengov #data #worldbank
По каждой стране есть ее профиль, например, вот страны постсоветского пространства:
- Россия - http://tcdata360.worldbank.org/countries/RUS
- Украина - http://tcdata360.worldbank.org/countries/UKR
- Казахстан - http://tcdata360.worldbank.org/countries/KAZ
- Беларусь - http://tcdata360.worldbank.org/countries/BLR
Данные из TCData360 доступны через API проекта [3], а визуализация данных в экспериментальном режиме есть по ссылке Visually Explore TCdata360 [4].
Этот портал не первый, и похоже, не последний портал данных Мирового банка. Напомню про другие их проекты с данными:
- Open Data Catalog - http://datacatalog.worldbank.org/
- DataBank - http://databank.worldbank.org/data/home.aspx
- Microdata Library - http://microdata.worldbank.org/
- World Development Indicators - http://wdi.worldbank.org/
- Open Finances - https://finances.worldbank.org/
- Projects and operations - http://www.worldbank.org/projects
- Open Data Toolkit - http://opendatatoolkit.worldbank.org/en/
- AidFlows - http://www.aidflows.org/
- Global Consumption Database - http://datatopics.worldbank.org/consumption/
Из всех международных структур Всемирный банк лидирует по раскрытию его баз данных. Возможно лишь ООН, как совокупность структур, вскоре приблизится к его масштабам раскрытия информации.
Ссылки:
[1] http://tcdata360.worldbank.org/
[2] http://tcdata360.worldbank.org/topics
[3] http://tcdata360.worldbank.org/tools
[4] https://alberto-sanchez-rodelgo.shinyapps.io/datascoper/
#opendata #opengov #data #worldbank
TCdata360
TCdata360: Russian Federation
Trade and competitiveness issues are integral to economy-wide efforts to spur growth, productivity, and job creation. Macroeconomic stability, rule of law, property rights, and well-functioning input markets for land, labor, and capital are essential.
Появилась в открытом доступе запись моей лекции "От больших данных к большому брату" [1] в рамках лектория Новой Газеты.
Я рассказывал о том что большие данные давно используют для слежки за гражданами, но не стоит думать что государства лидируют в этой области. Корпорации куда больше мотивированы извлекать из нас знания (и деньги). Впрочем подробнее именно в этой лекции.
Ссылки:
[1] https://www.youtube.com/watch?v=lgqy_V8RCCM
#privacy #bigdata #paranoid #happyparanoid
Я рассказывал о том что большие данные давно используют для слежки за гражданами, но не стоит думать что государства лидируют в этой области. Корпорации куда больше мотивированы извлекать из нас знания (и деньги). Впрочем подробнее именно в этой лекции.
Ссылки:
[1] https://www.youtube.com/watch?v=lgqy_V8RCCM
#privacy #bigdata #paranoid #happyparanoid
YouTube
Лекция Ивана Бегтина — «От больших данных к Большому Брату»
Современные государства приобретают все большее число инструментов сбора и анализа данных о каждом гражданине. Эти данные могут использоваться не только для повышения жизни каждого из нас, но для того чтобы отслеживать каждого человека, каждое малое и крупное…
John Tornhill из Financial Times написал заметку о том как дата-капиталисты наживаются на нашей приватности [1], однако немногие смогут прочитать ее за paywall'ом, поэтому стоит почитать ее пересказ [2] на сайте The GovLab.
Смысл статьи в том что данные настолько меняюи общество, сдвигают приоритеты в управлении что можно говорить о Dataism'е как его описывал израильский писатель Yuval Noah Harari [3], [4], [5] в книге Homo Deus которая окажется в продаже с 21 февраля 2017 года.
В том что данные все более управляют обществом уже давно нет новизны, но все еще и нет осознания рядовыми гражданами. Это довольно спорное утверждение что "скоро все все-равно будет прозрачным". У меня есть ровно противоположные предсказания, вплоть до появления сект людей противников сбора какой-либо информации о их жизни. Обязательно будут появляться места, дома, комнаты, изолированные от любого сбора информации. Точно также буду возникать и изолированные сети не подключенные ни к одной общей сети. Не как Tor, а вообще существующие изолированно физически.
Но это, конечно, будут капли в море общества которое начнет призывать к цифровому коммунизму. А борьба с data-капитализмом начнет приобретать не только экзотические национальные формы как в России, но и станет частью политической повестки множества стран.
Ссылки:
[1] https://www.ft.com/content/c0a6b882-d65d-11e6-944b-e7eb37a6aa8e
[2] http://thegovlab.org/data-capitalism-is-cashing-in-on-our-privacy%E2%80%89-%E2%80%89-%E2%80%89-%E2%80%89for-now/
[3] http://www.wired.co.uk/article/yuval-noah-harari-dataism
[4] https://www.ft.com/content/50bb4830-6a4c-11e6-ae5b-a7cc5dd5a28c
[5] http://www.dw.com/en/harari-on-homo-deus-immortality-dataism-and-health-the-infinite-market/a-19523293
#opendata #privacy #dataism #data
Смысл статьи в том что данные настолько меняюи общество, сдвигают приоритеты в управлении что можно говорить о Dataism'е как его описывал израильский писатель Yuval Noah Harari [3], [4], [5] в книге Homo Deus которая окажется в продаже с 21 февраля 2017 года.
В том что данные все более управляют обществом уже давно нет новизны, но все еще и нет осознания рядовыми гражданами. Это довольно спорное утверждение что "скоро все все-равно будет прозрачным". У меня есть ровно противоположные предсказания, вплоть до появления сект людей противников сбора какой-либо информации о их жизни. Обязательно будут появляться места, дома, комнаты, изолированные от любого сбора информации. Точно также буду возникать и изолированные сети не подключенные ни к одной общей сети. Не как Tor, а вообще существующие изолированно физически.
Но это, конечно, будут капли в море общества которое начнет призывать к цифровому коммунизму. А борьба с data-капитализмом начнет приобретать не только экзотические национальные формы как в России, но и станет частью политической повестки множества стран.
Ссылки:
[1] https://www.ft.com/content/c0a6b882-d65d-11e6-944b-e7eb37a6aa8e
[2] http://thegovlab.org/data-capitalism-is-cashing-in-on-our-privacy%E2%80%89-%E2%80%89-%E2%80%89-%E2%80%89for-now/
[3] http://www.wired.co.uk/article/yuval-noah-harari-dataism
[4] https://www.ft.com/content/50bb4830-6a4c-11e6-ae5b-a7cc5dd5a28c
[5] http://www.dw.com/en/harari-on-homo-deus-immortality-dataism-and-health-the-infinite-market/a-19523293
#opendata #privacy #dataism #data
В РБК вышла статья Александра Гордеева "Цифровая диктатура: как в Китае вводят систему социального рейтинга" [1] о том как в Китайской народной республике законопослушность внедряется в жизнь цифровыми инструментами.
Подробннее о целях внедрения на английском языке [2], а также перечень санкций для тех у кого низкий рейтинг [3].
Социальный рейтинг - это специальный рейтинг каждого человека состоящий из множества факторов связанных с его кредитной историей, законопослушностью и соблюдением общественных правил (читай - "морали").
Его практическое воплощение хорошо показано в сериале Black Mirror в 1-й серии 3-го сезона [4].
Социальные рейтинги основаны на поощрении тех кто соблюдает все правила и введении ограничений для тех кто правила нарушает.
Для людей с низкими рейтингами санкции включают:
— запрет на работу в госучреждениях;
— отказ в соцобеспечении;
— особо тщательный досмотр на таможне;
— запрет на занятие руководящих должностей в пищевой и фармацевтической промышленности;
— отказ в авиабилетах и спальном месте в ночных поездах;
— отказ в местах в люксовых гостиницах и ресторанах;
— запрет на обучение детей в дорогих частных школах.
Хорошо ли это или плохо? Выиграем ли мы все если подобное будет внедрено? Это другой мир, которого нам, скорее всего, очень скоро не избежать.
Сейчас социальный рейтинг - это пилотный проект внедряемый в провинции Ханчжоу в Китае, но вскоре эта практика может распространиться и на другие регионы Китая и на другие страны.
При этом важно помнить об ограничениях и новых проблемах которые подобные рейтинги создадут:
- двойное наказание. Для многих нарушений и без того предусмотрены наказания в виде штрафов или же ограничений в деятельности. Это относится к судимости, например.
- конфликты. Часть оценок в социальный рейтинг может идти от оценки служащих с которыми контактирует человек и может привести к дальнейшим социальным конфликтам (это как раз тема серии Black Mirror).
- маргинализация. Маловероятно что рейтинг получится скрыть и использовать только для ранее заявленных целей. Можно быть на 100% уверенными что он распространится и на работу в госсекторе вообще и на прием на работу. Вакансии с пометкой минимального балла социального рейтинга необходимого для работы неизбежны.
- виктимизация. В ситуации невозможности скрыть информацию о рейтингах от других граждан вполне вероятны акты агрессии против лиц с наиболее низким рейтингом. Социальные разделения на "мы и они" приобретут гораздо более драматическую форму.
Я могу порекомендовать прочитать статью "On social credit and the right to be unnetworked" [5] с обзором большого числа проблем возникающим именно при массовом внедрегии социальных рейтингов.
Дополнительно стоит ознакомиться с анализом практики возврата налогов экспортными предприятиями в Китае (Deloitte) [6] - о том как схожие рейтинги и классификация предприятий на 4 категории со своими возможностями и ограничениями вводится в Китае с сентября 2016 года.
Не стоит рассчитывать на то что рейтинги будут вводиться только для граждан. Можно с высокой степенью уверенности утверждать что если они начнут вводиться, то затронут и коммерческие предприятия также. Уже сейчас многие компании в России экспериментируют с "рейтингами добросовестности", но пока нет ничего что было бы оформлено в государственную политику.
[1] http://www.rbc.ru/business/11/12/2016/584953bb9a79477c8a7c08a7
[2] https://chinacopyrightandmedia.wordpress.com/2014/06/14/planning-outline-for-the-construction-of-a-social-credit-system-2014-2020/
[3] https://www.instapaper.com/text?u=https%3A%2F%2Fchinacopyrightandmedia.wordpress.com%2F2016%2F09%2F25%2Fopinions-concerning-accelerating-the-construction-of-credit-supervision-warning-and-punishment-mechanisms-for-persons-subject-to-enforcement-for-trust-breaking%2F
[4] https://en.wikipedia.org/wiki/Nosedive
[5] http://cblr.columbia.edu/wp-content/uploads/2016/07/2_2016.2_Geslevich-Packin-and-Lev-Aretz_FINAL.pdf
[6] https://www2.deloitte.com/content/dam/Deloitte/cn/Documents/tax/ta-2016/deloitte-cn-tax-tap2522016-en-161122.pdf
#data #privacy
Подробннее о целях внедрения на английском языке [2], а также перечень санкций для тех у кого низкий рейтинг [3].
Социальный рейтинг - это специальный рейтинг каждого человека состоящий из множества факторов связанных с его кредитной историей, законопослушностью и соблюдением общественных правил (читай - "морали").
Его практическое воплощение хорошо показано в сериале Black Mirror в 1-й серии 3-го сезона [4].
Социальные рейтинги основаны на поощрении тех кто соблюдает все правила и введении ограничений для тех кто правила нарушает.
Для людей с низкими рейтингами санкции включают:
— запрет на работу в госучреждениях;
— отказ в соцобеспечении;
— особо тщательный досмотр на таможне;
— запрет на занятие руководящих должностей в пищевой и фармацевтической промышленности;
— отказ в авиабилетах и спальном месте в ночных поездах;
— отказ в местах в люксовых гостиницах и ресторанах;
— запрет на обучение детей в дорогих частных школах.
Хорошо ли это или плохо? Выиграем ли мы все если подобное будет внедрено? Это другой мир, которого нам, скорее всего, очень скоро не избежать.
Сейчас социальный рейтинг - это пилотный проект внедряемый в провинции Ханчжоу в Китае, но вскоре эта практика может распространиться и на другие регионы Китая и на другие страны.
При этом важно помнить об ограничениях и новых проблемах которые подобные рейтинги создадут:
- двойное наказание. Для многих нарушений и без того предусмотрены наказания в виде штрафов или же ограничений в деятельности. Это относится к судимости, например.
- конфликты. Часть оценок в социальный рейтинг может идти от оценки служащих с которыми контактирует человек и может привести к дальнейшим социальным конфликтам (это как раз тема серии Black Mirror).
- маргинализация. Маловероятно что рейтинг получится скрыть и использовать только для ранее заявленных целей. Можно быть на 100% уверенными что он распространится и на работу в госсекторе вообще и на прием на работу. Вакансии с пометкой минимального балла социального рейтинга необходимого для работы неизбежны.
- виктимизация. В ситуации невозможности скрыть информацию о рейтингах от других граждан вполне вероятны акты агрессии против лиц с наиболее низким рейтингом. Социальные разделения на "мы и они" приобретут гораздо более драматическую форму.
Я могу порекомендовать прочитать статью "On social credit and the right to be unnetworked" [5] с обзором большого числа проблем возникающим именно при массовом внедрегии социальных рейтингов.
Дополнительно стоит ознакомиться с анализом практики возврата налогов экспортными предприятиями в Китае (Deloitte) [6] - о том как схожие рейтинги и классификация предприятий на 4 категории со своими возможностями и ограничениями вводится в Китае с сентября 2016 года.
Не стоит рассчитывать на то что рейтинги будут вводиться только для граждан. Можно с высокой степенью уверенности утверждать что если они начнут вводиться, то затронут и коммерческие предприятия также. Уже сейчас многие компании в России экспериментируют с "рейтингами добросовестности", но пока нет ничего что было бы оформлено в государственную политику.
[1] http://www.rbc.ru/business/11/12/2016/584953bb9a79477c8a7c08a7
[2] https://chinacopyrightandmedia.wordpress.com/2014/06/14/planning-outline-for-the-construction-of-a-social-credit-system-2014-2020/
[3] https://www.instapaper.com/text?u=https%3A%2F%2Fchinacopyrightandmedia.wordpress.com%2F2016%2F09%2F25%2Fopinions-concerning-accelerating-the-construction-of-credit-supervision-warning-and-punishment-mechanisms-for-persons-subject-to-enforcement-for-trust-breaking%2F
[4] https://en.wikipedia.org/wiki/Nosedive
[5] http://cblr.columbia.edu/wp-content/uploads/2016/07/2_2016.2_Geslevich-Packin-and-Lev-Aretz_FINAL.pdf
[6] https://www2.deloitte.com/content/dam/Deloitte/cn/Documents/tax/ta-2016/deloitte-cn-tax-tap2522016-en-161122.pdf
#data #privacy
РБК
Цифровая диктатура: как в Китае вводят систему социального рейтинга
Законопослушность, честность, даже потребительское поведение — самые разные стороны жизни гражданина отслеживает китайская Система социального рейтинга. Ее поддерживает Alibaba, на уступки властям
Я не хочу подробно писать о "дискуссии" между Лебедевым и Навальным вокруг бездеятельности второго и "крупного господрядчика" в лице Студии Лебедева. Я напишу только этот текст и не буду вступать в дискуссии в комментариях, здесь или где-либо еще. Мое мнение очень давно сложилось.
Все это смешно, и больше похоже на то что Навальный с Лебедевым договорились так раскачать блогосферу чтобы устроить Навальному дебаты на Дожде с наименее подготовленным, но медийным собеседником. Насчет "крупного господрячика Лебедева" - это даже не смешно. Все кто хоть чуточку в курсе того как устроены госрасходы знают насколько это глупое утверждение.
В прошлом году я был на большом форуме в Татарстане в рамках мероприятия международного союза городов (не помню его точного названия). Так вот главный акцент на котором делали все участники, в первую очередь, участники из демократических стран - Евросоюза, Австралии и других в том что города - это не форма управления. Городская власть ближе к людям вне зависимости от политического устройства страны.
Так же и здесь. Любимый Навальным ФАС России публикует в своем отчете о конкуренции цифру в 70% ВВП России формируемом госсектором. Эти цифры включают чистые госрасходы и расходы включающие госкорпорации и остальные government enterprises все вместе.
Очень немногие предприниматели в России могут не пересекаться с государством и заниматься профессиональной деятельностью. Это пересечение почти всегда не связано с политическим устройством, контракты заключаются с региональными, муниципальными властями или с отдельными госорганизациями.
Навальный в своей риторике обвиняет не только Лебедева, но и весь тот бизнес который живет в этих 70% ВВП от госсектора.
Я могу назвать это только 'дерьмовым популизмом', который в отличии от популизма классического, основан только на закидывании дерьмом оппонентов.
Это одна из причин почему я еще много лет назад говорил что ФБК Навального с самого начала жертвует профессионализмом в угоду фанатичной политике. А сам Навальный теряет поддержку любого думающего человека.
Выбор между "упырями" и "дерьмовыми популистами" как раз и наводит апатию на тех кто должен этот выбор делать.
Даже этот текст я пишу в формате "не сдержался". В нескольких СМИ в ближайшие недели и месяцы будут выходить материалы с моими комментариями и с интервью где я подробнее рассказываю о реальных проблемах в госзаказе которые куда серьезнее были и остаются чем вся риторика Навального.
#procurement
Все это смешно, и больше похоже на то что Навальный с Лебедевым договорились так раскачать блогосферу чтобы устроить Навальному дебаты на Дожде с наименее подготовленным, но медийным собеседником. Насчет "крупного господрячика Лебедева" - это даже не смешно. Все кто хоть чуточку в курсе того как устроены госрасходы знают насколько это глупое утверждение.
В прошлом году я был на большом форуме в Татарстане в рамках мероприятия международного союза городов (не помню его точного названия). Так вот главный акцент на котором делали все участники, в первую очередь, участники из демократических стран - Евросоюза, Австралии и других в том что города - это не форма управления. Городская власть ближе к людям вне зависимости от политического устройства страны.
Так же и здесь. Любимый Навальным ФАС России публикует в своем отчете о конкуренции цифру в 70% ВВП России формируемом госсектором. Эти цифры включают чистые госрасходы и расходы включающие госкорпорации и остальные government enterprises все вместе.
Очень немногие предприниматели в России могут не пересекаться с государством и заниматься профессиональной деятельностью. Это пересечение почти всегда не связано с политическим устройством, контракты заключаются с региональными, муниципальными властями или с отдельными госорганизациями.
Навальный в своей риторике обвиняет не только Лебедева, но и весь тот бизнес который живет в этих 70% ВВП от госсектора.
Я могу назвать это только 'дерьмовым популизмом', который в отличии от популизма классического, основан только на закидывании дерьмом оппонентов.
Это одна из причин почему я еще много лет назад говорил что ФБК Навального с самого начала жертвует профессионализмом в угоду фанатичной политике. А сам Навальный теряет поддержку любого думающего человека.
Выбор между "упырями" и "дерьмовыми популистами" как раз и наводит апатию на тех кто должен этот выбор делать.
Даже этот текст я пишу в формате "не сдержался". В нескольких СМИ в ближайшие недели и месяцы будут выходить материалы с моими комментариями и с интервью где я подробнее рассказываю о реальных проблемах в госзаказе которые куда серьезнее были и остаются чем вся риторика Навального.
#procurement
Два автора подряд в США пишут о рисках открытости данных в США с приходом Дональда Трампа. В первой "How Trump’s White House Could Mess With Government Data" [1], где автор во многих примерах и обещаниях Дональда Трампа улавливает риски потери данных. Уже сейчас есть риск потери доступа к климатическим данным и вероятность закрытия агентства EPA. Эту же тему продолжает главред InfoWorld в статье "Will open data survive Trump?" [2] которая в эпоху Трампа "Band of Big Brothers: Meet Trump’s spy team" [3] особенно актуальна.
Что и говорить - проблема не надуманная. Администрация Трампа вполне может пересмотреть приоритеты и перестать заигрывать с "излишней открытостью".
Ссылки:
[1] https://fivethirtyeight.com/features/how-trumps-white-house-could-mess-with-government-data/
[2] http://www.infoworld.com/article/3157870/open-source-tools/fears-of-trump-prompt-open-datas-underground-railroad.html
[3] http://www.infoworld.com/article/3150741/government/band-of-big-brothers-meet-trumps-spy-team.html
#opendata #usopendata #trump
Что и говорить - проблема не надуманная. Администрация Трампа вполне может пересмотреть приоритеты и перестать заигрывать с "излишней открытостью".
Ссылки:
[1] https://fivethirtyeight.com/features/how-trumps-white-house-could-mess-with-government-data/
[2] http://www.infoworld.com/article/3157870/open-source-tools/fears-of-trump-prompt-open-datas-underground-railroad.html
[3] http://www.infoworld.com/article/3150741/government/band-of-big-brothers-meet-trumps-spy-team.html
#opendata #usopendata #trump
FiveThirtyEight
How Trump’s White House Could Mess With Government Data
Numbers and data are a backbone of modern life. We cite them buzzily at bars and soberly to bosses so often that “studies show” might as well be given its own e…
Мало кто в России из тех кто пишет о госзакупках, на самом деле, пытается вникнуть в то как реально устроена вся эта система изнутри. Например, часто, слишком часто обходят стороной роль электронных торговых площадок и того факта что они являются некой экзотической (теневой) формой ГЧП. В свежей статье Ведомостей "Как зарабатывают площадки для госзаказа" [1] представлены наши цифры по анализу структуры рынка.
В данном случае я выступаю в роли не столько общественной сколько в роли экспертной. Этот анализ мы проводим в рамках работы аналитического агентства "Бюро контрактной информации" которое я возглавляю и которое специализируется как раз на глубоком изучении рынков, как госзаказа, так и контрактных отношений/закупок в корпорациях.
И это, кстати, наглядная демонстрация работы на основе открытых данных - для подсчета ключевых цифр необходимо зачастую перелопатить огромные объемы баз данных, файлов и множество источников информации.
В этом году планируется еще много публикаций на эту тему, и не только в формате сжатых статей в Ведомостях, но и в виде более комплексных документов.
Ссылки:
[1] http://www.vedomosti.ru/economics/articles/2017/01/19/673603-zarabativayut-ploschadki-goszakaza
#procurement #goszakaz
В данном случае я выступаю в роли не столько общественной сколько в роли экспертной. Этот анализ мы проводим в рамках работы аналитического агентства "Бюро контрактной информации" которое я возглавляю и которое специализируется как раз на глубоком изучении рынков, как госзаказа, так и контрактных отношений/закупок в корпорациях.
И это, кстати, наглядная демонстрация работы на основе открытых данных - для подсчета ключевых цифр необходимо зачастую перелопатить огромные объемы баз данных, файлов и множество источников информации.
В этом году планируется еще много публикаций на эту тему, и не только в формате сжатых статей в Ведомостях, но и в виде более комплексных документов.
Ссылки:
[1] http://www.vedomosti.ru/economics/articles/2017/01/19/673603-zarabativayut-ploschadki-goszakaza
#procurement #goszakaz
Ведомости
Как зарабатывают площадки для госзаказа
Финансовую модель работы площадок госзаказа нужно менять, предлагают эксперты
Новость которая прошла практически незамеченной, 15 декабря 2016 года вышли рекомендации W3C "Data on the Web Best Practices" [1] с большим числом примеров того как надо публиковать данные онлайн, в web'е.
Рекомендации охватывают широкий спектр тем, таких как:
- метаданные;
- лицензии для данных;
- происхождение данных;
- качество данных;
- версионность данных;
- идентификаторы данных;
- форматы данных;
- словари для данных;
- доступ к данным включая доступ к данным через API
- обратная связь
- улучшение данных
- и повторная публикация.
Что особенно важно так то что в документе сформулированы основные выгоды которые получает пользователь и публикатор данных:
- Reuse
- Comprehension
- Linkability
- Discoverability
- Trust
- Access
- Interoperability
- Processability
Все примеры связаны с данными выгодами и хорошо систематизированы. Было бы неплохо, конечно, прогнать через эти критерии российские методические рекомендации, почти наверняка мы можем ожидать что они не соответствуют где-то половине данных критериев.
Разумеется это не первый и не последний подобный документ от W3C, но для публикации данных до сих пор их рекомендации в России очень плохо используются.
Ссылки:
[1] https://www.w3.org/TR/2016/PR-dwbp-20161215/
#opendata #opengov #data #w3c
Рекомендации охватывают широкий спектр тем, таких как:
- метаданные;
- лицензии для данных;
- происхождение данных;
- качество данных;
- версионность данных;
- идентификаторы данных;
- форматы данных;
- словари для данных;
- доступ к данным включая доступ к данным через API
- обратная связь
- улучшение данных
- и повторная публикация.
Что особенно важно так то что в документе сформулированы основные выгоды которые получает пользователь и публикатор данных:
- Reuse
- Comprehension
- Linkability
- Discoverability
- Trust
- Access
- Interoperability
- Processability
Все примеры связаны с данными выгодами и хорошо систематизированы. Было бы неплохо, конечно, прогнать через эти критерии российские методические рекомендации, почти наверняка мы можем ожидать что они не соответствуют где-то половине данных критериев.
Разумеется это не первый и не последний подобный документ от W3C, но для публикации данных до сих пор их рекомендации в России очень плохо используются.
Ссылки:
[1] https://www.w3.org/TR/2016/PR-dwbp-20161215/
#opendata #opengov #data #w3c