Журналисты нашли в плане законопроектной деятельности Минфина России [1] то что Министерство финансов до октября 2021 года внесет в правительство законопроект о создании «закрытой» части в государственном информационном ресурсе финансовой отчетности компаний.

План был подписан и опубликован 17 февраля 2021 года [2], то есть совсем свежий. Опубликован, ожидаемо, в виде отсканированного документа, зато (вздох) с подписью министра Силуанова.

При том что ещё в 2018-2019 года они умели публиковать его, если не таблицей, то хоть текстом [3] [4], а с 2020 года уже сканы [5]. Но это я отвлекаюсь от сути, хотя предоставление сканами и важно с точки зрения находимости ключевых документов

На самом деле известно об этом было ещё полтора месяца назад. Постановлением Правительства N2386 от 30.12.2020 г. была утверждена госпрограмма «Управление государственными финансами и регулирование финансовых рынков» [6] и там этот законопроект был прописан как один из результатов мероприятия 3.5., но, указано, что её инициатором был сам Минфин России.

В чем проблема этого регулирования - это очередной шаг в снижении открытости сведений о контрагентах. С размытыми формулировками можно скрывать какие-угодно компании от публичного раскрытия информации о их хозяйственной деятельности.

В целом, тренд на закрытие ключевой информации о государственных и окологосударственных организациях сохраняется. И в этом, конечно, хорошего мало.

Ссылки:
[1] https://www.rbc.ru/economics/20/02/2021/602fe18d9a79470a153f2bc2
[2] https://minfin.gov.ru/ru/document/?id_4=132589-plan_zakonoproektnoi_dyeyatelnosti_ministerstva_finansov_rossiiskoi_federatsii_na_2021_god
[3] https://minfin.gov.ru/ru/om/PlanReport/plans/?id_4=122412-plan-grafik_normativno-pravovoi_raboty_minfina_rossii_na_2018_god_i_na_srednesrochnuyu_i_dolgosrochnuyu_perspektivu_razdel_iv
[4] https://minfin.gov.ru/ru/om/PlanReport/plans/?id_4=126679-plan-grafik_normativnoi_pravovoi_raboty_minfina_rossii_na_2019_god_po_sostoyaniyu_na_08.02.2019
[5] https://minfin.gov.ru/ru/om/PlanReport/plans/?id_4=129257-plan_ministerstva_finansov_rossiiskoi_federatsii_po_ryealizatsii_kontseptsii_otkrytosti_federalnykh_organov_ispolnitelnoi_vlasti_na_2020_god
[6] https://minfin.gov.ru/ru/perfomance/budget/govprog/gosfin/?id_57=132348-postanovlenie_pravitelstva_rossiiskoi_federatsii_ot_30.12.2020__2386_o_vnesenii_izmenenii_v_gosudarstvennuyu_programmu_rossiiskoi_federatsii_upravlen

#open #closed #finances

Китайские экономисты проанализировали публикации в 37 экономических журналах Китая с 2001 по 2019 годы и выяснили что публикация открытых данных дала значительный эффект к росту цитирования статей. Об этом в "Does open data boost journal impact: evidence from Chinese economics" [1]

Некоторые журналы, например, China Industrial Economics, с 2016 года требуют обязательной открытой публикации исследовательских данных.


Ссылки:
[1] https://link.springer.com/article/10.1007/s11192-021-03897-z

#opendata #openaccess

С ноября 2020 года в Индонезии действует новое регулирование платформ, приложений и социальных сетей MR5 [1] очень похожее на регулирование германский закон NetDZ [2] и похожие законы и регулирование в Австралии, Индии, Венесуэле, России, Малайзии, Кении, Филиппинах и других странах.

Регулирование в Индонезии создано Министерством коммуникации и информации и вводит следующее:
- операторы любой цифровой платформы или сервис (Private Electronic System Operator, private ESO) должны зарегистрироваться и получить сертификат, в противном случае их могут заблокировать. Это требование экстерриториально и распространяется на все сервисы доступные индонезийским пользователям. Это охватывает все соцсети, цифровые маркеплейсы, цифровые сервисы, сервисы обрабатывающие данные о гражданах и так далее.
- регистрация этих операторов должна произойти до середины мая 2021 года, каждый зарегистрировавшийся должен будет предоставить прямой доступ к их системам для мониторинга и доступа правоохранителей
- у всех компаний/сервисов цифровой контент которых используется в Индонезии должен быть свой локальный представитель ответственный за исполнение требований по предоставлению персональных данных и удаление контента
- MR5 включает формулировки требующие удалять по требованию любые материалы "создающие социальную напряжённость" и "требование удалять которые предусмотрено местным законодательством" и тому подобное. Фактически могут удаляться любые материалы по требованию их Министерства коммуникации и информации
- платформам/сервисам запрещено информировать пользователях о способах получения доступа к запрещённым документам (это можно расшифровать как полный запрет на VPN и документы/тексты/публикации с рекомендациями по настройке VPN, даже на уровне ссылок на соответствующие инструкции). Такие "рекомендации" регулятор Индонезии уже выдавал пользователям [3]
- операторы (кроме облачных провайдеров) обязаны мониторить то что запрещённого цифрового контента нет на их платформах
- в MR5 указана новая официальная должность назначаемого чиновника, условно "Министра по блокированию доступа" который имеет право запросить удаление информации, которая должна быть удалена в течение 24 часов при стандартном запросе и 4 часов при срочном запросе.

Всё это в материале EFF на английском [4].

В целом принятое регулирование является довольно жёстким и, казалось бы, в случае многих других стран цифровые корпорации и сервис-провайдеры могли бы его проигнорировать, но Индонезия сейчас - это 175 миллионов пользователей при 271 миллионном населении [4] и это огромный рынок который ещё и активно растёт. С другой стороны если цифровые платформы, соцсети и сервисы согласятся на подобное, то значительно ускорится введение аналогичного регулирования в других странах. Пока же страны с куда меньшим экономическим влиянием, идут по пути Китая с созданием централизованного интернет-шлюза с жёсткой фильтрацией. Такой декрет принят в Камбодже в начале февраля 2021 года [6]

Ссылки:
[1] https://jdih.kominfo.go.id/produk_hukum/view/id/759/t/peraturan+menteri+komunikasi+dan+informatika+nomor+5+tahun+2020
[2] https://www.article19.org/wp-content/uploads/2017/12/170901-Legal-Analysis-German-NetzDG-Act.pdf
[3] https://www.asiasentinel.com/p/indonesia-minister-anti-vpn-threat-free-speech
[4] https://www.eff.org/deeplinks/2021/02/indonesias-proposed-online-intermediary-regulation-may-be-most-repressive-yet
[5] https://www.slideshare.net/DataReportal/digital-2020-indonesia-january-2020-v01
[6] https://www.reuters.com/article/cambodia-internet-idUKL4N2KN20W

#regulation #internet #indonesia

В Сингапуре власти ввели налог на онлайн покупки низкостоящей продукции (менее $400) [1] Внедрять его будут через
The Overseas Vendor Registration (OVR), Режим регистрации зарубежных вендоров [2] анонсированный ещё в 2018 году и введенный в работу с 2020 года и распространяющийся на сервисы с выручкой от $1 мллиона с тем чтобы не менее $100 000 приходилось на покупателей из Сингапура [3]. Это регулироване ещё называли "налогом на Netflix".

Новое регулирование - это, фактически, аналог российских таможенных пошлин на почтовые посылки, но работающее по другим механизмом, через налоговое, а не таможенное администрирование.

Ссылки:
[1] https://www.straitstimes.com/singapore/budget-2021-spore-to-impose-gst-on-goods-bought-online-imported-by-air-or-post
[2] https://www.straitstimes.com/singapore/over-100-overseas-digital-service-providers-register-for-gst-ahead-of-jan-1-deadline-iras
[3] https://www.straitstimes.com/politics/parliament-bill-to-tax-imported-services-from-2020-passed

#regulation #tech

Я на днях ругался в адрес Минфина России который опубликовал план законопроектной деятельности в виде скана. Но, всё, как говорится, познаётся в сравнении.

Например, Минтруд не публиковал план законопроектной деятельности на 2020 год и не публикует на 2021 [2].

Минэнерго публикует только приказ об утверждении плана законопроектной деятельности и не публикует сам план [3]

Другие примеры:
- Минпромторг - публикует в PDF, не сканом [4]
- Минтранс - распоряжение сканом PDF и сам план файлом MS Word пригодном для работы [5]
- Минкультуры [6] - невозможно найти планы на 2019-2021 годы
- Минстрой РФ [7] - не публикуют план с 2019 года
- Минприроды [8] - до сих пор не опубликовали план на 2021 год, все предыдущие публиковали в виде сканов
- Минюст [9] - последний раз публиковали в 2019 году на 2019 год (1 марта вышло распоряжение) с той поры более нет
- Минцифра [10] - почему-то называют это планом законопроектных работ, последний раз был такой на 2018 год.

Такого ещё много, и здесь несколько вопросов. Вопрос прозрачности работы исполнительных органов власти, вопрос организации работ над нормативными документами и вопрос публикации открытых данных, потому что эти планы существуют все в табличной форме. И, конечно, отдельный вопрос к том что публикуется далеко не всё. Ежеквартально ФОИВы отчитываются перед Минюстом о исполнении плана и эти отчёты не публикуются [11] и отдельный вопрос - почему так происходит.

А я напомню что НПА - это, вообще-то, изначально основной продукт деятельности органов власти. Прозрачность нормотворчества - это прозрачность государства.

Ссылки:
[1] https://yangx.top/begtin/2590
[2] https://mintrud.gov.ru/ministry/opengov/13
[3] https://minenergo.gov.ru/node/10760
[4] https://minpromtorg.gov.ru/activities/practice/plans/
[5] https://mintrans.gov.ru/documents/2/11113?type=2
[6] https://culture.gov.ru/documents/?DOCS%5BKEYWORDS%5D=%D0%9F%D0%BB%D0%B0%D0%BD+%D0%B7%D0%B0%D0%BA%D0%BE%D0%BD%D0%BE%D0%BF%D1%80%D0%BE%D0%B5%D0%BA%D1%82%D0%BD%D0%BE%D0%B9+%D0%B4%D0%B5%D1%8F%D1%82%D0%B5%D0%BB%D1%8C%D0%BD%D0%BE%D1%81%D1%82%D0%B8+%D0%9C%D0%B8%D0%BD%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B5%D1%80%D1%81%D1%82%D0%B2%D0%B0+%D0%BA%D1%83%D0%BB%D1%8C%D1%82%D1%83%D1%80%D1%8B+%D0%A0%D0%BE%D1%81%D1%81%D0%B8%D0%B9%D1%81%D0%BA%D0%BE%D0%B9+%D0%A4%D0%B5%D0%B4%D0%B5%D1%80%D0%B0%D1%86%D0%B8%D0%B8&DOCS%5BVIEW_DOCUMENTS%5D=&DOCS%5BAUTHORITY%5D=&DOCS%5BTYPE_DOCUMENTS%5D=&DOCS%5BDATE_1%5D=&DOCS%5BDATE_2%5D=&DOCS%5BNUMBER%5D=
[7] https://minstroyrf.gov.ru/trades/normativno-pravovaya-deyatelnost/normativnaya-baza/
[8] http://www.mnr.gov.ru/docs/open_ministry/plan_normotvorcheskoy_deyatelnosti_minprirody_rossii/plan_normotvorcheskoy_deyatelnosti_minprirody_rossii_na_2020_god/
[9] https://minjust.gov.ru/ru/documents/7595/
[10] https://digital.gov.ru/ru/documents/?words=%D0%9F%D0%BB%D0%B0%D0%BD+%D0%B7%D0%B0%D0%BA%D0%BE%D0%BD%D0%BE%D0%BF%D1%80%D0%BE%D0%B5%D0%BA%D1%82%D0%BD%D0%BE%D0%B9+%D0%B4%D0%B5%D1%8F%D1%82%D0%B5%D0%BB%D1%8C%D0%BD%D0%BE%D1%81%D1%82%D0%B8&type=&directions=&department=&start_date=&end_date=
[11] https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_87670/0190686c0773ecbabbdea1599fa197cb301c0ae0/

#opengov #opendata #laws #legal

Не бывает нормальных госреестров, бывают недообследованные (с)

Чтобы для коллег из Минцифры которые читают мои публикации потом это не было неожиданностью, несколько фактов про реестр аккредитованных ИТ компаний [1]

1. Примерно у 1.5% записей недостоверные реквизиты, около 200 записей из 13543. Не точно потому что где-то записи дублируются, а где-то, например, перепутаны названия организаций и реквизиты ИНН/ОГРН соседних записей и требуется ручная проверка. Скорее всего реально записей с ошибками больше.
2. Многие ИТ компании одновременно являются образовательными учреждениями и я не понимаю как они заявляют (заявили) выручку от ИТ в 90%. Примеры: Университет Иннополис, Московский технологический университет, Прайм-Сервис и др.
3. В реестре ИТ компаний много госучреждений, ФГУПов и компаний учрежденных органами власти. Трудно отнести их к ИТ компаниям, хотя, формально под критерии они могут подпадать. Последний забавный пример, ФГУП «Главный научно-исследовательский вычислительный центр» Управления делами Президента Российской Федерации теперь также "ИТ компания" с пониженным налогообложением.
4. Это ещё не все вопросы. Самый главный вопрос всегда в достоверности того что основной выручкой компаний является ИТ деятельность.

И отдельная большая тема, интересная по другому, о том почему многие компании в ИТ рынке с большой выручкой не регистрируются в этом реестре.

Однажды у меня или коллег дойдут руки посмотреть на это всё более пристально. Пока же лишь обращаю на этот реестр внимание и на то что в других отраслях ситуация не сильно лучше и чаще сильно хуже и по достоверности данных и тому что в госреестры вносят. Достаточно вспомнить Минэкономразвития с реестром СО НКО который почистили от ошибок по формату и ничего не сделали со смысловыми ошибками.

Ссылки:
[1] https://digital.gov.ru/ru/activity/govservices/1/

#government #registries #it

Я здесь регулярно пишу о НКО и госНКО (учреждённых государством в разных формах) и не могу не напомнить про два некоммерческих проекта по НКО которые ведёт Инфокультура.

Открытые НКО [1] - база всех некоммерческих организаций, их контрактов, субсидий, грантов, бухбалансов и отчетов. С открытыми данными, API и тд. Это не только те НКО которые регистрируются в Минюсте, но и те которые имеют регистрацию только в ФНС России.

Данные НКО [2] - портал для публикации данных собираемых некоммерческими организациями. В том числе данные которые мы сами в Инфокультуре собираем.

О том как устроен некоммерческий сектор "на самом деле" я довольно много писал в блоге на Яндекс.Дзен и в колонках в РБК.

- Как устроен некоммерческий сектор в России. Часть 1 [3]
- Как устроен некоммерческий сектор в России. Часть 2 [4]
- Некоммерческий бюджет: как чиновники стали использовать стали использовать НКО в своих целях [5]
- Незачет по НКО: чем плох реестр социально ориентированных организаций [6]

При этом данных о НКО гораздо больше, не все получается быстро и просто интегрировать в централизованную базу Открытых НКО, поэтому они лежат наборами данных в Данных НКО.

Например:
- Архивные данные президентских грантов за 2013 год [7] (до появления Фонда президентских грантов)
- Данные грантовых конкурсов Ростуризма [8] включают данные по НКО тоже
- НКО зарегистрированные на портале Душевная Москва [9]
- Данные аналитического доклада "Некоммерческий сектор в России" [10]
- Некоммерческие организации в зарегистрированные органами власти [11]

И другие наборы данных в категории "Некоммерческие организации" [12].

Ссылки:
[1] https://openngo.ru
[2] http://ngodata.ru
[3] https://zen.yandex.ru/media/id/5a315e1300b3dd77beb64261/kak-ustroen-nekommercheskii-sektor-vrossii-chast-1-5a363ff08139ba06ba669bf7
[4] https://zen.yandex.ru/media/id/5a315e1300b3dd77beb64261/kak-ustroen-nekommercheskii-sektor-v-rossii-chast-2-5a3a1e898139ba9e538c916b
[5] https://www.rbc.ru/opinions/politics/13/03/2020/5e69e70a9a7947737fc79cf3
[6] https://www.rbc.ru/opinions/society/17/06/2020/5ee8ce139a79479edce77585
[7] http://ngodata.ru/dataset/prgrants2013
[8] http://ngodata.ru/dataset/grant-contests-rosturizm
[9] http://ngodata.ru/dataset/dushmosorgs
[10] http://ngodata.ru/dataset/nonprofit-sector-russia
[11] http://ngodata.ru/dataset/gov-ngo
[12] https://ngodata.ru/group/ngo

#ngo #data #opendata

Знаете ли Вы что... Государственная фельдъегерская служба (ГФС России) - это, возможно, единственный федеральный орган исполнительной власти одновременно являющийся поставщиком по 44-ФЗ и, возможно, по 223-ФЗ.

Более 1300 контрактов с другими органами власти, на сумму более чем 1.1 миллиарда рублей. Органы власти контрактуются с ГФС России через закупку у единственного поставщика и оплачивают работы переводами на лицевые счета ГФС России по кодам КБК.

Почему до сих пор фельдъегерская служба существует как ФОИВ для меня загадка, подозреваю что никаких причин кроме исторически сложившейся ситуации нет.

Вообще же, анализ, денежных потоков между органами власти и их подведами и подведами других органов власти и госкорпорациями и госкомпаниями - это увлекательнейшее занятие. Где-то есть сложившиеся отношения ещё с советского времени (ГФС России, архипелаг ФСИН), а где-то явный тренд на "чеболизацию" в виде госхолдингов и ряда крупнейших олигархов.

Причём тренд на государственые чеболи сильнее чем на частные. Когда нибудь руки дойдут и до анализа этого всего, но этого всего много, поэтому может и не скоро дойдут. А пока, для тех кто любит анализировать госзакупки и госрасходы напомню что эти и многие другие факты можно найти на порталах Госрасходы [1] и Госзатраты [2].

Ссылки:
[1] http://spending.gov.ru
[2] http://clearspending.ru

#government #it

Comparitech выпустили сравнение 96 стран по тому как те используют биометрические данные [1]. Согласно исследованию хуже всего ситуация в Китае и лучше всего в Эфиопии и Туркменистане (видимо из-за неразвитости технологий). В целом исследование не претендует на научность и практически полностью основано на публикациях в СМИ, которые и приведены в списке источников.

Уровень использования биометрических данных в России лучше чем в США или в Иране, но хуже чем в Польше, Германии или Казахстане.

Опять же, поскольку методология исследования вызывает очень много вопросов, интереснее приводимые там факты. Например, национальная биометрическая база в Китае включающая теперь ещё и данные ДНК [2] или разрешение компаниям собирать данных о мозговых волнах работниках [3].

И так далее, ещё много примеров по другим странам.

Что находится за пределами этого исследования так это то что биометрические данные концентрируются не только в государстве. Если говорить про Россию, то из актуального - это вхождение Яндекса в капитал Генотек'а [4], где хоть и сделано множество оговорок про не передачу Яндексу каких-либо данных, но не тревожить не может.

Впрочем, если говорить про Россию, то у нас наиболее вероятен китайский путь с построением одной или нескольких национальных баз данных с биометрическими данными и постепенное введение регуляторки по сдачи в государственную информационную систему(-ы) биометрических данных собираемых частными компаниями.

P.S. Не все знают и не все понимают природу биометрических данных. Приведу несколько примеров, без ссылок:
- кроме распознавания лиц есть немало других технологий бесконтактного снятия биометрических данных, например, распознавание радужной оболочки возможно на расстоянии до 10 метров, распознавание походки, распознавание по форме рук и кистей и др.
- расшифровка генома - это передача третьей стороне данных не только о себе, но и о своих ближайших родственниках;
- отпечатки пальцев родственников имеют много схожих признаков и, при наличии финансирования исследований в этом направлении, можно научиться выявлять взаимосвязи;

По биометрии не так много хорошей литературы, многие технологии в этой области очень наукоёмки и требуют длительных исследований, с другой стороны, если запреты на именно распознавание по лицам получит распространение, то пойдут инвестиции в исследования в других направлениях: распознавание одежды, формы горла и ушей и иных биометрических признаков.

Ссылки:
[1] https://www.comparitech.com/blog/vpn-privacy/biometric-data-study/
[2] https://www.rfa.org/english/news/china/collect-08232019115209.html
[3] https://www.businessinsider.com/china-emotional-surveillance-technology-2018-4?r=US&IR=T
[4] https://blog.genotek.ru/genotek-and-yandex

#privacy #biometrics #genetics

OpenNeuro - открытый каталог наборов данных в области исследования мозга [1], включает более 500 наборов данных, как правило, очень большого объёма. Проект чем-то похож на Galaxy, другой проект по работе учёных с данными, в области расшифровки генома. OpenNeuro также не просто каталог, а интегрированный инструмент, связанный с такими проектами как Brainlife [2] и имеющий встроенную проверку данных на предмет соответствия стандарту сообщества Brain Imaging Data Structure (BIDS) [3]

Внутри OpenNeuro используется сервис DataLad [4], все данные в OpenNeuro публикуются на Github [5] (вообще, в последнее время, Github всё чаще используют как бесплатное хранилище данных условно любого объёма.
А также сам исходный код платформы общедоступен [6]

Специализированных платформ для публикации открытых научных данных становится всё больше, многие из них - это реинкрнация систем обмена научными данными ещё из раннего периода систем обмена научной информации в Интернете. При этом в таких областях как биоинформатика, геномные исследования, компьютерная лингвистика и других такие платформы оказываются более востребованными чем более универсальные Dataverse или Mendeley и другие.

Ссылки:
[1] https://openneuro.org
[2] https://brainlife.io
[3] http://bids.neuroimaging.io/
[4] https://www.datalad.org
[5] https://github.com/OpenNeuroDatasets
[6] https://github.com/OpenNeuroOrg/openneuro

#opendata #openaccess #openscience

Отвлекаясь от основной темы моего канала хочу порекомендовать канал моей коллеги и соучредителя Инфокультуры Катерины Аксеновой - prometa.pro книжки Катерина читает книги и делает им ёмкие обзоры, в том числе это обзоры про такие книги как "Надзирающий капитализм" Шошанны Зубофф о которой я также писал.

У Катерины отличный канал, с редкими и продуманными текстами, и интересными книгами. Всячески рекомендую!

#recommendations #books #channels

Парламентская газета пишет что "Минцифры подготовило единый стандарт для государственных информсистем" [1].
Лично я пока ещё его не видел, правда не ожидаю увидеть в нем чего-то невероятного, скорее систематизацию практик, но могут быть нюансы.

Документ пока что не публичен и проходит стадию обсуждений, если у кого-либо из читателей есть его текст или замечания ФОИВов на него - поделитесь.

Ссылки:
[1] https://www.pnp.ru/politics/mincifry-podgotovilo-edinyy-standart-dlya-gosudarstvennykh-informsistem.html

#opengov #policy #it

А я не устаю повторять советскую поговорку: "Если в Вашей гостинице нет туалетной бумаги, пишите сразу в ЦК КПСС (с)". Оля Пархимович в @ahminfin собрала способы и адресатов обращений для граждан. Добавлю что при исчезновении данных важно писать во все госорганы которые за эти данные отвечают. Я вот жалею что когда Минобрнауки удалили данные по статистике ЕГЭ с ege.edu.ru (ныне переадресует на сайт Рособрнадзора), то мы не развернули большой общественной кампании.

А ведь если подумать, ещё несколько лет назад была доступна статистика ЕГЭ хотя бы на уровне субъектов федерации, а мы добивались открытия её хотя бы на муниципальном уровне, а лучше на уровне каждого образовательного учреждения (как это делается в других странах). А теперь нет многих, даже агргегированных данных о качестве жизни.

#opengov #opendata

Очень часто спрашивают, что делать с отсутствием реестра субсидий на портале «Электронного бюджета» и сокращением полей для публикации.

Вы всегда можете написать обращение в госорган и получить на него официальный ответ в течение 30 дней (чем больше обращений, тем лучше). На мой взгляд, написать можно в:

- Минфин России (https://minfin.gov.ru/ru/appeal/)
- Федеральное казначейство (https://roskazna.gov.ru/priem-obrashhenij/otpravit-obrashchenie/)
- Счетную палату РФ (https://ach.gov.ru/support/)
- Правительство РФ (http://services.government.ru/letters/)
- Генпрокуратуру РФ (https://epp.genproc.gov.ru/web/gprf/internet-reception)
- Президенту РФ (http://letters.kremlin.ru)

Парламент Австралии принял в окончательной редакции закон регулирующий ссылки на новостные сайты [1] в ответ на который Google (Alphabet) грозился отключить поиск, а Facebook превентивно заблокировали возможность публиковать новости на австралийские новостные сайты.

В итоге обе компании договорились с Правительством Австралии о "значительной финансовой поддержке" индустрии медиа в Австралии и том что обе компании пошли по пути заключения соглашений с австралийским медиа-бизнесом. Переговоры с Facebook'ом при этом шли около 11 часов, как пишет, Bloomberg.

Но, с принятием закона, компании, компании "остаются на крючке". Если Правительство Австралии в какой-то момент сочтет что Google и Facebook недостаточно поддерживают местную новостную индустрию, то оно может применить положения закона против компаний.

Теперь можно ожидать в самое ближайшее время аналогичного регулирования в других странах.

Ссылки:
[1] https://www.bloomberg.com/news/articles/2021-02-24/australia-passes-law-forcing-facebook-google-to-pay-for-news

#adtech #tech #regulation #australia

Фонд RAAIS (Великобритания) раздаёт гранты на неназванную сумму на 3-х месячные проекты по применению ИИ в целях общего блага (common good) [1]

В примерах поддержанных проектов:
- Open Climate Fix [2] - использование ИИ, открытости науки в целях уменьшения выброса парниковых газов
- OpenMined [3] - разработка этического ИИ и инструментов для разработчики этических алгоритмов

Нет требований по тому чтобы проект был от некоммерческой организации, но почти наверняка есть требования чтобы он был с открытым кодом и под свободной лицензией.

Тем кто работает с ИИ и ищет своему опыту благое применение может быть интересно.

Напомню что в мире довольно много грантов выдающихся на исследования и проекты в области ИИ. Например, гранты Microsoft [4] [5] [6], ранее существовавший проект AI Grant [7], гранты Salesforce [8] и другие.


Ссылки:
[1] https://www.raais.org/grants
[2] http://openclimatefix.org/
[3] http://www.openmined.org/
[4] https://www.microsoft.com/en-us/ai/ai-for-earth-grants
[5] https://www.microsoft.com/en-us/ai/ai-for-accessibility-grants
[6] https://venturebeat.com/2020/01/29/microsoft-launches-50-million-ai-for-health-grant-program/
[7] https://aigrant.org/
[8] https://einstein.ai/outreach/grants

#ai #research #grants

Новый жанр заметок в журналистике - это новые госприложения. РБК написали про TDM Messenger [1] выложенный и оперативно удалённый ГКУ Информационный город (юр. лицо от которого публикуются приложения Правительства Москвы, ДИТ Москвы и тд.).

Приложение оказалось разработанным ID Parterner Ltd. [2], ООО «Айди Партнер», московским крупным строительным подрядчиком, ранее не замеченном в наличии ИТ компетенций, зато с большим пакетом госконтрактов в разных регионах страны [3].

А вот контракт на разработку мессенжера найти не удалось и очень хочется понять основания на которых ГКУ Информационный город (ДИТ Москвы) его публиковало. Субконтрактом какого контракта является это приложение?

Хочется ещё провести анализ его приватности, но его слишком быстро удалили.

Ссылки:
[1] https://www.rbc.ru/technology_and_media/25/02/2021/6036607a9a7947295d9a9188
[2] https://www.id-partner.net/
[3] https://clearspending.ru/supplier/inn=7733668641&kpp=770301001

#it #government #moscow #privacy

Papers With Code [1] проект с базой из более чем 41 тысячи научных статей по машинному обучению, 3200+ наборов данных используемых в этих статьях, более чем 2000 задач по которым сгруппированы эти статьи и почти 4000 измерений эффективности решения этих задач. И все эти статьи с открытым кодом, а все эти наборы данных - открытые данные.

Проект создан сообществом в основе которого команда Facebook AI Research. Все материалы доступны под лицензией Creative Commons, данные всех разделов доступны как открытые данные [2].

Внутри проекта есть также подпроекты посвящённые астрономии, компьютерным наукам, физике, математике и статистике.

А также общедоступен исходный код с помощью которого авторы проекта извлекают результаты, ссылки на код и тд. из научных статей о машинном обучении и не только [3] и код для интеграции с этим порталом.

На проект можно посмотреть сразу с двух сторон.

С одной стороны - это развитие баз научных статей, с учётом предметной специфики и с хорошим потенциалом развития в сторону executive papers. Сейчас авторы извлекают дополнительные знания о статьях из их текста, а в перспективе статьи могут иметь ту структурированную форму когда необходимые связи с кодом и данными прописываются внутри.

С другой стороны - это похоже на проекты OpenNeuro и Galaxy, созданных как каталоги данных с расширенным набором инструментов в предметных областях (нейробилологии и генетики). А в случае Papers With Code - это алгоритмоёмкие области с интенсивным использованием данных.

Ссылки:
[1] https://paperswithcode.com
[2] https://paperswithcode.com/about
[3] https://github.com/paperswithcode

#opendata #data #ai

Open Data Charter начали работу над таксономией данных [1] которые государства должны раскрывать во время пандемий. Это документ для общественного обсуждения Data Taxonomyfor Pandemic Preparedness [2] и пример по странам южной америки и ряду других с анализом того что и как публикуется уже сейчас [3].

Это вопрос не только эпидемиологии, но и данных о закупках, госфинансировании, антипандемических мер и так далее. А дальше, вначале таксономия, потом стандарт открытости, а потом и сравнение стран по прозрачности антипандемической деятельности.

Думаю что до конца года будет новый рейтинг.

Ссылки:
[1] https://medium.com/opendatacharter/covid-19-data-cards-6b0297d9100c
[2] https://docs.google.com/document/d/1CgCSSy4m02R-4neYlKEJqADiiLuTtIDDABojvPHrbHU/edit#heading=h.bxijjukslpp1
[3] https://docs.google.com/spreadsheets/d/1NHCHy7skXnf3krs0ySrC01_DG3_lXejcCfCP0iIuTm0/edit#gid=1766531576

#opendata #opendatacharter #opengovernment

2 марта в 18:00 приглашаем на онлайн мастер-класс «О чем говорят депутаты Госдумы? Анализ текстовых данных на Python», который состоится накануне Дня открытых данных.

Мастер-класс проведет Дмитрий Сергеев, Senior Data Scientist OURA, Руководитель курсов по машинному обучению в Otus.ru.

Вместе со спикером участники проанализируют, о чем за 20 лет говорили депутаты разных партий, как менялось содержание их выступлений по годам, что изменилось в гендерном балансе Думы последнего созыва и как это повлияло на риторику.

Данные: транскрипты всех выступлений депутатов Государственной Думы с 2000 года.

Технологии: Python, сбор данных через API, Natural Language Processing (NLP), тематическое моделирование, визуализация данных.

Требования к участникам: базового знания Python будет достаточно для понимания происходящего, но присоединяться можно и без навыков программирования.

Регистрация для участия в мастер-классе на сайте https://opendataday.ru/msk.

Тим О'Релли в колонке в The Information [1] даёт 3 новых определения данных.
Основное:
- данные это новый песок

и дополнительные:
- данные - это кремний
- данные - это оксиконтин (наркотическое средство)

Почему песок? Потому что ценность одной малой песчинки данных и ценность большого их количества различны. Ценность значительно вырастает когда они собраны вместе и перерабатываются в кремний.

Почему кремний? Потому что из кремния состоит 28% земной коры но его добыча требует огромных расходов и индустриальной инфраструктуры.

Почему оксиконтин? Потому что для тех кто эксплуатируют свой доступ к данным они подобны наркотическому привыканию.

Правда в статье есть акценты на том что несмотря на сверхдоходы основных пользователей данных нельзя жестко ограничивать это использование через требования приватности и что выгоды от обмена данными слишком велики. Тезис вполне подходит для хорошей дискуссии.

В целом это не первая попытка переосмыслить что такое данные. Слишком многим не нравится определение что данные это новая нефть или данные это новое электричество или данные это новое золото.

Возможно сравнение данных с кремнием имеет право на существование, но, я всё больше склоняюсь к тому что это та область где уже бессмысленны аналогии. Надо просто обучать природе явления - данных, а образы физического мира для них малопригодны.

Статья доступна за пэйволлом, если кто-то не сможет прочитать, напишите, выложу в её текст в чате

Ссылки:
[1] https://www.theinformation.com/articles/data-is-the-new-sand

#data