Forwarded from Ах, этот Минфин (Olya Parkhimovich)
6 марта на Дне открытых данных пройдет пленарная сессия «Открытые госфинансы: Как обстоят дела в России?».
Андрей Семункин (независимый эксперт), Надежда Бабко (зам. начальника Управления развития информационных систем Федерального казначейства) и Иван Бегтин (руководитель проектного направления Открытые данные Счетной палаты РФ) расскажут и обсудят:
- Как раскрываются данные об исполнении бюджетов на Едином портале бюджетной системы (budget.gov.ru)?
- Как повышение открытости госоргана влияет на его работу?
- Как развивается общественный контроль за государственными финансами с помощью портала-агрегатора «Госрасходы»?
Регистрация по ссылке: https://opendataday.ru/msk
Андрей Семункин (независимый эксперт), Надежда Бабко (зам. начальника Управления развития информационных систем Федерального казначейства) и Иван Бегтин (руководитель проектного направления Открытые данные Счетной палаты РФ) расскажут и обсудят:
- Как раскрываются данные об исполнении бюджетов на Едином портале бюджетной системы (budget.gov.ru)?
- Как повышение открытости госоргана влияет на его работу?
- Как развивается общественный контроль за государственными финансами с помощью портала-агрегатора «Госрасходы»?
Регистрация по ссылке: https://opendataday.ru/msk
По поводу ситуации с тем что Яндекс в рамках ОРД передал сведения о поездках Ивана Голунова мне есть что написать. Но прежде дам ссылку на разбор ситуации на Roem [1].
А далее мои комментарии. особенности почти всех существующих дата-корпораций, дата-сервисов, стартапов работающих с потребителями в том что сбор данных сейчас заложен во все из них. Бесплатная почта, сервисы предоставляющие коллосальный дисконт, бесплатные соц сети и всё остальное, вообще всё что бесплатно и полубесплатно достаётся в цифровом мире и вообще всё что является платным - всё это инструменты и способы сбора сведений о потребителе. Наша экономика сейчас - это экономика слежки, капитализм слежки или ещё можно сказать "капитализм цифрового выпаса' когда цифровые компании собирают максимум данных.
Пример с Яндексом пример того что может происходить и происходит во всех остальных областях. Отследить конкретного человека можно по данным сотовых операторов, по передвижениям на такси, по мобильным приложениям имеющих доступ к геолокации, по трекерам внутри мобильных приложений имеющим доступ к геолокации в этих приложениях, по отслеживанию через точки wi-fi и Bluetooth и ультразвуковые биконы.
Иначе говоря слежка за потребителями развилась настолько что давно уже куда совершеннее государственной инфраструктуры слежки за гражданами. Нам не нравится то что государство использует эту инфраструктуру за хорошими людьми. Например, Ивана Голунова мы к ним относим. Но что мы можем сделать? Это очень непростой вопрос на который у меня нет до сих пор полноценного ответа, только рассуждения.
1. Усилить давление на дата-компании чтобы они не собирали данные.
Проблема: Это их основная бизнес модель. Ограничивая им это в одной юрисдикции они немедленно перебираются в другую. И это почти невозможно делать без участия государства.
2. Убедить компании делать свои продукты такими чтобы данные обезличивались и не представляли ценности для правоохранителей
Проблема: Потеря коммерческого преимущества и риски госрегулирования, например, государство насильно отрегулирует такси обязывая регистрировать каждую поездку в специальной государственной информационной системе.
3. Добиться противодействия компаний госрегулированию. Требовать судебных ордеров и тд.
Проблема: Дураков нет и никто в бизнесе самоубийственным юридическим противостоянием заниматься не будет. Скорее, опять же, попытаются сменить юрисдикцию, но это плохо работает в эпоху экс-территориального регулирования вроде GDPR
4. Не пользоваться сервисами к которым имеют доступ правоохранители
Проблема: Это работает только пока они не становятся популярными, как только становятся, то на них начинается давление по хранению данных в РФ.
5. Не пользоваться цифровыми сервисами в принципе. Вызывать такси по телефону или не пользоваться такси
Проблема: Для многих это снижение качества жизни. Дискомфорт от времени подачи такси, необходимости звонить, качества автомобиля и тд. Такси это пример, конечно же, относится ко всем цифровым сервисам.
Что в итоге? Главный союзник общества во влиянии на дата-корпорации и этичность сбора данных - это государство. Но когда государство само заинтересовано в нарушении прав граждан, это не работает.
У меня нет ответа и решения в текущей ситуации. Единственный совет который можно дать озабоченным своей приватностью - это не использовать цифровые сервисы везде где только возможно. Платить наличными, использовать self-hosted решения везде где только возможно, не заказывать такси через цифровые сервисы, не пользоваться бесплатной электронной почтой и так далее и тому подобное.
Но сколько тех кто готов к этому? Тусовка криптопанков всегда была небольшой и я сильно сомневаюсь что современные журналисты готовы к таким самоограничениям.
Ссылки:
[1] https://roem.ru/03-03-2020/281432/priyatniy-orm/
#data #privacy
А далее мои комментарии. особенности почти всех существующих дата-корпораций, дата-сервисов, стартапов работающих с потребителями в том что сбор данных сейчас заложен во все из них. Бесплатная почта, сервисы предоставляющие коллосальный дисконт, бесплатные соц сети и всё остальное, вообще всё что бесплатно и полубесплатно достаётся в цифровом мире и вообще всё что является платным - всё это инструменты и способы сбора сведений о потребителе. Наша экономика сейчас - это экономика слежки, капитализм слежки или ещё можно сказать "капитализм цифрового выпаса' когда цифровые компании собирают максимум данных.
Пример с Яндексом пример того что может происходить и происходит во всех остальных областях. Отследить конкретного человека можно по данным сотовых операторов, по передвижениям на такси, по мобильным приложениям имеющих доступ к геолокации, по трекерам внутри мобильных приложений имеющим доступ к геолокации в этих приложениях, по отслеживанию через точки wi-fi и Bluetooth и ультразвуковые биконы.
Иначе говоря слежка за потребителями развилась настолько что давно уже куда совершеннее государственной инфраструктуры слежки за гражданами. Нам не нравится то что государство использует эту инфраструктуру за хорошими людьми. Например, Ивана Голунова мы к ним относим. Но что мы можем сделать? Это очень непростой вопрос на который у меня нет до сих пор полноценного ответа, только рассуждения.
1. Усилить давление на дата-компании чтобы они не собирали данные.
Проблема: Это их основная бизнес модель. Ограничивая им это в одной юрисдикции они немедленно перебираются в другую. И это почти невозможно делать без участия государства.
2. Убедить компании делать свои продукты такими чтобы данные обезличивались и не представляли ценности для правоохранителей
Проблема: Потеря коммерческого преимущества и риски госрегулирования, например, государство насильно отрегулирует такси обязывая регистрировать каждую поездку в специальной государственной информационной системе.
3. Добиться противодействия компаний госрегулированию. Требовать судебных ордеров и тд.
Проблема: Дураков нет и никто в бизнесе самоубийственным юридическим противостоянием заниматься не будет. Скорее, опять же, попытаются сменить юрисдикцию, но это плохо работает в эпоху экс-территориального регулирования вроде GDPR
4. Не пользоваться сервисами к которым имеют доступ правоохранители
Проблема: Это работает только пока они не становятся популярными, как только становятся, то на них начинается давление по хранению данных в РФ.
5. Не пользоваться цифровыми сервисами в принципе. Вызывать такси по телефону или не пользоваться такси
Проблема: Для многих это снижение качества жизни. Дискомфорт от времени подачи такси, необходимости звонить, качества автомобиля и тд. Такси это пример, конечно же, относится ко всем цифровым сервисам.
Что в итоге? Главный союзник общества во влиянии на дата-корпорации и этичность сбора данных - это государство. Но когда государство само заинтересовано в нарушении прав граждан, это не работает.
У меня нет ответа и решения в текущей ситуации. Единственный совет который можно дать озабоченным своей приватностью - это не использовать цифровые сервисы везде где только возможно. Платить наличными, использовать self-hosted решения везде где только возможно, не заказывать такси через цифровые сервисы, не пользоваться бесплатной электронной почтой и так далее и тому подобное.
Но сколько тех кто готов к этому? Тусовка криптопанков всегда была небольшой и я сильно сомневаюсь что современные журналисты готовы к таким самоограничениям.
Ссылки:
[1] https://roem.ru/03-03-2020/281432/priyatniy-orm/
#data #privacy
roem.ru
О необходимости разработки закона о розыскных действиях в отношении приятных обществу людей
Очередной наезд на «Яндекс.Такси» связанный с их коллаборационизмом с полицией в отношении Ивана Голунова имеет очень простое и эффективное решение — компании должны просто выполнять законы в отношении неизвестно кого, но всячески сопротивляться и стремиться…
Свежая статья в Новой газете о подготовке "цифровых замминистров" [1] достаточно взвешенная и подробная и, в том числе, с моими комментариями. Прочитать будет полезно, обзор весьма толковый.
Ссылки:
[1] https://novayagazeta.ru/articles/2020/03/03/84153-chrezvychaynaya-tsifrovaya-komissiya
#govtech
Ссылки:
[1] https://novayagazeta.ru/articles/2020/03/03/84153-chrezvychaynaya-tsifrovaya-komissiya
#govtech
Новая Газета
Цифровые комиссары
Правительство хочет создать новый класс digital-чиновников: как это устроено?
В Бразилии сведения о мониторинге распространения короновируса в мире и в стране публикуются на специальном государственном ресурсе [1], где есть сведения о подозрениях, подтверждениях, не подтверждениях заболевания.
А где подобный российский онлайн сервис мониторинга?
Ссылки:
[1] http://plataforma.saude.gov.br/novocoronavirus/
#coronavirus
А где подобный российский онлайн сервис мониторинга?
Ссылки:
[1] http://plataforma.saude.gov.br/novocoronavirus/
#coronavirus
Forwarded from Ах, этот Минфин (Olya Parkhimovich)
Посчитали расходы на государственные информационные системы (ГИС). Чуть больше подробностей будет завтра на Дне открытых данных в секции «Открытость ГИС», а сразу после этого - секция про открытые финансовые данные https://opendataday.ru/msk
Про фирму Мелодия и её архив о котором я писал ранее https://yangx.top/begtin/1761 всплывают всё более неприятные подробности.
Forwarded from Shumanov
Принадлежащее государству АО «Мелодия» (ранее ФГУП «Мелодия»), владеющее правами на сотни тысяч советских аудиозаписей, недавно было приватизировано всего за 330 млн рублей.
«Мелодию» купила компания «Формакс», которую контролирует никому неизвестный житель города Нерехта Костромской области Михаил Суконцев. После небольшого расследования мы выяснили, что Суконцев является номинальным владельцем компании.
Его фотографии в социальных сетях указывают на то, что, скорее всего, он является водителем Алексея Клевцова. Клевцов, в свою очередь, является бизнес-партнёром и другом генерального директора АО «Мелодия» и «Российского союза правообладателей» Андрея Кричевского.
Ожидаемо, что топ-менеджеры АО «Мелодии» выкупили права на сотни тысяч советских аудиозаписей через подставных лиц почти за бесценок.
«Мелодию» купила компания «Формакс», которую контролирует никому неизвестный житель города Нерехта Костромской области Михаил Суконцев. После небольшого расследования мы выяснили, что Суконцев является номинальным владельцем компании.
Его фотографии в социальных сетях указывают на то, что, скорее всего, он является водителем Алексея Клевцова. Клевцов, в свою очередь, является бизнес-партнёром и другом генерального директора АО «Мелодия» и «Российского союза правообладателей» Андрея Кричевского.
Ожидаемо, что топ-менеджеры АО «Мелодии» выкупили права на сотни тысяч советских аудиозаписей через подставных лиц почти за бесценок.
Meduza
Государство почти за бесценок продало фирму «Мелодия» — вместе с правами на музыку. Кому они достались?
В начале февраля малоизвестная компания «Формакс» купила у государства самый знаменитый российский музыкальный лейбл — фирму «Мелодия». Легендарная организация, владеющая правами на сотни тысяч советских записей, была продана за 330 миллионов рублей, что…
В Сингапуре местные власти активно рассылают уведомления о коронавирусе через WhatsUp. В статье в GovInsider [1] подробно рассказывается об этой практике.
Как это организовано:
1. Перевод с помощью ИИ.
В Сингапуре 4 языка. Китайский, Английский, Малайский и Тамильский. Чиновники используют алгоритмы которые готовят черновики текстов и на их основе быстро доделывают тексты до финальных.
2. Быстрая подписка.
Человек выбирает нужный язык через Form.gov.sg [2], инструмент помогающий чиновникам запускать рассылку за 30 минут и связывать разные государственные системы.
3. Быстрые обновления
Сейчас система рассылает до 500 сообщений в секунду, это около 30 минут на 500 тысяч подписчиков.
Всё это делает команда Open Government Products [3], внутренняя команда правительства Сингапура. Одна из цифровых команд в мире, работающих по принципу in-house и решающие оперативные задачи.
Ссылки:
[1] https://govinsider.asia/innovation/singapore-coronavirus-whatsapp-covid19-open-government-products-govtech/
[2] https://form.gov.sg
[3] https://open.gov.sg
#opengov #notification #digitalgov
Как это организовано:
1. Перевод с помощью ИИ.
В Сингапуре 4 языка. Китайский, Английский, Малайский и Тамильский. Чиновники используют алгоритмы которые готовят черновики текстов и на их основе быстро доделывают тексты до финальных.
2. Быстрая подписка.
Человек выбирает нужный язык через Form.gov.sg [2], инструмент помогающий чиновникам запускать рассылку за 30 минут и связывать разные государственные системы.
3. Быстрые обновления
Сейчас система рассылает до 500 сообщений в секунду, это около 30 минут на 500 тысяч подписчиков.
Всё это делает команда Open Government Products [3], внутренняя команда правительства Сингапура. Одна из цифровых команд в мире, работающих по принципу in-house и решающие оперативные задачи.
Ссылки:
[1] https://govinsider.asia/innovation/singapore-coronavirus-whatsapp-covid19-open-government-products-govtech/
[2] https://form.gov.sg
[3] https://open.gov.sg
#opengov #notification #digitalgov
govinsider.asia
Exclusive: How Singapore sends daily Whatsapp updates on coronavirus
How a GovTech unit built #CovTech to coordinate Singapore’s response to the COVID-19 outbreak.
Реформа государственного сектора на повестке далеко не только в России. В Великобритании есть сообщество OneTeamGov [1] выступающее за радикальную реформу госуправления под позитивной повесткой.
В их принципах [2]:
1. Работать открыто и позитивно
2. Предпринимать практические действия
3. Экспериментировать и повторять
4. Быть диверсифицированными и инклюзивными
5. Глубокая забота о гражданах
6. Работать через границы
7. Развивать технологии
Кроме Великобритании сообщества есть в Финляндии [3], Норвегии [4], Канаде [5], Швеции [6], Новой Зеландии [7].
Все они действуют также как неформальные сообщества в некоммерческом секторе, проводят митапы, завтраки, обсуждают продуктивность, как организовать рабочее место и так далее.
Ссылки:
[1] https://www.oneteamgov.uk/
[2] https://www.oneteamgov.uk/principles
[3] https://www.oneteamgov.uk/finland
[4] https://www.oneteamgov.uk/norway
[5] https://oneteamgov.ca/
[6] https://www.oneteamgov.se/
[7] https://oneteamgov.nz/
#opengov #gov
В их принципах [2]:
1. Работать открыто и позитивно
2. Предпринимать практические действия
3. Экспериментировать и повторять
4. Быть диверсифицированными и инклюзивными
5. Глубокая забота о гражданах
6. Работать через границы
7. Развивать технологии
Кроме Великобритании сообщества есть в Финляндии [3], Норвегии [4], Канаде [5], Швеции [6], Новой Зеландии [7].
Все они действуют также как неформальные сообщества в некоммерческом секторе, проводят митапы, завтраки, обсуждают продуктивность, как организовать рабочее место и так далее.
Ссылки:
[1] https://www.oneteamgov.uk/
[2] https://www.oneteamgov.uk/principles
[3] https://www.oneteamgov.uk/finland
[4] https://www.oneteamgov.uk/norway
[5] https://oneteamgov.ca/
[6] https://www.oneteamgov.se/
[7] https://oneteamgov.nz/
#opengov #gov
OneTeamGov
Radical reform through practical action OneTeamGov Learn More
Обновлённый OURData Index за 2019 год от ОЭСР https://www.oecd.org/gov/digital-government/policy-paper-ourdata-index-2019.htm
Вышел обновлённый индекс/рейтинг OURData за 2019 год [1]. Индекс формируется ежегодно Организацией экономического сотрудничества и развития (ОЭСР) и покрывает все страны входящие в организацию и потенциальные кандидаты на вступление.
Индекс имеет особенность в разделении на 3 направления:
- доступность данных как находимость (data availability)
- доступность данных как безбарьерность (data accessibility)
- государственная поддержка повторного использования данных
В безусловных лидерах Корея и Франция, в отстающих Литва и Швеция.
К индексу идёт пояснительная записка [2] с пояснениями, примерами, из "под-колоннами" каждого направления и описанием методологии.
Росси нигде не упоминается, но если слухи про то что российское правительство планирует активизацию вступления в ОЭСР, то возвращаться к тематике открытых данных придётся.
Ссылки:
[1] https://www.oecd.org/gov/digital-government/policy-paper-ourdata-index-2019.htm
[2] https://www.oecd.org/gov/digital-government/ourdata-index-policy-paper-2020.pdf
#opendata #data
Индекс имеет особенность в разделении на 3 направления:
- доступность данных как находимость (data availability)
- доступность данных как безбарьерность (data accessibility)
- государственная поддержка повторного использования данных
В безусловных лидерах Корея и Франция, в отстающих Литва и Швеция.
К индексу идёт пояснительная записка [2] с пояснениями, примерами, из "под-колоннами" каждого направления и описанием методологии.
Росси нигде не упоминается, но если слухи про то что российское правительство планирует активизацию вступления в ОЭСР, то возвращаться к тематике открытых данных придётся.
Ссылки:
[1] https://www.oecd.org/gov/digital-government/policy-paper-ourdata-index-2019.htm
[2] https://www.oecd.org/gov/digital-government/ourdata-index-policy-paper-2020.pdf
#opendata #data
В проекте Our World in Data интересная публикация с анализом и сравнением эпидемии "испанки" в 1918-1920 году, текущего коронавируса и других эпидемий [1]. Помимо всего прочего там же сравнения стран по средней продолжительности в том числе, в годы эпидемий.
Там же, ещё одна публикация с обзором зарождения и распространения коронавируса [2] и того как собираются сведения о нём. В Our World in Data практически все материалы - это лонгриды с большой работой над текстами, помимо наглядных графиков. Всячески могу порекомендовать смотреть их публикации как пример качественной подачи информации.
Ссылки:
[1] https://ourworldindata.org/spanish-flu-largest-influenza-pandemic-in-history
[2] https://ourworldindata.org/coronavirus
#coronavirus #opendata
Там же, ещё одна публикация с обзором зарождения и распространения коронавируса [2] и того как собираются сведения о нём. В Our World in Data практически все материалы - это лонгриды с большой работой над текстами, помимо наглядных графиков. Всячески могу порекомендовать смотреть их публикации как пример качественной подачи информации.
Ссылки:
[1] https://ourworldindata.org/spanish-flu-largest-influenza-pandemic-in-history
[2] https://ourworldindata.org/coronavirus
#coronavirus #opendata
Our World in Data
The Spanish flu: The global impact of the largest influenza pandemic in history
The Spanish flu pandemic had a devastating impact on the global population.
Для тех кто мог пропустить ранее, например я пропустил, в июне 2019 года вышел отчёт офиса аудита Великобритании об использовании данных в органах власти "Challenges in using data across government" [1]. В этом, относительно кратком отчёте на 59 страниц, помимо обзора стратегий работы с данными, ещё и присутствует большой раздел об используемых идентификаторах для граждан и бизнеса. Несмотря на то что это неполный список, он довольно впечатляющий, и включает:
- номер национального страхования
- номер получателя соцподдержки
- уникальный идентификатор налогоплательщика
- уникальный идентификатор учащегося
- уникальный идентификатор студента присваиваемый образовательным учреждением
- номер паспорта
- номер водительского удостоверения
и так далее.
Наверняка если поисследовать по России то число идентификаторов будет не меньшее, а скорее большее. Кросс-использование их органами власти будет, скажем так, разным.
В целом этот документ можно описать как результат аудита стратегии правительства в области данных. Полезный по многим причинам, не затрагивающий вопросы финансов и затрагивающий вопросы результатов.
Ссылки:
[1] https://www.nao.org.uk/wp-content/uploads/2019/06/Challenges-in-using-data-across-government.pdf
#data #audit
- номер национального страхования
- номер получателя соцподдержки
- уникальный идентификатор налогоплательщика
- уникальный идентификатор учащегося
- уникальный идентификатор студента присваиваемый образовательным учреждением
- номер паспорта
- номер водительского удостоверения
и так далее.
Наверняка если поисследовать по России то число идентификаторов будет не меньшее, а скорее большее. Кросс-использование их органами власти будет, скажем так, разным.
В целом этот документ можно описать как результат аудита стратегии правительства в области данных. Полезный по многим причинам, не затрагивающий вопросы финансов и затрагивающий вопросы результатов.
Ссылки:
[1] https://www.nao.org.uk/wp-content/uploads/2019/06/Challenges-in-using-data-across-government.pdf
#data #audit
В России тема Сингапура особенно популярно среди государственных служащих как пример того как должно быть устроено государство и как пример его эффективности. Но используется ли сингапурский опыт в России?
В Сингапуре вот уже несколько лет действует "государственная цифровая команда" создающая открытые государстсвенные продукты [1] среди которых есть такие как:
- портал открытых данных data.gov.sg [2]
- мобильное приложение для парковок [3]
- сервис для заполнения государственных форм Forms.sg [4]
- конструктор для госсайтов Isomer [5]
- сокращатель ссылок для госслужащих [6]
- конструктор общедоступных документов [7]
- сервис авторизации с приватностью [8]
Большая кода команды общедоступна на Github [9], [10], [11].
Что главное в этом всём? Все эти продукты, кроме приложения для парковки - это G2G продукты.
Многие из них, например, конструктор для госсайтов и конструктор документов сделаны столь хорошо что вполне пригодны для использования и за пределами властей Сингапура. В них Github используется для создания сайтов с разметкой markdown а госслужащих учат использованию этой разметки для подготовки и публикации документов.
Ссылки:
[1] https://open.gov.sg/
[2] https://open.gov.sg/products/datagovsg/
[3] https://open.gov.sg/products/parkingsg/
[4] https://open.gov.sg/products/formsg/
[5] https://open.gov.sg/products/isomer/
[6] https://open.gov.sg/products/gosg/
[7] https://open.gov.sg/products/opendoc/
[8] https://open.gov.sg/products/sgid/
[9] https://github.com/datagovsg
[10] https://github.com/opengovsg
[11] https://github.com/opendocsg/
#singapore #opendata #opensource #opengov
В Сингапуре вот уже несколько лет действует "государственная цифровая команда" создающая открытые государстсвенные продукты [1] среди которых есть такие как:
- портал открытых данных data.gov.sg [2]
- мобильное приложение для парковок [3]
- сервис для заполнения государственных форм Forms.sg [4]
- конструктор для госсайтов Isomer [5]
- сокращатель ссылок для госслужащих [6]
- конструктор общедоступных документов [7]
- сервис авторизации с приватностью [8]
Большая кода команды общедоступна на Github [9], [10], [11].
Что главное в этом всём? Все эти продукты, кроме приложения для парковки - это G2G продукты.
Многие из них, например, конструктор для госсайтов и конструктор документов сделаны столь хорошо что вполне пригодны для использования и за пределами властей Сингапура. В них Github используется для создания сайтов с разметкой markdown а госслужащих учат использованию этой разметки для подготовки и публикации документов.
Ссылки:
[1] https://open.gov.sg/
[2] https://open.gov.sg/products/datagovsg/
[3] https://open.gov.sg/products/parkingsg/
[4] https://open.gov.sg/products/formsg/
[5] https://open.gov.sg/products/isomer/
[6] https://open.gov.sg/products/gosg/
[7] https://open.gov.sg/products/opendoc/
[8] https://open.gov.sg/products/sgid/
[9] https://github.com/datagovsg
[10] https://github.com/opengovsg
[11] https://github.com/opendocsg/
#singapore #opendata #opensource #opengov
www.open.gov.sg
Open Government Products
Open Government Products builds technology solutions for public good. We aim to accelerate the digital transformation of the Singapore Government....
Каждый год я собираю и публикую статистику того как государства по всему миру публикуют код, работают с открытым кодом, ведут открытую разработку и взаимодействуют с тысячами разработчиков. Это довольно актуально во всём мире и актуально, но практически не реализуется в России. В России, в принципе, открытых репозиториев кода кроме открытых репозиториев Счетной палаты [1] нет.
Я приведу цифры из анализа проектов зарегистрированных на Github [2] и относящихся к госорганам и к НКО помогающим госорганам стать лучше, так называемым civil hackers (гражданские хакеры), такие как Open Knowledge International, Sunlight, OMB Watch и многие другие.
Всего в мире открытый код публикуют 1281 организация, из которых 320 относятся к гражданским хакерам и остальные к органам власти, госучреждениям и исследовательским центрам на госфинансировании. Ими создано 48 944 репозитория кода из которых 12 602 создано гражданскими хакерами и 36 342 создано государственными структурами.
В общей сложности "тусовка" открытого государственного кода составляет 4584 разработчика. Более всего их среди "гражданских хакеров", их 2148, а также много разработчиков в США - 1566 и в Великобритании - 255. Все вместе они создали кода и данных опубликованных на Github в объёме 852 гигабайт.
За последний год максимальная активность в разработке, количестве коммитов в Github, у разработчиков из Великобритании. За ними идут разработчики США, Франции, Канады и Норвегии.
Есть несколько способов измерить востребованность опубликованного кода. На мой взгляд наиболее точный способ - это подсчёт числа людей наблюдающих за кодом организации, для GitHub'а - это счётчик watchers и на его основе можно найти наиболее востребованные.
Топ 10 организаций по числу наблюдателей:
- National Security Agency - https://github.com/NationalSecurityAgency [США]
- NASA - https://github.com/nasa [США]
- KnightLab - https://github.com/nuknightlab [Гражданские хакеры]
- 18F - https://github.com/18f [США]
- GCHQ https://github.com/GCHQ [США]
- USWDS https://github.com/uswds [США]
- AlphaGov https://github.com/alphagov [Великобритания]
- WhiteHouse https://github.com/whitehouse [США]
- Open Knowledge Foundation https://github.com/okfn [Гражданские хакеры]
Накопленные материалы тянут на лонгрид на много страниц и много текста. Пока лишь базовые цифры и через какое-то время я опубликую датасеты, результаты подсчётов, топы стран и все списки включая первичные собранные данные.
Ссылки:
[1] https://code.ach.gov.ru/public
[2] https://government.github.com/community/
#opensource #opencode #opendata
Я приведу цифры из анализа проектов зарегистрированных на Github [2] и относящихся к госорганам и к НКО помогающим госорганам стать лучше, так называемым civil hackers (гражданские хакеры), такие как Open Knowledge International, Sunlight, OMB Watch и многие другие.
Всего в мире открытый код публикуют 1281 организация, из которых 320 относятся к гражданским хакерам и остальные к органам власти, госучреждениям и исследовательским центрам на госфинансировании. Ими создано 48 944 репозитория кода из которых 12 602 создано гражданскими хакерами и 36 342 создано государственными структурами.
В общей сложности "тусовка" открытого государственного кода составляет 4584 разработчика. Более всего их среди "гражданских хакеров", их 2148, а также много разработчиков в США - 1566 и в Великобритании - 255. Все вместе они создали кода и данных опубликованных на Github в объёме 852 гигабайт.
За последний год максимальная активность в разработке, количестве коммитов в Github, у разработчиков из Великобритании. За ними идут разработчики США, Франции, Канады и Норвегии.
Есть несколько способов измерить востребованность опубликованного кода. На мой взгляд наиболее точный способ - это подсчёт числа людей наблюдающих за кодом организации, для GitHub'а - это счётчик watchers и на его основе можно найти наиболее востребованные.
Топ 10 организаций по числу наблюдателей:
- National Security Agency - https://github.com/NationalSecurityAgency [США]
- NASA - https://github.com/nasa [США]
- KnightLab - https://github.com/nuknightlab [Гражданские хакеры]
- 18F - https://github.com/18f [США]
- GCHQ https://github.com/GCHQ [США]
- USWDS https://github.com/uswds [США]
- AlphaGov https://github.com/alphagov [Великобритания]
- WhiteHouse https://github.com/whitehouse [США]
- Open Knowledge Foundation https://github.com/okfn [Гражданские хакеры]
Накопленные материалы тянут на лонгрид на много страниц и много текста. Пока лишь базовые цифры и через какое-то время я опубликую датасеты, результаты подсчётов, топы стран и все списки включая первичные собранные данные.
Ссылки:
[1] https://code.ach.gov.ru/public
[2] https://government.github.com/community/
#opensource #opencode #opendata
Панель отслеживания коронавируса в Великобритании https://www.arcgis.com/apps/opsdashboard/index.html#/f94c3c90da5b4e9f9a0b19484dd4bb14 от государственного Public Health England
Public Health England открыли официальную панель для информирования о распространении коронавируса. Подробности можно узнать у них на сайте [1], а саму панель просмотреть здесь [2].
Также, все данные сразу отдаются в форматах CSV, с публикацией ежедневно обновляемых индикаторов [3].
Ссылки:
[1] https://www.gov.uk/government/publications/covid-19-track-coronavirus-cases
[2] https://www.arcgis.com/apps/opsdashboard/index.html#/f94c3c90da5b4e9f9a0b19484dd4bb14
[3] https://www.arcgis.com/home/item.html?id=bc8ee90225644ef7a6f4dd1b13ea1d67
#uk #government #coronavirus
Также, все данные сразу отдаются в форматах CSV, с публикацией ежедневно обновляемых индикаторов [3].
Ссылки:
[1] https://www.gov.uk/government/publications/covid-19-track-coronavirus-cases
[2] https://www.arcgis.com/apps/opsdashboard/index.html#/f94c3c90da5b4e9f9a0b19484dd4bb14
[3] https://www.arcgis.com/home/item.html?id=bc8ee90225644ef7a6f4dd1b13ea1d67
#uk #government #coronavirus
GOV.UK
COVID-19: track coronavirus cases
Dashboard showing statistics on cases of coronavirus and deaths associated with coronavirus in the UK, updated daily.
Для тех кто с темой открытых данных столкнулся недавно, но хочет узнать и понять что это такое, рекомендую начать с книги Джошуа Тауберера Open Government Data [1]. Она вся в открытом доступе и объясняет что такое открытые данные и их роль в движениях за открытость государства в целом.
Ссылки:
[1] https://opengovdata.io/
#opendata #opengov
Ссылки:
[1] https://opengovdata.io/
#opendata #opengov
На работу требуются "сторож данных" и "управляющий складом данных" без вредных привычек (c)
Среди множества профессий вокруг работы с данными, таких как data scientists, data engineers или data analytics незаслуженно забывают или просто не вспоминают о как минимум двух ролях data steward (управляющий данными) и data custodian (сторож данных).
Это термины наиболее распространённые в зарубежной академической и архивной среде, например, в NC State University [1] или в университете Рочестера [2] и в некоторых странах, например, в Новой Зеландии [3] есть большая область деятельности "Управление данными", но в правильном переводе с русского на английском - это не "data management", а именно "data stewardship".
Кто такой data steward? Это роль в организации, ответственная за организацию сбора, создания и использования данных для максимальной точности данных, как содержания так и метаданных. Их задача в том чтобы работа с данными, правилами работы с ними соответствовали регуляторным и внутренним требованиям.
Часто эта роль совмещена с ролью data custodian (сторож данных) который, в свою очередь, отвечает за безопасность доступа к данным, их передачи, хранения и так далее. Часто эти роли совмещены или пересекаются.
Иногда, как по ссылке выше [1], выделяют роль data trustee (попечителя данных) и выстраивают иерархию из этих трёх ролей, где data trustee отвечает за стратегию, data steward за правила и принципы, а data custodian за конкретные данные и за их защиту, в том числе.
Термин data steward часто заменяют на data curator (куратор данных), очень близкий по смыслу и роли человека ответственного за сопровождения тех или иных баз данных и процессов их сбора.
Потребности в "управляющих данными" хорошо сформулированы в публикации "Wanted: data stewards" [4] вышедшей в начале марта. Где авторы пере-определяют этот термин и описывают его как "лидеры организаций и команд имеющие возможность создавать общую ценность используя повторно данные (и экспертизу в данных) организации".
Ссылки:
[1] https://oit.ncsu.edu/it-security/data-framework/data-categories-trustees-stewards-and-custodians/
[2] https://tech.rochester.edu/data-custodian-duties/
[3] https://www.data.govt.nz/manage-data/data-stewardship/a-draft-data-stewardship-framework-for-nz/
[4] https://www.thegovlab.org/static/files/publications/wanted-data-stewards.pdf
#opendata #data #datasteward #datacustodian
Среди множества профессий вокруг работы с данными, таких как data scientists, data engineers или data analytics незаслуженно забывают или просто не вспоминают о как минимум двух ролях data steward (управляющий данными) и data custodian (сторож данных).
Это термины наиболее распространённые в зарубежной академической и архивной среде, например, в NC State University [1] или в университете Рочестера [2] и в некоторых странах, например, в Новой Зеландии [3] есть большая область деятельности "Управление данными", но в правильном переводе с русского на английском - это не "data management", а именно "data stewardship".
Кто такой data steward? Это роль в организации, ответственная за организацию сбора, создания и использования данных для максимальной точности данных, как содержания так и метаданных. Их задача в том чтобы работа с данными, правилами работы с ними соответствовали регуляторным и внутренним требованиям.
Часто эта роль совмещена с ролью data custodian (сторож данных) который, в свою очередь, отвечает за безопасность доступа к данным, их передачи, хранения и так далее. Часто эти роли совмещены или пересекаются.
Иногда, как по ссылке выше [1], выделяют роль data trustee (попечителя данных) и выстраивают иерархию из этих трёх ролей, где data trustee отвечает за стратегию, data steward за правила и принципы, а data custodian за конкретные данные и за их защиту, в том числе.
Термин data steward часто заменяют на data curator (куратор данных), очень близкий по смыслу и роли человека ответственного за сопровождения тех или иных баз данных и процессов их сбора.
Потребности в "управляющих данными" хорошо сформулированы в публикации "Wanted: data stewards" [4] вышедшей в начале марта. Где авторы пере-определяют этот термин и описывают его как "лидеры организаций и команд имеющие возможность создавать общую ценность используя повторно данные (и экспертизу в данных) организации".
Ссылки:
[1] https://oit.ncsu.edu/it-security/data-framework/data-categories-trustees-stewards-and-custodians/
[2] https://tech.rochester.edu/data-custodian-duties/
[3] https://www.data.govt.nz/manage-data/data-stewardship/a-draft-data-stewardship-framework-for-nz/
[4] https://www.thegovlab.org/static/files/publications/wanted-data-stewards.pdf
#opendata #data #datasteward #datacustodian
University IT
Data Custodian Duties - University IT
A custodian manages the technical environment where data resides. Custodians ensure safe custody, transport, and storage of data.
Data Steward из публикации The GovLab https://thelivinglib.org/the-three-goals-and-five-functions-of-data-stewards/