Не хотел писать про это, но кажется надо. Судя по всему идут обыски в компании nginx, самой успешной русской опенсорс компании. Судя по фоткам иска Рамблер (читай «Сбербанк») настаивает на том, что код программы nginx принадлежал Рамблеру и был присвоен незаконно.

Напомню как все было: Игорь Сысоев, работая в Рамблере кем-то вроде SRE, делал большой опенсорс продукт, Nginx. Благодаря этому веб-серверу Рамблер мог обслуживать миллионы пользователей на небольшом количестве серверов. В какой-то момент nginx стал настолько большим и популярным, что Игорь стал заниматься только им, потом появилась идея сделать из опенсорс небольшой бизнес. Нашлись даже первые инвесторы, и с тех пор nginx независимая компания развивающая опенсорс продукт. Через какое-то время, год назад, проект влился в большую корпорацию F5.

Если все действительно так, как в твитах - это просто провал :( https://twitter.com/AntNesterov/status/1205086129504104460

Минимум полиция 10 стран Евросоюза используют технологии распознавания лиц, пишет Николя Кайзер-Бриль в AlgorithmWatch [1]. Например в Германии эти технологии используются с 2008 года.

Ссылки:
[1] https://algorithmwatch.org/en/story/face-recognition-police-europe/

#police #eu

Какого контента нужно больше на канале?
anonymous poll

Больше про данные и всё что с ними связано – 53
👍👍👍👍👍👍👍 34%

Больше аналитики того что делается в госИТ в России – 43
👍👍👍👍👍👍 28%

Больше аналитики о том как всё работает за пределами России – 27
👍👍👍👍 18%

Больше быстрых и регулярных новостей по govtech, civictech и данным – 16
👍👍 10%

Больше про приватность, слежку, защиту данных – 15
👍👍 10%

👥 154 people voted so far.

Яндекс, через публикацию Григория Бакунова в блоге пишет о поддержке открытого кода, важности проекта Игоря Сысоева [1] и своей позиции в этом вопросе.

Это правильная, хотя и осторожная позиция. Ощущение что рейдерские захваты приходят в ИТ является острым сейчас для многих, вне зависимости от политических убеждений.

Многие годы Яндекс воспринимался и воспринимается в России как технологический лидер рынка, компания с мировым именем и мирового уровня технологиями. Но все проблемы Яндекса, как и многих других российских компаний работающих на переднем крае технологий, находятся в российской юрисдикции. Отстранившись от происходящего в стране Яндекс, как и вся отрасль, столкнулись с разбегу с ужесточением регулирования Рунета не готовностью GR действий в ответ на эти события. И сейчас, ситуация с Игорем Сысоевым, лишь в одной стороне имеет отражение на конфликт между двумя экономическими субъектами, главное же в нём - применение силовых органов для воздействия теми кто умеет и привык пользоваться административно-уголовными методами ведения бизнеса в России.

Каковы был вклад Яндекса за эти годы в декриминализацию статей уголовного кодекса? В системную работу над изменением российского законодательства? В применении не антикризисного GR, а GR проактивного? Есть ли в модели будущего Яндекса понимание ухудшения регуляторной среды?

Разумеется говорить здесь про Яндекс можно довольно условно. Это касается не только одной компании, это касается ИТ отрасли в России в целом, которая сейчас находится в состоянии углубления расхождения глобально ориентированных ИТ компаний и той части ИТ бизнеса которая неотделима от государственного финансирования.

Ссылки:
[1] https://yandex.ru/blog/company/open-source-nashe-vse

#it #dierambler #opensource

Вышел доклад " Exploring digital government transformation in the EU" [1] со 100-страничным обзором практики цифровой трансформации Евросоюза.
В докладе собран обзор развития таких тем госуправления как:
- Искуственный интеллект
- Распределённые цифровые реестры
- Интернет вещей
- Данные и их повторное использование
- Открытое государство
- Цифровая безопасность
- Инновации в предоставлении услуг

Доклад выпущен от EU Science Hub и во многом делает акценты на этике и этическом развитии государственного регулирования.

Ссылки:
[1] https://op.europa.eu/en/publication-detail/-/publication/0fdfa1ed-1bc6-11ea-8c1f-01aa75ed71a1/language-en

#policy #government #eu

Ольга Пархимович (@ahminfin) сходила на хакатон портала data.gov.ru который делает Рунетсофт в рамках контракта с Минэкономразвития и написала свои мысли в посте на Facebook'е [1]

А я добавлю от себя
—
Это отличный пример того как _не надо_ проводить хакатоны. Честно говоря стыдоба за Минэкономразвития какая-то невероятная. Мы за многократно меньшие деньги проводили хакатоны на 200 и более человек, а тут какое-то феерическое очковтирательство Рунетсофта и сдача работ для галочки если не хуже.

Федеральный портал открытых данных data.gov.ru и так всегда был "гадким утёнком" по сравнению с большинством порталов ОД субъектов федерации, а тут скрестились вместе: плохой портал + новый его оператор который дискредитирует тематику открытых данных.

Что здесь - некачественная работа исполнителя по госконтракту и, в итоге, неизбежное помещение его в реестр недобросовестных поставщиков или же смотрим на контракты Рунетсофта подробнее и подозреваем худшее чем просто плохую работу подрядчика?

И ведь кто-то подпишет им акты за эту работу.
Вопросы к залу:
1. Кто несёт ответственность за подобное: заказчик который объвляет торги в конце года или поставщики которые сжимают работы в один месяц любой ценой?
2. Что мы подозреваем тут: некачественную работу исполнителя или, что хуже, сговор исполнителя с заказчиком? Исполнитель контракта победил с минимальным снижением цены и пачкой выиграл множество ИТ конкурсов Минэкономразвития в этом году.

Ссылки:
[1] https://www.facebook.com/k0shk/posts/2765437503476964

#opendata #opengov #mineconom

Почему проблема качества данных так остра для всех государственных систем? Потому что охватывает все сайты, все информационные системы, даже те в которых, казалось бы, сомнений быть не должно было.

Например, 343-ФЗ от 27.11.2017 "Федеральный закон "О внесении изменений в части первую и вторую Налогового кодекса Российской Федерации" есть в консультанте [1], в гаранте [2], Российской Газете [3], в pravo.gov.ru [4] и отсутствует на сайте Администрации Президента РФ kremlin.ru [5] в разделе "Банк документов".

Этот ФЗ не единственный, с 1994 по 2019 как минимум по 68 федеральнов законов не публиковались на kremlin.ru. Только за 2018 год это: 349-ФЗ, 352-ФЗ, 467-ФЗ, 472-ФЗ, 477-ФЗ, 501-ФЗ, 506-ФЗ, 542-ФЗ, 568-ФЗ.

Те кто знают как устроено официальное опубликование нормативно-правовых документов знают что официальное опубликование осуществляется на сайте Российской Газеты, в собраниях законодательства РФ, на сайте pravo.gov.ru (publication.pravo.gov.ru).

Но это не мешает существовать банкам документов на сайтах Правительства РФ и Администрации Президента РФ где документы выкладываются, хотя и с большим запозданием от месяца до квартала (для сайта Правительства РФ). Большинство граждан при этом не знают всех нюансов официального опубликования и запутаться тут недолго.

И это лишь верхушка айсберга [не-]полноты банков документов на сайтах органов власти.

Ссылки:
[1] https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_283501/
[2] http://base.garant.ru/71819192/
[3] https://rg.ru/2017/11/29/nalogi343-dok.html
[4] http://pravo.gov.ru/proxy/ips/?docbody=&vkart=card&nd=102452028&rdk=
[5] http://kremlin.ru/acts/bank/search?title=343-%D1%84%D0%B7

#data #lawtech #opendata #laws

«Сувениры в виде стеклянных шаров с черным снегом выпускает челябинский эколог Дмитрий Закарлюкин. С помощью проекта «Шары надежды» он рассчитывает собрать деньги на установку датчиков для независимой системы мониторинга воздуха.»

Вышел The 2019 AI Index, Индекс мониторинга публикаций об искусственном интеллекте за 2019 год [1] публикуемый Стэнфордским университетом. Доклад можно скачать в PDF [2] и просмотреть все данные [3] упоминаются и российские статьи, разработки и университеты. Например упоминается курс Высшей школы экономики по искусственному интеллекту и конференция Минобороны России «Искусственный интеллект: проблемы и пути их решения — 2018» [4].

Доклад полезен огромным числом ссылок на актуальные и разрабатываемые стратегии развития искусственного интеллекта в разных странах мира и тем на чем в них делаются акценты.

[1] https://hai.stanford.edu/ai-index/2019
[2] https://hai.stanford.edu/sites/g/files/sbiybj10986/f/ai_index_2019_report.pdf
[3] https://drive.google.com/drive/folders/1Tl2HyuXHTGufDTsF-h0cb0InlMD3gvSQ
[4] http://mil.ru/conferences/is-intellekt.htm

#ai #data

В РБК вышла статья за авторством Ольги Пархимович с небольшой моей помощью, статья о том насколько всё плохо с качеством данных в государственных информационных системах [1].

Тема заслуживает не то что статьи, по ней можно защищать диссертации и открывать исследовательские институты. С качеством данных всё плохо, с принятием решений на их основе тоже, так себе. Впрочем почитайте статью.

Ссылки:
[1] https://www.rbc.ru/opinions/society/20/12/2019/5dfb4e169a79470b46b4f98c

#opendata #dataquality

Разработчики НСУДа выложили сразу множество документов по НСУДу непосредственно [1], документов много и мы только приступили к их прочтению. Что видно сразу - писались они не для людей, а для сдачи по госконтракту(-ам) сроки завершения которых у разработчиков как раз в декабре.

Хочется надеяться что про открытые данные они не забыли. Хочется надеяться что результат этой работы будет не бессмысленным. Впрочем - почитаем, посмотрим.

Ссылки:
[1] https://digital.ac.gov.ru/materials/?id=48

#data

"Искусственный интеллект и предубеждения" (AI and bias) [1] серия статей Брукингского института (США) где на сегодня их опубликовано уже три:
- Challenges for mitigating bias in algorithmic hiring [2]
- Fairness in algorithmic decision-making [3]
- Assessing employer intent when AI hiring tools are biased [4]

Все статьи посвящены актуальной теме алгоритмической дискриминации, с особенным акцентом в алгоритмическом найме людей. Например, там упоминается что из-за того что из-за того что алгоритмы языковых моделей обучаются на Google новостях то и, например, при применении word2vec, инструмента использующего корпус новостных данных, итоговый алгоритм оказывается предубеждённым относительно гендерных ролей в обществе [5]

Хотя и прямо сейчас в России это не кажется самой актуальной темой, однако не стоит её недооценивать. Алгоритмическая этика может "замыкать людей" в их социальных стратах не давая возможности выйти за их пределы.

Ссылки:
[1] https://www.brookings.edu/series/ai-and-bias/
[2] https://www.brookings.edu/research/challenges-for-mitigating-bias-in-algorithmic-hiring/
[3] https://www.brookings.edu/research/fairness-in-algorithmic-decision-making/
[4] https://www.brookings.edu/research/assessing-employer-intent-when-ai-hiring-tools-are-biased/
[5] https://arxiv.org/pdf/1607.06520.pdf

#ai #ethics

С тем что в государственных информационных системах есть неактуальные или неполные данные - мы привыкли. Выясняются и примеры "прямого подлога" данных. Конкретно попалось правительство Московской области с системой загрязнения воздуха [1]

Честно говоря слов нет. Есть только вопрос, будут ли последствия?

Ссылки:
[1] https://habr.com/ru/post/481488/

#data #opendata

Яндекс запустил сервис для скоринговых компаний, в котором выдаёт некоторую интегральную оценку заёмщика на основе предоставленным ему хэшированных email адреса и мобильного телефона [1] об этом пишут РБК и подтверждают банки и кредитные бюро с которыми Яндекс уже работает.

В самом яндексе утверждают что данные пользователей обезличены и что кроме этой интегральной оценки ничего не передаётся.

Это та новость которую не прокомментировать очень сложно.
- первое и самое очевидное - это подозрения в адрес Яндекса по разработке кредитного скоринга как первого шага в сторону социального рейтинга. Если и есть кто-то в России кто такое может сделать, то это только Яндекс и Mail.ru.
- второе это то что в среде банков есть конкуренция, есть конкуренция среди ОФД, есть конкуренция между страховыми компаниями. Яндекс в каких-то рынках занимает позиции близкие к "монопольной", даже если подобное не признано формально. Много лет компания делала всё чтобы стать базовой инфраструктурой и быть синонимом "карт", "поиска", "такси" и так далее. Если пользователь не хочет чтобы Яндекс передавал какие-либо сведеия о нём, то у него нет возможностей кроме как полностью отказаться от сервисов Яндекса, и то, это поможет недостаточно поскольку Яндекс метрика стоит почти на всех сайтах Рунета и многих мобильных приложениях.

Вся эта ситуация в последнюю очередь техническая и, в первую очередь, этическая. Сам факт оказания Яндексом подобной услуги - это переориентация от наращивания репутации среди пользователей к наращиванию монетизации накапливаемых данных.

Ссылки:
[1] https://www.rbc.ru/finances/24/12/2019/5e00e2409a79478017f453e6

#data #privacy

Сбербанк с февраля 2019 года перестал обновлять раздел открытых данных [1], а буквально неделю назад втихую его закрыл.

Что очень жаль поскольку я давно уже упоминаю его в презентациях как полезные открытые данные от бизнеса.

Ссылки:
[1] https://www.sberbank.com/ru/analytics/opendata

#opendata #sberbank

Ранее я уже писал о странностях в [не]прозрачности распределения средств через Российский фонд развития информационных технологий (РФРИТ) [1], а в пятницу фонд опубликовал итоги первого конкурса [2] в виде ранжированного списка победителей конкурсного отбора. В итоговом файле [3] перечислены 13 проектов 12 компаний:

- Акционерное общество «Концерн Радиоэлектронные технологии»
- Акционерное общество «ОДК-Пермские моторы»
- "Акционерное общество «Особая экономическая зона промышленно производственного типа «Алабуга»"
- "Общество с ограниченной ответственностью «Центр экологической безопасности»"
- Публичное акционерное общество «КАМАЗ»
- Акционерное общество «Татэнерго»
- "Общество с ограниченной ответственностью «Научно-технический центр «Бакор»"
- Общество с ограниченной ответственностью «Самараавтожгут»
- "Общество с ограниченной ответственностью «Научно производственный центр ""Пружина""»"
- Акционерное общество «СМАРТС»
- "Общество с ограниченной ответственностью «Управляющая компания «Предприятие жилищно-коммунального хозяйства»"
- "Общество с ограниченной ответственностью «Торговый дом «Ивановская мебельная фабрика»"

Что тут скажешь когда сказать нечего? Я всё же постараюсь
1. В отличие от Фонда содействия инновациям (Фонд Бортника) [4] или Фонда Президентских грантов [5] раскрытие информации хуже чем минимальное. Нет реквизитов получателей и, например, одних только организаций "Общество с ограниченной ответственностью «Центр экологической безопасности»" существует более 5 штук. Нет ни наименований ни описаний проектов, нет видеозаписей работы комиссии, нет протоколов. И самое главное - нет сумм выделяемых конкретным получателям грантов. Я в своей жизни такого ранее никогда не видел.
2. Из 13 проектов 4 из Республики Татарстан из которых в подчинении Правительства Республики Татарстан через Минимущества Татарстан - 2 организации. А из 12 получателей 3 являются дочерними предприятиями ГК Ростех.
3. Ни одной ИТ или даже около ИТ компании в победителях нет. Неизвестно есть ли они в заявителях, поскольку список всех заявок РФРИТ также не публикует (в отличие от ФСИ и ФПГ).
4. Как я уже упоминал Общество с ограниченной ответственностью «Центр экологической безопасности» существует во многих регионах. Какое победило тут? Никто не знает, деятельности ни одного из этих региональных ООО не выдаёт их победы.
5. Я напомню что согласно конкурсной документации распределяется 3 миллиарда с предельной суммой до 1 миллиарда на победителя. Поэтому отсутствие сумм у победителей в итоговом списке особенно настораживает:
—
2.1.5. Предельная сумма Грантов, которая может быть распределена по результатам
проведения настоящего конкурсного отбора, составляет 3 093 307 335 (Три миллиарда
девяносто три миллиона триста семь тысяч триста тридцать пять) рублей 88 копеек.
2.1.6. Предельный размер Гранта на реализацию одного Проекта в рамках
настоящего конкурсного отбора составляет 1 (Один) миллиард рублей.
—
Для всех тех кто хочет самостоятельно изучить список победителей по ссылке на Airtable [6] он доступен с привязкой к субъектам федерации, ИНН организаций, группы компаний и так далее (для Airtable требуется регистрация). Набор данных слишком маленький чтобы выкладывать его как базу данных.

—
Ссылки:
[1] https://yangx.top/begtin/1604
[2] https://рфрит.рф/konkursnyy-otbor-19
[3] https://xn--h1apajh.xn--p1ai/attachment/144/download/2_Pobediteli
[4] http://fasie.ru
[5] http://pgrants.ru
[6] https://airtable.com/invite/l?inviteId=inviRf00zG5pjnLiu&inviteToken=39efc31dab96d68cbc9b7d9e28e0d9e1cc4dee8057a9254f965a0e9d4a62c825

#rfrit #opendata #data #contests

В дополнение предыдущего поста [1] в Tadviser вышло обновление статьи про РФРИТ [2] с суммами и описанием проектов. Что ж, картина стала яснее: на структуры Ростеха пошло 64% всех средств, 12% ушли СМАРТС и 8,2% ушло Ивановской мебельной фабрике, остальное по мелочи. А я обновил табличку с детальной информацией по получателям тут [3].

Только один вопрос. А может проще было Ростеху напрямую субсидии дать? Зачем конкурс то?

Ссылки:
[1] https://yangx.top/begtin/1664
[2] http://www.tadviser.ru/index.php/Компания:Российский_фонд_развития_информационных_технологий_(РФРИТ)
[3] https://airtable.com/invite/l?inviteId=inviRf00zG5pjnLiu&inviteToken=39efc31dab96d68cbc9b7d9e28e0d9e1cc4dee8057a9254f965a0e9d4a62c825

#rfrit #data`

В CNews в итогах года пишут о тренде огосударствления ИТ рынка [1], лично я не могу с этим не согласится, однако я бы сформулировал это иначе. Движение идёт на глубокую перезагрузку ИТ рынка в которой есть 3 тренда.

1-е. Китаемзамещение.
В каком-то смысле этот тренд - это неизбежность в ситуации импортозамещения. Немногие верят в российскую электронику и способность её производить продукцию массового производства, да и со штучным производством не всё просто. Поэтому те или иные способы продать китайскую продукцию были и будут, как под видом импортозамещения, так и напрямую китайское оборудование.

2-е. МегаГосИнтеграторы
Я бы назвал это, в каком-то смысле, неизбежным. Будет ли такой интегратор один, будет ли их 3-4 на федеральном уровне, не так важно. Как только они появятся то неизбежно это станет трендом по всем субъектам федерации, где постараются создать аналогичные монопольные структуры. Остальной рынок будет, либо банкротится, либо стремительно консолидироваться, либо уходить под мега-гос-интеграторов.

3-е. Усиление/ослабление государственного контроля
Сейчас есть одновременно два идущих запроса на усиление контроля за ИТ проектами и наоборот на ослабление, поскольку иначе невозможно их осуществлять. Все эти годы ранее и в других отраслях побеждал всегда тренд на усиление контроля. Благо что в расходах по 44-ФЗ ИТ расходы уже 3-и после строительства и фармы.

Ключевой вопрос вокруг происходящего - это связаны ли 3 этих тренда или просто всё так "удачно" совпало.

Ссылки:
[1] https://www.cnews.ru/articles/2019-12-27_glavnoe_v_ogosudarstvlenii_rossijskogo

#it #russia

Канал Нецифровая экономика пишет с критикой [1] про Ашота Оганисяна, технического директора компании Device Lock и автора канала об утечках данных. Пишут справедливо про ситуацию с публикациями про утечки с сайта Госуслуг, но всей картины явно не знают. Device Lock не только активно торгует продуктом по выявлению утечек, но и одним из их клиентов является Ростелеком. Как минимум 2017 и 2018 годах их продукт продавался через Акционерное общество "Смарт Лайн Инк" (владельцем которого является также Ашот Оганесян) и которые заключили договора 31806519034-01 и 57707049388170034600000, а может быть и в этом году было, точно не скажешь потому что Правительство позволяет с 2018 года скрывать поставщиков по 223-ФЗ, но желающие быстро найдут список клиентов по ключевым словам "DeviceLock" в базах госконтрактов [2]. Сам продукт DeviceLock, видимо, на одноимённой компании где, опять же, Ашот Оганесян является владельцем (иначе говоря технический директор это совсем не то что конечный бенефициар).

Поэтому, при всей моей малой любви к тому же Ростелекому проблема с публикациями об утечках, к сожалению, несёт большой этический вопрос:
1. Публикация любых сведений об утечках до предупреждения и разумного времени на устранение проблем у компании - это, в первую очередь, создание ситуации когда страдают все те граждане сведения о которых в утечках содержаться. Более того, обнародование непубличных канал потенциальной утечки и придание им публичности - это и есть утечка. Иначе говоря - утечка персональных данных становится не "потенциальной", а реальной именно тогда когда ей придаётся максимальная публичность.
2. Наличие у владельца компании контрактных отношений с Ростелекомом и одновременно публикации об их утечках можно трактовать как "шантаж" потенциального или прошлого клиента. Если Ростелеком и Минкомсвязь найдут зацепку засудить DeviceLock за подобное - они будут совершенно правы.

Я напомню что этические вопросы в проблемах с утечками персональных данных являются первоочередными. При передаче РБК материалов по утечкам персональных данных [3] лично я выдержал паузу более чем в 8 месяцев после уведомления Роскомнадзора.

2020 год пройдет под эгидой этики, поверьте моему слову, "этика" будет главным словом.

Ссылки:
[1] https://yangx.top/antidigital/2088
[2] https://clearspending.ru/contract/?productsearch=DeviceLock&search-submit=&grbs=&regnum=&daterange=&price_gte=&price_lte=&customerregion=&address=&budgetlevel=&okdp_okpd=&sort=-signDate&fz=None&customerinn=&customerkpp=&supplierinn=&supplierkpp=
[3] https://www.rbc.ru/politics/29/04/2019/5cc2df569a7947c83b69b0d5

#dataleaks #leaks #data #personaldata

Algorithwatch публикуют серию предсказаний по развитию автоматизированных систем на 2020 год [1].

Вот ключевые на которые стоит обратить внимание:
1. "Углеродные алгоритмы"

Всё более тематика климатических изменений будет связана с системами искусственного интеллекта.

Предсказание 1: Несколько организаций запустят проекты ИИ для окружающей среды
Предсказание 2: Как минимум одна автоматизированная система будет недоступно из-за проблем с инфраструктурой вызванной

2. Автоматические дома для бедных

Предсказание 3: Как минимум 50 новых примеров автоматизации социального сектора в Европе
Предсказание 4: Не менее 3 из этих проектов будут остановлены по решению суда или как политически неприемлимые местными или национальными парламентами.

3. Платформенная прозрачность

Предсказание 6: Журналисты, политики, исследователи и активисты со всех сторон будут заявлять что платформы и их алгоритмы повлияли на выборы 2020 года. Некоторые из них подтвердят свои заявления данными.
Предсказание 7: До и после выборов платформы, особенно Facebook, заявят что они были и есть прозрачны. Но они не будут прозрачны.

4. Регулирование в 2021 году

Предсказание 8: Европейская комиссия опубликует результаты исследований ИИ в первом квартале, но без последующего нормотворчества.
Предсказание 9: AlgorithmWatch, помимо других, опубликует свои предложения.


Ссылки:
[1] https://algorithmwatch.org/en/9-predictions-for-2020/

#eu #algorithmwatch #ai

Далеко не все открытые данные имеют государственную природу. Многие публикуются некоммерческими организациями ориентированными на технологические проекты. Таких организаций очень мало в России, но много в мире. Одним из примеров таких данных являются климатические данные.

Где подобные данные собираются и публикуются?
1. ResourceWatch [1] ведёт портал с датасетами и кроме 291 датасета ещё и предоставляет инструменты визуализации.
2. World Resource Institutes [2] публикует 125 наборов данных и каталоги платформ с данными [3]
3. ClimateWatch [4] собирают и публикуют данные мониторинга и составляют профили стран, тоже с экспортом данных
4. PrepData [5] для планирования и подготовке к климатическим изменениям
5. The Forest Atlases [6] серия проектов от WRI по созданию порталов открытых данных мониторинге лесов.

И множество других. По многим показателям некоммерческие технологические проекты на данных опережают государственные, хотя и всегда или почти всегда основаны на государственных данных.

Ссылки:
[1] https://resourcewatch.org/data/explore
[2] http://datasets.wri.org/dataset
[3] https://www.wri.org/resources/data-platforms
[4] https://www.climatewatchdata.org/
[5] https://prepdata.org/
[6] https://www.wri.org/our-work/project/forest-atlases

#opendata #climatechange