Forwarded from Denis Sexy IT 🤖
И к другим приколам нашего АИ-цирка:
«Этичный» Adobe Firefly, который натренирован на правильных картинках, оказывается в том числе натренирован на картинках из Midjorney☕️ не потому, что Adobe сам делал это, а потому что пользователи назаливали на Adobe-стоки огромное количество сгенерированных картинок и уже на этих картинках, Adobe тренировал свою txt2img модель.
Adobe говорит всего 5% от датасета это генеративные картинки, но все равно иронично.
Статья целиком тут, а про проблему стоков Adobe (что и привело к этой новости) я немного рассказывал тут полгода назад
«Этичный» Adobe Firefly, который натренирован на правильных картинках, оказывается в том числе натренирован на картинках из Midjorney
Adobe говорит всего 5% от датасета это генеративные картинки, но все равно иронично.
Статья целиком тут, а про проблему стоков Adobe (что и привело к этой новости) я немного рассказывал тут полгода назад
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤2
📢Утренний дайджест ИТ-новостей
⚡️Минцифры поддержало создание цифровой платформы для борьбы с мошенниками
⚡️В России создадут консорциум для исследования информационной безопасности ИИ
⚡️"Авито", "Билайн", "Тинькофф" и "Яндекс" подписали отраслевой стандарт защиты данных
⚡️МФЦ и банки начали предоставлять услугу по оформлению «Госключа» без сдачи биометрии
⚡️Минцифры поддержало создание цифровой платформы для борьбы с мошенниками
⚡️В России создадут консорциум для исследования информационной безопасности ИИ
⚡️"Авито", "Билайн", "Тинькофф" и "Яндекс" подписали отраслевой стандарт защиты данных
⚡️МФЦ и банки начали предоставлять услугу по оформлению «Госключа» без сдачи биометрии
❤2👍1
Forwarded from Не баг, а фича
Нейронка сделает отличную аватарку для чата, которая точно привлечёт внимание ваших близких. МТС выкатили чат-бот, который анализирует интересы участников чата и на основе ответов теста выдаёт то изображение, которое запомниться всем.
Берём тут.
@bugnotfeature
Берём тут.
@bugnotfeature
❤2
Forwarded from Минцифры России
В рамках дискуссии на ежегодном форуме «Ведомостей» — «Телеком 2024» ведущие операторы и представители Минцифры обсудили качество связи, импортозамещение, цифровую безопасность и перспективы развития отрасли.
Основные цитаты спикеров
@mintsifry
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤3
Forwarded from Не баг, а фича
Forwarded from Не баг, а фича
Google выпустил самый большой бесплатный учебник для промпт-инженеринга. Гайд заточен под Gemini, но научит писать эффективные запросы для любого чат-бота.
В 45 страницах — шпаргалки, инструкции, примеры запросов, юзкейсы и так далее. Много картинок, подойдет для самых новичков.
Сохраняем себе и прокачиваем ответы ИИ на максимум — тут.
@bugnotfeature
В 45 страницах — шпаргалки, инструкции, примеры запросов, юзкейсы и так далее. Много картинок, подойдет для самых новичков.
Сохраняем себе и прокачиваем ответы ИИ на максимум — тут.
@bugnotfeature
Forwarded from ТЕХНО: Яндекс про технологии
🌲🗺 🌳 На Яндекс Картах в Москве и Петербурге появились трёхмерные деревья. Это очередной этап работы Яндекса по созданию более комфортных и понятных пользователю карт: ранее на них уже добавили детальные 3D-модели зданий и реалистичные дороги с разметкой. Деревья — тоже важная часть городской среды: с ними Карты будут выглядеть реалистичнее, а пользователям будет легче ориентироваться. Например, выбрать маршрут прогулки или оценить район при покупке квартиры.
Как это реализовано?
Если бы каждое дерево наносили на карты вручную, то это заняло бы много времени. Но нейросети заметно ускорили процесс. ML-модель обучили распознавать деревья на аэрофотоснимках местности и определять три важных параметра каждого из них:
• Местоположение. Чтобы вычислить его, алгоритм определяет на спутниковом снимке верхушки деревьев и по ним присваивает координаты.
• Тип. ML-модель научили различать хвойные и лиственные деревья, используя данные, собранные пользователями «Народной карты» Яндекса. Они разметили около 160 000 деревьев — получился полноценный датасет для обучения.
• Размер. Ширину определяли напрямую по ширине кроны на снимке, а высоту алгоритм вычислял косвенно, исходя из того, что чем шире дерево, тем оно выше.
На основании этих данных каждому дереву подобрали из базы подходящую 3D-модель, которую и разместили на карте.
То есть на карту нанесены все-все деревья?
Не совсем. Перед нанесением на карту данные отфильтровали. К примеру, убрали деревья, растущие слишком близко к дорогам (чтобы не загораживать их) и проредили там, где они расположены слишком плотно.
Можно мне тоже «посадить» дерево на карте?
На «Народной карте» можно самостоятельно добавить 3D-дерево на карту Москвы или Петербурга. Для этого оно должно соответствовать правилам разметки и пройти модерацию — после этого оно появится в Яндекс Картах.
⭐️ Если у вас оформлен Telegram Premium, поддержите наш канал по ссылке
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
Как это реализовано?
Если бы каждое дерево наносили на карты вручную, то это заняло бы много времени. Но нейросети заметно ускорили процесс. ML-модель обучили распознавать деревья на аэрофотоснимках местности и определять три важных параметра каждого из них:
• Местоположение. Чтобы вычислить его, алгоритм определяет на спутниковом снимке верхушки деревьев и по ним присваивает координаты.
• Тип. ML-модель научили различать хвойные и лиственные деревья, используя данные, собранные пользователями «Народной карты» Яндекса. Они разметили около 160 000 деревьев — получился полноценный датасет для обучения.
• Размер. Ширину определяли напрямую по ширине кроны на снимке, а высоту алгоритм вычислял косвенно, исходя из того, что чем шире дерево, тем оно выше.
На основании этих данных каждому дереву подобрали из базы подходящую 3D-модель, которую и разместили на карте.
То есть на карту нанесены все-все деревья?
Не совсем. Перед нанесением на карту данные отфильтровали. К примеру, убрали деревья, растущие слишком близко к дорогам (чтобы не загораживать их) и проредили там, где они расположены слишком плотно.
Можно мне тоже «посадить» дерево на карте?
На «Народной карте» можно самостоятельно добавить 3D-дерево на карту Москвы или Петербурга. Для этого оно должно соответствовать правилам разметки и пройти модерацию — после этого оно появится в Яндекс Картах.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤2
Forwarded from ТЕХНО: Яндекс про технологии
Уровень 0: Всё делает водитель
Водитель принимает и выполняет все решения. В таких машинах могут быть электронные помощники, например, сообщающие об отклонении от полосы. Но они не играют значительной роли в управлении.
Уровень 1: Ассистент водителя
Такая машина облегчает вождение, но не автоматизирует его. К примеру, адаптивный круиз-контроль, помогающий поддерживать скорость и расстояние до другого автомобиля, либо система удержания в полосе.
Уровень 2: Частичная автоматизация
Такой автомобиль способен одновременно управлять разгоном-торможением и рулить. Водитель может иметь возможность отпускать руль, но всегда обязан следить за дорогой и отвечает за движение автомобиля. Пример: Tesla с опцией Full Self-Driving.
Уровень 3: Условная автоматизация
Беспилотный автомобиль третьего уровня справляется со всеми базовыми задачами — от руления до поддержания скорости. Водитель имеет право не следить за дорогой и может залипать в телефоне, пока система не потребует вмешаться. Пример: система Drive Pilot от Mercedes-Benz, работающая на некоторых трассах в США.
Уровень 4: Высокая степень автономности
Водитель теоретически не нужен. Машина сама принимает решения, но лишь в определённых условиях. Допустим, в одном районе, для которого собраны высокоточные карты и в котором проводили длительное тестирование. Пример: роботакси Яндекса в Сириусе и Иннополисе. В Иннополисе можно проехать на автомобиле без водителя за рулём, в Сириусе водитель находится за рулём, но не участвует в управлении машиной.
Уровень 5: Полная автономность
Такой автомобиль справляется со всеми задачами в любых условиях и без HD-карт — пассажиры лишь выбирают пункт назначения. Этот уровень — конечная точка развития автономного транспорта, он пока не реализован на практике.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤2
Forwarded from Не баг, а фича
Раскрыт секрет, почему Сэм Альтман и OpenAI так потеют над AGI. Дело в том, что он... повысит качество предсказаний по картам Таро .
@bugnotfeature
@bugnotfeature
❤2
Forwarded from NN
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Infinity Craft — минималистичная веб-игра, которая займет у вас не один вечер. Вам нужно объединять разные слова и открывать новые сочетания, которые так же можно использовать. Игра в прямом смысле бесконечная.
Нам удалось получить слово Биткоин, Илон Маск, Twitter, Дубай и даже блокчейн. Наслаждайтесь.
Нам удалось получить слово Биткоин, Илон Маск, Twitter, Дубай и даже блокчейн. Наслаждайтесь.
❤2
Forwarded from Минцифры России
Студенты факультета компьютерных наук, созданного Высшей школой экономики и Яндексом, разгромили соперников и выиграли престижную международную олимпиаду по программированию (ICPC).
В Египте состоялось сразу два финала олимпиады — за 2022 и 2023 годы, это уже 46 и 47 раз проведения соревнований. Всего на каждом из финалов было вручено 12 комплектов медалей по 4 каждого вида: золотые, серебряные и бронзовые.
Абсолютными чемпионами соревнований за 2023 год стала команда FFTilted из ВШЭ в составе Фёдора Ромашова, Александра Бабина и Кирилла Кудряшова. Они забрали кубок олимпиады и золотые медали.
Команда из МФТИ Yolki-palki взяла третье место в абсолютном зачёте, забрав золотые медали. Её участники — Тихон Евтеев, Денис Мустафин и Всеволод Нагибин.
Третье место в абсолютном зачёте за 2022 год заняла команда Undertrained+Overpressured из ВШЭ. Её представляли Максим Гороховский, Иван Сафонов и Тимофей Федосеев. Ребята забрали заслуженные золотые медали. Иван Сафонов стал единственным в истории трёхкратным медалистом ICPC.
Команда МФТИ MIPT Log-rank Conjecture в лице Антона Садовничего, Дмитрия Григорьева, Александра Шеховцова заняла абсолютное пятое место за 2022 год и забрала серебрянные медали.
Всего в международной олимпиаде по программированию приняло участие около 840 человек из более чем 170 университетов и 50 стран мира. Из России на соревнованиях было 20 команд, по 10 в 2022 в 2023 годах.
@mintsifry
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤2👏1
Forwarded from РОЦИТ
Одни убытки: западные ИТ-гиганты продолжают терять выручку после ухода из РФ
На карточках председатель правления РОЦИТ, зампред комитета Госдумы по информационной политике, информационным технологиям и связи Антон Горелкин рассказал об убытках западных ИТ-компаний, которые ушли из России ☝️
🔘 Подписаться на РОЦИТ
На карточках председатель правления РОЦИТ, зампред комитета Госдумы по информационной политике, информационным технологиям и связи Антон Горелкин рассказал об убытках западных ИТ-компаний, которые ушли из России ☝️
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤2
Forwarded from ИТ-комитет Госдумы
📢Собрали важные посты из Telegram-каналов депутатов ИТ-комитета за уходящую неделю
🔹Александр Хинштейн, председатель ИТ-комитета
@Hinshtein
О законе об отмене «телеком-рабства» за 1,5 минуты. Далее
🔹Антон Горелкин, заместитель председателя комитета
@webstrangler
Российские разработчики программных продуктов планируют обратиться к Минцифры с просьбой сохранить льготу по налогу на прибыль. Далее
🔹Евгений Попов, заместитель председателя комитета
@vladivostok1978
₽250 млрд — общий оборот за 2023 год 283 компаний-разработчиков ПО, входящих в Ассоциацию разработчиков программных продуктов «Отечественный софт». Далее
🔹Антон Немкин, член комитета
@ainemkin
С начала года было совершено 512 попыток взлома инфраструктуры госресурсов, финансовых и транспортных организаций, операторов связи, крупных СМИ и региональных агентств. Далее
ПОДПИСАТЬСЯ
🔹Александр Хинштейн, председатель ИТ-комитета
@Hinshtein
О законе об отмене «телеком-рабства» за 1,5 минуты. Далее
🔹Антон Горелкин, заместитель председателя комитета
@webstrangler
Российские разработчики программных продуктов планируют обратиться к Минцифры с просьбой сохранить льготу по налогу на прибыль. Далее
🔹Евгений Попов, заместитель председателя комитета
@vladivostok1978
₽250 млрд — общий оборот за 2023 год 283 компаний-разработчиков ПО, входящих в Ассоциацию разработчиков программных продуктов «Отечественный софт». Далее
🔹Антон Немкин, член комитета
@ainemkin
С начала года было совершено 512 попыток взлома инфраструктуры госресурсов, финансовых и транспортных организаций, операторов связи, крупных СМИ и региональных агентств. Далее
ПОДПИСАТЬСЯ