Forwarded from Сумма технологий
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Сумма технологий
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
В Китае появились полностью автономные автобусы. Машина двигается по установленному маршруту, работает круглосуточно и разгоняется до 40 км/ч.
Автономные автобусы оснащены системами искусственного интеллекта, лидарами, камерами, радарами и GPS, что позволяет им ориентироваться в городской среде, распознавать препятствия, соблюдать правила дорожного движения и безопасно перевозить пассажиров. Они способны работать без водителя, хотя в некоторых случаях для подстраховки может присутствовать оператор.
Пока проводится активное тестирование автономных систем. В Шэньчжэне автобусы компании DeepRoute уже курсируют по определённым маршрутам. В Чунцине и Чанше также запущены пилотные проекты, где автономные автобусы перевозят пассажиров в тестовом режиме.
Многие автономные автобусы в Китае являются электрическими, что соответствует общей стратегии страны по снижению выбросов углекислого газа и переходу на экологически чистый транспорт.
Преимущества автономного общественного транспорта очевидны: снижение затрат на оплату труда водителей, повышение точности и эффективности маршрутов, уменьшение аварийности благодаря исключению человеческого фактора, удобство для пассажиров, включая возможность отслеживания маршрутов через мобильные приложения.
Среди ключевых игроков на рынке автономных автобусов в Китае: Baidu, DeepRoute и Yutong.
#китай #транспорт #ии #ai
Автономные автобусы оснащены системами искусственного интеллекта, лидарами, камерами, радарами и GPS, что позволяет им ориентироваться в городской среде, распознавать препятствия, соблюдать правила дорожного движения и безопасно перевозить пассажиров. Они способны работать без водителя, хотя в некоторых случаях для подстраховки может присутствовать оператор.
Пока проводится активное тестирование автономных систем. В Шэньчжэне автобусы компании DeepRoute уже курсируют по определённым маршрутам. В Чунцине и Чанше также запущены пилотные проекты, где автономные автобусы перевозят пассажиров в тестовом режиме.
Многие автономные автобусы в Китае являются электрическими, что соответствует общей стратегии страны по снижению выбросов углекислого газа и переходу на экологически чистый транспорт.
Преимущества автономного общественного транспорта очевидны: снижение затрат на оплату труда водителей, повышение точности и эффективности маршрутов, уменьшение аварийности благодаря исключению человеческого фактора, удобство для пассажиров, включая возможность отслеживания маршрутов через мобильные приложения.
Среди ключевых игроков на рынке автономных автобусов в Китае: Baidu, DeepRoute и Yutong.
#китай #транспорт #ии #ai
Forwarded from Сумма технологий
Интенсивное использование ИИ приводит к ухудшению навыков критического мышления у людей
Искусственный интеллект (ИИ) становится неотъемлемой частью нашей жизни, проникая во все сферы — от научных исследований до повседневных задач. Однако, как показывает новое исследование, проведенное Майклом Герлихом из SBS Swiss Business School, чрезмерная зависимость от ИИ может негативно сказаться на способности людей к критическому мышлению. Основной причиной этого явления считается когнитивная разгрузка — процесс, при котором люди перекладывают умственные задачи на технологии, чтобы снизить нагрузку на мозг.
ИИ уже давно используется в науке для анализа данных, поддержки принятия решений и оптимизации исследований. Однако сегодня технологии ИИ все чаще применяются в повседневной жизни: виртуальные помощники, рекомендательные системы, автоматизированные решения. Это упрощает жизнь, но одновременно снижает необходимость самостоятельно анализировать информацию и принимать решения. Особенно это заметно среди молодежи, которая активно использует технологии в личной жизни.
Когнитивная разгрузка, или перекладывание умственных задач на ИИ, становится все более популярной. Люди предпочитают доверять алгоритмам, чтобы сэкономить время и усилия. Однако исследование Герлиха, опубликованное в журнале «Societies», поднимает важный вопрос: как долгосрочное использование ИИ влияет на когнитивные функции, такие как память, внимание и способность решать сложные задачи?
В исследовании приняли участие 666 человек из Великобритании, разделенных на три возрастные группы: 17–25 лет, 26–45 лет и 46 лет и старше. Участники имели разный уровень образования. Для сбора данных использовались количественные опросы и качественные интервью. Участники заполняли анкеты, измеряющие уровень использования ИИ, склонность к когнитивной разгрузке и навыки критического мышления.
Статистический анализ данных выявил значительную отрицательную корреляцию между использованием ИИ и навыками критического мышления. Чем чаще люди полагались на ИИ, тем хуже они справлялись с задачами, требующими анализа и рефлексии. Когнитивная разгрузка также оказалась тесно связана с использованием ИИ и отрицательно коррелировала с критическим мышлением. Дальнейший анализ показал, что когнитивная разгрузка частично объясняет негативное влияние зависимости от ИИ на способность мыслить критически.
Что характерно, молодые участники (17–25 лет) продемонстрировали наибольшую зависимость от ИИ и самые низкие показатели критического мышления по сравнению с более старшими возрастными группами. В то же время участники с более высоким уровнем образования показали лучшие результаты в тестах на критическое мышление, что говорит о том, что образование может частично компенсировать негативное влияние ИИ.
ИИ все еще находится на ранних этапах развития, и его влияние на общество будет только усиливаться. Если технологии достигнут уровня, когда их решения станут более точными и эффективными, чем человеческие, необходимость в традиционных навыках критического мышления может снизиться. Например, если ИИ сможет диагностировать заболевания, находить новые источники энергии или бороться с изменением климата, будет ли важно, что эти решения были приняты без участия человека?
С одной стороны, это может привести к утрате важных когнитивных навыков. С другой — человечество может вступить в новую фазу развития, где классическое критическое мышление уступит место новым формам взаимодействия с технологиями. Как отмечает автор статьи, навыки, которые больше не нужны для выживания, постепенно исчезают — например, рукописное письмо или вычисления без калькулятора.
#ai #ии
Искусственный интеллект (ИИ) становится неотъемлемой частью нашей жизни, проникая во все сферы — от научных исследований до повседневных задач. Однако, как показывает новое исследование, проведенное Майклом Герлихом из SBS Swiss Business School, чрезмерная зависимость от ИИ может негативно сказаться на способности людей к критическому мышлению. Основной причиной этого явления считается когнитивная разгрузка — процесс, при котором люди перекладывают умственные задачи на технологии, чтобы снизить нагрузку на мозг.
ИИ уже давно используется в науке для анализа данных, поддержки принятия решений и оптимизации исследований. Однако сегодня технологии ИИ все чаще применяются в повседневной жизни: виртуальные помощники, рекомендательные системы, автоматизированные решения. Это упрощает жизнь, но одновременно снижает необходимость самостоятельно анализировать информацию и принимать решения. Особенно это заметно среди молодежи, которая активно использует технологии в личной жизни.
Когнитивная разгрузка, или перекладывание умственных задач на ИИ, становится все более популярной. Люди предпочитают доверять алгоритмам, чтобы сэкономить время и усилия. Однако исследование Герлиха, опубликованное в журнале «Societies», поднимает важный вопрос: как долгосрочное использование ИИ влияет на когнитивные функции, такие как память, внимание и способность решать сложные задачи?
В исследовании приняли участие 666 человек из Великобритании, разделенных на три возрастные группы: 17–25 лет, 26–45 лет и 46 лет и старше. Участники имели разный уровень образования. Для сбора данных использовались количественные опросы и качественные интервью. Участники заполняли анкеты, измеряющие уровень использования ИИ, склонность к когнитивной разгрузке и навыки критического мышления.
Статистический анализ данных выявил значительную отрицательную корреляцию между использованием ИИ и навыками критического мышления. Чем чаще люди полагались на ИИ, тем хуже они справлялись с задачами, требующими анализа и рефлексии. Когнитивная разгрузка также оказалась тесно связана с использованием ИИ и отрицательно коррелировала с критическим мышлением. Дальнейший анализ показал, что когнитивная разгрузка частично объясняет негативное влияние зависимости от ИИ на способность мыслить критически.
Что характерно, молодые участники (17–25 лет) продемонстрировали наибольшую зависимость от ИИ и самые низкие показатели критического мышления по сравнению с более старшими возрастными группами. В то же время участники с более высоким уровнем образования показали лучшие результаты в тестах на критическое мышление, что говорит о том, что образование может частично компенсировать негативное влияние ИИ.
ИИ все еще находится на ранних этапах развития, и его влияние на общество будет только усиливаться. Если технологии достигнут уровня, когда их решения станут более точными и эффективными, чем человеческие, необходимость в традиционных навыках критического мышления может снизиться. Например, если ИИ сможет диагностировать заболевания, находить новые источники энергии или бороться с изменением климата, будет ли важно, что эти решения были приняты без участия человека?
С одной стороны, это может привести к утрате важных когнитивных навыков. С другой — человечество может вступить в новую фазу развития, где классическое критическое мышление уступит место новым формам взаимодействия с технологиями. Как отмечает автор статьи, навыки, которые больше не нужны для выживания, постепенно исчезают — например, рукописное письмо или вычисления без калькулятора.
#ai #ии
Forwarded from Сумма технологий
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Нейросеть, которая убивает
Нейросеть «Claude Projects» написала рабочую инструкцию по осуществлению ядерного синтеза в домашних условиях. Как сообщил пользователь под ником HudZah в заблокированной в России социальной сети «X», благодаря инструкциям нейросети он смог собрать дома из материалов, купленных на eBay, установку для ядерного синтеза.
Его первоначальной целью было сделать фузор для обнаружения нейтронов, который по сути является устройством, которое использует электрическое поле для нагрева ионов до температуры, при которой они подвергаются ядерному синтезу. Самой сложной технической частью этого проекта было создание камеры, способной поддерживать чрезвычайно низкое давление воздуха, измеряемое только в однозначных или низких двузначных миллиторрах.
В итоге у HudZah получилась конструкция, излучающая мощное рентгеновское излучение, опасное для жизни. Всего на устройство фузора ушло около трех тысяч долларов и две недели работы.
Фузор - это устройство для ядерного синтеза, которое использует инерциальное электростатическое удержание для создания условий, необходимых для слияния атомных ядер. Оно было изобретено Филом Фарнсуортом в 1960-х годах и является одним из самых простых способов достижения управляемого термоядерного синтеза.
Принцип действия фузора:
Внутри вакуумной камеры создается электрическое поле высокого напряжения.
Ионы дейтерия (или других легких элементов) ускоряются и сталкиваются в центре камеры, где происходит их слияние (синтез).
Компоненты фузора:
-Вакуумная камера.
-Электроды (обычно сферической формы).
-Источник высокого напряжения.
- Система подачи газа (например, дейтерия).
В Fusor чаще всего используется реакция слияния ядер дейтерия (D-D реакция), которая производит гелий-3 и нейтроны.
В работе с нейросетями всё чаще возникает проблема обеспечения безопасности. Разработчики систем искусственного интеллекта блокируют возможности разговоров с нейро-чатами о способах изготовления взрывчатых веществ, наркотиков и отравляющих газов. Однако в данном случае речь идет об обычной физике — которая при неграмотном (или, наоборот, чрезмерно грамотном) подходе может оказаться убийственно опасной.
#ии #ai #физика
Нейросеть «Claude Projects» написала рабочую инструкцию по осуществлению ядерного синтеза в домашних условиях. Как сообщил пользователь под ником HudZah в заблокированной в России социальной сети «X», благодаря инструкциям нейросети он смог собрать дома из материалов, купленных на eBay, установку для ядерного синтеза.
Его первоначальной целью было сделать фузор для обнаружения нейтронов, который по сути является устройством, которое использует электрическое поле для нагрева ионов до температуры, при которой они подвергаются ядерному синтезу. Самой сложной технической частью этого проекта было создание камеры, способной поддерживать чрезвычайно низкое давление воздуха, измеряемое только в однозначных или низких двузначных миллиторрах.
В итоге у HudZah получилась конструкция, излучающая мощное рентгеновское излучение, опасное для жизни. Всего на устройство фузора ушло около трех тысяч долларов и две недели работы.
Фузор - это устройство для ядерного синтеза, которое использует инерциальное электростатическое удержание для создания условий, необходимых для слияния атомных ядер. Оно было изобретено Филом Фарнсуортом в 1960-х годах и является одним из самых простых способов достижения управляемого термоядерного синтеза.
Принцип действия фузора:
Внутри вакуумной камеры создается электрическое поле высокого напряжения.
Ионы дейтерия (или других легких элементов) ускоряются и сталкиваются в центре камеры, где происходит их слияние (синтез).
Компоненты фузора:
-Вакуумная камера.
-Электроды (обычно сферической формы).
-Источник высокого напряжения.
- Система подачи газа (например, дейтерия).
В Fusor чаще всего используется реакция слияния ядер дейтерия (D-D реакция), которая производит гелий-3 и нейтроны.
В работе с нейросетями всё чаще возникает проблема обеспечения безопасности. Разработчики систем искусственного интеллекта блокируют возможности разговоров с нейро-чатами о способах изготовления взрывчатых веществ, наркотиков и отравляющих газов. Однако в данном случае речь идет об обычной физике — которая при неграмотном (или, наоборот, чрезмерно грамотном) подходе может оказаться убийственно опасной.
#ии #ai #физика
Forwarded from Сумма технологий
«DeepSeek»: как порвать рынок нейросетей
Всего одна китайская нейросеть умудрилась обрушить не только весь мировой рынок нейросетей, но и фондовый рынок США.
Китайцы собрали простую и дешевую сеть «DeepSeek», которая оказалась гораздо эффективнее, чем «ChatGPT». Нюанс в том, что ChatGPT ориентирован на экстенсивное развитие, то есть на наращивание вычислительных мощностей нейросети. DeepSeek же основывается на более современных алгоритмах и принципиально новом подходе к разработке нейросетей.
Грубо говоря, там, где все технологические гиганты просто добавляли всё новые и новые процессорные блоки, разработчики DeepSeek сели и подумали, как сделать лучше программным способом. И сделали.
Основной плюс DeepSeek – он бесплатен. Он работает быстрее, лучше и надёжнее, чем ChatGPT, на который уже потратили сотни миллионов долларов. У него нет так называемых «галлюцинаций», то есть заведомо ложных и несуществующих выводов.
По данным анализа ведущих экспертов, DeepSeek использует на 75% меньше памяти в сравнении с основными конкурирующими нейросетями, и использует систему мультитокенов, позволяющую анализировать фразы целиком. В DeepSeek реализована модель специализированных экспертов и параметров, которые «включаются» только по мере необходимости. Как следствие, система может работать не на дорогостоящих серверных платформах, а на обычных игровых компьютерах, а стоимость её API на 95% дешевле, чем у ChatGPT.
По факту DeepSeek «одной левой» сломала всю отлаженную «западную» схему по превращению искусственного интеллекта в деньги, по которой якобы «только крупные tech-компании могут играть в ИИ». Оказывается, нет. И за короткий срок DeepSeek стал самым популярным бесплатным приложением в Apple App Store в США, обойдя ChatGPT.
Ну и вишенка на торте. Код DeepSeek публичный. Техническая документация находится в открытом доступе. Каждый человек может купить мощный компьютер и сделать себе свой собственный DeepSeek. Это не революция — это крупнейший прорыв в сфере ИТ со времён изобретения персонального компьютера, который «убил» мейнфреймы.
На фоне успехов DeepSeek в мире началась настоящая нейросетевая лихорадка, тут же перекинувшаяся на биржи. Только за сутки акции технологических гигантов, в первую очередь Nvidia, рухнул на несколько процентов, а это примерно триллион долларов. Вся бизнес-модель ИТ-гигантов была построена на принципе продажи супердорогих GPU (Graphics Processing Unit) с маржой 90%. Теперь оказалось, что эти GPU просто не нужны.
В ответ DeepSeek подвёргся масштабным кибератакам. В течение 28 января в сервисе было невозможно зарегистрироваться, десктопная версия нейросети не отвечал на запросы, хотя и загружалась.
Что дальше?
OpenAI, Anthropic и Nvidia просели, но не убиты. Само собой, они сделают выводы, переформатируют бизнес и выведут на рынок, вероятнее всего, бесплатные нейросети. А деньги будут зарабатывать на том же, на чём их зарабатывают поисковые системы: на анализа запросов пользователей и продаже этого анализа коммерсантам, то есть на формировании маркетинговых стратегий. Рано или поздно это должно было случиться — но этот момент все изо всех сил оттягивали.
Кстати, только в январе 2025 года Китай обошёл «Starlink» со своим проектом «Chang Guang Satellite Technology», достигнув скорости передачи данных со спутника на Землю в 100 гигабит в секунду. А китайская тороидальная установка для магнитного удержания плазмы с целью достижения условий, необходимых для протекания управляемого термоядерного синтеза (токамак) «EAST» смогла добиться поддержания температуры свыше 100 миллионов градусов в течение 1066 секунд, побив свой собственный предыдущий рекорд в 403 секунды. На основе подобного токамака будут создаваться плазменные электростанции, которые смогут давать практически бесплатную электроэнергию в неограниченных масштабах.
#ai #ии #deepseek
Всего одна китайская нейросеть умудрилась обрушить не только весь мировой рынок нейросетей, но и фондовый рынок США.
Китайцы собрали простую и дешевую сеть «DeepSeek», которая оказалась гораздо эффективнее, чем «ChatGPT». Нюанс в том, что ChatGPT ориентирован на экстенсивное развитие, то есть на наращивание вычислительных мощностей нейросети. DeepSeek же основывается на более современных алгоритмах и принципиально новом подходе к разработке нейросетей.
Грубо говоря, там, где все технологические гиганты просто добавляли всё новые и новые процессорные блоки, разработчики DeepSeek сели и подумали, как сделать лучше программным способом. И сделали.
Основной плюс DeepSeek – он бесплатен. Он работает быстрее, лучше и надёжнее, чем ChatGPT, на который уже потратили сотни миллионов долларов. У него нет так называемых «галлюцинаций», то есть заведомо ложных и несуществующих выводов.
По данным анализа ведущих экспертов, DeepSeek использует на 75% меньше памяти в сравнении с основными конкурирующими нейросетями, и использует систему мультитокенов, позволяющую анализировать фразы целиком. В DeepSeek реализована модель специализированных экспертов и параметров, которые «включаются» только по мере необходимости. Как следствие, система может работать не на дорогостоящих серверных платформах, а на обычных игровых компьютерах, а стоимость её API на 95% дешевле, чем у ChatGPT.
По факту DeepSeek «одной левой» сломала всю отлаженную «западную» схему по превращению искусственного интеллекта в деньги, по которой якобы «только крупные tech-компании могут играть в ИИ». Оказывается, нет. И за короткий срок DeepSeek стал самым популярным бесплатным приложением в Apple App Store в США, обойдя ChatGPT.
Ну и вишенка на торте. Код DeepSeek публичный. Техническая документация находится в открытом доступе. Каждый человек может купить мощный компьютер и сделать себе свой собственный DeepSeek. Это не революция — это крупнейший прорыв в сфере ИТ со времён изобретения персонального компьютера, который «убил» мейнфреймы.
На фоне успехов DeepSeek в мире началась настоящая нейросетевая лихорадка, тут же перекинувшаяся на биржи. Только за сутки акции технологических гигантов, в первую очередь Nvidia, рухнул на несколько процентов, а это примерно триллион долларов. Вся бизнес-модель ИТ-гигантов была построена на принципе продажи супердорогих GPU (Graphics Processing Unit) с маржой 90%. Теперь оказалось, что эти GPU просто не нужны.
В ответ DeepSeek подвёргся масштабным кибератакам. В течение 28 января в сервисе было невозможно зарегистрироваться, десктопная версия нейросети не отвечал на запросы, хотя и загружалась.
Что дальше?
OpenAI, Anthropic и Nvidia просели, но не убиты. Само собой, они сделают выводы, переформатируют бизнес и выведут на рынок, вероятнее всего, бесплатные нейросети. А деньги будут зарабатывать на том же, на чём их зарабатывают поисковые системы: на анализа запросов пользователей и продаже этого анализа коммерсантам, то есть на формировании маркетинговых стратегий. Рано или поздно это должно было случиться — но этот момент все изо всех сил оттягивали.
Кстати, только в январе 2025 года Китай обошёл «Starlink» со своим проектом «Chang Guang Satellite Technology», достигнув скорости передачи данных со спутника на Землю в 100 гигабит в секунду. А китайская тороидальная установка для магнитного удержания плазмы с целью достижения условий, необходимых для протекания управляемого термоядерного синтеза (токамак) «EAST» смогла добиться поддержания температуры свыше 100 миллионов градусов в течение 1066 секунд, побив свой собственный предыдущий рекорд в 403 секунды. На основе подобного токамака будут создаваться плазменные электростанции, которые смогут давать практически бесплатную электроэнергию в неограниченных масштабах.
#ai #ии #deepseek