30 0️⃣дней без упоминания Stargate

Первая ласточка амбициозных планов «Звездных врат»! Oracle и OpenAI решили, куда пойдут первые 100 миллиардов долларов. В небольшом городке Абилин, штат Техас, уже в ближайшие месяцы начнется установка 16 000 ускорителей Nvidia GB200 (это новейшее поколение Blackwell от Nvidia). А всего к концу 2026 года в новом дата-центре разместят 64 тысячи GB200.

В отличие от H100, GB200 — это не просто еще один GPU. Он объединяет сразу два кристалла B200 и один 72-ядерный Arm-процессор Grace.
🐷Цена одного GB200 не раскрывается, но один B200 стоит $30 000–40 000. С учетом сложности с разводкой питания сразу для трех кристаллов, цену можно смело умножать на 4-5.

ЦОД в Абилине — только начало. OpenAI, SoftBank и Oracle планируют расширяться до 10 локаций по всей стране. Уже сейчас рассматриваются площадки в Пенсильвании, Висконсине, Орегоне и Солт-Лейк-Сити.

Как тебе такое, Илон Маск❓

P.S. xAI Илона Маска недавно заключила сделку на жалкие $5 миллиардов с Dell на поставку серверов с GPU Nvidia для суперкомпьютера в Мемфисе.

@anti_agi

Intel: пока компания пытается выжить, наследники уже делят её активы↘️

Похоже, Intel оказалась в ситуации, когда ты ещё жив, а твои наследники уже обсуждают, кому достанется дом, машина и даже твой будущий прах. Reuters сообщает, что TSMC предложила крупным игрокам вроде Nvidia, Qualcomm, AMD и Broadcom объединиться и создать совместное предприятие для управления заводами Intel.

Согласно предложению, TSMC возьмёт на себя операционное управление фаундри (заводами по производству чипов), но будет владеть менее чем 50% акций. Это может стать спасением для Intel, которая в 2024 году сообщила о чистом убытке в $18,8 млрд.🐷

Переговоры идут, но всё сложно. Intel и TSMC используют разные технологии для производства чипов, что делает потенциальное партнёрство ещё сложнее. Хотя их объединяет использование оборудования ASML, химикатов от японских компаний и отраслевого ПО для проектирования.

‼️Внутри самой Intel мнения разделились: часть руководства против, но совет директоров поддерживает сделку. Есть и свет в конце тоннеля: Nvidia, Broadcom и AMD уже тестируют передовой техпроцесс Intel 18A, который, по словам Intel, превосходит 2-нанометровый техпроцесс TSMC.

Что примечательно, форсированное развитие заводов Intel было ключевой частью усилий бывшего генерального директора Пэта Гелсингера по спасению компании. Но совет мудаков директоров (которые как раз и топят за продажу фаундри) отстранил Гелсингера в декабре и назначил двух временных со-генеральных директоров — финансиста и продакта. Новые директора также заморозили разработку нового ИИ-чипа от Intel.

@anti_agi

🤖 AID от @anti_agi

OpenAI реагирует на китайские угрозы. Не успел Manus пленить умы, как некоммерческий (пока) стартап Альтмана выпустил API, который поможет его клиентам создавать продвинутых AI-агентов. Responses API доступен всем разработчикам без дополнительной платы. Он заменит API помощников, который будет выведен из употребления во второй половине 2026 года.

Между тем птенцы OpenAI, разлетевшиеся по кремниевой долине, кажется, обретают в лице Sequoia Capital свою собственную денежную суму, в противовес Softbank’у, щедро финансирующему потешные затеи Альтмана. Ни у Миры Мурати, ни у Ильи Суцкевера, кажется, пока нет ничего, что можно пощупать, кроме трудовой книжки, но запись «OpenAI» обеспечивает им финансирование Секвойи. Илью они кэшем уже обеспечили, а теперь говорят о том же с Мурати.

Все начинающие писатели обязательно читали книжки о том, как написать бестселлер. Я и сам пару таких прочел. Прочли их и модельки OpenAI. И вот теперь Альтман стращает писательский мир: OpenAI обучила «новую модель», которая «очень хорошо» справляется с творческими заданиями. Сэмюэль опубликовал длинный пример того, как модель справилась с заданием «Пожалуйста, напиши метафантастический литературный рассказ об ИИ и печали». «Это первый раз, когда меня действительно поразило что-то, написанное ИИ; в нем так точно передана атмосфера метафантастики», - нагнетает Сэм. А мы ждем новую волну исков от писателей, которые внезапно обнаружат куски своих текстов в гениальных произведениях Альтмановского кадавра.

Можете смеяться надо мной, что я не верю, что ИИ скоро заменит писателей. А можете посмеяться над CEO IBM, который не верит, что ИИ скоро заменит программистов. Правда, его зовут Кришна, и это вряд ли остановит ваши насмешки над ним. «Кришна выступил против Трампа», — отличный заголовок. Но он в самом деле выступил за глобальную торговлю вместо изоляционизма. А заодно не согласился и с недавним прогнозом Дарио Амодея из Anthropic, что в ближайшие три-шесть месяцев 90% кода будет написано ИИ. «Я думаю, что скорее 20-30% кода, — сказал Кришна (не могу остановиться!) и добавил, — А есть сложные сценарии, где этот показатель будет равен нулю». С кем вы – с Кришной или с Амодеем?

Впрочем, дискриминации кремниевых творцов идет и с другой стороны. Правительство Испании одобрило законопроект, предусматривающий крупные штрафы для компаний, которые используют контент, созданный ИИ, не обозначив его должным образом. Речь о борьбе с дипфейками, конечно, но под это подпадает весь сгенерированный ИИ контент. Ждем секты, призывающие не есть ГМО не читать AI-текстов.

Пока испанцы закрывают краник для ИИ-творцов, их соседи-французы страдают от другой напасти: во Франции растет число банкротств технологических стартапов. Это может подорвать имидж Макрона, рекламирующего Францию, как ведущий европейский технологический центр. Макрон приводил парижскую Station F в качестве примера бурно развивающейся индустрии технологических стартапов Франции. В феврале он провел в Париже глобальный саммит по искусственному интеллекту, в результате которого привлек 110 млрд евро обещанных инвестиций. Но французские стартапы, кажется, не чувствуют историчность момента и подло разоряются. Держу скрещенные пальцы за нашего спецкора в Париже!

Ну и раз уж мы тут про Европу: итальянская компания Synapsia подписала контракт на сумму $2,5 млрд с компанией Bold Technologies из ОАЭ на предоставление услуг по управлению городом Абу-Даби с помощью ИИ. Сумма будет выплачена пятью частями в течение 18 месяцев в зависимости от достижения поставленных целей. Synapsia разработает технологию для решения городских проблем, таких как транспорт, парковка и экстренное реагирование на стихийные бедствия. Гендиректор Synapsia Даниэле Маринелли назвал это «проектом когнитивного города, эволюцией концепции умного города».

Ну, не знаю, не знаю. Как человек, возвращающийся из «турне по Италии» в родные пенаты (пишу это в Стамбульском аэропорту), хочу отметить, что «когнитивность» и «смартовость» не является основным преимуществом прекрасных итальянских городов.

Как избежать зловещей долины? Превратить ее в приветливую! 😉
 
Не задумывались, почему яндексовская Алиса такая свойская, а роверы — такие милые, словно они миньоны из мультика? А вот гендир Поиска Яндекса Дмитрий Масюк, похоже, сформулировал почему: Яндекс использует ИИ, чтобы установить с пользователем эмоциональную связь наиболее глубоком уровне, говорит он.
 
В небольшом посте на LinkedIn Дмитрий кратко изложил, в чем он видит УТП Яндекса по сравнению с другими AI-компаниями.
 
Как я понимаю, конкурентное преимущество Яндекса — это мы, его пользователи. В отличии от многих других компаний, идущих от технологии или от инфраструктуры, Яндекс старается идти от пользователя, благо их количество позволяет компании лучше знать их нужды.
 
Иными словами, компания не выкатывает новые релизы: «Смотрите чо мы придумали, давайте скорее подумаем, зачем это могло бы пригодиться!», а наоборот, сначала ищет пользы, старается с помощью ИИ улучшить ежедневный пользовательский опыт от продуктов: будь то умный нейропоиск или персонализированные рекомендации музыки или кино.
 
Кстати, персонализация — еще один из столпов, на который опирается ИИ-стратегия Яндекса. В отличии от обычных AI-систем, использующих один и тот же подход ко всем, модели Яндекса адаптируются к конкретному пользователю.

🤖 @anti_agi

🤖 AID от @anti_agi

Круговорот деньжат в природе в AI. The Information рассказали, как Nvidia взрастила себе свою AWS. В начале 2023 года, пока облачные провайдеры, такие как как AWS, Microsoft Azure и Google Cloud сражались за чипы Nvidia, компания Дженсена Хуанга инвестировала в облачного провайдера CoreWeave $100 млн, предоставив этому стартапу сотни тысяч лучших GPU. После чего заключила с ним же четырехлетний контракт на $1,3 млрд на аренду собственных чипов. Доход CoreWeave от этой сделки составил 15 % от ее прошлогодней выручки. А если CoreWeave разместится на бирже в конце марта с оценкой более $30 ярдов, как планирует, то Nvidia отобьет и свои GPU и почти отобьет их аренду – ее доля будет стоить более $1 млрд.

Хуанг, конечно, гений… Российская Генпрокуратура назвала бы это серыми схемами и на всякий случай отправила бы подозрительного тайваньца в СИЗО. CoreWeave же назвал это «Project Osprey» и на всякий случай не отразил сделку в проспекте IPO.

▪️Alibaba обновила мобильное приложение AI-помощника Quark, чтобы использовать в ней флагманскую рассуждающую модель Qwen. «Новый Quark» теперь объединяет функции чат-бота, глубокого мышления и выполнения задач в одном приложении. Он может решать задачи от создания изображений до планирования путешествий, аналогично Doubao от ByteDance. В демонстрационном видео Alibaba приложение пишет статьи по фотографиям и генерирует протоколы встреч. Запуск произошел на следующий день после того как Alibaba представила модель R1-Omni, которая, по ее словам, может считывать эмоции.

▪️Google представила две новые AI-модели для робототехники, на основе Gemini 2.0. Gemini Robotics – это продвинутая VLA-модель, которая будет использовать физические действия в качестве способа получения информации. Вторая модель, Gemini Robotics-ER, позволит роботу лучше понимать окружающее пространство, а разработчикам – запускать собственные программы, используя способности к рассуждениям Gemini 2.0. Google заявила, что ее модели предназначены для роботов всех форм-факторов. Компания протестировала модель Gemini Robotics на данных своей двурукой робототехнической платформы ALOHA 2, но она может быть специализирована для сложных случаев использования, таких как робот Apollo компании Apptronik – стартапа по производству человекоподобных роботов, управляемых ИИ, в который также инвестировала Google.

▪️Расследуемое в Сингапуре дело о мошенничестве, в котором расследуется незаконный экспорт AI-серверов Dell и Super Micro из этого города-государства, конечной целью которого предположительно был DeepSeek, включает сделки на $390 млн.

▪️Китайцев подозревают, впрочем, не только в нелегальном доступе к новейшим GPU Nvidia, но и воровстве ПО. Гендиректор Anthropic Дарио Амодей заявил, что Anthropic, почти наверняка являются объектом нападения китайских промышленных шпионов: «Многие из этих алгоритмических секретов — секреты на $100 млн, которые состоят из нескольких строк кода. И, знаете, я уверен, что есть люди, которые пытаются их украсть, и, возможно, им это удается».

▪️Ведущие издательские и авторские ассоциации Франции – Национальный издательский союз (SNE), Национальный союз авторов и композиторов (SNAC) и Общество литераторов (SGDL) – подали иск против запрещенной в России за экстремизм Meta из-за обучения ее ИИ на закопирайченых произведениях. Помимо нарушения авторских прав они обвиняют ее в экономическом «паразитизме». «Мы являемся свидетелями монументального грабежа», - возмущаются истцы.

🤖 «Сильнейшая нейросетевая модель на русском языке» — так Сбер позиционирует свой новый GigaChat 2.0 в версии MAX. Сегодня в релиз также вышли облегчённые версии Pro и Lite, по производительности они заявлены на уровне MAX и Pro прошлого поколения.

GigaChat 2.0 MAX занял первое место по данным бенчмарка MERA для русского языка. По результатам тестов формата MMLU (RU / EN) модель находится на одном уровне с DeepSeek-V3, Qwen2.5 (версия Qwen-2.5-75b), GPT4o и LLaMA 70B, а где-то их даже превосходит.

В Сбере сообщили, что теперь модели обрабатывают в четыре раза больше контекста, в два раза точнее следуют инструкциям пользователя и на 25% лучше отвечают на вопросы.

✔️ Ещё один интересный акцент — на агентский потенциал моделей. Для разработки агентов на Python и JS на базе GigaChat 2.0 можно использовать популярный SDK LangChain, с которым линейка полностью совместима. Пакеты совместимости — в публичном репозитории GigaChain.

Отмечается, что всё семейство моделей доступно бизнесу в облаке через API, её также можно развернуть локально в инфраструктуре компании.

💻 Прошлись по модели MAX с нашими стандартными вопросами: сколько понедельников / суббот было в один из месяцев, сколько нулей в полумиллионе и букв r в слове strawberry — задачи, с которыми семейство YandexGPT 4 справиться не смогло (хотя в версии 5 Pro таких проблем с календарём и числами уже нет)

Каков результат? Модель Сбера не путается в нулях, но вот справиться с календарём и буквами GigaChat 2.0 до конца не может. При вопросе о субботах в ноябре 2024 года он почему-то думает, что месяц начался со среды, а не в пятницу.

При изначально ошибочной предпосылке дальнейшая логика с подсчётами дней не помогает. А что касается букв... Как мы помним, это болезнь архитектуры и деления слов на токены. Хотя вот ChatGPT с активированным «Обоснуй» с подсчётом букв и календарём сейчас всё же справляется.

🔤🔤Протестировать новые модели уже может любой желающий. Для этого достаточно зарегистрироваться на платформе Studio, создать новый проект с GigaChat API и перейти в режим Playground. Развлекайтесь!

@anti_agi

🤖 AID от @anti_agi

Сегодня у нас дайджест всевозможных предложений и призывов. Самый яркий из них прозвучал вчера – Сэм Альтман обозвал DeepSeek госкомпанией и призвал запретить использовать его модели и вообще и AI-модели «made in China» во всем западном мире, чтобы предотвратить пиратство и риски безопасности. Свои впечатления от документа мы описали выше ☝️.

Из всего, что сейчас пишут про DeepSeek может сложиться впечатление, что ребята в самом деле довольно ушлые: сумели обойти массу ограничений – надыбали себе санкционных AI-серверов с GPU Nvidia на борту через Сингапур, обучили свои модельки с помощью передовых американских моделей. И при этом демонстрируют полную коммерческую незаинтересованность. DeepSeek хочет сосредоточиться на исследованиях, а не на выручке, пишет FT. В прошлом месяце DeepSeek впервые покрыл выручкой свои расходы, и ему этого довольно. Стартап теперь сосредоточит ресурсы на создании машин с когнитивными способностями, схожими с людьми. Ну просто образцово-показательный пример китайского социалистического НИИ в противовес миру наживы и чистогана.

Еще один пример ограниченности влияния санкций – конкурент DeepSeek, китайский стартап Zhipu, находящийся с января в санкционном списке США. Компания успешно собирает деньги от китайских фондов и получила еще $70 млн. По какой оценке – не известно, в июле она оценивалась в $2,8 млрд.

В том же документе OpenAI призвала американское правительство разработать стратегию в области авторского права, которая «[сохранит] способность американских моделей ИИ обучаться на материалах, защищенных авторским правом». В самом деле – с одной стороны китайцы поджимают, с другой – издатели со своими исками. Куда (не) бедному Альтману податься?

В борьбе с копирайтерами он не одинок – Google тоже призывает сделать исключение для обучения ИИ из нынешних правил добросовестного использования текста и данных. По мнению компании, это имеет «решающее значение» для развития ИИ в США. Помимо этого, Google также выразила несогласие с некоторыми мерами экспортного контроля, введенными при администрации Байдена, которые, по ее словам, «могут подорвать цели экономической конкурентоспособности», «налагая непропорциональное бремя на американских поставщиков облачных услуг». Тогда как Microsoft в январе заявила, что «уверена», что сможет «полностью соответствовать» этим правилам.

▪️Впрочем, Google хочет не только обучать свои модели на закопирайченых материалах, но и предоставлять им как можно больше знаний о пользователе. Компания анонсировала Gemini с персонализацией - новую «экспериментальную возможность», которая позволяет чат-боту узнавать предпочтения пользователя от экосистемы продуктов Google, чтобы предоставлять ему индивидуализированные ответы на запросы. Как всегда происходит с такими штуками – это и пугает и манит одновременно.

▪️SoftBank планирует превратить бывший завод по производству ЖК-панелей Sharp в Японии в датацентр для работы AI-агентов, разработанных в сотрудничестве с OpenAI. Он намерен приобрести уже закрытый завод и часть земли в Осаке примерно за $680 млн. Датацентр мощностью 150 МВт может начать работу в 2026 году и станет одним из крупнейших в Японии. Инвестиции в него превысят $6 млрд.

▪️Десятки тысяч инженеров-программистов JPMorgan Chase повысили свою эффективность, создавая продукты на 10-20 % быстрее с помощью разработанного банком помощника по программированию. Президент JPMorgan Дэниел Пинто ранее говорил, что внедрение ИИ принесет банку от $1 до $1,5 млрд.

▪️AI-компания Sesame опубликовала базовую модель CSM-1B, на основе которой работает ее впечатляюще реалистичный голосовой помощник Maya. Размер модели, в основе которой лежит одна из Llama, составляет 1 млрд параметров. Она выпущена под лицензией Apache 2.0, что означает возможность ее коммерческого использования с небольшими ограничениями. Модель генерирует «аудиокоды RVQ» из текстовых и аудиоданных, говорится в описании Sesame на Hugging Face.