🧬 Делимся недавними новостями команды «Биоинформатика» AIRI:

🫥Вышел новый выпуск подкаста Data Therapy с руководителем группы «Биоинформатика» Ольгой Кардымон. В первом эпизоде нового сезона обсуждается применение искусственного интеллекта в медицине и генетике.

🫥Старший научный сотрудник Никита Иванисенко и руководитель группы Ольга Кардымон выступили на международной
онлайн–конференции AI Journey, скоро поделимся записью.

🫥 Старший научный сотрудник Татьяна Шашкова подготовила задачу AI4Biology на AI Journey Contest 2022, турнирная таблица с количеством решений от каждого участника по ссылке.

🫥 Вениамин Фишман принял участие в конференции «Генетика человека и патология», Никита Иванисенко сделал доклад на симпозиуме в МГУ, а Татьяна Шашкова выступила на конференции «Информационные технологии и системы».

Кстати, руководитель группы Ольга ведет свой канал в Telegram, подписывайтесь!

Завтра в 11:45 руководитель группы «Нейроинтерфейсы» Алексей Осадчий примет участие в круглом столе на Конгрессе молодых ученых 👀

Что будет внутри дискуссии «Нейротехнологии: исправить и дополнить мозг»?

🔵 Поговорят о том, как нейротехнологии стремительно входят в повседневную жизнь.

🔵 Обсудят, как в игровых средах и метавселенных нейротехнологии погружают мозг человека в виртуальный или дополненный мир, заставляя ощущать его реальность.

🔵 Также расскажут про то, как нейротехнологии изменят медицину и наше ближайшее будущее.

Трансляция и подробная программа по ссылке 🔝

Сегодня в рубрике #обзор_статей подборка от команды «Дизайн новых материалов» AIRI на тему квазикристаллов 💠

Квазикристаллы по праву признаются уникальным видом структурной организации вещества в твердом состоянии. Так происходит, потому что они обладают дальним порядком (то есть расположение атомов в пространстве подчиняется некоторым правилам), но не обладают привычной другим кристаллическим веществам трансляционной симметрией.

🔳 В своей недавней работе ученые из Гарвардского и Массачусетского технологического университетов рассмотрели методы дизайна двумерных квазикристаллов с использованием японского искусства киригами. Инструментами стали бумага и ножницы. В очень наглядной форме исследователи показали, каким же образом возникают и связываются между собой строительные блоки квазикристаллов, которые и обуславливают особенности их структуры.

🔳 Многие ученые развивают и совершенствуют техники для предсказания новых квазикристаллов, и, конечно, методы машинного обучения и искусственного интеллекта применяются и здесь. В июле 2021 года увидела свет статья группы японских ученых, которые собрали массив данных для обучения модели классификатора. Он способен только лишь по химическому составу предсказывать, возможно ли получение квазикристаллов и их аппроксимантов в том или ином хим.составе.

🔳 В недавней работе команда «Дизайн новых метериалов» AIRI решала задачу поиска новых аппроксимантов квазикристаллов в богатых скандием бинарных составах. В отличие от авторов предыдущей работы, исследователи разработали гибридный подход на основе квантово-механических расчетов. Это позволило получать наборы синтетических (то есть расчетных) данных в требуемых объемах для обучения ансамблевых и нейросетевых моделей. С использованием таких моделей ученые смогли решить задачу предсказания термодинамических свойств множества гипотетических фаз и выбрать около 20 из них в качестве кандидатов для последующей экспериментальной проверки.

Предыдущая подборка статей по ссылке 🖇

Недавнее интересное в новой подборке: послушать, почитать и посмотреть 🫥

🟤 Новый выпуск подкаста Data Therapy с директором по поисковым исследованиям Михаилом Бурцевым и руководителем команды NLP и Fusionbrain AIRI Татьяной Шавриной о развитии искусственного интеллекта и нейросетей.

🟤 Старший научный сотрудник группы «Дизайн новых материалов» Роман Еремин выступил в Университете Иннополис на мероприятии Digital Innopolis Days в панельной дискуссии «Искусственный интеллект в новых материалах и фармацевтике». На сессии обсуждались аспекты применения ИИ в фармацевтике, материаловедении и на производстве. Запись можно посмотреть по ссылке.

🟤 Также на мероприятии Digital Innopolis Days в экспертной дискуссии руководитель группы «ИИ в Индустрии» поучаствовал Илья Макаров, запись также по ссылке.

🟤 Делимся книгой о глубоком обучении, написанной руководителем группы «Глубокое обучение в науках о жизни». Артур Кадурин с соавторами поделились доступным и интересным: максимум объяснений и минимум кода.

🎧 Кстати, в четверг в 19:30 Артур Кадурин будет в гостях у Quantum photonics Club. Подключайтесь по ссылке в Сlubhouse.

Следующий семинар AIRI по искусственному интеллекту пройдет уже 14 декабря в 17:00, делимся подробностями:

🔳Тема: «Предобработка МРТ данных головного мозга для обучения deep-learning моделей сегментации»

🔳Докладчик: Анвар Курмуков, AIRI
🔳Оппонент: Максим Шараев, Skoltech

🔳Описание: Магнитно-резонансная томография (МРТ) является неинвазивным методом визуализации данных. В лечении опухолей головного мозга, МРТ используется для диагностики, планирования хирургического вмешательства и лучевой терапии, а также для оценки состояния пациента.

В текущей практике возникает необходимость ручного оконтуривания опухоли на множестве двумерных изображений. Работа над автоматизацией такой разметки, используя искусственные нейронные сети, активно продолжается, хотя осложняется высокой вариативностью данных.

В докладе представлены результаты анализа использования методов предобработки данных МРТ, показывающие, что даже для небольших выборок эти шаги не приводят к улучшению качества сегментации.

Исследователи AIRI предлагают отказаться от значительной части шагов предобработки. Эксперименты на 3 наборах данных демонстрируют, что даже для небольших выборок (100-200 наблюдений) такая предобработка не приводит к повышению качества сегментации в терминах клинически значимых метрик.

📹 #AIRIseminars проходят на YouTube, подписывайтесь по ссылке.

👾 Рассказали про сложности «чтения» мыслей в новой статье на сайте.

Руководитель группы «Нейроинтерфейсы» Алексей Осадчий объяснил, как вместе с коллегами они провели исследование возможности декодирования речи из активности мозга.

👀 Если коротко, ученые пытаются создать систему декодирования речи, которая будет не только обучаться сама, но и учить человека воображать речь правильно, чтобы в результате такой человеко-машинной синергии достигать максимальную точность воспроизведения желаемого сообщения.

Еще в статье: результаты экспериментов, исследования по тематике нейроинтерфейсов и малоинвазивных электродов.

Подробнее про исследования электрической активности мозга можно узнать из лекции Алексея Осадчего в плейлисте Летней школы AIRI по искусственному интеллекту, приятного просмотра 🍿

Все доклады последней ИИшницы "NeurIPS 2022" можно посмотреть в плейлисте по ссылке, а также отдельными видео:

🟤"Training Scale-Invariant Neural Networks on the Sphere Can Happen in Three Regimes"

🟤"HyperDomainNet: Universal Domain Adaptation for Generative Adversarial Networks"

🟤"Wasserstein Iterative Networks for Barycenter Estimation"

🟤"Kantorovich Strikes Back! Wasserstein GANs are not Optimal Transport?"

🟤"Nonparametric Uncertainty Quantification for Single Deterministic Neural Network"

🟤"Smoothed Embeddings for Certified Few-Shot Learning"

🟤"TTOpt: A Maximum Volume Quantized Tensor Train-based Optimization and its Application to Reinforcement Learning"

🟤"Recurrent Memory Transformer"

🟤"Explain My Surprise: Learning Efficient Long-Term Memory by Predicting Uncertain Outcomes"

Как обещали, делимся презентациями спикеров 🖇

Сегодня рассказываем про то, как исследователи AIRI создали и выложили в открытый доступ крупнейший в мире набор данных по квантовой химии👨‍🔬

Это поможет расширить возможности исследований в области поиска новых материалов и разработки лекарств 💊

Ученые Института AIRI при поддержке коллег из Сколтех и ПОМИ РАН собрали 5 340 152 конформаций для 1 004 918 подобных лекарствам молекул, а также их квантовые свойства, и выложили базу данных в открытый доступ на маркетплейс артефактов машинного обучения DataHub.

🔻Доступ к датасету возможен через платформу ML Space по ссылке.

В дополнение к данным в набор включили 4 модели для предсказания энергии молекулярной конформации и 2 модели для работы с теорией функционала плотности.

🔻Ссылка на GitHub.

🔻Исследование опубликовано в журнале Physical Chemistry Chemical Physics.

🔻Прочитать подробнее можно в материале ТАСС.

Предновогодняя подборка с новостями 🎄

🔵Вышел новый выпуск «Два в уме» с руководителем группы «ИИ в промышленности» Ильей Макаровым. Про влияние искусственного интеллекта на нашу жизнь – по ссылке.

🔵Исследователи AIRI дообучили модель, переносящую лицо селебрити на дублера, чтобы создать видео для «Пятёрочки». Ролик с дипфейком уже можно посмотреть 🤖

🔵Новый выпуск подкаста «Дедлайн вчера», в котором руководитель группы «Дизайн новых материалов» Семен Буденный рассказывает про роль наставника в построении карьеры, а также объясняет, почему гибридность и мультимодальность – главные тренды в развитии AI for Good.

Прошлую подборку можно посмотреть по ссылке 📺

Сколько ИИшниц мы пожарили провели в этом году? 🍳

Отвечаем: в 2022 году было приготовлено четыре ИИшницы про искусственный интеллект в разных сферах, где выступали доктора и кандидаты наук, а также молодые ученые! 🍿

Все научные доклады можно посмотреть в плейлистах:

🔵ИИшница | ИИ в медицине

🔵ИИшница | NLP требуют наши сердца

🔵ИИшница | ИИ в индустрии

🔵ИИшница | NeurIPS 2022

Спасибо вам за несколько тысяч просмотров и десятки комментариев!👀

Новогодние праздники – идеальное время для новых знаний 👀

Делимся плейлистами со всеми лекциями образовательных программ AIRI в 2022 году:

▪️Летняя школа RDLS

▪️Летняя школа РАИИ

▪️Конференция

В этом году нас ждет еще больше образовательных программ и мероприятий, обязательно вернемся с новостями! 😁

⛄️ Если вам не хватило лекций Летней школы и Конференции, то можно посмотреть три последних семинара AIRI на YouTube-канале:

🔳«Рабочая память через минимизацию неопределенности»

🔳«Предобработка МРТ данных головного мозга для обучения deep-learning моделей сегментации»

🔳«Обучение с подкреплением для задачи бессиловой оптимизации энергии молекулярной конформации»

#AIRIseminars в новом формате с участием оппонентов продолжат выходить регулярно в этом году, до встречи! 👾