🔥 Пополнение в репозитории GENA новой моделью на архитектуре BigBird!

Исследователи из групп «Биоинформатика» и «Новые нейросетевые архитектуры» сделали еще один шаг на пути к универсальной языковой модели ДНК и начали пополнять репозиторий GENA дополнительными решениями.

Результаты экспериментов показали, что для разных прикладных задач требуются разные архитектуры с разной входной длиной последовательности и скоростью обучения.

🌐 Gena-lm-bigbird-base-t2t – это трансформерная модель на архитектуре BigBird, основанная на кодовой базе HuggingFace и обученная на полном геноме человека T2T в рамках работы над развитием проекта GENA_LM (прочитать подробнее про Gena можно тут).

Новая модель может работать с последовательностями ДНК длинной до 24000 нуклеотидов, что в 8 раз превышает возможности предшественника.🧪

🧬 Дальше – больше! Исследователи активно экспериментируют с обучением других нейросетевых архитектур – ждите очередного пополнения репозитория в ближайшее время.

🖇 Ищите модель и веса по ссылке и следите за обновлениями!

👾 Искусственный интеллект «прочитал» книги о «Властелине колец» и научился анализировать литературу

Илья Макаров из AIRI и Анастасия Ященко из ВШЭ описали алгоритм автоматического анализа литературных произведений на основе ИИ через исследование системы персонажей книг Джона Рональда Руэла Толкина 🧙‍♂️

Метод позволяет узнавать персонажей по их репликам и описаниям, а также определять характер их взаимоотношений. Модель успешно распознала, в каких отношениях находились свыше 880 наименованных сущностей в книгах британского писателя.

Технология применима: для обучения диалоговых ботов и переводчиков, а также для экономии времени при поиске информации в больших объемах текста.

🖇 Ссылка на научную статью

*Картинка сгенерирована Kandinsky 2.1

Сегодня в рубрике #хакатоны новый конкурс от «Лидеров цифровой трансформации» с призовым фондом 40 000 000 рублей 🏆

В этом году приглашают front/back/fullstack разработчиков, data scientists, engineers, дизайнеров, маркетологов, аналитиков и IT-предпринимателей, регистрация по ссылке до 21 мая.

В Telegram-чате конкурса хакатона можно узнать все подробности и найти команду 👾

Кстати, в этом году призовой фонд в два раза больше прошлогоднего, удачи!

#интересное_в_понедельник: новый выпуск подкаста «Мозги есть» с руководителем группы «Искусственный интеллект в промышленности» Ильей Макаровым 🍿

Обсудили, что такое компьютерное зрение, как обучаются модели распознавания, а также технологии дополненной реальности.

Смотрите по ссылке 👀

Исследователи AIRI приняли участие в проекте по обучению нейросети, которая обнаруживает и описывает словами патологии на рентгеновских снимках лёгких 🫁

Полученное решение сокращает время работы со снимками и передает врачу на подтверждение готовые результаты. Программа использует современные модели машинного зрения и компьютерной лингвистики.

🖇 Исследование опубликовано в журнале Nature Scientific Reports, делимся ссылкой на статью.

Вместе с N + 1 собрали памятку, в которой кратко объясняем ключевые термины из области искусственного интеллекта 👾

Помогаем разобраться в том, какие технологии сегодня используют разработчики систем искусственного интеллекта, и на базовом уровне понять, как устроены последние достижения в этой области.

Читайте тезаурус по ссылке 🔥