📌 9 типов API-тестирования — что нужно знать новичкам

Когда человек только заходит в мир тестирования или разработки, API-тестирование может казаться чем-то сложным. На самом деле это просто проверка того, как взаимодействуют разные системы.

➡️ Разбираемся с основными типами API-тестирования

🔹 Smoke Testing — проверяем, не падает ли приложение при первом запуске.
🔹 Functional Testing — сравниваем результат API с ожидаемым.
🔹 Integration Testing — тестируем работу нескольких API вместе.
🔹 Regression Testing — убеждаемся, что новые изменения не сломали старый функционал.
🔹 Load Testing — нагружаем API, чтобы проверить его работу под нагрузкой.
🔹 Stress Testing — доводим API до предела, чтобы понять, когда оно сломается.
🔹 Security Testing — проверяем, защищено ли API от атак.
🔹 UI Testing — тестируем, как API взаимодействует с пользовательским интерфейсом.
🔹 Fuzz Testing — отправляем в API неожиданные данные, чтобы найти уязвимости.

API-тестирование — ключевая часть работы QA-инженера и разработчика.

#база

🕯 Какие навыки нужны проджект-менеджеру

Проектный менеджер — это не просто координатор, а связующее звено между командой, заказчиком и конечной целью проекта. Чтобы справляться с этой ролью, проджекту нужны две группы навыков: технические (хард-скиллы) и гибкие (софт-скиллы).

➡️ Хард-скиллы

▪️ Методологии управления: Agile, Waterfall, Kanban, Scrum

▪️ Инструменты: диаграмма Ганта, метод критического пути, проектный треугольник

▪️ Отраслевые знания: от языков программирования в IT до норм и ГОСТов в строительстве

➡️ Софт-скиллы (база для любого менеджера)

Коммуникабельность, находчивость, стрессоустойчивость, настойчивость, ответственность.

⭐ Нужно ли писать код или знать отрасль

В IT-проджекту поможет понимание языков программирования, верстки и UX/UI. Но чаще главное — понимать процессы и грамотно управлять командой

#проект

📊 Почему увольнять программистов ради ИИ — путь к провалу

Мы разберем, почему компании, которые массово увольняют разработчиков в пользу ИИ, рискуют остаться у разбитого корыта. Сгенерированный код не умеет исправлять баги, а инженеры, которые действительно понимают систему, становятся редкостью и роскошью.

➡️ Что внутри статьи

▪️ Почему новые поколения программистов рискуют потерять ключевые навыки.

▪️ Как компании, заменившие инженеров ИИ, столкнутся с серьезными проблемами.

▪️ Почему опытные разработчики станут супердорогими и востребованными.

▪️ К чему приведет полная ставка на искусственный интеллект в IT.

🔵 Подтяните свои знания о машинном обучении вместе с нашим курсом «Базовые модели ML и приложения»

🔗 Читайте статью

🤔 Почему Go: В чем его плюсы перед Python, Java, C++

В мире языков программирования трудно найти тот самый «золотой баланс» между скоростью, простотой и эффективностью. Давайте разберем, почему Go выбирают вместо Python, Java и C++.

1️⃣ Производительность на уровне C++

Go компилируется в машинный код, поэтому работает намного быстрее, чем Python и даже Java в некоторых случаях.

2️⃣ Простота и читаемость

Go — это минимализм, тут нет перегруженных конструкций, сложных ООП-паттернов и тонны синтаксического сахара. Код на Go понятен и легко читаем, даже если вы видите его впервые.

3️⃣ Многопоточное программирование без боли

В C++ и Java работать с потоками — то еще удовольствие. В Go есть goroutines и каналы, которые позволяют легко управлять конкурентными задачами без головной боли.

4️⃣ Компактная стандартная библиотека

Go включает все необходимое из коробки: работу с HTTP, JSON, логирование, синхронизацию потоков, и многое другое.

5️⃣ Кроссплатформенность и простая компиляция

Компилятор Go генерирует статически связанные бинарники, которые можно легко деплоить без необходимости таскать с собой интерпретатор или виртуальную машину (как в Python или Java).

6️⃣ Упрощенная работа с памятью

В отличие от C++, в Go есть сборщик мусора, но при этом он очень быстрый и не мешает производительности, как в Java.

#языки_программирования

🛠 Как называть переменные и функции, чтобы вас уважали

Переменные типа a, b и x1x2. Функции в стиле doSomething(). Поздравляем, ваш код уже никто не хочет читать.

❌ Как не надо делать

▪️ bigShinySuperImportantVariable3000 — слишком длинно, ошибки гарантированы.

▪️ crazyUnicorn() — что делает эта функция? Создаёт баги?

▪️ solnce или KYCb — забудете сами, а коллеги проклянут.

✔️ Как надо делать

• getUserName() — понятно, что функция вернёт имя.
• setSpeed() — устанавливает скорость, не возвращает ничего.
• shuffle() — логично, что перемешивает массив.

➡️ CamelCase или snake_case

➼ getMoney() — JavaScript, Java.

➼ header_marginal — CSS, Python.

Называйте переменные так, как будто их будет читать ваш коллега из другой страны. Или будущий вы, который уже всё забыл.

#база

🎮🚀 8 простых способов улучшить производительность вашей игры в Unity

Хотите, чтобы ваша игра работала быстрее, не лагала и не вызывала у игроков желание выбросить контроллер? Тогда пришло время оптимизировать производительность.

Советуем почитать статью, где разобраны практические методы, которые помогут сделать ваш проект более стабильным и плавным.

🤩 Прочитать статью

🐸Библиотека шарписта

📌 Что такое FAANG в айти

FAANG — это акроним для пяти крупнейших IT-компаний

▪️ Facebook (теперь Meta*)
▪️ Apple
▪️ Amazon
▪️ Netflix
▪️ Google (Alphabet)

➡️ Почему FAANG важен

Это гиганты индустрии, задающие тренды в технологиях, AI, облачных вычислениях и вообще везде. Зарплаты там выше рынка, но и конкуренция запредельная.

#термины

* — Запрещена в РФ

Hugging Face запустил курс по AI-агентам

Если ты хочешь разобраться, как работают AI-агенты, то забирай бесплатный курс.

➡️ Что внутри:

▪️ Узнаешь, что такое AI-агенты и как их создавать

▪️ Освоишь библиотеки LangChain, smolagents, LlamaIndex

▪️ Будешь участвовать в челленджах и сравнивать своих агентов с другими

▪️ Получишь сертификат после выполнения заданий

Курс рассчитан на 3-4 часа в неделю, а финальный дедлайн — 1 мая 2025.

👉 Регистрация

#база

🌚 Джун, мидл, сеньор — миф или реальность

Сколько раз видели вот такие таблички, где тебе объясняют, что «джун — это неопытный, мидл — уже взрослый, а сеньор — почти бог»

Но на деле это всё — абстрактные ярлыки, которые мало что значат.

🌻 Реальный опыт:

Есть сеньоры, которые не могут нормально настроить CI/CD. А есть джуны, которые через полгода клепали нейросетки лучше, чем их тимлиды.

Так что забудьте про годы стажа и уровни.

➡️ Что реально важно

1️⃣ Умение решать задачи, а не «сколько лет в IT».

2️⃣ Способность думать, а не запоминать «как правильно». (Без ЧатаЖПТ)

3️⃣ Понимание, как работает код, а не просто знание синтаксиса.

#база

🔥 Весь Росатом работал на Джире — и что случилось в день X

Еще в 2018–2019 годах было понятно, что зависимость от зарубежного вендора — риск, но альтернатив не было. Джира использовалась для управления проектами не только в ИТ, но и во всех бизнес-направлениях.

🌻 Потом был день X

▪️ Atlassian прекратила поддержку серверной версии.
▪️ Цены выросли в 1,5 раза.
▪️ Произошёл технический сбой на 2 недели — данные утеряны.
▪️ Пришло письмо: российские аккаунты будут отключены.

Какое приняли решение в итоге: разработали свою систему, форкнув OpenProject, Nextcloud и OnlyOffice.

🔵 За год

• Мигрировали 200 000+ задач и 2 000+ проектов без единого дня простоя.

• Обеспечили безопасность, поддержку и кастомизацию под свои процессы.

• Создали комьюнити пользователей — теперь они сами продвигают доработки.

#проект

🧮🔠 Математика в действии: решаем хитрые задачи по прогнозированию, оптимизации и логике

Статья, которая поможет развить навыки решения задач с помощью математики.

➡️ Вот что вас ждет

1️⃣ Прогнозирование численности населения — используем цепи Маркова для предсказания миграций между городом и пригородами.

2️⃣ Минимизация затрат — находим минимальное скалярное произведение векторов для оптимального распределения задач между работниками.

3️⃣ Машина времени — решаем задачу максимального числа пересекающихся временных интервалов с помощью заметающей прямой.

4️⃣ Алгоритм Целлера — вычисляем день недели по дате. Проверка на практике.

🔵 Хочешь прокачаться в математике для ML? Тогда разбирайся с этими задачами и не упусти вебинар: «Математика для ML: от теории к практике».

👉 Читать статью

🛠 Что такое GraphQL и зачем он нужен

GraphQL — это язык запросов для API и среда выполнения этих запросов. Он был разработан в Facebook и решает многие проблемы REST API.

➡️ Как работает GraphQL

1️⃣ Клиент отправляет запрос с указанием нужных данных.

2️⃣ Сервер анализирует запрос и возвращает только запрошенную информацию.

3️⃣Нет проблем с версионностью API— изменения не ломают старые клиенты.

Где используется: GitHub, Shopify, Airbnb и многие другие.

#база

📱 Осваиваем C# за 1 минуту

Запуск любой C#-программы начинается с главной функции Main() — именно она определяет, что и в каком порядке будет выполняться. Весь код пишем внутри основного класса, например, GreetingsApp.

Вот как это выглядит на практике:

using System; // Подключаем системные функции

class GreetingsApp { // Создаём класс с названием нашей программы
    static void Main() { // Главная функция, с которой всё начинается
        Console.Write("Как тебя зовут? "); 
        string username = Console.ReadLine(); 
        Console.WriteLine($"Привет, {username}!");
    }
}

➡️ Как это работает

1️⃣ Программа спрашивает имя пользователя.

2️⃣ Запоминает ввод в переменную username.

3️⃣ Выводит в консоль приветствие.

Запусти этот код — и ты уже написал свою первую программу.

#языки_программирования

📌 Что такое г****код в кодинге

Есть код. А есть Г****код — когда всё работает, но только автор понимает как.

🔤 Не читается.

🔤 Невозможно исправить без боли.

🔤 Ломается, если просто посмотреть на него.

Качественный код читается как хорошая книга. Г****код — как древний манускрипт на неизвестном языке.

#термины

🛠 Как внедрить CI/CD: 10 самых важных шагов

CI/CD — это ключ к быстрой, качественной и безопасной разработке ПО. Наш гайд поможет вам настроить эффективный пайплайн, автоматизировать рутину и ускорить релизы.

➡️ Что внутри статьи

▪️ Лучшие практики работы с Git
▪️ Автоматизация сборки и тестирования
▪️ Внедрение автоматизированного тестирования
▪️ Эффективное управление зависимостями
▪️ Автоматизированный деплой без простоя
▪️ Настройка мониторинга и логирования

📎 Читайте гайд

Азбука айтишника

✅ Чек-лист: основы Python для начинающих

Проверьте себя по этому списку — это база программирования на Python. Если везде поставили галочку, значит, вы готовы к боевым задачам.

🎯 Синтаксис
✓ Понимаю основы Python: переменные, типы данных (строки, числа, списки и т.д.)
✓ Знаю операторы (арифметические, логические, сравнения)
✓ Понимаю работы условных операторов
✓ Знаю циклы (for, while) и как их использовать
✓ Понимаю работы с функциями (def) и параметрами

🎯 Работа с данными
✓ Обладаю базовыми операциями со списками, кортежами, множествами и словарями
✓ Умею работать с файлами: чтение, запись и закрытие файлов с помощью with open()
✓ Знаю методы строк и списков (например, .split(), .join(), .append())
✓ Применяю срезы для работы с массивами данных

🎯 Работа с библиотеками
✓ Знаю стандартных библиотек Python: math, datetime, random
✓ Умею устанавливать и использовать внешние библиотеки с помощью pip
✓ Применяю библиотеки для анализа данных (например, pandas, numpy) и для работы с API (например, requests)

🎯 Отладка и тестирование
✓ Понимаю принципы работы с отладчиком (например, pdb)
✓ Пишу простых тесты с использованием unittest или pytest
✓ Знаю обработки ошибок через try-except

Чтобы оценить свой прогресс в обучении, можно измерять такие показатели:
— Время выполнения кода (через timeit)
— Покрытие тестами
— Чистота кода (с помощью линтеров, например, pylint)

Азбука айтишника #буст