📎 Основы цикла while на примере в Python

На картинке показан пример простого цикла while

Здесь цикл выполняется до тех пор, пока count < 5. В каждой итерации значение count увеличивается на 1, и цикл завершится, когда count станет равен 5.

По-другому: Цикл продолжается, пока условие count < 5 истинно. Когда условие становится ложным, цикл останавливается.

#база

⌛ Как разработчику правильно просить обратную связь

В работе разработчика важно уметь получать честную и полезную обратную связь — конкретику, с которой можно работать.

⭐Определи, что хочешь узнать
Чем конкретнее запрос, тем лучше ответ. Спрашивай не "Как я могу стать лучше?", а что-то вроде "Как улучшить читаемость моего кода?" или "Как вам мой подход к этому алгоритму?"

⭐ Обращайся к тем, кто с тобой тесно работает
Лучше всего попросить фидбэк у тех, кто видит твою работу в деталях: тимлида, коллег по команде, тестировщиков или продакт-менеджера. Они могут дать ценные советы, потому что понимают твой вклад.

⭐ Выбери подходящее время
Проси обратную связь после завершения важного этапа или перед новым. Это даст собеседнику возможность вспомнить конкретные моменты и оценить твой прогресс.

⭐ Реагируй конструктивно
Даже если тебе дают критику, не защищайся и не обижайся. Воспринимай это как шанс стать лучше. Поблагодари человека за время и рекомендации.

#психология_айтишника

📌 Лоад менджмент в IT

Лоад менеджмент (управление нагрузкой) в IT — это практика управления нагрузкой на сотрудников и распределения рабочих ресурсов так, чтобы достичь оптимальной продуктивности и избежать перегорания.

⭐ Цель лоад менджмента

Создать условия, в которых команда может работать с высокой эффективностью и без негативных последствий для психологического и физического здоровья.

#термины

🔤🔤🔤🔤🔤🔤🔤🔤🔤🔤

Пользуйся хештегами, они есть под каждым постом.

#термины — объяснение ключевых IT-терминов
#база — основа для начинающих в IT
#психология_айтишника — о внутреннем мире разработчиков
#стек — описание технологий и инструментов
#проект — всё про работу над проектами
#управленцам — советы для IT-менеджеров
#HR — подбор, развитие и мотивация в IT
#языки_программирования — гайды и советы по языкам

📊 Путеводитель по Big Data для начинающих: методы и техники анализа больших данных

Методы и техники анализа Big Data: Machine Learning, Data mining, краудсорсинг, нейросети, предиктивный и статистический анализ, визуализация, смешение и интеграция данных, имитационные модели. Как разобраться во множестве названий и аббревиатур? Читайте наш путеводитель в статье по ссылке.

🔗 Ссылка

💡 C#: Используем Expression-Body Constructors

Они нужны для быстрой инициализации свойств и компактности кода.

На картинке показан пример:

❌ Стандартная запись конструктора

✅ Запись с использованием expression-body

#база

📣 Ежедневные собрания: зачем и как

Scrum meeting — короткая ежедневная встреча, на которой вся команда на 10-15 минут собирается вместе. Обычно организует встречу продуктовый менеджер или владелец продукта, а участвуют все, включая Скрам-мастера.

Что обсуждаем:

➡️ Вспоминаем, что сделали вчера.
➡️ Делаем планы на сегодня.
➡️ Если что-то мешает двигаться вперед — сразу говорим об этом.
➡️ Такие встречи помогают держать команду на одной волне и оперативно решать любые проблемы.

#управленцам

📊⚙️ R: язык для анализа данных

R — это язык программирования, созданный для анализа данных и статистики. Ещё в 70-х его сделали как бесплатную альтернативу языку S, и с тех пор R стал мощным инструментом для науки и аналитики.

🌻 Почему стоит изучить R?

Научная среда: R активно используют в научных исследованиях математики, биологи, социологи, а также специалисты по Data Science.
Статистика и визуализация: в R встроены инструменты для статистики и визуализации, что делает его идеальным для анализа больших данных.
Интеграция с другими языками: R отлично работает с Python и позволяет строить интерактивные дашборды с библиотекой Shiny.

🌻 Как он отличается от других инструментов?

В отличие от Python, R создан специально для аналитики. R сильно отличается от Excel и Google Sheets масштабом задач — он обрабатывает миллионы строк, работает с графиками и намного шире в аналитических возможностях.

🌻 Какие особенности R?

Есть среда разработки RStudio, поддержка Jupyter Notebook и библиотек для обработки данных, визуализации и статистики. С четырьмя базовыми типами данных можно строить сложные аналитические структуры, а тысячи библиотек дают готовые решения для задач любой сложности.

#языки_программирования

👥⚙️ Что такое парное программирование и как его проводить

Парное программирование — это техника, когда два разработчика работают над одной задачей вместе: один пишет код, второй наблюдает и комментирует, если нужно. Это не трата времени, а эффективный способ:

▪️ Удержать фокус — задачи доводят до конца, не отвлекаясь.
▪️Быстрее принимать решения — вдвоём баги и архитектурные задачи решаются оперативнее.
▪️Обучаться — обмен опытом идёт в режиме реального времени, особенно полезно для пар «новичок-опытный».

Основные правила:

• Сначала договоритесь о стандартах кода
• Не стоит использовать технику для слишком простых или, наоборот, сложных задач.
• Меняйтесь ролями каждые 20 минут.
• На первых порах ограничьте сессии до 1-2 часов.

#база

📌 Что такое скоуп в IT?

Скоуп (scope) — это объём задач, целей или функционала, определённых для выполнения в рамках проекта. Проще говоря, это чёткое понимание, что нужно сделать. Важно установить скоуп на старте, чтобы избежать хаоса и недопонимания.

Пример: При разработке приложения скоуп может включать основные функции (регистрация, поиск, фильтры), но без лишних фич, как чат или сложная аналитика.

#термины