В такой наэлектризованной теме, как генеративный ИИ, любая новость может произвести фурор. А выход DeepSeek — это не просто очередная новость: в конце концов, не каждый день обваливается американский фондовый рынок.

Ирония в том, что для конечного пользователя глобально пока ничего не поменялось — ИИ не вышел на новый уровень качества.

А вот для компаний-разработчиков больших языковых моделей и сомневающихся это стало настоящим откровением: наконец, кто-то решил не заливать проблему бесконечными ресурсами железа, а подошёл к задаче рационально — и добился выдающегося результата. Именно поэтому в Альфа-Банке развернули DeepSeek-R1 максимально быстро, чтобы изучить все её особенности.

Лично я этого очень ждал и рад, что это произошло. Можно вспомнить множество примеров технологий, которые поначалу были громоздкими и неудобными, но затем принципиально изменились.

LLM должны были пойти по такому же пути, и я надеюсь, что тенденция продолжится — генеративный ИИ существенно изменится уже в 2025 году. Верю в огромный потенциал SLM (small language models) и вообще в то, что естественный интеллект и инженерная смекалка в этом году поразят нас сильнее, чем что бы то ни было ещё.