Как растить сильных дата-инженеров?

Мы в Альфе верим: лучшие знания приходят из практики. Поэтому наши коллеги преподают в магистратуре «Инженерия данных» от НИУ ВШЭ и Нетологии — программе, которую мы создавали вместе с нуля вместе с коллегами из индустрии 📚

Преподаватели — действующие специалисты Альфы. Они знают, как устроена работа с данными в реальных командах, и делятся этим опытом со студентами: от CI/CD до архитектуры и управления качеством данных.

На карточках преподаватели рассказывают, как делают практико-ориентированный курс и помогают студентам развиваться 👆

Посмотреть программу можно по ссылке.

🔥 — хотел бы попробовать себя в роли преподавателя

🥰 — а я хочу стать студентом

#aaa_experts

🤖 Кто такие AI-продакты

Рассказываем про новую роль на стыке бизнеса и технологий — AI-продакт.
Это не просто продакт-менеджер и не просто специалист по ИИ. Это человек, который умеет превращать данные и модели в реальную бизнес-ценность.

«AI-продакт — уникальная и новая для финтеха роль. Альфа-Банк одним из первых внедрил эту позицию, объединив в ней глубокую технологическую экспертизу в работе с большими данными и моделями с прикладными знаниями о банковских продуктах и потребностях клиентов разных сегментов» — Иван Минаев, старший бизнес-партнёр по персоналу

На карточках рассказываем, кто такие AI-продакты и чем они занимаются, какие ключевые компетенции нужны и что нужно, чтобы присоединиться к их команде ⚡️

Если чувствуете, что ИИ — это ваше, а бизнес — ваша стихия, возможно, вы наш следующий AI-продакт. Если вас заинтересовала позиция, пишите нам!

📩 Контакты:
@ppolunina — Полина Полунина, руководитель по эффективности и методологии внедрения ИИ
[email protected] — Анастасия Грандель, подбор
[email protected] — Анастасия Пономарева, подбор

А скоро придём с новостями по новой магистратуре для AI-продактов🔥

#aaa_experts

Как мы строим продвинутую аналитику в Альфе 💡

Ведём Alfa Advanced Analytics уже несколько лет, а нас всё ещё спрашивают: «А над чем вы вообще работаете?». Рассказываем 👇

Одна команда ищет данные, другая размечает, третья запускает модель в прод. Так работает Центр продвинутой аналитики (ЦПА), здесь мы собираем и развиваем экспертизу по машинному обучению.

10 команд, 250 человек, десятки проектов: от скоринга клиентов до автоматического переобучения моделей. Всё это помогает делать сервисы умнее, процессы быстрее, а решения точнее.

На карточках рассказываем, чем занимаются команды, как устроена работа и как всё это складывается в единую систему.

А чтобы узнать больше, читайте статью по ссылке.

🔥 — хочу быть частью такой команды

#aaa_experts

Карьерный зигзаг, который привёл в Альфу

Павел Трещалин сменил десяток ролей, не боялся искать, пробовать новое и накапливать опыт. И в итоге оказался в Альфе, где всё это пригодилось.

Сейчас Павел отвечает за монетизацию «Голограммы», проекта, в котором данные помогают бизнесу расти.

Делимся его историей о поиске, адаптации, работе в Альфе и балансе между технологиями и творчеством на карточках 👆

#aaa_experts