This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
😍11👍8👨💻7❤4🏆4🤓1
А вы уже начали проходить наш курс?
Преподаватель «AutoML in Practice» на платформе🦜 ods.ai, Лёша Рязанцев — да-да, герой нашего прошлого поста — напоминает: 30 ноября мы покажем рейтинг курса и наградим тех, кто забрался выше всех.
У вас есть время, смотрите видео-уроки и решайте тесты 🎯
Преподаватель «AutoML in Practice» на платформе
У вас есть время, смотрите видео-уроки и решайте тесты 🎯
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤12⚡7🔥4👏1
Ищем лучшие Open Source базы данных для проектов 🤝
Влад Шевченко, старший инженер данных, в новой статье рассказал о трёх интересных Open Source базах данных, которые выбрал для своего пет-проекта.
🎯 Dolt — база данных с ветвлением, как в Git, что помогает безопасно тестировать данные. Но сложности могут возникнуть при работе с большими объёмами
🎯 YugabyteDB — распределённая БД на базе PostgreSQL, масштабируемая и удобная для SQL и NoSQL. Подходит для задач с высокой нагрузкой
🎯 MeiliSearch — лёгкий поисковый движок, удобный для быстрого внедрения поиска. Отличается простотой интеграции и настройки
Подробный разбор каждого решения — в статье.
#aaa_hardposting
Влад Шевченко, старший инженер данных, в новой статье рассказал о трёх интересных Open Source базах данных, которые выбрал для своего пет-проекта.
🎯 Dolt — база данных с ветвлением, как в Git, что помогает безопасно тестировать данные. Но сложности могут возникнуть при работе с большими объёмами
🎯 YugabyteDB — распределённая БД на базе PostgreSQL, масштабируемая и удобная для SQL и NoSQL. Подходит для задач с высокой нагрузкой
🎯 MeiliSearch — лёгкий поисковый движок, удобный для быстрого внедрения поиска. Отличается простотой интеграции и настройки
Подробный разбор каждого решения — в статье.
#aaa_hardposting
🔥12❤8👍6😎4🤓1
Почему мы «наняли» ARTEM(L) 🕵
Уже познакомили вас с ANNA и AMELIA, теперь рассказываем про ARTEM(L).
Модели в проде теряют до десятков процентов точности в год, обновлять их вручную — долго, утомительно и не всегда эффективно. Мы упростили этот процесс: теперь DS почти не пишет код, а просто создает конфиги с нужной информацией. Всё стало быстрее и проще.
А ещё с ARTEM(L) у нас:
🎯 Постоянный мониторинг моделей и обратная связь, чтобы всегда быть в курсе их состояния
🎯 Полная автоматизация — от подбора фичей до замены старой модели на новую прямо в бизнес-системе, и минимум ручного вмешательства
🎯 Новая модель сразу идёт в пром — никакого возвращения в среду разработки и повторного прохождения всех этапов
Больше про ARTEM(L) и его возможности рассказала Анастасия Бондарева, senior Data Scientist в Хабе Юридических Лиц, — читайте в статье 🖇
#aaa_hardposting
Уже познакомили вас с ANNA и AMELIA, теперь рассказываем про ARTEM(L).
Модели в проде теряют до десятков процентов точности в год, обновлять их вручную — долго, утомительно и не всегда эффективно. Мы упростили этот процесс: теперь DS почти не пишет код, а просто создает конфиги с нужной информацией. Всё стало быстрее и проще.
А ещё с ARTEM(L) у нас:
🎯 Постоянный мониторинг моделей и обратная связь, чтобы всегда быть в курсе их состояния
🎯 Полная автоматизация — от подбора фичей до замены старой модели на новую прямо в бизнес-системе, и минимум ручного вмешательства
🎯 Новая модель сразу идёт в пром — никакого возвращения в среду разработки и повторного прохождения всех этапов
Больше про ARTEM(L) и его возможности рассказала Анастасия Бондарева, senior Data Scientist в Хабе Юридических Лиц, — читайте в статье 🖇
#aaa_hardposting
👍16🔥14❤7🥰4
Forwarded from Start Career in DS
🔥 Материалы для подготовки к собеседованиям от Start Career in DS и Alfa Advanced Analytics
Добавляем в избранное!
Вместе с Telegram-каналом Центра продвинутой аналитики Альфа-Банка подготовили для вас гайд по собеседованиям для Data Scientist’ов 🔥
В подборке — советы и инсайты от экспертов, а также примеры реальных заданий, которые могут встретиться вам на интервью в Альфа-Банк и не только. Будут полезны как новичкам в DS, так и опытным специалистам!
Сохраняйте подборку и заглядывайте в канал Alfa Advanced Analytics 🙂
А в канале Start Career in DS вы сможете найти много полезных материалов для развития в Data Sceince, а также регулярные квизы с призами!
Материалы для подготовки. Сохраняйте, чтобы не потерять:
🔗 Как вспоминать базовую математику - часть 1, часть 2
🔗 Пет-проекты для начинающего Data Scientist'а - ссылка
🔗 Открытый курс по прикладной статистике от Академии Аналитиков Авито - ссылка
🔗 Deep Learning: теоретический справочник по базовым концепциям - ссылка
🔗 Классический ML – база: справочник основных алгоритмов - ссылка
🔗 Учебник Школы анализа данных — смотреть
🔗 Семестровый курс DLS — смотреть
🔗 Искусственный интеллект в финтехе — смотреть
🔗 Kaggle — смотреть
🔗 GitHub курса ML-1 в ВШЭ — смотреть
Добавляем в избранное!
Вместе с Telegram-каналом Центра продвинутой аналитики Альфа-Банка подготовили для вас гайд по собеседованиям для Data Scientist’ов 🔥
В подборке — советы и инсайты от экспертов, а также примеры реальных заданий, которые могут встретиться вам на интервью в Альфа-Банк и не только. Будут полезны как новичкам в DS, так и опытным специалистам!
Сохраняйте подборку и заглядывайте в канал Alfa Advanced Analytics 🙂
А в канале Start Career in DS вы сможете найти много полезных материалов для развития в Data Sceince, а также регулярные квизы с призами!
Материалы для подготовки. Сохраняйте, чтобы не потерять:
🔗 Как вспоминать базовую математику - часть 1, часть 2
🔗 Пет-проекты для начинающего Data Scientist'а - ссылка
🔗 Открытый курс по прикладной статистике от Академии Аналитиков Авито - ссылка
🔗 Deep Learning: теоретический справочник по базовым концепциям - ссылка
🔗 Классический ML – база: справочник основных алгоритмов - ссылка
🔗 Учебник Школы анализа данных — смотреть
🔗 Семестровый курс DLS — смотреть
🔗 Искусственный интеллект в финтехе — смотреть
🔗 Kaggle — смотреть
🔗 GitHub курса ML-1 в ВШЭ — смотреть
🔥26👍10❤🔥9
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🔥51🤩6⚡4❤1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🔥17❤🔥7❤5🤩2😭1🤝1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🔥22😍5😇4😁2❤1
А как проходит ваше утро?
Привет! На связи команда продвинутой аналитики общекорпоративных функций Альфа-Банка и я, Салават Муллабаев, руководитель этой команды.
🎯 Что вам стоит знать о нас?
Во-первых, нас 18!
12 датасаентистов
2 инженера данных
4 руководителя
16 парней
2 девушки
🎯 Чем мы занимаемся?
Занимаемся мы интеграцией машинного обучения во все те бизнес-процессы банка, которые не входят в традиционные банковские направления моделирования.
Наши бизнес-заказчики это:
— HR
— Дирекция технологического развития
— Маркетинг и онлайн-продажи
— Цифровой бизнес
— Кибербезопасность
— Compliance
И это далеко не полный список, ведь, проще говоря, мы берём на себя всё, за что не берутся наши коллеги-датасаентисты, занимающиеся клиентами банка.
🎯 Почему мы здесь?
На неделю мы захватываем канал, чтобы рассказать про нашу команду, а заодно — свозить на наш митап в Питер.
🔥 — и мы начинаем!
Привет! На связи команда продвинутой аналитики общекорпоративных функций Альфа-Банка и я, Салават Муллабаев, руководитель этой команды.
🎯 Что вам стоит знать о нас?
Во-первых, нас 18!
12 датасаентистов
2 инженера данных
4 руководителя
16 парней
2 девушки
🎯 Чем мы занимаемся?
Занимаемся мы интеграцией машинного обучения во все те бизнес-процессы банка, которые не входят в традиционные банковские направления моделирования.
Наши бизнес-заказчики это:
— HR
— Дирекция технологического развития
— Маркетинг и онлайн-продажи
— Цифровой бизнес
— Кибербезопасность
— Compliance
И это далеко не полный список, ведь, проще говоря, мы берём на себя всё, за что не берутся наши коллеги-датасаентисты, занимающиеся клиентами банка.
🎯 Почему мы здесь?
На неделю мы захватываем канал, чтобы рассказать про нашу команду, а заодно — свозить на наш митап в Питер.
🔥 — и мы начинаем!
🔥32❤10😱6👎1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🔥25❤6😁5
Всем привет!
В ОКФ три команды — у каждой свои постоянные заказчики и специфические компетенции.
Меня зовут Слава Носов, я тимлид одной из команд, и сегодня расскажу немного о нас 🔥
Сейчас в нашей команде три крутых специалиста: я, Миша Бородай и Володя Курситыс. Но мы растём, так что, если хотите к нам присоединиться, пишите!
Кстати, Альфа-Банк — не первое место, где мы работаем вместе таким составом. Я очень рад, что нам удаётся сочетать рабочее взаимодействие с дружеским общением и совместным досугом.
Бонус:
Обсудим, как устроены процессы в командах и роли тимлидов. Тимлид управляет бэклогом, сроками, занимается ML-дизайном и работает с заказчиком: от проработки гипотезы до согласования бизнес-метрик. Иногда мы сами инициируем задачи и приносим команде новые интересные проекты, поэтому нас считают дипломатами и добытчиками!)
🚀 Alfa DS Meetup #4
На митапе в пятницу мы расскажем об оптимизационной составляющей в HR-задачах и при планировании графиков работы.
Ждём вас❤️
В ОКФ три команды — у каждой свои постоянные заказчики и специфические компетенции.
Меня зовут Слава Носов, я тимлид одной из команд, и сегодня расскажу немного о нас 🔥
Сейчас в нашей команде три крутых специалиста: я, Миша Бородай и Володя Курситыс. Но мы растём, так что, если хотите к нам присоединиться, пишите!
Кстати, Альфа-Банк — не первое место, где мы работаем вместе таким составом. Я очень рад, что нам удаётся сочетать рабочее взаимодействие с дружеским общением и совместным досугом.
🎯 Примеры задач, которые мы решаем:
1. HR-направление:
Мы создаём модели для:
- Поддержки подбора персонала
- Удержания текущих сотрудников
- Рекомендации подходящих обучающих курсов
Это помогает точнее управлять человеческими ресурсами и способствовать их развитию.
2. Compliance:
В рамках этого направления мы разрабатываем решения для:
- Обнаружения юридических лиц, обладающих высоким уровнем комплаенс-риска
- Прогнозирования будущего объема сомнительного оборота в банке и управления им
Эти инструменты позволяют банку вовремя принимать превентивные меры.
3. Оптимизация графиков работы:
Для повышения операционной эффективности мы создаём модели, которые:
- Оптимизируют графики сотрудников в отделениях
- Помогают грамотно распределять нагрузку и улучшать качество обслуживания клиентов
4. Прогнозирование нагрузки на колл-центр:
Наши модели позволяют точно прогнозировать нагрузку на колл-центр. Сейчас мы проводим пилотные проекты в этом направлении.
Бонус:
Обсудим, как устроены процессы в командах и роли тимлидов. Тимлид управляет бэклогом, сроками, занимается ML-дизайном и работает с заказчиком: от проработки гипотезы до согласования бизнес-метрик. Иногда мы сами инициируем задачи и приносим команде новые интересные проекты, поэтому нас считают дипломатами и добытчиками!)
🚀 Alfa DS Meetup #4
На митапе в пятницу мы расскажем об оптимизационной составляющей в HR-задачах и при планировании графиков работы.
Ждём вас
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥31❤🔥9👍8💘6❤1