Alfa Advanced Analytics
5.03K subscribers
798 photos
8 videos
2 files
147 links
Канал Центра продвинутой аналитики Альфа-Банка

— Хардовые посты по DS, DE, MLOps
— Чат для общения с профессиональным сообществом
— Актуальные вакансии и ивенты от AAA

IT и digital-вакансии: https://digital.alfabank.ru/vacancies
加入频道
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
😍11👍8👨‍💻74🏆4🤓1
А вы уже начали проходить наш курс?

Преподаватель «AutoML in Practice» на платформе 🦜 ods.ai, Лёша Рязанцев — да-да, герой нашего прошлого поста — напоминает: 30 ноября мы покажем рейтинг курса и наградим тех, кто забрался выше всех.

У вас есть время, смотрите видео-уроки и решайте тесты 🎯
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
127🔥4👏1
Ищем лучшие Open Source базы данных для проектов 🤝

Влад Шевченко, старший инженер данных, в новой статье рассказал о трёх интересных Open Source базах данных, которые выбрал для своего пет-проекта.

🎯 Dolt — база данных с ветвлением, как в Git, что помогает безопасно тестировать данные. Но сложности могут возникнуть при работе с большими объёмами

🎯 YugabyteDB — распределённая БД на базе PostgreSQL, масштабируемая и удобная для SQL и NoSQL. Подходит для задач с высокой нагрузкой

🎯 MeiliSearch — лёгкий поисковый движок, удобный для быстрого внедрения поиска. Отличается простотой интеграции и настройки

Подробный разбор каждого решения — в статье.

#aaa_hardposting
🔥128👍6😎4🤓1
Почему мы «наняли» ARTEM(L) 🕵

Уже познакомили вас с ANNA и AMELIA, теперь рассказываем про ARTEM(L).

Модели в проде теряют до десятков процентов точности в год, обновлять их вручную — долго, утомительно и не всегда эффективно. Мы упростили этот процесс: теперь DS почти не пишет код, а просто создает конфиги с нужной информацией. Всё стало быстрее и проще.

А ещё с ARTEM(L) у нас:

🎯 Постоянный мониторинг моделей и обратная связь, чтобы всегда быть в курсе их состояния
🎯 Полная автоматизация — от подбора фичей до замены старой модели на новую прямо в бизнес-системе, и минимум ручного вмешательства
🎯 Новая модель сразу идёт в пром — никакого возвращения в среду разработки и повторного прохождения всех этапов

Больше про ARTEM(L) и его возможности рассказала Анастасия Бондарева, senior Data Scientist в Хабе Юридических Лиц, — читайте в статье 🖇

#aaa_hardposting
👍16🔥147🥰4
Forwarded from Start Career in DS
🔥 Материалы для подготовки к собеседованиям от Start Career in DS и Alfa Advanced Analytics
Добавляем в избранное!

Вместе с Telegram-каналом Центра продвинутой аналитики Альфа-Банка подготовили для вас гайд по собеседованиям для Data Scientist’ов 🔥

В подборке — советы и инсайты от экспертов, а также примеры реальных заданий, которые могут встретиться вам на интервью в Альфа-Банк и не только. Будут полезны как новичкам в DS, так и опытным специалистам!

Сохраняйте подборку и заглядывайте в канал Alfa Advanced Analytics 🙂
А в канале Start Career in DS вы сможете найти много полезных материалов для развития в Data Sceince, а также регулярные квизы с призами!

Материалы для подготовки. Сохраняйте, чтобы не потерять:

🔗 Как вспоминать базовую математику - часть 1, часть 2
🔗 Пет-проекты для начинающего Data Scientist'а - ссылка
🔗 Открытый курс по прикладной статистике от Академии Аналитиков Авито - ссылка
🔗 Deep Learning: теоретический справочник по базовым концепциям - ссылка
🔗 Классический ML – база: справочник основных алгоритмов - ссылка
🔗 Учебник Школы анализа данных — смотреть  
🔗 Семестровый курс DLS — смотреть
🔗 Искусственный интеллект в финтехе — смотреть
🔗 Kaggle — смотреть
🔗 GitHub курса ML-1 в ВШЭ — смотреть
🔥26👍10❤‍🔥9
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🔥51🤩641
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🔥17❤‍🔥75🤩2😭1🤝1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🔥22😍5😇4😁21
А как проходит ваше утро?

Привет! На связи команда продвинутой аналитики общекорпоративных функций Альфа-Банка и я, Салават Муллабаев, руководитель этой команды.

🎯 Что вам стоит знать о нас?

Во-первых, нас 18!
12 датасаентистов
2 инженера данных
4 руководителя
16 парней
2 девушки

🎯 Чем мы занимаемся?

Занимаемся мы интеграцией машинного обучения во все те бизнес-процессы банка, которые не входят в традиционные банковские направления моделирования.

Наши бизнес-заказчики это:
— HR
— Дирекция технологического развития
— Маркетинг и онлайн-продажи
— Цифровой бизнес
— Кибербезопасность
— Compliance

И это далеко не полный список, ведь, проще говоря, мы берём на себя всё, за что не берутся наши коллеги-датасаентисты, занимающиеся клиентами банка.

🎯 Почему мы здесь?

На неделю мы захватываем канал, чтобы рассказать про нашу команду, а заодно — свозить на наш митап в Питер.

🔥 — и мы начинаем!
🔥3210😱6👎1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🔥256😁5
Всем привет!

В ОКФ три команды — у каждой свои постоянные заказчики и специфические компетенции.

Меня зовут Слава Носов, я тимлид одной из команд, и сегодня расскажу немного о нас 🔥

Сейчас в нашей команде три крутых специалиста: я, Миша Бородай и Володя Курситыс. Но мы растём, так что, если хотите к нам присоединиться, пишите!

Кстати, Альфа-Банк — не первое место, где мы работаем вместе таким составом. Я очень рад, что нам удаётся сочетать рабочее взаимодействие с дружеским общением и совместным досугом.

🎯 Примеры задач, которые мы решаем:

1. HR-направление:
Мы создаём модели для:
- Поддержки подбора персонала
- Удержания текущих сотрудников
- Рекомендации подходящих обучающих курсов

Это помогает точнее управлять человеческими ресурсами и способствовать их развитию.

2. Compliance:
В рамках этого направления мы разрабатываем решения для:
- Обнаружения юридических лиц, обладающих высоким уровнем комплаенс-риска
- Прогнозирования будущего объема сомнительного оборота в банке и управления им

Эти инструменты позволяют банку вовремя принимать превентивные меры.

3. Оптимизация графиков работы:
Для повышения операционной эффективности мы создаём модели, которые:
- Оптимизируют графики сотрудников в отделениях
- Помогают грамотно распределять нагрузку и улучшать качество обслуживания клиентов

4. Прогнозирование нагрузки на колл-центр:
Наши модели позволяют точно прогнозировать нагрузку на колл-центр. Сейчас мы проводим пилотные проекты в этом направлении.


Бонус:

Обсудим, как устроены процессы в командах и роли тимлидов. Тимлид управляет бэклогом, сроками, занимается ML-дизайном и работает с заказчиком: от проработки гипотезы до согласования бизнес-метрик. Иногда мы сами инициируем задачи и приносим команде новые интересные проекты, поэтому нас считают дипломатами и добытчиками!)

🚀 Alfa DS Meetup #4

На митапе в пятницу мы расскажем об оптимизационной составляющей в HR-задачах и при планировании графиков работы.

Ждём вас ❤️
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥31❤‍🔥9👍8💘61