Data Fest: присоединяйтесь к нам 🌸

Приглашаем вас на встречу комьюнити Open Data Science! 29 и 31 мая в Санкт-Петербурге и Москве пройдёт наш летний фестиваль, на котором вы сможете послушать доклады по разным направлениям Data Science, поговорить с экспертами в индустрии и просто весело провести время под наши диджей-сеты 🪩

Где и когда:

📍 Санкт-Петербург: 29 мая, 12:00 – 18:30, ИТМО (Кронверкский проспект, 49)
Зарегистрироваться

📍 Москва: 31 мая, 12:00 – 18:30, Финансовый университет при Правительстве РФ (4-й Вешняковский проезд, 4к1, каб. 3205 Alfa Space)
Зарегистрироваться

#aaa_events

Приходите на московский Data Fest 💫

Завтра, 31 мая, пройдёт наш фестиваль и в Москве! Обязательно посетите его, ведь так вы сможете послушать следующие выступления, а после — задать свои вопросы спикерам:

📎 Разработка фундаментальных моделей в геодомене, Станислав Грохольский

📎 Цифровой двойник ландшафта, Илья Курошев

📎 Использование методов машинного обучения для оценки увеличения частотности и прогнозирования влияния экстремальных климатических событий на физические системы, включая расчет экономических последствий, Александр Булкин

📎 Предсказание времени прибытия наземного транспорта, Вадим Порватов

📎 Мультимодальные гео-эмбеддинги с PyTorch Lifestream: методы, результаты и перспективы, Полина Танасевич

📎 Distillation & Connectomics Путь к счастливому прунингу, часть 1, Владислав Голощапов

📎 Разработка рекомендательной системы для производства аммиака, Александр Верхоломов

📎 Адаптация ASR моделей к специфическим данным, Георгий Апарин

📎 Конвертация акцента в реальном времени (Real-time Accent Conversion), Владимир Нечаев

📎 Синтез речи на казахском, Гриша Стерлинг и Альбина Хусаинова

📎 Шумоподавление для Jazz. Делаем ваши беседы более приятными, Яна Лысова

Где и когда:

📍 Москва: 31 мая, 12:00 – 18:30, Финансовый университет при Правительстве РФ (4-й Вешняковский проезд, 4к1, каб. 3205 Alfa Space)

Если у вас всё-таки не получится посетить мероприятие очно, присоединяйтесь к трансляции по ссылке!

#aaa_events

Всё по-новой: как в Альфа-Банке переобучают модели 🐤

Современный банк — это большая IT-инфраструктура, в работе которой большую роль в том числе играют и модели машинного обучения. В нашем новом материале рассказываем:

📌как эти модели устроены

📌 зачем их нужно переобучать

📌 как в Альфа-Банке автоматизировали этот процесс и что мы получили в итоге

Читайте статью полностью на VC.ru и отмечайтесь в опросе ниже!

#aaa_hardposting

Интенсив для начинающих в Data Science 🌝

Центр непрерывного образования факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ вместе с Альфа-Банком организовывает бесплатный интенсив «Продвинутая аналитика и искусственный интеллект в банках».

В программе вас ждут:

✔️ Лекция «Продвинутая аналитика и искусственный интеллект в банках: мифы и реальность»

✔️ Лекция «Комплексный подход к расчету Client Lifetime Value»

✔️ Мастер-класс «Какие бизнес-инсайты можно получить из анализа клиентских данных?»

✔️ Практика в виде решения кейса

Когда: 9 июня, воскресенье, 12:00 - 17:00
Где: Андропова пр-т, 18, к. 3, Альфа-Банк, Конгресс-холл

Регистрируйтесь на интенсив по ссылке — успейте сделать это до 7 июня до 12:00!

#aaa_events

Старая задача с новым условием 🧮

На собеседовании один из самых популярных вопросов про ROC-кривую звучит так: что будет, если мы применим, например, логарифмическое преобразование на вероятность, выданную моделью?

Ответ, вероятно, все уже знают и в 95% случаев незамедлительно его называют 🤓

Мы устали от такого вопроса и придумали свой, который зачастую у неподготовленного человека вызывает выход из зоны комфорта:

Что будет, если мы только для объектов 1 класса логарифмируем вероятности?

Считаем, что используем натуральный логарифм, вероятности изначально распределены на отрезке (0, 1).

Пишите свои ответы в комментариях — автор самого полного и оригинального ответа получит в подарок наш мерч 🎁

#aaa_fun