Делаем ваш день веселее 🔥
На этой неделе команда MLOps взяла в свои руки ведение канала, и в завершение мы приготовили для вас мемы по мотивам наших рабочих будней.
Узнали себя? 🤔
Ставьте нам 🤣, если подборка понравилась.
Наша неделя подошла к концу, но мы ещё не прощаемся.
#aaa_fun
На этой неделе команда MLOps взяла в свои руки ведение канала, и в завершение мы приготовили для вас мемы по мотивам наших рабочих будней.
Узнали себя? 🤔
Ставьте нам 🤣, если подборка понравилась.
#aaa_fun
🤣26🔥9😁6👍5❤2🌚2
Пополняем банкоматы с помощью ИИ 🤖
Наличные деньги постепенно уходят в прошлое, но иногда без них всё же не обойтись. Для банков банкоматы остаются важным звеном — они приносят доход, но требуют регулярного обслуживания и затрат.
Альфе удалось внедрить искусственный интеллект для оптимизации загрузки банкоматов. Теперь мы можем поддерживать достаточный запас наличных и при этом снижать расходы на их обслуживание 🎯
Как нам это удалось? Читайте в нашей новой статье на VC.ru.
Самые важные детали уже собраны на карточках 👆
#aaa_hardposting
Наличные деньги постепенно уходят в прошлое, но иногда без них всё же не обойтись. Для банков банкоматы остаются важным звеном — они приносят доход, но требуют регулярного обслуживания и затрат.
Альфе удалось внедрить искусственный интеллект для оптимизации загрузки банкоматов. Теперь мы можем поддерживать достаточный запас наличных и при этом снижать расходы на их обслуживание 🎯
Как нам это удалось? Читайте в нашей новой статье на VC.ru.
Самые важные детали уже собраны на карточках 👆
#aaa_hardposting
🔥16👍11❤4👏2
Ждём вас в команде ❤️
На карточках делимся подробностями вакансий, а чтобы узнать больше и откликнуться, переходите по ссылкам:
👨💻 Руководитель центра компетенций NLP — смотреть
👨💻 Руководитель направления разработки MLOps сервисов — смотреть
👨💻 Старший инженер данных — смотреть
👨💻 Старший системный аналитик MLOps — смотреть
👨💻 Старший эксперт сплит-тестирования — смотреть
👨💻 Старший специалист по интеллектуальному анализу данных (Розничный бизнес) — смотреть
#aaa_career
На карточках делимся подробностями вакансий, а чтобы узнать больше и откликнуться, переходите по ссылкам:
👨💻 Руководитель центра компетенций NLP — смотреть
👨💻 Руководитель направления разработки MLOps сервисов — смотреть
👨💻 Старший инженер данных — смотреть
👨💻 Старший системный аналитик MLOps — смотреть
👨💻 Старший эксперт сплит-тестирования — смотреть
👨💻 Старший специалист по интеллектуальному анализу данных (Розничный бизнес) — смотреть
#aaa_career
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤8🔥6👏4👍2❤🔥1👎1🤝1
Персонализируем сайт для каждого посетителя 🤝
Привет, я Илья Быстров, специалист по анализу данных в Хабе Общекорпоративных функций.
В Альфе мы развиваем идею о том, что каждый пользователь должен получать уникальный опыт, даже в неавторизованной зоне — на главном сайте банка. Персонализация стала возможна благодаря интеграции с Альфа-Метрикой, которая позволяет анализировать поведение пользователей в реальном времени и применять алгоритмы на основе Reinforcement Learning.
Кроме того, мы открыли новые возможности для использования потоковых потребителей Kafka и других моделей, которые работают постоянно, а не по запросу или через Airflow. Это особенно важно для внедрения RL-моделей, так как они требуют непрерывной работы. Теперь мы можем эффективно использовать RL-алгоритмы в наших процессах 🚀
На карточках рассказали о нашем пути: от первых шагов до обработки 50 000 сообщений в секунду и внедрения первой Stream-модели.
#aaa_hardposting
Привет, я Илья Быстров, специалист по анализу данных в Хабе Общекорпоративных функций.
В Альфе мы развиваем идею о том, что каждый пользователь должен получать уникальный опыт, даже в неавторизованной зоне — на главном сайте банка. Персонализация стала возможна благодаря интеграции с Альфа-Метрикой, которая позволяет анализировать поведение пользователей в реальном времени и применять алгоритмы на основе Reinforcement Learning.
Кроме того, мы открыли новые возможности для использования потоковых потребителей Kafka и других моделей, которые работают постоянно, а не по запросу или через Airflow. Это особенно важно для внедрения RL-моделей, так как они требуют непрерывной работы. Теперь мы можем эффективно использовать RL-алгоритмы в наших процессах 🚀
На карточках рассказали о нашем пути: от первых шагов до обработки 50 000 сообщений в секунду и внедрения первой Stream-модели.
#aaa_hardposting
❤🔥13🔥8👍2❤1👏1😱1