Кто-то работает из офиса, кто-то из дома, а кто-то уже с утра приехал в Старт Хаб на Красный Октябрь и уже делится нашим опытом на конференции Scoring Day 🔥

Слушаем, как Екатерина Лазаричева, руководитель Управления технологий машинного обучения, рассказывает о реализованном нами пайплайне для каскадных онлайн-моделей.

Как вам день с нашей командой?

😎 — отлично!

👨‍💻 — классно, работаю и смотрю ваш лайф

🤯 — какие кружки, дайте закрыть дедлайны…

Поговорим о работе?

Во второй день нашего ведения канала решили рассказать вам, чем мы занимаемся в Альфе 🔥

Наша команда поддерживает и развивает системы жизненного цикла моделей:

🎯 Feature Store — супермаркет факторов для обучения и применения моделей

🎯 СИМ — система исполнения моделей, централизованная платформа для применения моделей машинного обучения

🎯 MDP — централизованная платформа для разработки и обучения моделей

🎯 MMS — система управления жизненным циклом внедрения моделей машинного обучения

🎯 СИАНС — система исполнения алгоритмов и немодельных сервисов

Прямо сейчас мы решаем ряд задач:

🤝 Доработка инфраструктуры под highload модели

🤝 Эффективное управление вычислительными ресурсами

🤝 AutoML

🤝 RAG-pipeline

Вы тоже делитесь в комментариях, чем занимаетесь на работе, будем читать 👇

P.S. На фото мы на ежегодной стратегической сессии команды.

Как мы создаём автоматизированный аналитический отчёт 👨‍💻

Всем привет, меня зовут Лев Абрамов, я руководитель команды Feature Store и MMS, в нашей команде MLOps часто возникает запрос на проведение аналитики по данным из Jira. Однако встроенные инструменты, такие как easyBI, не всегда позволяют полностью решить поставленные задачи. Обычно это требует либо приобретения дополнительных модулей, либо написания собственного кода, что может быть довольно трудоёмким процессом.

Тем не менее, в Альфа-Банке у каждого есть всё необходимое для создания автоматизированного аналитического отчёта всего за 15 минут. Всё, что вам потребуется, — это ссылка на проект в Jira и установленный Power BI.

Как это сделать? Подробную инструкцию вы найдёте в файле 👆

Мы используем этот метод для отслеживания динамики работы команды, расчёта нашей загрузки по спринтам и анализа ключевых показателей успеха проектов 🎯

#aaa_MLOps