А у нас конкурс проходит 🎯

У вас ещё есть время отправить в комментарии любимый IT-мем и проголосовать за понравившиеся шутки коллег.

P.S. А мы смеёмся уже который день над вашими мемами 🫶

Вопросы? На все ответим!

Недавно мы выпустили новый образовательный курс «AutoML in Practice» на платформе ods.ai.

Если по ходу просмотра у вас возникли вопросы, задавайте их в комментариях к этому посту. Наши эксперты ответят и всё разъяснят.

А если ещё не приступали к изучению, скорее начинайте!
Самые быстрые уже на лидерборде 🎯

Что такое лидерборд?

Это онлайн-доска, где отображаются результаты прохождения тестов. 30 ноября мы покажем рейтинг и наградим тех, кто забрался выше всех 🔥

Смотреть курс 🔗

#aaa_hardposting

Есть что обсудить!

Пробуем новую рубрику, в которой делимся свежими новостями и мнением эксперта о них 🤝

Сегодня говорим про новую языковую модель OpenAI o1. Модель натренирована для сложной аргументации и «размышляет» над ответом, прежде чем его сгенерировать. OpenAI o1 превосходит ChatGPT-4 по 53 из 57 показателей. Особенно заметны улучшения в математике и написании кода.

Спросили у Александра Сенина, старшего специалиста по разработке нейронных сетей, что он думает о новинке:

Выпуск новой модели ИИ OpenAI o1 — важное событие для индустрии. Теперь ИИ может «подумать» перед тем, как ответить, что позволяет решать более сложные задачи.

Это похоже на работу человека: если попросить математика решить задачу мгновенно, результат будет хуже, чем если дать ему время на размышления. Точно так же работает и новый ИИ.

Результаты впечатляют: OpenAI o1 решает 83% задач на Международной математической олимпиаде (в отличие от 13% у предыдущей версии) и превосходит 89% программистов на платформе Codeforces (против 11% ранее). Теперь ИИ растёт не только по числу параметров, но и по времени, которое он тратит на размышления. Чем дольше ИИ «думает», тем лучше отвечает.

Со временем опенсорсные модели достигнут уровня новой закрытой модели OpenAI, и мы сможем использовать функционал размышлений ИИ для решения наших задач.

Что думаете про свежий релиз от OpenAI? Где бы вы применили новую модель? Делитесь своим мнением в комментариях 👇

#aaa_experts

Такого ещё у нас не было 😱

Продолжаем пробовать новое. Теперь каждый месяц будем отдавать на неделю ведение канала командам Центра продвинутой аналитики.

Передаём слово ребятам, скорее смотрите 👇

Всем привет!

Наша команда занимается развитием инфраструктуры для разработки и исполнения ML-инструментов.

MLOps — это подход, который объединяет сбор данных, их предварительную обработку, обучение моделей, развертывание их в промышленной среде и обеспечение бесперебойной работы.

Сегодня мы покажем, как проходит наш рабочий день, и снимем много лайва 🤝

Кто-то работает из офиса, кто-то из дома, а кто-то уже с утра приехал в Старт Хаб на Красный Октябрь и уже делится нашим опытом на конференции Scoring Day 🔥

Слушаем, как Екатерина Лазаричева, руководитель Управления технологий машинного обучения, рассказывает о реализованном нами пайплайне для каскадных онлайн-моделей.