Alfa Advanced Analytics
5.03K subscribers
798 photos
8 videos
2 files
147 links
Канал Центра продвинутой аналитики Альфа-Банка

— Хардовые посты по DS, DE, MLOps
— Чат для общения с профессиональным сообществом
— Актуальные вакансии и ивенты от AAA

IT и digital-вакансии: https://digital.alfabank.ru/vacancies
加入频道
Делимся полезным 🎯

Вместе с Telegram-каналом Alfa Digital собрали большую подборку полезностей для аналитиков. Читайте первую часть в наших карточках и переходите в канал коллег за второй.

Ссылки на ресурсы из нашей подборки:

📚 Бесплатный курс Лаборатории машинного обучения Альфа-Банка

📚 Книга «Доверительное А/В-тестирование»

📚 Бесплатный курс «Основы Python» от Академии Яндекса

📚 Kaggle

📚 Яндекс.Кон­тест

📚 СhatGPT

📚 CoPilot

Alfa Digital — канал одноимённого комьюнити, куда входим мы и остальные IT и Digital-команды направлений Альфа-Банка. Ребята делятся анонсами митапов, своей экспертизой, вакансиями и мемами про работу.

#aaa_hardposting
1611🤩7👍5👏1
Напоминание: сегодня пятница!

А значит, уже завтра начнутся выходные. Решили не нагружать вас сложным материалом и подготовили подборку мемов, чтобы отвлечься и начать отдыхать с легкостью 💆‍♀️

#aaa_fun
18🔥10🤩8🤣5😁3
А у нас новости 🎯

Рассказываем про обновления в подборке из мира искусственного интеллекта.

На карточках делимся новостями, а чтобы подробнее погрузиться в тему, оставляем ссылки на источники:

🖇️ ИИ и эффективность сотрудников — читать

🖇️ ИИ и реклама — читать

🖇️ Анализ лучших LLM — читать

🖇️ Модель Flux — читать и ещё тут

🖇️ Обновление Stable Fast 3D — читать

🖇️ Text-to-image модель — читать

🖇️ ИИ vs человек — читать

🖇️ Код к книге Build a LLM — читать

🖇️ «Разобучение» генеративных моделей — читать

🔥 — если сохранили и запланировали изучить

#aaa_hardposting
🔥14❤‍🔥75🙏2👎1
Рассказывали и будем рассказывать 🤩

Павел Николаев с командой разрабатывает централизованную промышленную инфраструктуру MLOps в Альфе и управляет процессами внедрения и поддержки моделей.

На конференции Saint HighLoad++ он выступил с докладом «Highload MLOps: ускорение и автоматизация», в котором рассказал, как большая команда Data Science может работать в условиях ограниченных вычислительных ресурсов и как оптимально запускать не менее 300 моделей на серверах 🎯

Презентацию к выступлению прикрепляем 🖇️

Как только появится запись выступления, мы поделимся ей в комментариях 👇

#aaa_MLOps
👍10❤‍🔥6🔥62🥰1🤩1