Спуститься с «облаков» на землю, вспомнить о влиянии погоды и электричества на отказоустойчивость вашего любимого сайта с котиками и просто восхититься инженерной изобретательностью — это и многое другое в докладе Егора Гордовского (Яндекс).
▶️ Смотреть запись доклада здесь
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1
Приветствуем новых участников нашего канала 🙌 Мы рады видеть вас в нашем сообществе! Давайте познакомимся чуть поближе? Поделитесь, пожалуйста, с нами из какого вы города?
Anonymous Poll
49%
Москва
15%
Санкт-Петербург
6%
Новосибирск
7%
Екатеринбург
1%
Нижний Новгород
1%
Воронеж
5%
Краснодар
1%
Ростов-на-Дону
3%
Казань
11%
Другой, напишу в комментариях
👍1
Беспилотники продолжают поражать своим развитием и тем, как быстро двигается прогресс. Ожидаемо, это сложная и многосоставная система. Алексей Голомедов (Яндекс) в своём докладе «Задачи и вызовы при создании автопилота» расскажет про все компоненты и их составляющие в моделях беспилотников Яндекса.
Над созданием дорожного автопилота люди активно работают уже около 20-ти лет и похоже очень близки к решению. Эта задача замечательна двумя вещами, во-первых, ее очень просто сформулировать и, во-вторых, ее очень сложно решить.
Для создания автопилота, помимо прочего, вам понадобится множество ML моделей и дело не ограничивается одними только системами компьютерного зрения. Обзору всех этих моделей и подходов, специфике их применения в Яндексе, будет посвящен доклад Алексея.
Ждём вас 26 и 27 сентября на AiConf 🙌
✅ Прочитать подробнее о конференции и программе можно на сайте
Над созданием дорожного автопилота люди активно работают уже около 20-ти лет и похоже очень близки к решению. Эта задача замечательна двумя вещами, во-первых, ее очень просто сформулировать и, во-вторых, ее очень сложно решить.
Для создания автопилота, помимо прочего, вам понадобится множество ML моделей и дело не ограничивается одними только системами компьютерного зрения. Обзору всех этих моделей и подходов, специфике их применения в Яндексе, будет посвящен доклад Алексея.
Ждём вас 26 и 27 сентября на AiConf 🙌
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2
До нейросетей задачи по классификации текста были сложными, ресурсоёмкими и дорогими. Сейчас подобные решения внедряются практически из коробки. Но потребность в классификации входящего текста для дальнейшей обработки продолжает увеличиваться и требует новых подходов и решений.
Архитектор ИИ-направления в компании Raft поделится своим опытом подобных проектов для чат-ботов. Сравнит три подхода к реализации классификатора: классический ML-классификатор, LLM-классификатор и библиотеку semantic-router. Поделится рекомендациями и стоимостью внедрения этих решений.
Подробности в статье: https://habr.com/ru/companies/oleg-bunin/articles/835910/
Архитектор ИИ-направления в компании Raft поделится своим опытом подобных проектов для чат-ботов. Сравнит три подхода к реализации классификатора: классический ML-классификатор, LLM-классификатор и библиотеку semantic-router. Поделится рекомендациями и стоимостью внедрения этих решений.
Подробности в статье: https://habr.com/ru/companies/oleg-bunin/articles/835910/
🔥5
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Друзья, победитель розыгрыша билета на AiConf определён!
Поздравляем @eelduck 🥳 Ваш номер был выбран рандомным способом.
С вами свяжутся в ближайшее время 🖐️
Спасибо всем за участие!
Поздравляем @eelduck 🥳 Ваш номер был выбран рандомным способом.
С вами свяжутся в ближайшее время 🖐️
Спасибо всем за участие!
👍11😁3👏2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Программа AiConf сформирована, финальное расписание на сайте 🔥
Всё меньше времени остаётся до конференции, пора выбирать доклады и планировать своё расписание.
🔴 Что вас ждёт:
2 супернасыщенных дня: обмен опытом, общение, знакомства, обсуждение задач и решений
50+ прикладных докладов. Нам поступило очень много заявок с сильными кейсами, выбрать было не просто. В итоге в программу попали доклады только с самыми интересными и актуальными решениями
2 панельные дискуссии. У вас будет возможность: покрутить хайповую проблематику LLM-автоматизации под разными проекциями бизнеса/техники и вместе с лидерами индустрии придумать, как продолжить в будущее текущие тренды развития нашей отрасли
4 параллельно работающих зала
7 потоков.
Ждём вас 26 и 27 сентября в Москве на AiConf 🙌
✅ Посмотреть расписание и выбрать доклады можно на сайте
Всё меньше времени остаётся до конференции, пора выбирать доклады и планировать своё расписание.
2 супернасыщенных дня: обмен опытом, общение, знакомства, обсуждение задач и решений
50+ прикладных докладов. Нам поступило очень много заявок с сильными кейсами, выбрать было не просто. В итоге в программу попали доклады только с самыми интересными и актуальными решениями
2 панельные дискуссии. У вас будет возможность: покрутить хайповую проблематику LLM-автоматизации под разными проекциями бизнеса/техники и вместе с лидерами индустрии придумать, как продолжить в будущее текущие тренды развития нашей отрасли
4 параллельно работающих зала
7 потоков.
Ждём вас 26 и 27 сентября в Москве на AiConf 🙌
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥2
⚡Финальное повышение цены на AiConf
С 1 сентября стоимость билетов вырастет. Если вы планируете купить билет, но пока этого не сделали, то сейчас самое время. Забронируйте билет до 1 сентября, цена зафиксируется еще на несколько дней, а оплатить сможете позже.
В мире Data Science, где каждое открытие и каждая инновация могут изменить правила игры, AiConf становится настоящим центром притяжения для всех, кто стремится быть на в контексте. Это не просто конференция — это комьюнити, где каждый сможет обменяться опытом, поделиться интересными кейсами и исследованиями, а также неформально пообщаться с единомышленниками.
Где, как не на таком событии, можно обсудить настоящий ренессанс и бум новых достижений в нашей отрасли?
🔴 Участников AiConf ждет атмосфера, наполненная эмоциями, возможностями для общения и нетворкинга. Вы сможете обменяться мерчем, послушать кулуарные истории и, конечно же, поделиться своими успехами (и даже неудачами!). Это место, где каждый участник сможет получить новые знания от ведущих экспертов в области Data Science и поддерживать связь с сообществом.
На AiConf вы услышите крутые прикладные доклады, которые вдохновят и прокачают ваши навыки. Вы сможете пообщаться с классными специалистами, завести новые знакомства и зарядиться энергией творчества и инноваций. Не упустите шанс стать частью этого уникального события — давайте вместе двигать границы возможного в мире данных!
🖐️ Присоединяйтесь к нам 26 и 27 сентября в Москве.
✅ Забронировать билет до повышения цены можно на сайте
С 1 сентября стоимость билетов вырастет. Если вы планируете купить билет, но пока этого не сделали, то сейчас самое время. Забронируйте билет до 1 сентября, цена зафиксируется еще на несколько дней, а оплатить сможете позже.
В мире Data Science, где каждое открытие и каждая инновация могут изменить правила игры, AiConf становится настоящим центром притяжения для всех, кто стремится быть на в контексте. Это не просто конференция — это комьюнити, где каждый сможет обменяться опытом, поделиться интересными кейсами и исследованиями, а также неформально пообщаться с единомышленниками.
Где, как не на таком событии, можно обсудить настоящий ренессанс и бум новых достижений в нашей отрасли?
На AiConf вы услышите крутые прикладные доклады, которые вдохновят и прокачают ваши навыки. Вы сможете пообщаться с классными специалистами, завести новые знакомства и зарядиться энергией творчества и инноваций. Не упустите шанс стать частью этого уникального события — давайте вместе двигать границы возможного в мире данных!
🖐️ Присоединяйтесь к нам 26 и 27 сентября в Москве.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👏1
Знакомим вас с нашей звездочкой ⭐️
Эмели Драль — сооснователь и технический директор Evidently AI, стартапа, разрабатывающего инструменты с открытым исходным кодом для оценки, тестирования и мониторинга производительности моделей машинного обучения. Преподает науку о данных в ВШМ СпбГУ и Университете Harbour.Space.
Доклад Эмели «Beyond the script: Continuous testing for adaptable and safe LLM systems» будет полезен всем, кто работает с LLM, включая разработчиков, инженеров и менеджеров по продуктам, стремящихся использовать эти системы ответственно и эффективно. Вы узнаете про failure cases LLM, дообученных на свой домен, ограничения на безопасность и надежность в продакшне. Рассмотрите стратегии повышения робастности, базирующиеся на концепциях LLM judge, а также непрерывном тестировании и мониторинге.
Ждём вас 26 и 27 сентября в Москве, Старт Хаб на Красном Октябре (ex. Digital October) 🙌
✅ Полная программа AiConf, расписание и билеты на сайте
Эмели Драль — сооснователь и технический директор Evidently AI, стартапа, разрабатывающего инструменты с открытым исходным кодом для оценки, тестирования и мониторинга производительности моделей машинного обучения. Преподает науку о данных в ВШМ СпбГУ и Университете Harbour.Space.
Доклад Эмели «Beyond the script: Continuous testing for adaptable and safe LLM systems» будет полезен всем, кто работает с LLM, включая разработчиков, инженеров и менеджеров по продуктам, стремящихся использовать эти системы ответственно и эффективно. Вы узнаете про failure cases LLM, дообученных на свой домен, ограничения на безопасность и надежность в продакшне. Рассмотрите стратегии повышения робастности, базирующиеся на концепциях LLM judge, а также непрерывном тестировании и мониторинге.
Ждём вас 26 и 27 сентября в Москве, Старт Хаб на Красном Октябре (ex. Digital October) 🙌
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤2👍1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🚀 Уважаемые коллеги, те, кому интересна математика и машинное обучение, приглашаем вас принять в неформальном проекте.
Минимальное требование — вы знакомы с Питоном и у вас есть несколько часов свободного времени в неделю. Альтернативно — можно не знать Питон, но хорошо знать теорию групп (в идеале GAP, SAGE). Задача проекта — применить машинное обучение к теории групп. Целью проекта является написание статьи в хорошем журнале, участники — соавторы.
Другим бонусом будет приобретение навыков по современным методам нейронных сетей, Reinforcement Learning и т.д.
Если вам интересно участие — напишите @alexander_v_c (Александр Червов, к.ф.-м.н. мехмат МГУ, 25 лет math&DS, Kaggle, Scholar, Linkedin).
Чат для обсуждений: тут .
Вводный доклад тут.
Пояснения по RL части тут.
Краткая суть задачи может быть описана несколькими способами — нахождение пути на графе от вершины А до вершины Б, но размер графа 10^20-10^50 — обычные методы не применимы. Решение пазла типа Кубика Рубика. Задача близка к прошедшему конкурсу Каггл Санта 2023. Математически — разложение элемента группы по образующим. Математические пакеты, которые частично могут решать эту задачу — GAP, SAGE.
Достигнутые результаты — уже сейчас мы можем за минуты делать то, что авторы работы DeepCube делали за 40 часов на многих GPU.
Минимальное требование — вы знакомы с Питоном и у вас есть несколько часов свободного времени в неделю. Альтернативно — можно не знать Питон, но хорошо знать теорию групп (в идеале GAP, SAGE). Задача проекта — применить машинное обучение к теории групп. Целью проекта является написание статьи в хорошем журнале, участники — соавторы.
Другим бонусом будет приобретение навыков по современным методам нейронных сетей, Reinforcement Learning и т.д.
Если вам интересно участие — напишите @alexander_v_c (Александр Червов, к.ф.-м.н. мехмат МГУ, 25 лет math&DS, Kaggle, Scholar, Linkedin).
Чат для обсуждений: тут .
Вводный доклад тут.
Пояснения по RL части тут.
Краткая суть задачи может быть описана несколькими способами — нахождение пути на графе от вершины А до вершины Б, но размер графа 10^20-10^50 — обычные методы не применимы. Решение пазла типа Кубика Рубика. Задача близка к прошедшему конкурсу Каггл Санта 2023. Математически — разложение элемента группы по образующим. Математические пакеты, которые частично могут решать эту задачу — GAP, SAGE.
Достигнутые результаты — уже сейчас мы можем за минуты делать то, что авторы работы DeepCube делали за 40 часов на многих GPU.
🔥7👍1
Приглашаем экспертов в data science на закрытую встречу сообщества
Когда: 29 августа, онлайн, в 18:00 по Мск.
Будем обсуждать горизонты профессионального развития в DS и машинном обучении. Темы встречи:
⚡️Как развиваться внутри data science?
⚡️Какие интересные прикладные задачи стоят перед лидерами индустрии?
⚡️Перспективы для сеньора: расти вверх по карьерной лестнице или углубляться внутри своей специализации? Поговорим про вертикальное и горизонтальное развитие
⚡️Где получать практические навыки и обмениваться опытом и связями?
Участники встречи:
- Андрей Кузнецов (AIRI)
- Евгений Смирнов (АЛЬФА-БАНК)
- Роман Поборчий (self-employed)
- Дани Эль-Айясс (Social Discovery Group)
- Владимир Ершов (Яндекс)
- Никита Зелинский (МТС)
- Александр Самойлов (Wildberries)
- Иван Бондаренко (Новосибирский государственный университет)
Встреча пройдет в формате открытой дискуссии, где каждый желающий сможет задать интересующие его вопросы. Участие бесплатное.
✅ Регистрируйтесь на встречу и зовите коллег!
Когда: 29 августа, онлайн, в 18:00 по Мск.
Будем обсуждать горизонты профессионального развития в DS и машинном обучении. Темы встречи:
⚡️Как развиваться внутри data science?
⚡️Какие интересные прикладные задачи стоят перед лидерами индустрии?
⚡️Перспективы для сеньора: расти вверх по карьерной лестнице или углубляться внутри своей специализации? Поговорим про вертикальное и горизонтальное развитие
⚡️Где получать практические навыки и обмениваться опытом и связями?
Участники встречи:
- Андрей Кузнецов (AIRI)
- Евгений Смирнов (АЛЬФА-БАНК)
- Роман Поборчий (self-employed)
- Дани Эль-Айясс (Social Discovery Group)
- Владимир Ершов (Яндекс)
- Никита Зелинский (МТС)
- Александр Самойлов (Wildberries)
- Иван Бондаренко (Новосибирский государственный университет)
Встреча пройдет в формате открытой дискуссии, где каждый желающий сможет задать интересующие его вопросы. Участие бесплатное.
✅ Регистрируйтесь на встречу и зовите коллег!
👍3❤1
Мультибилет — вездеход сразу на две конференции AiConf 2024 и Industrial++ 2024 🔥
В мире, где технологии стремительно развиваются, а бизнес требует от нас все более глубокого понимания и интеграции цифровых решений, конференции AiConf 2024 и Industrial++ 2024 — уникальная возможность для профессионалов в промышленном IT и Data Science. Мультибилет на обе конференции — это ваш универсальный пропуск в мир передовых знаний и практического опыта.
🔴 На AiConf 2024, прикладной конференции по Data Science, вы погрузитесь в атмосферу DS и ML, слушая доклады от лидеров отрасли IT и Интернет. Программный комитет собрал лучшие доклады от компаний SberDevices, Huawei, Яндекс, Т-Банк, VK, чтобы познакомить вас с передовыми разработками. А в секции «Академический трек» вы познакомитесь с исследованиями ученых от ведущих научных центров страны (ИТМО).
🔴 Industrial++ 2024 предлагает вам углубиться в практические аспекты IT-разработок в реальном секторе. Эта конференция — настоящая находка для тех, кто хочет
узнать больше про DS в промышленности. Вы услышите, какие стеки технологий наиболее актуальны, и как компании могут оптимизировать свои исследования, экономя время и деньги. Здесь вы столкнетесь с уникальным опытом разработок российской промышленности, который может стать для вас бесценным ресурсом.
В итоге, на 2 конференциях вы получаете концентрированный опыт изучения data science как в реальном секторе экономики, так и от компаний лидеров IT-сообщества. Вы не только расширите свой кругозор, но и прокачаетесь профессионально.
А после первого дня на обеих конференциях теплая атмосфера afterparty создаст идеальные условия для неформального общения и обсуждения идей 😎
Приобретая мультибилет, вы не только получаете доступ к двум важнейшим событиям года, но и значительную экономию: 30% при покупке онлайн-билета и 25% при покупке офлайн-билета. Это предложение действительно для всех форматов участия, сохраняя все опции обычных билетов — единственное, что меняется, это цена.
Не упустите возможность расширить свои горизонты, научиться новому и завести полезные знакомства! Мультибилет на AiConf 2024 и Industrial++ 2024 — это ваш шанс стать частью будущего в Data Science и промышленном IT.
Ждём вас в Москве:
26 и 27 сентября на AiConf 2024
21 и 22 октября на Industrial++ 2024
✅ Узнать подробнее и забронировать мультибилет можно на сайте
В мире, где технологии стремительно развиваются, а бизнес требует от нас все более глубокого понимания и интеграции цифровых решений, конференции AiConf 2024 и Industrial++ 2024 — уникальная возможность для профессионалов в промышленном IT и Data Science. Мультибилет на обе конференции — это ваш универсальный пропуск в мир передовых знаний и практического опыта.
узнать больше про DS в промышленности. Вы услышите, какие стеки технологий наиболее актуальны, и как компании могут оптимизировать свои исследования, экономя время и деньги. Здесь вы столкнетесь с уникальным опытом разработок российской промышленности, который может стать для вас бесценным ресурсом.
В итоге, на 2 конференциях вы получаете концентрированный опыт изучения data science как в реальном секторе экономики, так и от компаний лидеров IT-сообщества. Вы не только расширите свой кругозор, но и прокачаетесь профессионально.
А после первого дня на обеих конференциях теплая атмосфера afterparty создаст идеальные условия для неформального общения и обсуждения идей 😎
Приобретая мультибилет, вы не только получаете доступ к двум важнейшим событиям года, но и значительную экономию: 30% при покупке онлайн-билета и 25% при покупке офлайн-билета. Это предложение действительно для всех форматов участия, сохраняя все опции обычных билетов — единственное, что меняется, это цена.
Не упустите возможность расширить свои горизонты, научиться новому и завести полезные знакомства! Мультибилет на AiConf 2024 и Industrial++ 2024 — это ваш шанс стать частью будущего в Data Science и промышленном IT.
Ждём вас в Москве:
26 и 27 сентября на AiConf 2024
21 и 22 октября на Industrial++ 2024
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍4🔥1
Финальное повышение цены⚡
Напоминаем, что с 1 сентября стоимость билетов на AiConf 2024 станет выше, не упустите возможность забронировать билет по текущей стоимости. Оплатить сможете в течение нескольких дней после брони.
⠀
26 и 27 сентября на одной площадке в Москве соберутся сильнейшие дата-сантисты. Мы будем обсуждать самые актуальные темы индустрии, обмениваться знаниями, опытом, разбирать реальные кейсы с решением конкретных задач. И, конечно, очень много общаться в своей тусовке.
В результате посещения AiConf 2024 каждый участник увезёт с собой багаж новой информации и полезные профессиональные знакомства
⠀
Ждем вас 🙌
⠀
✅ Ознакомиться с программой конференции и забронировать билет можно на сайте
Напоминаем, что с 1 сентября стоимость билетов на AiConf 2024 станет выше, не упустите возможность забронировать билет по текущей стоимости. Оплатить сможете в течение нескольких дней после брони.
⠀
26 и 27 сентября на одной площадке в Москве соберутся сильнейшие дата-сантисты. Мы будем обсуждать самые актуальные темы индустрии, обмениваться знаниями, опытом, разбирать реальные кейсы с решением конкретных задач. И, конечно, очень много общаться в своей тусовке.
В результате посещения AiConf 2024 каждый участник увезёт с собой багаж новой информации и полезные профессиональные знакомства
⠀
Ждем вас 🙌
⠀
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2🔥1
Друзья, собрали для вас подборку полезных материалов и ресурсов 🙌
Плейлист с разбором, имплементацией и обучением моделей компьютерного зрения на русском!
Плейлист с лекциями MIT про методы оптимизации инференса: квантование, прунинг и дисстилляция.
Сайт с еженедельными подборками статьей по NLP & CV, есть платные статьи, но бесплатные тоже хороши.
Улучшенная модель CLIP для более качественного сравнения текста с текстом
RAQ-VAE: Улучшенная модель VQ-VAE для подбора оптимальной кодовой книги
Оставайтесь с нами, впереди ещё больше полезного и актуального контента из мира data science 😎
Плейлист с разбором, имплементацией и обучением моделей компьютерного зрения на русском!
Плейлист с лекциями MIT про методы оптимизации инференса: квантование, прунинг и дисстилляция.
Сайт с еженедельными подборками статьей по NLP & CV, есть платные статьи, но бесплатные тоже хороши.
Улучшенная модель CLIP для более качественного сравнения текста с текстом
RAQ-VAE: Улучшенная модель VQ-VAE для подбора оптимальной кодовой книги
Оставайтесь с нами, впереди ещё больше полезного и актуального контента из мира data science 😎
👍4🔥1
Напоминаем, что сегодня (29 августа) у нас пройдёт закрытая онлайн-встреча сообщества, приглашаем экспертов в data science 🖐️
Собираемся в 18:00 по Мск.
Будем обсуждать горизонты профессионального развития в DS и машинном обучении. Темы встречи:
⚡️Как развиваться внутри data science?
⚡️Какие интересные прикладные задачи стоят перед лидерами индустрии?
⚡️Перспективы для сеньора: расти вверх по карьерной лестнице или углубляться внутри своей специализации? Поговорим про вертикальное и горизонтальное развитие
⚡️Где получать практические навыки и обмениваться опытом и связями?
Участники встречи:
- Андрей Кузнецов (AIRI)
- Евгений Смирнов (АЛЬФА-БАНК)
- Роман Поборчий (self-employed)
- Дани Эль-Айясс (Self-employed)
- Владимир Ершов (Яндекс)
- Никита Зелинский (МТС)
- Александр Самойлов (Wildberries)
- Иван Бондаренко (Новосибирский государственный университет)
Встреча пройдет в формате открытой дискуссии, где каждый желающий сможет задать интересующие его вопросы. Участие бесплатное.
Подключайтесь сами и зовите коллег 🙌
Собираемся в 18:00 по Мск.
Будем обсуждать горизонты профессионального развития в DS и машинном обучении. Темы встречи:
⚡️Как развиваться внутри data science?
⚡️Какие интересные прикладные задачи стоят перед лидерами индустрии?
⚡️Перспективы для сеньора: расти вверх по карьерной лестнице или углубляться внутри своей специализации? Поговорим про вертикальное и горизонтальное развитие
⚡️Где получать практические навыки и обмениваться опытом и связями?
Участники встречи:
- Андрей Кузнецов (AIRI)
- Евгений Смирнов (АЛЬФА-БАНК)
- Роман Поборчий (self-employed)
- Дани Эль-Айясс (Self-employed)
- Владимир Ершов (Яндекс)
- Никита Зелинский (МТС)
- Александр Самойлов (Wildberries)
- Иван Бондаренко (Новосибирский государственный университет)
Встреча пройдет в формате открытой дискуссии, где каждый желающий сможет задать интересующие его вопросы. Участие бесплатное.
Подключайтесь сами и зовите коллег 🙌
Устали от докладов про RecSys и NLP? Приходите послушать доклад Владислава Маслова и Василия Вологдина «Как ML помогает производить лекарства?»
Вы узнаете, как машинное обучение трансформирует сферу фармацевтики и ускоряет разработку лекарств! Доклад особенно хорош обзором разных направлений: это и лабораторные исследования, и производство, клинические и доклинические исследования, бэк-офис…
🖐️ Ждём вас на AiConf — прикладной конференции по Data Science, которая пройдёт 26 и 27 сентября в Москве.
✅ Программа конференции, расписание и билеты на сайте
Вы узнаете, как машинное обучение трансформирует сферу фармацевтики и ускоряет разработку лекарств! Доклад особенно хорош обзором разных направлений: это и лабораторные исследования, и производство, клинические и доклинические исследования, бэк-офис…
🖐️ Ждём вас на AiConf — прикладной конференции по Data Science, которая пройдёт 26 и 27 сентября в Москве.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥5
Как достичь максимальной точности обработки данных, полученных с краудсорсинговых платформ?
Сегодня мы расскажем о фреймворке агрегации разметки данных, который использует команда SberDevices. AggregateMe помогает привести несколько разметок к одной и повысить её качество в случае, если исполнители где-то ошиблись. Этот Open Source-фреймворк собирает вместе данные, размеченные разными способами, и позволяет использовать их для разных проектов.
Подробности в статье: https://habr.com/ru/companies/oleg-bunin/articles/833994/
Сегодня мы расскажем о фреймворке агрегации разметки данных, который использует команда SberDevices. AggregateMe помогает привести несколько разметок к одной и повысить её качество в случае, если исполнители где-то ошиблись. Этот Open Source-фреймворк собирает вместе данные, размеченные разными способами, и позволяет использовать их для разных проектов.
Подробности в статье: https://habr.com/ru/companies/oleg-bunin/articles/833994/
🔥4❤2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🖐️ Вчера у нас прошла онлайн-встреча экспертов в области data science с сообществом, на которой мы обсудили следующие основные тематики:
- Будущее и развитие DS. Какие интересные прикладные задачи стоят перед лидерами индустрии?
- Где стоит применять LLM, а где стоит обойтись менее сложными моделями?
- По какому вектору будет дальше развиваться "генеративный ИИ"?
Спикерами встречи стали: Андрей Кузнецов (AIRI), Евгений Смирнов (АЛЬФА-БАНК), Роман Поборчий (self-employed), Дани Эль-Айясс (Social Discovery Group) и Александр Самойлов (Wildberries)
▶️ Если вы не смогли принять участие в этой дискуссии, делимся с вами записью встречи
Присоединяйтесь к нам 26 и 27 сентября на AiConf — независимую крупнейшую офлайн-конференцию по Data Science 🙌
- Будущее и развитие DS. Какие интересные прикладные задачи стоят перед лидерами индустрии?
- Где стоит применять LLM, а где стоит обойтись менее сложными моделями?
- По какому вектору будет дальше развиваться "генеративный ИИ"?
Спикерами встречи стали: Андрей Кузнецов (AIRI), Евгений Смирнов (АЛЬФА-БАНК), Роман Поборчий (self-employed), Дани Эль-Айясс (Social Discovery Group) и Александр Самойлов (Wildberries)
Присоединяйтесь к нам 26 и 27 сентября на AiConf — независимую крупнейшую офлайн-конференцию по Data Science 🙌
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥4❤2
Академические исследования — отдельный трек в программе AiConf, на котором мы будем говорить про ML будущего.
Сегодня знакомим вас со второй частью докладов трека, из которых вы узнаете:
- о фреймворке для анализа данных с использованием каузальных моделей и вероятностного ИИ;
- исследование State of the art табличных нейросетей;
- различные подходы к пониманию и улучшению рациональности в LLM;
- о текущем состоянии области физически обоснованного машинного обучения.
первая часть докладов здесь
1) Фреймворк прикладных инструментов для анализа данных на основе каузальных моделей и байесовских сетей. Ирина Деева (Университет ИТМО)
Causal ML — сложная тема, под которую необходимы специальные библиотеки для моделирования и анализа данных. Ребята из ИТМО расскажут про свою новую библиотеку, где они собрали все необходимые инструменты в одном месте, и как эта библиотека работает по сравнению с существующими решениями.
2) Превращаем нейросети в SOTA и для табличных задач. Олег Сидоршин (Альфа-Банк)
Градиентный бустинг — SOTA для работы с табличными данными. Олег расскажет, какие архитектуры нейронных сетей использовать и как именно их обучать, чтобы догнать по качеству бустинг и впоследствии в режиме end-to-end строить модели одновременно на структурированных и слабоструктурированных данных.
3) Языковые модели и основы рационального мышления. Ирина Пионтковская (Huawei Noah's Ark Lab)
Ирина расскажет о том, насколько LLM способны применять логику в своих решениях. Эти модели претендуют на роль универсальных решателей, но пока неясно, входят ли логические рассуждения в число их эмерджентных способностей, или же LLM остаются статистическим механизмом над лингвистическими данными.
4) Физически обоснованное машинное обучение — что можно и что нужно. Александр Хватов (Университет ИТМО)
Промтинжиниринг, LLM, RAG, BERT, агентные системы, GPT — НЕТ!
Дифуры, операторы Фурье, PINN, вариационное исчисление, рой роботов, моделирование поведения плазмы — ДА!
Возможно, самый «альтернативный» доклад на AIConf!
Вы узнаете о физически обоснованном МО и о том, как оно облегчает жизнь физиков.
Встречаемся 26 и 27 сентября на AiConf, присоединяйтесь 🙌
✅ Программа конференции, расписание и билеты на сайте
Сегодня знакомим вас со второй частью докладов трека, из которых вы узнаете:
- о фреймворке для анализа данных с использованием каузальных моделей и вероятностного ИИ;
- исследование State of the art табличных нейросетей;
- различные подходы к пониманию и улучшению рациональности в LLM;
- о текущем состоянии области физически обоснованного машинного обучения.
первая часть докладов здесь
1) Фреймворк прикладных инструментов для анализа данных на основе каузальных моделей и байесовских сетей. Ирина Деева (Университет ИТМО)
Causal ML — сложная тема, под которую необходимы специальные библиотеки для моделирования и анализа данных. Ребята из ИТМО расскажут про свою новую библиотеку, где они собрали все необходимые инструменты в одном месте, и как эта библиотека работает по сравнению с существующими решениями.
2) Превращаем нейросети в SOTA и для табличных задач. Олег Сидоршин (Альфа-Банк)
Градиентный бустинг — SOTA для работы с табличными данными. Олег расскажет, какие архитектуры нейронных сетей использовать и как именно их обучать, чтобы догнать по качеству бустинг и впоследствии в режиме end-to-end строить модели одновременно на структурированных и слабоструктурированных данных.
3) Языковые модели и основы рационального мышления. Ирина Пионтковская (Huawei Noah's Ark Lab)
Ирина расскажет о том, насколько LLM способны применять логику в своих решениях. Эти модели претендуют на роль универсальных решателей, но пока неясно, входят ли логические рассуждения в число их эмерджентных способностей, или же LLM остаются статистическим механизмом над лингвистическими данными.
4) Физически обоснованное машинное обучение — что можно и что нужно. Александр Хватов (Университет ИТМО)
Промтинжиниринг, LLM, RAG, BERT, агентные системы, GPT — НЕТ!
Дифуры, операторы Фурье, PINN, вариационное исчисление, рой роботов, моделирование поведения плазмы — ДА!
Возможно, самый «альтернативный» доклад на AIConf!
Вы узнаете о физически обоснованном МО и о том, как оно облегчает жизнь физиков.
Встречаемся 26 и 27 сентября на AiConf, присоединяйтесь 🙌
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤4
Офлайн или онлайн?
Рассказываем про два формата участия в AiConf, их преимуществах и доступных опциях.
Офлайн-формат: погружение в атмосферу общения.
Если вы выбираете не только слушать, а ещё активно участвовать и обмениваться опытом, офлайн-формат то, что вам нужно!
- Общение со спикерами. У вас будет возможность задать вопросы и обсудить интересующие вас темы напрямую с экспертами. Это шанс получить инсайты из первых уст.
- Глубокая проработка тем на воркшопах и панельных дискуссиях. Погрузитесь в обсуждения, где вы сможете поделиться своими мыслями и получить обратную связь от коллег и спикеров.
- Доступ к выставочной зоне. Исследуйте новинки технологий и продуктов от ведущих компаний. Это отличная возможность найти решения для своих проектов.
- Сытные кофебрейки и обеды. Наслаждайтесь вкусной едой и общением с коллегами.
- Подарки от партнёров и организаторов. Маленькие приятные сюрпризы, которые пригодятся для дальнейшего использования.
🗄
Онлайн-формат: Знания на расстоянии одного клика!
Не можете присутствовать на конференции лично? Этот формат дает вам возможность участвовать в событии из любой точки мира.
- Трансляция всех докладов. Следите за событиями конференции в режиме реального времени. Благодаря отличному качеству трансляции, вы сможете почувствовать атмосферу в зале даже издалека.
- Воркшопы и панельные дискуссии не транслируются. Хотя интерактивные сессии доступны только офлайн, у вас все равно будет масса информации.
🔴 Опции, которые будут доступны и для офлайн-участников, и для онлайн:
- Вопросы к спикерам в telegram-чате. У вас также будет возможность задать вопрос спикеру и получить ответ.
- Все презентации спикеров. Не переживайте, если что-то пропустите — у вас будет доступ ко всем материалам.
- Видеозаписи всех докладов. Все важные моменты останутся с вами. Пересматривайте их в любое время.
Какой бы формат вы ни выбрали, мы уверены, что AiConf станет для вас настоящим источником вдохновения и знаний. Приходите, подключайтесь, участвуйте 🙌
✅ Программа конференции, расписание и билеты на сайте
Рассказываем про два формата участия в AiConf, их преимуществах и доступных опциях.
Офлайн-формат: погружение в атмосферу общения.
Если вы выбираете не только слушать, а ещё активно участвовать и обмениваться опытом, офлайн-формат то, что вам нужно!
- Общение со спикерами. У вас будет возможность задать вопросы и обсудить интересующие вас темы напрямую с экспертами. Это шанс получить инсайты из первых уст.
- Глубокая проработка тем на воркшопах и панельных дискуссиях. Погрузитесь в обсуждения, где вы сможете поделиться своими мыслями и получить обратную связь от коллег и спикеров.
- Доступ к выставочной зоне. Исследуйте новинки технологий и продуктов от ведущих компаний. Это отличная возможность найти решения для своих проектов.
- Сытные кофебрейки и обеды. Наслаждайтесь вкусной едой и общением с коллегами.
- Подарки от партнёров и организаторов. Маленькие приятные сюрпризы, которые пригодятся для дальнейшего использования.
Онлайн-формат: Знания на расстоянии одного клика!
Не можете присутствовать на конференции лично? Этот формат дает вам возможность участвовать в событии из любой точки мира.
- Трансляция всех докладов. Следите за событиями конференции в режиме реального времени. Благодаря отличному качеству трансляции, вы сможете почувствовать атмосферу в зале даже издалека.
- Воркшопы и панельные дискуссии не транслируются. Хотя интерактивные сессии доступны только офлайн, у вас все равно будет масса информации.
- Вопросы к спикерам в telegram-чате. У вас также будет возможность задать вопрос спикеру и получить ответ.
- Все презентации спикеров. Не переживайте, если что-то пропустите — у вас будет доступ ко всем материалам.
- Видеозаписи всех докладов. Все важные моменты останутся с вами. Пересматривайте их в любое время.
Какой бы формат вы ни выбрали, мы уверены, что AiConf станет для вас настоящим источником вдохновения и знаний. Приходите, подключайтесь, участвуйте 🙌
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1
Интервью Эмели Драль — кофаундера и технического директора Evidently AI. У её open source библиотеки для оценки, тестирования и мониторинга качества данных и моделей машинного обучения уже более 22 миллионов скачиваний.
Расспросили её о пути в карьере, передаче знаний, необходимых скиллах и будущем отрасли: https://habr.com/ru/companies/oleg-bunin/articles/840716/
Расспросили её о пути в карьере, передаче знаний, необходимых скиллах и будущем отрасли: https://habr.com/ru/companies/oleg-bunin/articles/840716/
👍5