Who Will Win the Game of Thrones?
Data visualization tool, had a little fun visualizing the probability of each main character ending up on the Iron Throne, calculated using the latest odds published on the betting site Bovada.
https://towardsdatascience.com/who-will-win-the-game-of-thrones-fbde8434c94b
Data visualization tool, had a little fun visualizing the probability of each main character ending up on the Iron Throne, calculated using the latest odds published on the betting site Bovada.
https://towardsdatascience.com/who-will-win-the-game-of-thrones-fbde8434c94b
Medium
Who Will Win the Game of Thrones?
The final season of Game of Thrones is finally here and the question on everyone’s mind is: Who will end up on the Iron Throne?
Компания German Bionic разработала легкий экзоскелет из углеродного волокна Cray X для погрузчиков и рабочих на фабриках.
Вес экзоскелета составляет всего 7,4 кг, он оснащен двумя сервомоторами и способен поднимать нагрузки до 28 кг. Заряда батареи хватает на 8 часов интенсивной работы, то есть на полный рабочий день.
Стоимость устройства - $700.
Вес экзоскелета составляет всего 7,4 кг, он оснащен двумя сервомоторами и способен поднимать нагрузки до 28 кг. Заряда батареи хватает на 8 часов интенсивной работы, то есть на полный рабочий день.
Стоимость устройства - $700.
New Google Brain Optimizer Reduces BERT Pre-Training Time From Days to Minutes
https://medium.com/syncedreview/new-google-brain-optimizer-reduces-bert-pre-training-time-from-days-to-minutes-b454e54eda1d
https://medium.com/syncedreview/new-google-brain-optimizer-reduces-bert-pre-training-time-from-days-to-minutes-b454e54eda1d
Medium
New Google Brain Optimizer Reduces BERT Pre-Training Time From Days to Minutes
Google Brain researchers have proposed LAMB (Layer-wise Adaptive Moments optimizer for Batch training), a new optimizer which reduces…
How to Improve Performance With Transfer Learning for Deep Learning Neural Networks
https://machinelearningmastery.com/how-to-improve-performance-with-transfer-learning-for-deep-learning-neural-networks/
https://machinelearningmastery.com/how-to-improve-performance-with-transfer-learning-for-deep-learning-neural-networks/
Stanford CS224N: NLP with Deep Learning | Winter 2019 | Lecture 19 – Bias in AI
https://www.youtube.com/watch?v=XR8YSRcuVLE
https://www.youtube.com/watch?v=XR8YSRcuVLE
YouTube
Stanford CS224N: NLP with Deep Learning | Winter 2019 | Lecture 19 – Bias in AI
For more information about Stanford’s Artificial Intelligence professional and graduate programs, visit: https://stanford.io/3wFLTVF
Professor Christopher Manning, Stanford University & Margaret Mitchell, Google AI
http://onlinehub.stanford.edu/
Professor…
Professor Christopher Manning, Stanford University & Margaret Mitchell, Google AI
http://onlinehub.stanford.edu/
Professor…
PrintBrush XDR - первый цветной принтер, который рисует практически на любой поверхности
Размеры принтера сопоставимы со смартфоном, что делает его мобильным. Чтобы напечатать изображение нужно подключиться к гаджету через WiFi или USB кабель, выбрать картинку и просто провести устройство по поверхности. Чтобы изображение было четким, в PrintBrush встроен оптический сенсор, определяющий скорость и направление движения. Также устройство может работать без подключения к смартфону/компьютеру. Для этого требуется всего лишь загрузить изображение в память принтера.
Подробнее о принтере можно прочитать по ссылке:
bit.ly/PrintBrush-2R9nQwI
Размеры принтера сопоставимы со смартфоном, что делает его мобильным. Чтобы напечатать изображение нужно подключиться к гаджету через WiFi или USB кабель, выбрать картинку и просто провести устройство по поверхности. Чтобы изображение было четким, в PrintBrush встроен оптический сенсор, определяющий скорость и направление движения. Также устройство может работать без подключения к смартфону/компьютеру. Для этого требуется всего лишь загрузить изображение в память принтера.
Подробнее о принтере можно прочитать по ссылке:
bit.ly/PrintBrush-2R9nQwI
Deep Reinforcement Learning with TensorFlow 2.0
http://inoryy.com/post/tensorflow2-deep-reinforcement-learning/
http://inoryy.com/post/tensorflow2-deep-reinforcement-learning/
Roman Ring
Deep Reinforcement Learning With TensorFlow 2.1 | Roman Ring
In this tutorial, I will give an overview of the TensorFlow 2.x features through the lens of deep reinforcement learning (DRL)
by implementing an advantage actor-critic (A2C) agent, solving the classic CartPole-v0 environment.
While the goal is to showcase…
by implementing an advantage actor-critic (A2C) agent, solving the classic CartPole-v0 environment.
While the goal is to showcase…
Debugging your tensorflow code right (without so many painful mistakes)
https://towardsdatascience.com/debugging-your-tensorflow-code-right-without-so-many-painful-mistakes-b48bd9145d5c?source=collection_home---4------0---------------------
https://towardsdatascience.com/debugging-your-tensorflow-code-right-without-so-many-painful-mistakes-b48bd9145d5c?source=collection_home---4------0---------------------
Towards Data Science
Debugging your tensorflow code right (without so many painful mistakes)
When it comes to discussing writing code on tensorflow, it’s always about comparing it to PyTorch, talking about how complex the framework…
Introduction to Tensorflow 2.0 | Tensorflow 2.0 Features and Changes
https://www.youtube.com/watch?v=3O-5DuqKaRo
https://www.youtube.com/watch?v=3O-5DuqKaRo
How to Load and Visualize Standard Computer Vision Datasets With Keras
https://machinelearningmastery.com/how-to-load-and-visualize-standard-computer-vision-datasets-with-keras/
https://machinelearningmastery.com/how-to-load-and-visualize-standard-computer-vision-datasets-with-keras/
MachineLearningMastery.com
How to Load and Visualize Standard Computer Vision Datasets With Keras - MachineLearningMastery.com
It can be convenient to use a standard computer vision dataset when getting started with deep learning methods for computer vision.
Standard datasets are often well understood, small, and easy to load. They can provide the basis for testing techniques…
Standard datasets are often well understood, small, and easy to load. They can provide the basis for testing techniques…
Muzo - акустический девайс, создающий бесшумную зону комфорта
Устройство крепится на окно или любую другую плоскую поверхность и поглощает вибрации, а также создаёт звуковые волны, дополняющие фоновый шум таким образом, что он превращается в тишину. Гаджет также может проигрывать музыку, используя поверхность для усиления звука. Также девайс может создавать «пузырь приватности», мешая посторонним людям подслушивать Ваш разговор.
Подробное описание проекта:
https://kck.st/2RvHVNa
Устройство крепится на окно или любую другую плоскую поверхность и поглощает вибрации, а также создаёт звуковые волны, дополняющие фоновый шум таким образом, что он превращается в тишину. Гаджет также может проигрывать музыку, используя поверхность для усиления звука. Также девайс может создавать «пузырь приватности», мешая посторонним людям подслушивать Ваш разговор.
Подробное описание проекта:
https://kck.st/2RvHVNa
How to Get Started With Deep Learning for Computer Vision (7-Day Mini-Course)
https://machinelearningmastery.com/how-to-get-started-with-deep-learning-for-computer-vision-7-day-mini-course/
https://machinelearningmastery.com/how-to-get-started-with-deep-learning-for-computer-vision-7-day-mini-course/
MachineLearningMastery.com
How to Get Started With Deep Learning for Computer Vision (7-Day Mini-Course) - MachineLearningMastery.com
Deep Learning for Computer Vision Crash Course. Bring Deep Learning Methods to Your Computer Vision Project in 7 Days. We are awash in digital images from photos, videos, Instagram, YouTube, and increasingly live video streams. Working with image data is…
Zero to Cohort Analysis in 60 Minutes
https://data.valorep.com/posts/p1_zero_to_cohorts/
https://data.valorep.com/posts/p1_zero_to_cohorts/
Valor Data
Zero to Cohort Analysis in 60 Minutes • Valor Data
Cohort analysis is one of the best ways to understand your company’s growth — it often reveals things that are important but not obvious from top-line measures like MRR, MAUs, etc. Historically, it’s been kind of a slog to get cohort analysis up and running…
A Gentle Introduction to Channels First and Channels Last Image Formats for Deep Learning
https://machinelearningmastery.com/a-gentle-introduction-to-channels-first-and-channels-last-image-formats-for-deep-learning/
https://machinelearningmastery.com/a-gentle-introduction-to-channels-first-and-channels-last-image-formats-for-deep-learning/
How to Load Large Datasets From Directories for Deep Learning with Keras
https://machinelearningmastery.com/how-to-load-large-datasets-from-directories-for-deep-learning-with-keras/
https://machinelearningmastery.com/how-to-load-large-datasets-from-directories-for-deep-learning-with-keras/
MachineLearningMastery.com
How to Load Large Datasets From Directories for Deep Learning in Keras - MachineLearningMastery.com
There are conventions for storing and structuring your image dataset on disk in order to make it fast and efficient to load and when training and evaluating deep learning models. Once structured, you can use tools like the ImageDataGenerator class in the…
Sensorwake Trio: часы, которые будят приятным запахом
Гаджет представляет из себя будильник со съемными ароматическими картриджами. Наверное, никто не будет спорить, что круто просыпаться под пение птичек и запах свежесваренного кофе. Обычно такая картина ассоциируется отпуском, а не с каждодневным подъемом в 8 утра. Ведь сложно представить, что может быть приятным вставать невыспавшимся и ехать на работу. Из букета доступных ароматов можно выбрать от капучино и соснового леса до тропических фруктов. Одного картриджа хватает на 30 дней использования. Цена на необычный будильник составляет 59$
Официальная страница будильника на Kickstarter:
http://bit.ly/Sensorwake-Trio-2W3qhPo
Гаджет представляет из себя будильник со съемными ароматическими картриджами. Наверное, никто не будет спорить, что круто просыпаться под пение птичек и запах свежесваренного кофе. Обычно такая картина ассоциируется отпуском, а не с каждодневным подъемом в 8 утра. Ведь сложно представить, что может быть приятным вставать невыспавшимся и ехать на работу. Из букета доступных ароматов можно выбрать от капучино и соснового леса до тропических фруктов. Одного картриджа хватает на 30 дней использования. Цена на необычный будильник составляет 59$
Официальная страница будильника на Kickstarter:
http://bit.ly/Sensorwake-Trio-2W3qhPo
Hyperbolic Image Embeddings
https://github.com/KhrulkovV/hyperbolic-image-embeddings
https://github.com/KhrulkovV/hyperbolic-image-embeddings
GitHub
GitHub - leymir/hyperbolic-image-embeddings: Supplementary code for the paper "Hyperbolic Image Embeddings".
Supplementary code for the paper "Hyperbolic Image Embeddings". - GitHub - leymir/hyperbolic-image-embeddings: Supplementary code for the paper "Hyperbolic Image Embeddings".